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论当代民族音乐的集体意识与立场风貌

南京艺术学院学报（音乐与表演版） 2024年第2期 200-202页

作者：吴芮逸中国艺术研究院北京100029

从“我们为什么没有自己的新年音乐会?”的文化思考,到自2021年起,每年新春之际的如期举办,“国韵悠长”新年音乐会已经逐渐成为崭露头角的品牌。2023年2月28日,这一怀抱着“让中国民乐拥有自己的节日”之期愿的音乐会又如约而至。从其... 详细信息

从“我们为什么没有自己的新年音乐会?”的文化思考,到自2021年起,每年新春之际的如期举办,“国韵悠长”新年音乐会已经逐渐成为崭露头角的品牌。2023年2月28日,这一怀抱着“让中国民乐拥有自己的节日”之期愿的音乐会又如约而至。从其策划思路和现场演绎看,在“节日”之外,这场音乐会本身也成了展示民族管弦乐艺术的一个窗口。它打破以个体为单位的壁垒,以人的聚合体现当代民乐具有集体之“大我”意识的发展胸襟;它以折射民族管弦乐发展轨迹的历史考量为主线,一口气拉开近百年的时间跨度,从作品创作和现场演绎展现出百年进程中日益明晰的、依附于民族文化根性的发展定位。

关键词：民族音乐集体意识民族管弦乐

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数字技术对农业全要素生产率的影响研究

数字技术对农业全要素生产率的影响研究

作者：孟婧逸山东财经大学

学位级别：硕士

当前我国农业发展仍面临着一些问题,依靠投入大量生产要素以促进农业发展的方式不再适用于当前形势,农业全要素生产率的提高陷入瓶颈。引入现代科技等生产要素是提高农业全要素生产率的关键,可为农业发展提供新动能。近年来,数字技术与... 详细信息

当前我国农业发展仍面临着一些问题,依靠投入大量生产要素以促进农业发展的方式不再适用于当前形势,农业全要素生产率的提高陷入瓶颈。引入现代科技等生产要素是提高农业全要素生产率的关键,可为农业发展提供新动能。近年来,数字技术与传统农业深度融合,深刻改变着农业生产方式,有助于农业全要素生产率水平提升。因此,探究数字技术对农业全要素生产率的影响有着重要意义。在此背景下,本文对数字技术和农业全要素生产率进行界定,建立数理模型分析数字技术影响农业全要素生产率的效应,将数字技术对农业全要素生产率的促进效应分为改善农业基础设施、助力农业生产转型升级、驱动农业生产技术创新三部分。选取2013-2021年我国30个省、市、自治区的面板数据,用熵权法测算数字技术发展水平,用DEA-Malmquist法测算农业全要素生产率水平。建立基准模型度量数字技术对农业全要素生产率的实际影响效应。引入普惠金融、土地流转和劳动力流动三个中介变量建立机制模型,检验数字技术对农业全要素生产率的影响机制并分析异质性。本文主要结论有以下几点:(1)数字技术的发展水平从高到低依次是东、中、西和东北地区;东中西部的农业全要素生产率增长基本保持一致,东北地区的农业全要素生产率增长最慢。(2)数字技术对农业全要素生产率水平有显著的促进作用,改善农业基础设施、助力农业生产转型升级、驱动农业生产技术创新三条路径都能提升农业全要素生产率水平。数字技术对农业全要素生产率水平的影响效应最显著的地区是西部地区,其次是东部、中部和东北地区。(3)数字技术通过普惠金融对四大地区的农业全要素生产率水平都产生促进作用。土地流转可以促进我国农业全要素生产率水平的提升。劳动力流动促进了东、西和东北地区的农业全要素生产率水平提高。通过上述分析本文提出以下政策建议:(1)重视数字技术对农业全要素生产率的提升作用。通过提高数字基础设施水平、加深数字技术和农业的融合应用、激发农业的数字化创新等机制推动农业全要素生产率水平提升。(2)加深数字技术与普惠金融融合,强化普惠金融对农业全要素生产率的提升。(3)完善农地流转体系,搭建农地流转数字平台引导农地适度流转。(4)加强对低素质劳动力的教育,吸引高素质人才投入农业生产。(5)加强对农业大省的倾斜力度,促进各地区农业全要素生产率均衡提升。

