检索结果-南通市图书馆

基于BERT的短文本分类模型及在铁路CIR设备故障诊断中的应用

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系统科学与数学 2024年第1期44卷 115-131页

作者：张奕林叶含瑞张玲玲薛倚明中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 香港中文大学(深圳)数据科学学院深圳518172 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在设备故障诊断领域,操作说明、维修记录等文本数据具有极大的应用价值,充分挖掘和利用这类数据能大幅度提升故障诊断的工作效率.现有研究常用语义特征抽取及无监督聚类方法挖掘文本数据,辅助进行故障定位,但这类方法通常无法解释故障... 详细信息

在设备故障诊断领域,操作说明、维修记录等文本数据具有极大的应用价值,充分挖掘和利用这类数据能大幅度提升故障诊断的工作效率.现有研究常用语义特征抽取及无监督聚类方法挖掘文本数据,辅助进行故障定位,但这类方法通常无法解释故障原因和给出提供相应维修方案的理由,据此生成的故障维修方案不易于理解.文章基于现有的成熟预训练语言模型BERT(bidirectional encoder representation from transformers),提出了一种基于BERT的短文本分类模型和知识图谱结合的故障定位方法,以充分挖掘和利用铁路CIR设备的文本数据中蕴含的知识和规律.所用方法首先基于CIR设备的功能层次关系确定故障模块,然后借助基于BERT的文本分类技术实现故障的初步定位,最后结合知识图谱进一步确定故障原因等信息辅助进行故障诊断,基于知识图谱积累的故障诊断知识提供故障维修方案易于维修人员理解,有助于知识的管理和工程效率的提升.在文本分类技术方面,文章利用铁路CIR设备故障维修台账记录数据进行实验,实验结果证明,基于BERT的短文本分类模型相较传统分类模型在性能上有较大的提升;在故障诊断方面,文章提出的文本分类和知识图谱结合的故障定位方法为经验相对不足的设备维护人员进行快速故障诊断提供了支持,也具备一定的实践意义.

关键词：文本分类 BERT CIR设备故障诊断

长三角异地机构养老:生成机理、阻碍因素和区域化发展

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现代经济探讨 2024年第9期 40-50页

作者：陈际华于红河海大学公共管理学院南京211100

随着长三角一体化战略的持续推进,中心城市老年人离开户籍地入住异地养老机构的养老方式已经较为多见。基于推拉理论,结合J市三家养老机构的田野调查来分析这种“异地机构养老”方式的生成机理,其推力和拉力主要来自区域化政策措施、城... 详细信息

随着长三角一体化战略的持续推进,中心城市老年人离开户籍地入住异地养老机构的养老方式已经较为多见。基于推拉理论,结合J市三家养老机构的田野调查来分析这种“异地机构养老”方式的生成机理,其推力和拉力主要来自区域化政策措施、城市整体环境和养老机构,老年人自身养老观念和子女态度则构成中间障碍因素。当前,长三角异地机构养老发展还面临异地政策衔接不通畅、区域养老资源分布不均衡和异地社会融入较难实现等阻碍因素。由此,可通过拓展区域内政策衔接的广度和深度、推动区域内养老资源优化配置与整合共享、丰富多元化养老服务供给及提升服务水平、助力转变养老观念和促进异地社会融入等举措,以激发银发经济潜力,增进老年人福祉,推动长三角异地机构养老的区域化发展。

关键词：长三角一体化异地机构养老推拉理论资源整合区域化发展

计及双界面的电缆绝缘水树缺陷时域反射解析模型

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电工技术学报 2024年第1期39卷 55-64页

作者：叶源胡晓国网三明供电公司三明365000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江天际互感器股份有限公司江山324100

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情... 详细信息

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情况的关联尚不明晰。针对此问题,该文基于等效电路原理推导了同轴绝缘含水树缺陷时的等效介电常数,在此基础上结合传输线理论建立计及双界面反射的时域解析模型,可用于分析与预测电缆绝缘局部存在水树缺陷时TDR实验的反射波形。通过制作含模拟水树的电缆试样并进行TDR实验,考察了模拟水树缺陷的含水量、缺陷段长度和电导率等因素对TDR实验结果的影响。结果显示,模拟水树的TDR实验结果与解析模型的计算结果具有较好的对应性,初步验证了该模型用于分析与预测电缆绝缘局部缺陷反射特性的有效性。预期该解析模型有助于为TDR在电缆绝缘水树检测中的应用提供参考。

