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中东证券交易所发展与前瞻

中国金融 2024年第13期 87-88页

作者：高皓孙子谋清华大学五道口金融学院全球家族企业研究中心

中东主要证券交易所概况中东证券交易所的发展历史可以追溯到20世纪60年代。1967年伊朗德黑兰证券交易所(TSE)成立,标志着中东证券交易所的起步。随后,其他中东国家也相继成立证券交易所,在市场规模、交易品种和国际化程度等方面不断发... 详细信息

中东主要证券交易所概况中东证券交易所的发展历史可以追溯到20世纪60年代。1967年伊朗德黑兰证券交易所(TSE)成立,标志着中东证券交易所的起步。随后,其他中东国家也相继成立证券交易所,在市场规模、交易品种和国际化程度等方面不断发展。然而,中东证券交易所发展总体而言相对缓慢。当地经济主要依赖于石油和天然气等化石能源,产业结构单一,企业融资以银行为主,对资本市场的需求不足,同时也缺乏专业的中介机构支持。此外,当地企业多为国有控股或家族控股,透明度不高,与证券交易所要求的信息披露标准存在差距。

关键词：证券交易所国有控股企业融资中介机构家族控股交易品种中东国家国际化程度

计及双界面的电缆绝缘水树缺陷时域反射解析模型

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电工技术学报 2024年第1期39卷 55-64页

作者：叶源胡晓国网三明供电公司三明365000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江天际互感器股份有限公司江山324100

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情... 详细信息

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情况的关联尚不明晰。针对此问题,该文基于等效电路原理推导了同轴绝缘含水树缺陷时的等效介电常数,在此基础上结合传输线理论建立计及双界面反射的时域解析模型,可用于分析与预测电缆绝缘局部存在水树缺陷时TDR实验的反射波形。通过制作含模拟水树的电缆试样并进行TDR实验,考察了模拟水树缺陷的含水量、缺陷段长度和电导率等因素对TDR实验结果的影响。结果显示,模拟水树的TDR实验结果与解析模型的计算结果具有较好的对应性,初步验证了该模型用于分析与预测电缆绝缘局部缺陷反射特性的有效性。预期该解析模型有助于为TDR在电缆绝缘水树检测中的应用提供参考。

关键词：电力电缆绝缘老化水树有限元时域反射双界面

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基于慢旅游理念下阳城横岭村景观规划设计

基于慢旅游理念下阳城横岭村景观规划设计

作者：胡艺谋太原师范学院

学位级别：硕士

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民国初期美术社团规模化兴起现象刍议

美术观察 2024年第4期 60-62页

作者：郝惠谋北京联合大学艺术学院

民国初期美术社团规模化兴起是近现代美术史上的重要现象,它的出现既是时代使然,也是历史转型期美术界人士面对中国传统绘画正在经历的变局和危机时的必然选择,同时也体现了政府行为的重要影响。这一现象有其独特历史意义:其一,它使变... 详细信息

民国初期美术社团规模化兴起是近现代美术史上的重要现象,它的出现既是时代使然,也是历史转型期美术界人士面对中国传统绘画正在经历的变局和危机时的必然选择,同时也体现了政府行为的重要影响。这一现象有其独特历史意义:其一,它使变革期的中国绘画得以在百家争鸣的氛围下良性发展;其二,它成为美术展览会的有力支撑,进而为实现大众美育贡献了力量;其三,它促进了美术人才和美术作品的大量、集中涌现,进而在中西、新旧争鸣中推动了近代中国绘画多元发展之画坛格局的形成。

关键词：民国初期美术社团规模化兴起

负压封闭引流术治疗脓肿期浆细胞性乳腺炎的临床研究

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微创医学 2024年第3期19卷 287-290页

作者：陈慧叶谋瑶何中南贺州市人民医院甲状腺乳腺外科广西贺州市542899

目的探究负压封闭引流术治疗脓肿期浆细胞性乳腺炎的临床效果。方法选取180例脓肿期浆细胞性乳腺炎患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组(n=90)与研究组(n=90)。对照组采用常规切开引流术治疗,研究组采用负压封闭引流术治疗... 详细信息

目的探究负压封闭引流术治疗脓肿期浆细胞性乳腺炎的临床效果。方法选取180例脓肿期浆细胞性乳腺炎患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组(n=90)与研究组(n=90)。对照组采用常规切开引流术治疗,研究组采用负压封闭引流术治疗。对比两组患者治疗后1个月的临床疗效、住院时间、创面愈合时间、换药次数、瘢痕长度、乳房形态、视觉模拟量表(VAS)评分及36条简明健康调查(SF-36)量表评分。结果研究组患者的住院时间、创面愈合时间及瘢痕长度均短于对照组,换药次数少于对照组,临床疗效及术后乳房形态优于对照组(均P<0.05)。治疗后,两组患者的VAS评分均较治疗前降低,SF-36量表评分均较治疗前提高,且研究组VAS评分低于对照组,SF-36量表评分高于对照组(均P<0.05)。结论负压封闭引流术治疗脓肿期浆细胞性乳腺炎的临床疗效显著,可有效减轻患者痛苦、促进创面愈合、确保乳房形态及提高生活质量。

关键词：负压封闭引流脓肿期浆细胞性乳腺炎疗效

基于EEMD-GRU-NN锂离子电池表面温度预测方法研究

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储能科学与技术 2024年

作者：叶石丰洪朝锋綦晓吴伟雄谭子健周奇张兆阳广东电网有限责任公司广州供电局暨南大学能源电力研究中心

随着全球可持续能源需求的持续增加，储能电池的安全性愈发重要。准确预测电池温度可以防止电池过热，避免因温度过高导致的电池故障、起火或爆炸，从而提高设备的安全性。为此，本研究提出一种基于集合经验模态分解（ensemble empirica... 详细信息

