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基于深度学习的AIOps时序数据异常检测研究

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基于深度学习的AIOps时序数据异常检测研究

作者：叶羽丰广州大学

学位级别：硕士

随着信息技术与深度学习的飞速发展,智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,简称AIOps)已经成为智能化运维管理的重要组成部分,尤其在时间序列数据异常检测领域展现出显著优势。时间序列异常检测对于保障系统稳定性和迅... 详细信息

随着信息技术与深度学习的飞速发展,智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,简称AIOps)已经成为智能化运维管理的重要组成部分,尤其在时间序列数据异常检测领域展现出显著优势。时间序列异常检测对于保障系统稳定性和迅速响应潜在问题具有至关重要的作用,系统的可靠性和业务连续性在很大程度上依赖于对异常状态的及时发现与准确预警。然而,现阶段时序异常检测领域的研究往往未能充分考虑频域特征,导致对时序数据深层特征的建模不够完善。同时,缺乏对多变量时序中各变量间相互依赖性的建模,进一步限制了理解复杂时序数据的能力。对于以上问题,本研究旨在通过深度学习的前沿技术,以提高异常检测的准确性和可靠性。本文主要研究内容如下:首先,本研究针对现阶段时序异常检测常忽略频域特征的问题,提出了一种基于傅里叶变换和Transformer的时序异常检测模型(Fourier Time Series Transformer,简称FTST),该模型旨在深入挖掘时序数据中的时域及频域特征。具体地,FTST利用自注意力机制对时域特征进行深入建模,同时通过傅立叶变换将时间序列转换为频域数据,并使用时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,简称TCN)对特征进行深层次处理。这种时频结合的方法能够有效提取周期性信息,从而提高多变量特征的检测性能。实验结果表明,FTST模型在时间序列异常检测方面的性能优异,在四个开源基准数据集上比性能最佳的基准方法的平均F1得分提高了4%。其次,本研究针对多变量时序数据中变量间复杂关系的建模挑战,提出了一个基于图注意力网络(Graph Attention Network,简称GAT)和Transformer的时序异常检测模型(GAT Time Series Transformer,简称GTST)。GTST模型旨在发挥GAT在捕捉变量间相互关联的优势以及Transformer在处理序列数据的有效性。模型通过GAT学习多变量时序中不同变量间的关联关系,有效捕获变量间的动态交互,并通过引入的自注意力机制挖掘时间序列中的长期依赖关系。同时,模型内部集成的自编码器模块为异常检测提供了去噪和特征提取能力,并通过重建误差为最终的异常判断提供了辅助信息。实验结果表明,GTST模型在各项指标上均表现出色,在四个开源基准数据集上比性能最佳的基准方法的平均F1得分提高了3.7%。通过比较两种方法,FTST与GTST在不同数据集上均展现出各自的优势,这强调了在时间序列异常检测任务中,根据数据集的不同维度与特性选择适当模型架构的重要性。

关键词：智能运维时序异常检测傅里叶变换 Transformer模型图注意力网络

直流反应磁控溅射法制备Al-N和In-N共掺p型ZnMgO与ZnO薄膜

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直流反应磁控溅射法制备Al-N和In-N共掺p型ZnMgO与ZnO薄膜

作者：叶羽敏浙江大学

学位级别：硕士

ZnO是一种Ⅱ-Ⅵ族化合物半导体材料,具有直接宽带隙(室温下3.37eV),属于六方纤锌矿结构。ZnO在光电、压电、热电、铁电等诸多领域都具有优异的性能,但在最具潜力的应用是在光电器件领域。ZnO的禁带宽度宽,激子结合能为60meV,远高于其它... 详细信息