关键词：电力电缆绝缘老化水树有限元时域反射双界面

工商银行S分行普惠金融信贷业务风险控制研究

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工商银行S分行普惠金融信贷业务风险控制研究

作者：邓福际重庆理工大学

学位级别：硕士

普惠金融已连续多年作为民生关注重点写入政府工作报告。特别是在2022年,政府强调了要将更多的金融资源用于国家经济的关键领域和薄弱环节。在推动普惠金融监管和信贷业务发展的同时,政府正努力在防范风险和确保金融服务实体经济之间找... 详细信息

普惠金融已连续多年作为民生关注重点写入政府工作报告。特别是在2022年,政府强调了要将更多的金融资源用于国家经济的关键领域和薄弱环节。在推动普惠金融监管和信贷业务发展的同时,政府正努力在防范风险和确保金融服务实体经济之间找到一个平衡点。商业银行在为小微企业、个人创业者及其他群体提供资金方面扮演着不可或缺的重要角色。然而,普惠金融信贷业务面临的一个主要挑战是服务对象信息不对称问题,尤其是小微企业,它们通常具有管理难度大、成本高、风险大等特点。工商银行目前是我国普惠金融体量最大的银行之一,相应的业务风险管理难度也就愈发增加。本文以工商银行S分行为案例企业进行案例分析研究,并对S分行开展普惠金融信贷业务风险控制做了全面分析。首先,分析了S分行普惠金融信贷业务运营现状,并对信贷业务组织结构、经营情况及产品特点做了分析;其次,对普惠金融服务对象的经营市场风险和信用风险做了详细分析,根据现阶段下S分行贷前、贷中及贷后风险控制体系,结合实际案例,找出了S分行在风险控制上存在的问题;最后,根据风险控制存在的问题利用层次分析法优化普惠金融风险评价指标,提出针对评价指标、组织架构和具体风险控制流程和的改进建议。本文的研究结论为当前S分行营销指标压力下风险评价体系作用减弱、信贷流程风险责任不明确以及信贷人员队伍建设滞后三个方面共同造成的了工商银行S分行普惠金融信贷业务风险控制的不足,针对工商银行S分行普惠金融信贷业务的风险管理措施,本文采用层层递进的解决问题思路,首先格局现有风险控制措施存在的不足,然后提出具体的优化建议,并在此基础上探讨创新模式的优化。通过这一系统性的方法,旨在为工商银行S分行提供更加完善、高效的风险管理方案,以推动其普惠金融信贷业务的可持续健康发展。

关键词：普惠金融信贷风险风险控制

离散时间区间二型模糊奇异时滞系统的鲁棒控制

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离散时间区间二型模糊奇异时滞系统的鲁棒控制

作者：朱际铭延安大学

学位级别：硕士

物理系统作为一种复杂的非线性系统难以被直接控制.区间二型模糊系统可以用来描述多种非线性系统.在控制领域的研究热点中,鲁棒性是系统抵御不确定性和外部干扰的重要性能指标.本文中,基于新的非对称增广Lyapunov-Kras ovskii（L-K）泛... 详细信息

物理系统作为一种复杂的非线性系统难以被直接控制.区间二型模糊系统可以用来描述多种非线性系统.在控制领域的研究热点中,鲁棒性是系统抵御不确定性和外部干扰的重要性能指标.本文中,基于新的非对称增广Lyapunov-Kras ovskii（L-K）泛函,研究了具有时滞的离散时间区间二型模糊奇异系统的鲁棒控制问题.主要内容概括如下:第一部分研究了具有时变时滞和外部干扰的离散时间非线性系统的H∞容许性问题.基于L-K稳定性理论和利用矩阵不等式方法,得到了时滞相关的H∞容许性条件.第二部分研究了离散时间区间二型模糊奇异时滞系统的H∞控制问题.通过构造新的非对称L-K泛函并利用Wirtinger不等式,得到了时滞依赖H∞可容许性的充分条件.通过线性矩阵不等式方法,提出了状态反馈模糊控制器的设计方案.第三部分研究了具有时滞的离散时间区间二型模糊不确定奇异系统的耗散容许性问题.基于L-K稳定性理论和矩阵不等式方法界定交叉项,建立了保证系统具有可容许性和耗散性的充分判据.以上所有研究结果都利用数值仿真例子验证了其有效性与正确性.

