检索结果-南通市图书馆

作者：叶定兴重庆理工大学

学位级别：硕士

机器视觉测量是一门建立在图像处理和计算机视觉基础上的一种检测技术,它首先通过相机和镜头采集被测工件图像,然后通过图像处理技术获取被测工件对象的各个参数,接着对测量参数进行数据处理,最终完成工件几何参数的测量。机器视觉测量... 详细信息

机器视觉测量是一门建立在图像处理和计算机视觉基础上的一种检测技术,它首先通过相机和镜头采集被测工件图像,然后通过图像处理技术获取被测工件对象的各个参数,接着对测量参数进行数据处理,最终完成工件几何参数的测量。机器视觉测量方法具有非接触、测量精度高等特点。异形工件是结构较为复杂的工业零件,相比于传统工业零件,异形工件具有外形不规则、工件表面不光滑等特点。本文针对异形工件外形不规则、工件表面不光滑的问题,系统研究了基于机器视觉的异形工件几何参数测量方法。针对异形工件外形几何特点,选择合适的图像采集装置,完成满足测量精度要求的异形工件图像采集。同时对异形工件图像进行处理获取测量参数,最终完成异形工件几何参数的测量工作。本文的主要工作和创新点包括:(1)针对异形工件边缘特点和检测精度要求,提出了一种改进的异形工件边缘亚像素检测方法。该方法在传统Canny算子用高斯滤波对图像进行预处理的基础上,提出用双边滤波代替高斯滤波对异形工件图像进行预处理;在传统Sobel算法只在水平方向和垂直方向检测效果好的问题上,提出了四方向的Sobel算法,使边缘有更多方向的响应;接着对异形工件图像进行亚像素级非极大值抑制,并采用Otsu算法确定更加准确的双阈值来对图像边缘点进行进一步滤除操作;在像素级边缘粗提取结果的基础上采用更大模块的Zernike矩对图像进行亚像素级边缘提取,并且对亚像素级边缘判断条件进行改进,最后完成异形工件图像亚像素边缘的精确提取。(2)提出了基于边缘范围的旋转不变性ROI区域截取定位算法。运用该方法分别对需要参与测量的边缘进行区域定位与截取,解决了传统ROI区域定位算法随着图像发生旋转而出现定位不准确的问题。针对异形工件外形特点,提出改进RANSAC算法对边缘ROI区域内的边缘点进行直线拟合。相比于传统RANSAC算法,改进算法更加适用于异形工件边缘的拟合,解决了异形工件边缘直线拟合伪边缘以及毛刺的干扰,完成了异形工件边缘点的直线拟合工作。(3)采用改进Harris角点检测方法对异形工件特征点进行检测。提出了异形工件两种类型参数的检测方法。最后对异形工件尺寸测量系统进行标定,在标定后的系统中对异形工件相关参数进行测量工作,对测量结果进行分析。实验结果表明:异形工件角点到边缘几何参数测量平均相对误差为0.39%,最大绝对误差为0.04mm;异形工件边缘到边缘几何参数测量平均相对误差为0.09%,最大绝对误差为0.05mm;满足异形工件测量精度要求,验证了本文理论研究成果的可行性和有效性。

关键词：机器视觉异形工件尺寸测量边缘拟合双边滤波

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基于偏振成像的图像去雾方法研究

基于偏振成像的图像去雾方法研究

作者：周玉叶安徽建筑大学

学位级别：硕士

由于雾霾粒子的散射和吸收,雾霾天气采集的图像降质厉害,严重妨碍人们对场景的观察,对诸如视频监控、交通运输、船舶航运等应用场景造成非常不利的影响。而图像去雾是指对有雾图像进行去雾处理,使得图像清晰,提高图像质量。偏振成像是... 详细信息