ZnO是一种Ⅱ-Ⅵ族化合物半导体材料,具有直接宽带隙(室温下3.37eV),属于六方纤锌矿结构。ZnO在光电、压电、热电、铁电等诸多领域都具有优异的性能,但在最具潜力的应用是在光电器件领域。ZnO的禁带宽度宽,激子结合能为60meV,远高于其它宽禁带半导体材料,如GaN为25meV。ZnO激子在室温下也是稳定的,可以实现室温或更高温度下高效的激子受激发光。另外,将ZnO与MgO形成半导体合金薄膜,可以达到随Mg组分不同调节ZnMgO合金半导体禁带宽度的目的。所以,ZnO在短波长光电器件领域有着极大的应用潜力,如紫蓝光发光二极管(LEDs)和激光器(LDs)等,可作为白光的起始材料。本文采用直流反应磁控溅射法,分别采用Al-N和In-N共掺方法制备了p型ZnMgO三元合金和ZnO薄膜。主要的研究工作如下: 1.以直流反应磁控溅射法制备了高质量的ZnMgO薄膜,并研究了衬底温度及Mg含量对薄膜晶体质量、表面形貌与禁带宽度的影响,得出了最优的生长条件。同时也验证Mg的掺入对薄膜禁带宽度有较大的影响。 2.在制备出高质量ZnMgO合金薄膜的基础上,对ZnMgO薄膜进行Al-N共掺制备了优质低阻的p型ZnMgO薄膜。实验发现所得薄膜具有良好的晶体取向性,平整致密的表面形貌,紫外透射谱也证实所得薄膜禁带宽度与ZnMgO薄膜相仿。并分析了衬底温度对于薄膜电学性能的影响,发现只在一定温度区间内薄膜呈现为p型。得出最优的生长温度在450℃～500℃之间,薄膜具有电阻率26Ωcm和空穴浓度3.6x10cm。 3.尝试以直流反应磁控溅射法制备了In-N共掺的p型ZnO薄膜。发现所得薄膜具有良好的晶体质量与优良的电学性能。通过研究衬底温度与薄膜电学性能关系,得出最佳的生长温度在540℃左右。在此温度下生长于玻璃衬底上的p型ZnO具有23.7Ωcm的电阻率和3.51×10cm的载流子浓度。同时我们还研究了不同衬底材料对薄膜电学性能影响。发现SiO衬底上生长的ZnO薄膜具有最低的电阻率和较高的载流子浓度,分别为3.12Ωcm和2.04×10cm。

关键词： ZnMgO薄膜 ZnO薄膜直流反应磁控溅射法光电器件

价值链理念下公司的理财目标——基于现金流的视角

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中国商贸 2010年第28期 73-74页

作者：宛玲羽贺叶西南财经大学会计学院

在经济全球化的今天,网络迅捷的传播速度使得企业间的联系日益密切,有些联系相对稳定并在某种意义上影响着企业的长远发展,形成了企业之间的价值链条,这些价值链条使得企业之间相互依存、信息共享,产生出单个企业所不能达到的创造力,链... 详细信息

在经济全球化的今天,网络迅捷的传播速度使得企业间的联系日益密切,有些联系相对稳定并在某种意义上影响着企业的长远发展,形成了企业之间的价值链条,这些价值链条使得企业之间相互依存、信息共享,产生出单个企业所不能达到的创造力,链条中的企业共生共赢。现金流作为价值链中的血脉,架起了价值链与公司理财目标的桥梁。本文就以价值链的理念为背景,以现金流为贯穿线,探讨一下公司理财的目标。

关键词：价值链现金流理财目标

基于DEA方法的中外(合)资保险公司效率比较

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南方金融 2007年第6期 51-54页

作者：胡颖叶羽钢暨南大学经济学院广东广州510632

本文使用中国境内保险公司2002-2005年的经营数据,运用DEA方法分别对产险业和寿险业的中资与外(合)资保险公司的技术效率、规模效率和纯技术效率状况进行比较分析,并通过Malmquist指数考查我国整个保险业的全要素生产率水平。

关键词：保险公司技术效率规模效率 Malmquist指数 DEA

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喉神经内分泌肿瘤临床病理及影像分析

临床放射学杂志 2025年第1期44卷 64-68页

作者：李小芹刘善凤赵慧胡娜李进叶孙立新王林省杨珞战海宇山东省第二人民医院影像科济南250022 山东省第二人民医院病理科济南250022 山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)影像科济南250014

目的探讨喉神经内分泌肿瘤的临床病理及影像表现。方法回顾性分析经病理证实的13例喉神经内分泌肿瘤患者的临床病理及影像学资料。结果男11例,女2例,年龄48~74岁。G1神经内分泌瘤2例,G2神经内分泌瘤5例,小细胞神经内分泌癌4例,混合神经... 详细信息

目的探讨喉神经内分泌肿瘤的临床病理及影像表现。方法回顾性分析经病理证实的13例喉神经内分泌肿瘤患者的临床病理及影像学资料。结果男11例,女2例,年龄48~74岁。G1神经内分泌瘤2例,G2神经内分泌瘤5例,小细胞神经内分泌癌4例,混合神经内分泌和非神经内分泌肿瘤(神经内分泌癌+鳞癌)2例。声门上型10例,声门型1例,跨区(侵及声门区及声门上区)2例。CT示7例病灶呈结节型,6例病灶呈浸润型。13例病灶CT增强扫描呈轻中度渐进性不均匀强化。结论喉神经内分泌肿瘤好发于长期吸烟的老年男性,镜下多为黏膜下结节样、浸润性肿块,影像表现肿瘤常发生于声门上区,病灶形态主要分结节型和浸润型两种,增强扫描呈轻中度渐进性不均匀强化,但确诊仍依靠术后病理及免疫组织化学指标。