关键词：区间二型模糊奇异系统时滞非对称L-K泛函 H_∞控制耗散性

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基于气辅成型某汽车把手的注塑模具设计

工程塑料应用 2024年第10期52卷 116-123页

作者：叶衔真荣星蔡部林游和路集美大学诚毅学院福建厦门361021 集美大学海洋装备与机械工程学院福建厦门361021 厦门部林科技有限公司福建厦门361100

为保证某汽车把手的注塑模具成型结构及成型质量的可靠性,基于Moldflow进行CAE注射成型模拟,确定以气辅溢流成型法作为模具设计及注射成型的方案。CAE模拟结果显示,该塑件所有效应变形量比采用气辅标准成型法塑件的变形量降低了31.3%,... 详细信息

为保证某汽车把手的注塑模具成型结构及成型质量的可靠性,基于Moldflow进行CAE注射成型模拟,确定以气辅溢流成型法作为模具设计及注射成型的方案。CAE模拟结果显示,该塑件所有效应变形量比采用气辅标准成型法塑件的变形量降低了31.3%,对充填熔体体积精准性要求较低、更容易控制,气体型芯穿透效果好,并得到最合适的浇口位置、最佳注塑工艺参数,以及气辅成型的最佳进气位置、气体延迟时间、气体注射时间、气体压力及气体保压时间等工艺参数。根据成型方案,针对性地设计了油缸驱动的气辅注气针运动机构、料道封闭运动机构及溢料槽。根据塑件产品的结构特征,利用斜导柱驱动滑块机构带动双面斜楔块运动,从而驱动一对滑块镶件相向移动,解决了在空间有限的情况下,伞形齿面及沉孔的抽芯脱模问题;设计了斜导柱驱动滑块抽芯机构,实现了筋条、转轴锥孔等特征的侧向抽芯。为确保气辅成型、塑件顶出等动作按照优化的注塑工艺安全、准确、可靠地运行,针对各运动机构,设计了相应的顺序控制及保障机构。经过注塑生产验证,模具操控调试简单方便,运行安全、准确、可靠,塑件质量稳定,符合设计要求。

关键词：气辅成型斜楔驱动抽芯 CAE注塑模拟顺序控制注塑模具

基于改进回声状态网的光伏发电功率预测模型研究

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基于改进回声状态网的光伏发电功率预测模型研究

作者：孙际涵东北电力大学

学位级别：硕士

在当今能源领域,太阳能作为一种清洁、可再生的能源形式,在全球范围内得到了广泛的关注和应用。光伏发电具有便捷性和环保性,但其发电效率受到天气、季节、光照强度等因素的影响。因此,准确预测光伏发电功率对于提高发电系统的效率、优... 详细信息

在当今能源领域,太阳能作为一种清洁、可再生的能源形式,在全球范围内得到了广泛的关注和应用。光伏发电具有便捷性和环保性,但其发电效率受到天气、季节、光照强度等因素的影响。因此,准确预测光伏发电功率对于提高发电系统的效率、优化能源利用至关重要。回声状态网具有训练简单、速度快、预测精度高等优点,因此,回声状态网的这些优点使其成为光伏发电功率预测中备受关注且具有潜力的方法。本文考虑光伏发电功率预测任务中存在的问题,对回声状态网提出了两种不同的改进方案,并基于改进回声状态网构建光伏发电功率预测模型,以提高模型的预测精度。考虑光伏发电的数据特征受地理位置以及季节、气象因素的影响,而现有的静态且结构固定的预测模型在数据特征变化较大的情况下预测精度会降低。针对上述问题,本文提出了一种能够根据输入数据的变化情况自动调整模型结构的弱意识回声状态网。通过对变化的数据进行分析判断其与模型训练集数据特征的相似情况,使得网络可以无需重新训练并提取相应的信息来构建预测模型,进而减小光伏发电数据特征的变化对预测模型精度的影响;同时给出了网络稳定性条件,对输出可靠性和预测精准性进行了优化。最后通过数值仿真测试其性能,并通过不同地区的光伏数据作为训练集和测试集来模拟数据特征变化的情况,在这种情况下进行光伏发电功率预测验证了模型的有效性。考虑光伏发电功率预测任务的多样性及现有光伏发电功率预测模型的不足,为了提高预测模型的实用性及泛化性,提出了用于光伏发电功率预测的张量回声状态网。网络结构包含多个储备池,提高了网络处理数据的能力。对网络状态计算方面进行改进,结合张量计算思想,将各储备池的状态通过加权形式合并为整体状态,提高了网络在任务中的灵活性。对网络的训练过程加以改进,减小了未经处理的原始数据中的无效信息对预测精度的影响,并使用白鲨优化算法对储备池参数进行优化。最后通过数值仿真对其性能进行测试,并通过不同时间尺度的光伏发电功率预测任务验证了模型的实用性和泛化性。