关键词：数字技术农业全要素生产率普惠金融土地流转劳动力流动

基于模糊综合评价法的J农商行信贷风险管理研究

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基于模糊综合评价法的J农商行信贷风险管理研究

作者：李剑逸云南财经大学

学位级别：硕士

潜意识视域下马克斯·恩斯特超现实主义绘画研究

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潜意识视域下马克斯·恩斯特超现实主义绘画研究

作者：张子逸曲阜师范大学

学位级别：硕士

在20世纪初弗洛伊德提出潜意识理论,带给西方现代主义艺术极大的冲击,使得艺术家的思想得到了极大的解放,拓展了艺术的表现形式。其中以超现实主义画家为代表,他们运用潜意识理论,创作非理性、带有梦幻色彩的超现实艺术作品。马克斯·... 详细信息

在20世纪初弗洛伊德提出潜意识理论,带给西方现代主义艺术极大的冲击,使得艺术家的思想得到了极大的解放,拓展了艺术的表现形式。其中以超现实主义画家为代表,他们运用潜意识理论,创作非理性、带有梦幻色彩的超现实艺术作品。马克斯·恩斯特作为超现实主义艺术的先驱,他的作品突破了绘画形象、技法、观念的束缚来反映潜意识,他通过凝练审美意象与创新绘画技法,形成超现实主义绘画风格。本文主要分为四个部分进行阐述,第一部分先定义潜意识,并探究超现实主义艺术中潜意识的表现形式,它分为两个大的类别审美意象与绘画技巧。第二部梳理恩斯特艺术风格转变过程,并分析他超现实主义绘画风格形成原因。第三部分先从审美意象与创作技法两个部分,结合其具体作品研究潜意识在恩斯特超现实作品中的独特体现,后总结潜意识在其艺术作品中的作用。第四部分是结合恩斯特潜意识观念进行创作实践,并对实践中的得失进行分析,得到感悟与思考。实践分为两个部分,一是通过对于恩斯特创作技法的单一临摹,初步掌握恩斯特潜意识下自动性绘画技法。二是将潜意识观念融入个人创作中,使其与当代绘画中的新材料相结合,展现出新风貌,创造展现自身的超现实主义风格绘画通过对于马克斯·恩斯特的个案研究,可以更加明确潜意识是超现实主义的动力源泉,分析恩斯特超现实主义作品中潜意识的表现形式,给予笔者创作观念的转变,使笔者从心灵出发不断挖掘自身,凝练审美意象并结合绘画技法呈现在个人创作中。

关键词：马克斯·恩斯特超现实主义潜意识创作观

科创板医药企业股权激励及效果研究 ——以微芯生物为例

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科创板医药企业股权激励及效果研究 ——以微芯生物为例

作者：叶芳逸山东师范大学

学位级别：硕士

自2019年7月科创板开板以来,越来越多的技术创新企业选择在科创板上市并推出股权激励计划,且科创板在股权激励制度方面进行了革新,提出第二类限制性股票这一新的激励工具,并配合其应用在激励对象、授予价格等方面给予公司更多自主空间... 详细信息