关键词：喉神经内分泌肿瘤病理体层摄影术 X线计算机

基于Indel标记的新疆色素辣椒杂交种纯度鉴定

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现代园艺 2025年第1期48卷 28-30页

作者：李辉玲张建文叶远荣曾卫东巴音郭楞蒙古自治州农业科学研究院新疆库尔勒841000

为充分利用Indel分子标记技术,建立新疆色素辣椒杂交种室内纯度快速鉴定体系,为后续的群体构建、QTL定位、杂交子代遗传多样性分析等相关研究提供依据,提高育种效率。利用251对Indel引物对10个品种的父母本共11个杂交组合的F_(1)杂交代... 详细信息

为充分利用Indel分子标记技术,建立新疆色素辣椒杂交种室内纯度快速鉴定体系,为后续的群体构建、QTL定位、杂交子代遗传多样性分析等相关研究提供依据,提高育种效率。利用251对Indel引物对10个品种的父母本共11个杂交组合的F_(1)杂交代共96份材料的基因组DNA进行PCR扩增,寻找有扩增差异的引物,并对F_(1)杂交代进行鉴定。结果表明,最终检测出33对特异性引物能扩增出清晰的差异条带,其中12对引物能够区别10个父母本材料及其F_(1)代,最终在11个杂交组合86份子代中,检测出真杂交种67份,杂交成功率达77.9%。Indel分子标记技术在对新疆色素辣椒杂交种纯度鉴定中具有快速、准确等优点,在后续种质资源创新及育种工作中具有一定的应用价值。

关键词：色素辣椒 InDel分子标记杂交子代纯度

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川西铜矿周边土壤铬含量高光谱反演研究

测绘工程 2025年第1期34卷 62-67页

作者：王光羽杨斌陈卓尔魏添翼杨坤卓思杰西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621010 国家遥感中心绵阳科技城分部四川绵阳621010 西南科技大学四川天府新区创新研究院成都621010

矿产资源的开采,给其周边土壤带来许多环境问题,如何快速筛查出矿区周边土壤污染情况尤为重要。本文以川西某铜矿周边土壤作为研究对象,采用LASSO算法对SG平滑后的高光谱数据R SG和经过多元散射校正(MSC)、一阶微分(FD)、倒数变换(RT)... 详细信息

矿产资源的开采,给其周边土壤带来许多环境问题,如何快速筛查出矿区周边土壤污染情况尤为重要。本文以川西某铜矿周边土壤作为研究对象,采用LASSO算法对SG平滑后的高光谱数据R SG和经过多元散射校正(MSC)、一阶微分(FD)、倒数变换(RT)的光谱数据进行特征波段的筛选。使用偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)、支持向量机回归(SVR)、极端梯度提升(XGBoost)、反向传播神经网络(BPNN)5种模型进行反演。结果表明,R SG、MSC、FD筛选出的特征波段集中在近红外区域,RT筛选出的特征波段集中在可见光区域;MSC-SVR模型的R 2,RMSE和RPD分别为0.763、6.745、2.06,在所有模型中精度最高,该模型可用于研究区土壤中铬的快速监测。

关键词：高光谱反演土壤重金属含量光谱分析川西铜矿铬含量

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大学生学业成就认知与目标期待调查分析

中国成人教育 2009年第21期 126-127页

作者：张改叶曲羽佳新乡医学院心理学系河南新乡453003

目的:了解大学生对学业成就的认知与目标期待。方法:运用自编问卷对283名大学二年级本科学生进行调查。结果:79.2%的大学生设定的学业成就目标比较科学;35.4%的大学生对自己的学业成就不满意;16.2%感到满意;48.4%感到一般;影响学业成就... 详细信息

目的:了解大学生对学业成就的认知与目标期待。方法:运用自编问卷对283名大学二年级本科学生进行调查。结果:79.2%的大学生设定的学业成就目标比较科学;35.4%的大学生对自己的学业成就不满意;16.2%感到满意;48.4%感到一般;影响学业成就的主要因素43.5%认为自己学习能力不强;42.7%认为自己无学习动力、无学习兴趣;8.9%认为学校条件不好和专业不好。结论:高校有必要对大学生进行提高学业成就的学习心理辅导、进一步改革大学生教育培养模式。

关键词：大学生学业成就认知目标期待心理辅导

高预倾角液晶显示器用聚酰亚胺定向材料的研究

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功能材料 1998年第4期29卷 435-438页

作者：印杰叶羽丰王宗光上海交通大学高分子材料研究所

报道了用于高预倾角液晶显示器的定向膜材料的研究，这类定向膜材料由主链含长烷基链的聚酰亚胺组成。液晶显示器的预倾角随烷基链长度的增加而线性增加，并能达到５°以上，所得到的预倾角具有良好的稳定性。

关键词：高预倾角液晶显示器聚酰亚胺定向膜