关键词：回声状态网光伏发电功率预测模型自动调整模型结构张量计算回声状态特性储备池参数优化

基于深度学习的轴承外圈外表面缺陷检测方法研究

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基于深度学习的轴承外圈外表面缺陷检测方法研究

作者：陆际宇重庆理工大学

学位级别：硕士

轴承作为机械设备中的关键零部件,其质量直接影响着整个设备的寿命。然而在生产制造以及运输过程中,其外圈表面出现缺陷的情况往往难以避免。因此,如何提高轴承外圈外表面质量的检测精度与速度,降低缺陷产品的漏检率,对保证轴承产品质... 详细信息

轴承作为机械设备中的关键零部件,其质量直接影响着整个设备的寿命。然而在生产制造以及运输过程中,其外圈表面出现缺陷的情况往往难以避免。因此,如何提高轴承外圈外表面质量的检测精度与速度,降低缺陷产品的漏检率,对保证轴承产品质量、促进企业发展有着重要意义。本文针对现有算法在检测过程中存在检测速度与精度平衡度不高,对缺陷位置注意力不充分,轴承外圈外表面缺陷大小相差过大,浅显缺陷目标在特征图上表现不明显和低质量样本导致的漏检率高等问题开展研究。(1)根据轴承的大小、缺陷检测精度和实际采集场景确定相机的视野、像素和数据传输要求;根据镜头的分辨率、靶面、接口、光圈、畸变和采集过程中轴承的高度与轴承到镜头的距离确定镜头;根据光源的稳定性、亮度、不同照射方式和光源形状对图像采集的影响确定光源;对采集到的图像进行缺陷标注和格式转换,以适应于YOLOv5的使用。(2)将YOLOv5算法的主干网络使用基于部分卷积和逐点卷积的Faster Net网络进行重构,在减少主干网络参数量保证检测速度的同时提高检测精度;使用CARAFE上采样算子动态调整感受野大小提高检测精度;在YOLOv5网络中嵌入使用不同比例空洞卷积融合并丰富上下文信息的CAM模块,降低浅显目标的漏检率;使用尺度感知、空间感知和任务感知注意力的检测头Dy Head,进一步提高检测精度;使用能够根据锚框离群程度分配梯度增益的Wise-Io U损失函数,让边界框回归器的注意力主要集中在普通质量的锚框上,提高模型的性能和鲁棒性。实验结果表明,改进后模型与原模型相比,检测精度提升了1.78%,检测速度为85 FPS,对浅显目标的检测精度提升明显,并依然能满足轻量化和快速检测的要求。(3)针对工业生产现场环境,设计并开发轴承外圈表面缺陷检测软件系统。本文通过在原有模型上采用重构主干网络、改进上采样算子、添加丰富上下文信息模块、融合基于注意力机制的检测头和改进损失函数,实现了对轴承外圈外表面缺陷准确有效的检测,为制造企业的轴承外圈质量检测提供了可借鉴的方法和工具。

关键词：轴承外圈 YOLOv5 表面缺陷检测注意力机制损失函数

网络谣言在小群体中的传播逻辑与治理路径研究

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新媒体研究 2024年第15期010卷 13-16页

作者：叶傲林四川大学文学与新闻学院

网络小群体是网民依据亲缘、趣缘、利益等关系形成的规模较小、联系密切的具备特殊结构的人群集合，现已成为网络谣言传播的新土壤，亦是网络谣言治理的重点。网络谣言在小群体内的生成、扩散、消解逻辑体现出成员情绪表达与信任基础上... 详细信息

网络小群体是网民依据亲缘、趣缘、利益等关系形成的规模较小、联系密切的具备特殊结构的人群集合，现已成为网络谣言传播的新土壤，亦是网络谣言治理的重点。网络谣言在小群体内的生成、扩散、消解逻辑体现出成员情绪表达与信任基础上的心理促动、主体间性与多元信息下的闭环论证、社交维持与责任不明下的议题边缘化等行为特征；基于网络小群体内部结构与外部嵌连的特殊性，构建多主体凝聚合力、新技术精准支持、社会化参与导向的协同机制方为网络谣言治理破局之道。

关键词：网络谣言小群体群体传播治理路径网络空间安全