自2019年7月科创板开板以来,越来越多的技术创新企业选择在科创板上市并推出股权激励计划,且科创板在股权激励制度方面进行了革新,提出第二类限制性股票这一新的激励工具,并配合其应用在激励对象、授予价格等方面给予公司更多自主空间。但目前针对科创板股权激励的相关研究仍较少,尚未有相对完整的认知。因此,本文选择科创板股权激励作为出发点,以与百姓生命紧密关联的医药企业为落脚点,希望通过文章回答如下问题:科创板新规下,医药企业股权激励有何特征;微芯生物股权激励方案的合理性体现在何处以及实施效果如何;科创板医药企业的股权激励可如何进行完善。截至2023年底,共有106家医药企业在科创板上市,其中71家公告了股权激励计划,累计发布方案97份。微芯生物是一家自主研发型生物高科技公司,已推出3份激励方案,具有一定代表性。本文首先在梳理相关理论文献的基础上,分析科创板医药企业股权激励的整体特征;其次,分析微芯生物实施股权激励的动因,并对其方案设计进行分析解读;再次,从短期市场反应、财务指标、非财务指标等角度分析微芯生物股权激励的实施效果;最终得出结论如下:第一,目前科创板医药企业的股权激励具有多采用第二类限制性股票、单次激励额度偏低、激励对象范围扩大、股权授予定价偏低、业绩考核指标引入生物医药行业特色等特征。第二,微芯生物结合自身情况,在股权激励方案设计上呈现出采用复合式激励工具、激励对象覆盖全面、授予定价与归属安排较为适宜、归属条件设置兼具适用性与创新性等特点,且实施效果良好。同时,本文基于上述分析过程与结论,提出可供科创板医药企业参考的股权激励完善建议:综合考虑各种激励模式优缺点,选择多样化的激励工具;适度增加单次激励额度,选择合适的股票来源;扩大各类激励对象范围,合理分配激励份额;结合公司自身股价变动情况,制定适宜的授予价格;采取循序渐进的归属安排,适当延长激励有效期;改进归属条件设计,完善业绩考核体系。

关键词：科创板医药企业股权激励微芯生物

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基于YOLOv8的加工零件识别方法研究

基于YOLOv8的加工零件识别方法研究

作者：刘承逸南昌大学

学位级别：硕士

零件识别作为现代工业零部件加工的关键环节,对于提高自动化生产水平以及制造业信息化管理水平具有至关重要的意义。然而,目前许多自动化零件加工车间仍然采用传统的人工识别或者基于传感器和射频识别系统进行零件类别的校验。这些方案... 详细信息

零件识别作为现代工业零部件加工的关键环节,对于提高自动化生产水平以及制造业信息化管理水平具有至关重要的意义。然而,目前许多自动化零件加工车间仍然采用传统的人工识别或者基于传感器和射频识别系统进行零件类别的校验。这些方案对于人工的依赖性较大,自动化加工中容易出现各种故障,导致效率低下。因此,本文以深度学习为基础,针对当前自动化车间中零件识别方案比较单一,而且效率较低的难题,探究使用先进的目标检测算法YOLO来进行零件识别。在实际的零件识别中需要考虑识别的精度和速度,还要适应硬件资源的限制,而YOLO系列算法因其速度优势被广泛应用,在不断地改进中,其精度也已经满足许多场景要求,因此,本文以YOLOv8为基础算法进行零件识别研究。为了提高零件识别的准确率,同时满足在车间移动设备上进行零件识别的要求,本文对YOLOv8进行了创新和优化,提出了YOLOv8-REM零件识别算法。本文的研究内容包括以下几个方面:(1)首先,在本课题背景下的生产车间采集了原始的加工零件图像,针对数据样本较少,影响模型训练效果的问题,通过翻转、亮度调节、旋转、添加噪声等图像操作来增加图像数量,然后使用标注软件进行数据标注,完成数据集的划分,构建好本文的数据集。(2)在使用YOLOv8s进行零件识别中。为了提高算法识别速率,使算法模型更适合部署到车间移动设备中,本文进行了轻量化改进,在网络主干部位引入轻量级卷积Ref Conv,重新设计了主干的C2f模块,达到模型轻量化效果。针对车间零件种类众多,外形相似且尺寸差异大而造成对零件漏检、误判等问题,本文结合高效多尺度注意力机制EMA与倒置残差移动块i RMB,提出了创新性的卷积融合注意力模块i EMA,在颈部将其引入,达到提升识别精度的效果。最后使用MPDIo U改进损失函数,提高对零件目标的定位精度,进一步提升识别性能。(3)实验结果显示,本文提出的YOLOv8-REM在主要的性能评价指标上明显优于YOLOv8,与YOLOv8s相比,YOLOv8-REM的精确率P提高了2.8%,召回率R提高了6.1%,m AP提高了2.8%,同时参数量降低了15.4%,计算量降低了20%。实验充分验证了本文改进对零件识别性能提升的有效性。

