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思维进阶视域下的小学科学模型建构教学策略

辽宁教育 2024年第15期 79-82页

作者：卫佳钿浙江省湖州市吴兴实验小学

科学思维是科学学科核心素养的重要内容,而模型建构在培养学生的科学思维上具有重要的意义和地位,是学生掌握客观规律和科学原理的重要手段。在实际科学教学中,仍存在模型建构流于形式、学生无法理解模型要素、没有亲历建模全过程,导致... 详细信息

科学思维是科学学科核心素养的重要内容,而模型建构在培养学生的科学思维上具有重要的意义和地位,是学生掌握客观规律和科学原理的重要手段。在实际科学教学中,仍存在模型建构流于形式、学生无法理解模型要素、没有亲历建模全过程,导致无法用模型解释科学的问题。教师可通过模型建构,实施“三阶三供”思维进阶式教学策略,促进学生科学思维的发展。

关键词： “三阶三供” 模型建构思维进阶教学策略

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数字化背景下企业税务管理模式的优化

纳税 2024年第18期 1-3页

作者：张钿国网湖南省电力有限公司会计服务中心

随着数字技术的不断发展，探讨数字化背景下企业税务管理模式的优化路径，对于提高企业税务管理的效率和透明度十分重要。首先，分析数字化背景对企业税务管理模式的影响；其次探究企业税务管理存在的税收合规难度增加、数据安全风险等... 详细信息

随着数字技术的不断发展，探讨数字化背景下企业税务管理模式的优化路径，对于提高企业税务管理的效率和透明度十分重要。首先，分析数字化背景对企业税务管理模式的影响；其次探究企业税务管理存在的税收合规难度增加、数据安全风险等问题；最后，结合数字化技术的发展趋势提出优化企业税务管理模式的建议，包括加强主动披露和合规性管理、建立全面的数据安全管理体系、打造复合型税务管理专业人才等，希望为处在转型期的企业提供有益借鉴。

关键词：数字化背景税务管理财务管理

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重视危险因素，有效预防冠心病

家庭生活指南 2024年第4期 123-124页

作者：张钿昌平区中西医结合医院

冠心病即心脏冠状动脉疾病，是一种危害严重的心脏疾病。它通常是由冠状动脉狭窄或阻塞导致心脏供血不足引发的，可能导致心绞痛、心肌梗死等严重后果。幸运的是，冠心病是可以通过采取积极的生活方式来预防的，如保持健康饮食、适度锻...

冠心病即心脏冠状动脉疾病，是一种危害严重的心脏疾病。它通常是由冠状动脉狭窄或阻塞导致心脏供血不足引发的，可能导致心绞痛、心肌梗死等严重后果。幸运的是，冠心病是可以通过采取积极的生活方式来预防的，如保持健康饮食、适度锻炼、控制血压和胆固醇水平、戒烟限酒等。同时，一旦确诊，冠心病也可以通过药物治疗、冠状动脉介入治疗或心脏搭桥手术等方法进行治疗。本文详细探讨冠心病的定义、发病机制、危险因素、预防方法和治疗方式等，以帮助更多人了解并关注心脏健康。

关键词：

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建筑工程检测中混凝土检测技术分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第1期 0095-0098页

作者：黄秀钿广东省建设工程质量安全检测总站有限公司广东广州510500

混凝土是一种广泛使用的结构材料,在建筑工程领域具有重要的地位。然而,由于混凝土的特殊性质,如强度低、弹性大等特点,使得其在使用过程中容易出现各种问题。因此,对混凝土进行全面细致的检测是保证工程质量的重要手段之一。混凝土检... 详细信息

混凝土是一种广泛使用的结构材料,在建筑工程领域具有重要的地位。然而,由于混凝土的特殊性质,如强度低、弹性大等特点,使得其在使用过程中容易出现各种问题。因此,对混凝土进行全面细致的检测是保证工程质量的重要手段之一。混凝土检测技术直接关系到建筑工程安全,建筑工程施工中不同的建筑部位有着不同的硬度及强度要求,需要用到的混凝土种类也有所不同,应根据实际情况合理选用混凝土检测技术,确保施工可靠行。本文重点研究建筑工程检测中混凝土检测技术,以期能够提高检测效率、降低成本,保障工程安全稳定运行。

关键词：建筑工程检测混凝土检测技术策略

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人工智能技术在台风强度预报中的运用

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第1期 0098-0101页

作者：曾海钿中国海警局南海分局广东广州510000

文章主要研究的是气象单位台风强度预报中的人工智能技术应用。包括台风强度预报中的人工智能技术应用现状及其具体应用。经研究发现,基于智能化技术的深度学习模型是目前台风强度预测中的有效方法。具体应用中,通过提取台风强度变化特... 详细信息

文章主要研究的是气象单位台风强度预报中的人工智能技术应用。包括台风强度预报中的人工智能技术应用现状及其具体应用。经研究发现,基于智能化技术的深度学习模型是目前台风强度预测中的有效方法。具体应用中,通过提取台风强度变化特征、预测台风强度变化趋势以及监测台风强度突变情况等步骤,便可实现台风强度的及时、准确预报。希望通过本次的分析,可以为人工智能技术的应用与台风强度预测效果的提升提供一定参考。