由于雾霾粒子的散射和吸收,雾霾天气采集的图像降质厉害,严重妨碍人们对场景的观察,对诸如视频监控、交通运输、船舶航运等应用场景造成非常不利的影响。而图像去雾是指对有雾图像进行去雾处理,使得图像清晰,提高图像质量。偏振成像是一种新型光电成像手段,基于偏振成像的去雾方法利用目标场景与雾粒子间的偏振特性差异实现去雾,属于基于物理模型的方法,但现有的偏振去雾方法由于假设条件苛刻,模型求解复杂度高,使得去雾效果以及实时性有待进步提升。因此,研究有效且快速的偏振图像去雾方法,对于实际应用条件下提高雾霾天气的图像质量具有非常重要的意义。本文的主要研究工作如下:(1)针对现有偏振去雾算法难以兼顾去雾效果和实时性问题,提出了一种基于中值滤波和偏振调制的雾天偏振图像快速增强方法。首先,利用中值滤波估算大气光;其次,采取半反法估计无穷远处大气光强,并基于大气散射模型对图像进行恢复;最后,使用场景偏振度对恢复的图像进行偏振调制增强。相比较其他方法,此方法通过降采样方法减少图像尺寸,选取小尺度的滤波窗口,在保持足够的大气光估算精度的同时,显著降低了处理时间,并采用偏振调制和直方图均衡化方法提高目标与背景的对比度,较好地解决了去雾效果和算法实时性问题。实验结果表明,经过该方法增强的图像,在多个指标上都有较大提升,达到了良好的去雾效果;处理时间短,完全满足实时性要求。(2)针对现有基于深度学习的图像去雾方法可以自动学习有雾图像的雾特性,建立与无雾图像的映射,取得了长足进步,成为近期研究的热点。但现有的图像去雾网络大多忽略和特征通道的相关性,而偏振图像特征通道间相关性更强,因此,本文提出了一种基于双重注意力机制和对比学习的轻量级偏振去雾网络,它是在现有去雾模型的基础上,引入了空间注意力用于增大网络的感受野,提取图像较远处雾的相关特征,增加通道注意力用来提取更有信息的通道特征,使模型能够更快、更有效的学习到雾的特征。同时将对比学习思想引入模型中,充分利用清晰图像和有雾图像的先验知识,实现去雾更加彻底。实验结果表明,此方法在视觉效果和客观指标上都具有明显的优势,且去雾后图像看起来更加自然。图[39]表[12]参[65]

关键词：偏振图像去雾大气散射模型中值滤波注意力机制对比学习

基于职业能力本位的项目教学法在中职《电子技术基础与技能》课程中的应用研究

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基于职业能力本位的项目教学法在中职《电子技术基础与技能》课程...

作者：余叶贵州师范大学

学位级别：硕士

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范处义《诗补传》研究

范处义《诗补传》研究

作者：余叶江西师范大学

学位级别：硕士

金融科技与企业全要素生产率-企业社会责任和数字化转型视角

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金融科技与企业全要素生产率-企业社会责任和数字化转型视角

作者：孙欣叶安徽财经大学

学位级别：硕士

基于网络药理学探讨姜黄素调控KOA大鼠股四头肌再生修复的机制研究

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基于网络药理学探讨姜黄素调控KOA大鼠股四头肌再生修复的机制研究

作者：叶花赣南医科大学

学位级别：硕士

我国5-6岁幼儿语言入学准备发展水平及其教育现状研究 ——以陕西省汉中市A幼儿园为例

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我国5-6岁幼儿语言入学准备发展水平及其教育现状研究 ——以陕西...

作者：叶娉陕西理工大学

学位级别：硕士

语言入学准备是幼儿入学准备的重要组成部分,良好的语言入学准备既可以帮助幼儿顺利地适应小学的学习和生活,也关系到幼儿未来的学业成绩。为了解我国5-6岁幼儿语言入学准备发展水平及其教育状况,本研究以汉中市A幼儿园的133名大班幼儿... 详细信息

语言入学准备是幼儿入学准备的重要组成部分,良好的语言入学准备既可以帮助幼儿顺利地适应小学的学习和生活,也关系到幼儿未来的学业成绩。为了解我国5-6岁幼儿语言入学准备发展水平及其教育状况,本研究以汉中市A幼儿园的133名大班幼儿作为研究对象,采用刘焱教授编制的《儿童入学准备评价》(语言)量表作为研究工具,研究其语言入学准备在听动转换、细微差异识别、听觉记忆与听力理解、听动转换与小肌肉控制、视动转换与视觉再现、阅读理解与口语表达、前阅读技能七个方面的发展水平。研究结果表明,幼儿的语言入学准备发展水平存在以下问题:书面语言发展不足,早期语言理解能力需要提升,以及缺乏早期语言表达能力。对幼儿的语言入学准备发展水平进行差异分析发现:不同性别的幼儿在“听动转换与小肌肉控制”“阅读理解与口语表达”两个维度上存在显著性差异,女孩的表现好于男孩。通过对教师和家长的调查,发现其语言入学准备教育中存在的问题有:教师语言教育素养参差不齐、教育方法不适宜,教师过于注重知识技能目标,组织的语言教育活动类型单一;家长过于重视幼儿识字教育、不了解幼儿语言发展等;幼儿园则缺乏语言入学准备发展评价机制等。其原因在于幼儿自身、教师、家长、幼儿园方面。针对研究发现的问题,本研究提出了相关建议。教师应主动学习,提升书面语言教育能力;注重幼儿性别差异,提升男孩小肌肉控制能力;教师应全面了解幼儿,提升语言理解和口语表达教育能力;要注重幼儿均衡发展,锻炼提升男孩语言理解与口语表达能力。家长要丰富幼儿的书面语言教育内容,营造良好语言理解和表达的环境氛围;幼儿园要履行管理职能,促进幼儿语言理解和表达能力发展。

关键词：幼儿入学准备语言入学准备发展水平对策

绿色信贷、政府扶持对新能源汽车企业创新的影响研究 ——以比亚迪为例

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绿色信贷、政府扶持对新能源汽车企业创新的影响研究 ——以比亚...