关键词： YOLOv8 零件识别深度学习注意力机制

基于近红外光谱技术的固定化酶和模拟酶活性的快速检测方法

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基于近红外光谱技术的固定化酶和模拟酶活性的快速检测方法

作者：陈轼逸喀什大学

学位级别：硕士

酶（enzyme）是一类具有生物活性的催化剂,能够被广泛应用于生物、医药、食品等领域,但因其存在使用成本高、化学与热稳定性低、pH范围窄、反应的环境耐受性低等缺点,在实际应用中往往会受阻。以有机-无机复合材料作为固定化酶的载体能... 详细信息

酶（enzyme）是一类具有生物活性的催化剂,能够被广泛应用于生物、医药、食品等领域,但因其存在使用成本高、化学与热稳定性低、pH范围窄、反应的环境耐受性低等缺点,在实际应用中往往会受阻。以有机-无机复合材料作为固定化酶的载体能够有效提高酶的化学稳定性、热稳定性与环境耐受性。以模拟酶代替传统的天然酶能够有效地解决使用成本高、酶易失活等问题,且具有与天然酶相似的活性中心电子传递结构。对于固定化酶与模拟酶的活性检测而言,传统的酶活检测往往需要昂贵的试剂作为底物,检测过程繁琐、耗时且不方便。近红外光谱技术因其具有简便、易操作、高效、无损、实时监测等优点,可用于样品组分>0.1%的含量分析。因此,将固定化酶和模拟酶与近红外光谱结合进行活性检测及机理研究成为当今科研工作者研究的热点。基于此,本文以固定化酶和模拟酶作为测试分析对象,利用近红外光谱技术的定性与定量结合化学计量学的分析方法,对其进行快速的酶活预测及催化反应机理的研究,具体工作如下:（1）为了建立一种快速预测固定化脂肪酶活性的检测方法,以Zn作为无机金属源,2-甲基咪唑作为有机配体,合成的ZIF-8作为一种有机-无机复合材料载体用于固定化褶皱假丝酵母脂肪酶,通过扫描电子显微镜（SEM）、红外光谱（IR）、X射线衍射（XRD）、热重分析（TGA）与静态接触角研究固定化酶的晶型、微观结构、酶负载量与疏水性,建立了一种利用竞争性自适应重加权（CARS）变量筛选的NIRs法快速预测固定化酶的活性。探究不同反应时间与常温放置时间对固定化酶活性的影响,确定适宜的反应时间范围。通过NIRs对固定化酶样品进行光谱扫描,并利用偏最小二乘（PLS）法结合二价导数方法,通过CARS变量筛选方法建立固定化脂肪酶活性的定量校正模型。用光谱预处理的方法进行模型的验证,获得了可靠的校正预测模型,能够用于简便、高效地检测固定化脂肪酶的活性。（2）为了建立一种快速预测磷酸酯水解模拟酶活性的检测方法,利用ZrCl、对苯二甲酸和调节剂乙酸,通过水热从头合成法设计合成了Zr基磷酸酯水解模拟酶,通过扫描电子显微镜（SEM）、红外光谱（IR）、X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、紫外可见光谱（UV-Vis）以及水合粒径（DLS）研究Zr基磷酸酯模拟酶的形貌特征和催化性能,探究底物自水解温度的影响和不同种类、不同浓度的调节剂对模拟酶晶型的影响,并比较模拟酶与生物酶催化成本的高低。通过NIRs对模拟酶样品进行光谱扫描,并利用偏最小二乘（PLS）法结合二价导数方法,通过CARS变量筛选方法建立磷酸酯水解模拟酶活性检测的定量校正模型,提供了一种快速、低成本地预测模拟酶活性的近红外光谱定量分析方法。（3）为了建立一种近红外定性检测磷酸酯水解模拟酶活性并用紫外可见光谱定量研究其酶学性能的方法,利用硝酸铈铵、富马酸和调节剂甲酸,通过一锅法设计合成Ce基磷酸酯水解模拟酶,通过NIRs对模拟酶样品进行定性分析,通过扫描电子显微镜（SEM）、红外光谱（IR）、热重分析（TGA）、X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、紫外可见光谱（UV-Vis）以及静态接触角研究Ce基磷酸酯模拟酶的形貌特征和催化性能,探究单羧酸调节剂种类及调节剂的用量、样品合成时间、催化反应温度、催化体系pH、常温放置时间和循环次数对于对模拟酶催化性能的影响,并探究比较模拟酶与生物酶的稳态动力学参数,为近红外光谱应用于模拟酶活性的定性分析及利用紫外可见光谱为其他模拟酶酶学性能的研究提供了理论参考。综上,本文利用NIRs实现对固定化脂肪酶与磷酸酯水解模拟酶活性的快速预测,并利用近红外光谱的定性分析结合紫外光谱的定量分析进一步深入研究模拟酶的酶学性能。建立的模型可靠,具有较强的预测效果,能够用于固定化酶和模拟酶活性的定量分析。