随着全球可持续能源需求的持续增加，储能电池的安全性愈发重要。准确预测电池温度可以防止电池过热，避免因温度过高导致的电池故障、起火或爆炸，从而提高设备的安全性。为此，本研究提出一种基于集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）的门控循环单元（gated recurrent unit， GRU）和基础神经网络（neural network， NN）联合预测方法。首先，利用EEMD将锂电池温升数据分解为周期分量和趋势分量，并将其作为监督学习的离线训练目标值；然后，结合电池温度特性选取合适的特征参数作为模型的输入特征，针对分解得到的不同分量，分别构建基于GRU和NN的实时在线预测模型；最后，将两种模型的输出叠加作为最终预测结果，并通过与常见神经网络模型的比较，证明了所提出方法的准确性。实验结果表明，在常温下，本研究提出的方法在各个评价指标上均优于常见模型，预测结果的均方根误差为0.10℃，平均绝对误差为0.075℃，最大误差为0.34℃。此外，在极端环境下，模型的预测能力有所下降，但其误差仍在合理范围内，证明了该模型在极端条件下仍具有较好的适应能力。

关键词：锂离子电池温度预测集合经验模态分解门控循环单元

基于分布式观测器的异质多自主车辆协同控制算法研究

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基于分布式观测器的异质多自主车辆协同控制算法研究

作者：朱章谋广州大学

学位级别：硕士

多自主车辆协同作为智能交通系统的一个重要研究方向,通过车辆间的通信(Vehicle-to-Vehicle,V2V)在一定范围内获取周围车辆信息(如速度、位置),从而建立起高效协同的线性车队编队运行模式,其优势在于有效提高交通安全、增加高速公路容... 详细信息

多自主车辆协同作为智能交通系统的一个重要研究方向,通过车辆间的通信(Vehicle-to-Vehicle,V2V)在一定范围内获取周围车辆信息(如速度、位置),从而建立起高效协同的线性车队编队运行模式,其优势在于有效提高交通安全、增加高速公路容量、提高燃油经济性并减少碳排放。在编队方法中,领导-跟随者是一种被广泛采用的模式,其核心是由领导者牵引所有跟随车辆,而领导者可以是实际的车辆或者虚拟的设定轨迹。因此,获取领导者完整信息对车队协同控制至关重要。基于此,本文重点研究分布式观测器的设计方法,使得每个节点只需获取领导者部分输出信息,通过节点间信息交换实现对领导者状态信息的完整估计,并将其用于解决多自主车辆的输出调节问题。本文主要研究内容如下:1)研究了理想环境、乘性噪声环境以及马尔可夫随机切换拓扑下的分布式观测器设计方法。在被观测系统满足联合能观性假设的前提下,结合Lyapunov理论和It(?)公式,对分布式观测器相关参数进行理论分析,确定参数的范围。仿真结果显示利用分布式观测器可以准确估计被观测系统的完整状态信息。2)针对多自主车辆的输出调节问题,其中只有部分车辆能够获得外部系统部分输出信息,本文提出新的解决方案。每辆车结合分布式观测器,通过互相协作实现对外部系统信息的完整估计。随后,将估计到的信息用于车辆控制器设计中,提出相应控制策略,有效解决多自主车辆的输出调节问题。为了进一步减少通信次数节省资源,提出了动态事件驱动输出调节控制器设计方法。系统能够智能地调整通信频率,仅在必要时触发通信,保证系统性能的同时进一步降低通信触发次数。

关键词：车辆协同控制分布式观测器动态事件驱动输出调节问题

大学生自我妨碍的影响因素及箱庭干预效果研究 ——来自“躺平”现象的启发

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大学生自我妨碍的影响因素及箱庭干预效果研究 ——来自“躺平”...

作者：万谋彪闽南师范大学

学位级别：硕士

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基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法

现代电子技术 2024年第21期47卷 156-164页

作者：顾兆军张智凯刘春波叶经纬中国民航大学信息安全测评中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

传统基于规则的日志解析方法针对每类日志需单独编写规则,且随着系统更新,出现新的日志模式时,需人工再次干预;基于深度学习的日志解析方法虽准确率高,但计算复杂度高。为解决日志解析方法人力成本和计算复杂度高的问题,文中提出一种基... 详细信息

传统基于规则的日志解析方法针对每类日志需单独编写规则,且随着系统更新,出现新的日志模式时,需人工再次干预;基于深度学习的日志解析方法虽准确率高,但计算复杂度高。为解决日志解析方法人力成本和计算复杂度高的问题,文中提出一种基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法,该方法由初始规则集生成、词模式规则应用、潜在错误样本发掘三个部分构成。首先,原始日志基于自适应随机抽样获取彼此间相似度较低的代表性日志;然后,基于专家反馈提取初始词模式规则集,在词模式规则应用模块对原始日志进行处理并提取日志模板;最后,在潜在错误样本发掘模块检查生成的日志模板聚类,发现潜在的错误分类样本并对其进行规则集更新。经过实验验证,在16个公开日志数据集上,文中方法的平均准确度达到97.8%,与基于深度学习的日志解析算法准确度基本持平;在计算效率方面,文中方法的单线程解析速度达到每秒20000条,且随着可用内核数量的增加,性能持续提升,满足系统日志的故障诊断和安全分析需求。

关键词：日志解析模板提取词模式规则正则匹配启发式策略规则集

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