关键词：人工智能技术台风强度预测深度学习模型

乡村振兴背景下县域旅游可持续发展路径探析——以安徽省灵璧县为例

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旅游纵览 2024年第4期 5-7页

作者：彭钿安徽国际商务职业学院

乡村振兴背景下，县域旅游产业发展迅速。改变县域产业结构，能够加快该地区经济发展。基于该背景，研究县域旅游可持续发展路径至关重要。本文将以安徽省灵璧县为例，分析发展县域旅游业的现实意义，阐述灵璧县旅游可持续发展优势，包... 详细信息

乡村振兴背景下，县域旅游产业发展迅速。改变县域产业结构，能够加快该地区经济发展。基于该背景，研究县域旅游可持续发展路径至关重要。本文将以安徽省灵璧县为例，分析发展县域旅游业的现实意义，阐述灵璧县旅游可持续发展优势，包括旅游资源丰富和政策支持，然后以加快县域旅游业发展速度为目标，提出推动县域旅游业可持续发展策略，包括夯实县域旅游发展基础、推动文化旅游融合发展及加大宣传力度等，巩固乡村振兴战略实施成果，改善居民生活条件。

关键词：乡村振兴县域旅游可持续发展

来源：博看期刊

高中数学概念课作业的分层设计——以“函数奇偶性”概念教学为例

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中学数学研究 2024年第5期 3-6页

作者：周顺钿浙江省杭州高级中学 310003

《普通高中数学课程标准(2017年版)》指出,数学学科的核心素养包含数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象与数据分析等基本要素.核心素养的落地,不仅依靠教师在课堂上的精准切入,还需要教师在作业上巧妙设计,以实现知识的... 详细信息

《普通高中数学课程标准(2017年版)》指出,数学学科的核心素养包含数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象与数据分析等基本要素.核心素养的落地,不仅依靠教师在课堂上的精准切入,还需要教师在作业上巧妙设计,以实现知识的巩固融合.预习作业作为课前的铺垫,要引导学生带着问题进入课堂;课后作业作为课堂教学的延伸,是学生巩固课堂所学知识、反馈教学效果的重要手段;巩固复习作业可以很好的帮助学生整合单元所学知识,形成完备的知识体系.因此,教师应认真研究数学作业的价值和功能,结合课前、课后和复习阶段的实际需要,分层设计有针对性的作业,加深学生对知识的认知和理解,感受数学的魅力.

关键词：核心素养知识的巩固复习阶段数学运算预习作业数学抽象分层设计概念教学

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A公司差旅报销平台建设研究

上海商业 2024年第9期 219-221页

作者：张钿国网湖南省电力有限公司

差旅费是企业成本的重要组成部分，也是衡量企业内控管理有效的重要体现。传统的差旅费报销模式主要侧重于事后防控事后监察，对于职工数量多、地域跨越广的集团公司弊端日益凸显，不再适应多维度的精益管理要求。基于数字驱动，变革差... 详细信息

差旅费是企业成本的重要组成部分，也是衡量企业内控管理有效的重要体现。传统的差旅费报销模式主要侧重于事后防控事后监察，对于职工数量多、地域跨越广的集团公司弊端日益凸显，不再适应多维度的精益管理要求。基于数字驱动，变革差旅报销流程，从事前事中事后构建三维一体的差旅洞察监控，对全面开展差旅成本控制，推动降本增效，促进廉政建设有着重大意义。本文从国有集团公司的差旅管理传统模式出发，梳理传统模式下的管理弊端，阐述差旅报销平台搭建的主要做法，进而对建设差旅报销平台提供相关启发。

关键词：差旅费报销平台精益管理

基于YOLO-FFD的水果品种和新鲜度识别方法

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食品与机械 2024年第1期40卷 115-121页

作者：鄢紫陈良艳刘卫华赖华清叶胜武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430023

目的:改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法:提出了一种轻量化模型YOLO-FFD(YOLO with fruit and freshen detection),该模型以YOLOv5框架为基础,基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块Lightweigh... 详细信息

目的:改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法:提出了一种轻量化模型YOLO-FFD(YOLO with fruit and freshen detection),该模型以YOLOv5框架为基础,基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块LightweightC3作为主干特征提取网络的基本单元,减少模型参数量和计算量,加快模型的收敛速度;使用大内核深度可分离卷积模块EnhancedC3改进原模型的颈部,抑制信息丢失并增强模型的特征融合能力,提高模型的检测精度;采用GSConv代替特征融合网络中的普通卷积,使模型进一步轻量化。结果:提出模型的平均精度均值达到了96.12%,在RTX 3090上速度为172帧/s,在嵌入式设备Jetson TX2上速度为20帧/s。相比于原始YOLOv5模型,平均精度均值提高了2.21%,计算量减少了26%,在RTX 3090和Jetson TX2上的速度分别提高了2倍和1倍。结论:YOLO-FFD模型能够满足识别水果品种和新鲜度的需求,且在复杂场景下错检、漏检情况均有改善。

关键词：水果新鲜度品种识别轻量化深度学习目标检测

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