关键词：固定化酶模拟酶近红外光谱化学计量学酶活预测

Y企业成都地区MBA考前培训项目满意度提升策略研究

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Y企业成都地区MBA考前培训项目满意度提升策略研究

作者：陈静逸电子科技大学

学位级别：硕士

双向恢复力模型对基础隔震建筑风振响应的影响

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地震工程与工程振动 2024年第3期44卷 17-28页

作者：周云周和鸿广州大学土木工程学院广东广州510006

为明确MSS、Casciati和Harvey and Gavin这3种常用双向恢复力模型计算基础隔震建筑风振响应的差异,采用3种模型模拟铅芯橡胶支座在水平单向和双向位移下的恢复力,对比试验或有限元结果的差异,采用3种模型对一算例在双向风荷载下隔震层... 详细信息

为明确MSS、Casciati和Harvey and Gavin这3种常用双向恢复力模型计算基础隔震建筑风振响应的差异,采用3种模型模拟铅芯橡胶支座在水平单向和双向位移下的恢复力,对比试验或有限元结果的差异,采用3种模型对一算例在双向风荷载下隔震层位移、顶点位移和顶点加速度3个指标的差异进行了分析。研究表明:3种模型模拟铅芯橡胶支座在单向循环位移、方形和偏置方形位移下恢复力的趋势基本一致;而模拟圆形和偏置圆形位移时,MSS模型双向恢复力形状与有限元结果不同,不能较为准确地模拟支座双向耦合行为,Casciati模型误差稍小于Harvey and Gavin模型。Casciati模型和Harvey and Gavin模型计算风振响应基本一致;对于横风向响应均方根,3种模型差距不大;对于顺风向隔震层位移、顶点位移和顶点加速度均方根,MSS模型稍小,而对于顺、横风向隔震层位移峰值因子,MSS模型稍大;对于顺、横风向顶点加速度峰值因子和双向与单向模型顶点加速度最值比值随风速变化规律,MSS模型与其他模型差异较大。基于双向耦合效应模拟及风振响应指标的差异,建议采用Casciati模型考虑双向恢复力模型对基础隔震建筑风振响应的影响。

关键词：基础隔震建筑风振响应双向恢复力模型对比分析