作者：叶诗琴集美大学

学位级别：硕士

中国经济高速发展带来的环境问题日益严重,为应对这一挑战,政府出台政策增加资金投入,支持绿色产业发展,新能源汽车是其中的重要部分。政府通过绿色信贷政策促进融资、技术创新和产业发展,同时直接投入资金进行产业扶持。但随着补贴减... 详细信息

中国经济高速发展带来的环境问题日益严重,为应对这一挑战,政府出台政策增加资金投入,支持绿色产业发展,新能源汽车是其中的重要部分。政府通过绿色信贷政策促进融资、技术创新和产业发展,同时直接投入资金进行产业扶持。但随着补贴减少和竞争加剧,新能源汽车行业面临新挑战,亟需加大技术创新和自主创新能力。本文将以比亚迪公司为研究对象,对绿色信贷与政府支持政策如何促进企业创新进行深入探讨,目的是为我国新能源汽车行业的政策制定和企业成长提供有益的借鉴。为探究绿色信贷及政府扶持政策对新能源汽车企业创新能力的影响,采用了案例分析法、文献研究法、数据分析法和实证研究法等种研究方法进行综合分析。首先,通过文献研究法梳理绿色信贷、政府扶持的演变历程与新能源汽车产业退坡政策,以及这些政策对企业创新绩效的影响。在此基础上,结合波特假说理论、政府干预理论、信号理论及技术创新理论,深入研究了对绿色信贷及政府扶持政策如何作用于新能源汽车企业创新绩效及其影响路径。其次,采用实证分析方法,基于155家新能源汽车上市公司的年度数据,充分考虑了政策的组合效应和滞后性,通过运用调节效应和滞后效应模型,对绿色信贷、政府支持政策与创新绩效之间的关系进行了实证检验,进一步探讨了这两项政策组合对企业创新的具体影响。随后,研究从行业转向个体,运用案例研究法以比亚迪为研究对象,对政府扶持政策调整和绿色信贷如何影响新能源汽车企业的创新活动进行了系统的分析。运用数据分析方法,探讨了创新投入(研发费用、研发人员数量)与创新产出(专利数量、研发强度、无形资产)等关键指标随时间的变化趋势,揭示绿色信贷、政府扶持对企业创新的影响路径与结果。研究结果表明,绿色信贷和政府支持措施无论是作为单独政策还是政策组合,都对新能源汽车企业的创新绩效产生了正面影响。这类政策导向促进了资金向新能源汽车企业等绿色、节能及环保行业的流动,进一步扩大了企业在研发上的投资,从而有效提升了其创新绩效。以比亚迪为例,其在绿色信贷与政府扶持政策的支持下,创新指标数据呈现出明显的正相关关系,进一步证实了绿色信贷与政府扶持对新能源汽车企业创新的积极作用。基于以上研究结论,对比亚迪提出扩展融资渠道,合理使用资金进行创新等方面的建议;对新能源汽车行业提出加强与政府的沟通和提升资金管理效率方面的建议。

关键词：绿色信贷政府扶持创新新能源汽车比亚迪

基于学习行为序列的成绩预测模型构建与应用研究

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基于学习行为序列的成绩预测模型构建与应用研究

作者：叶伊湖北师范大学

学位级别：硕士

随着教育大数据与教育信息化的高速发展,在线学习因其资源丰富性、开放性,教学活动灵活性、交互性得到广泛应用,线上学习平台产生大量学习数据,成为学习分析的主要来源,众多对学习过程中产生的数据进行挖掘的研究,主要是依据学习时间与... 详细信息

随着教育大数据与教育信息化的高速发展,在线学习因其资源丰富性、开放性,教学活动灵活性、交互性得到广泛应用,线上学习平台产生大量学习数据,成为学习分析的主要来源,众多对学习过程中产生的数据进行挖掘的研究,主要是依据学习时间与投入度展开研究,不能细致反映出学习者的认知情况,而学习过程中产生的学习行为序列,更能够清楚地反映出学习者的学习行为轨迹、意愿与知识构建等过程。基于此,研究主要依据学习分析,成绩预测模型等相关理论与研究现状,对基于学习行为序列的成绩预测模型进行建构,通过相关课程在线学习平台产生的数据进行学习行为的分析与成绩的预测,利用课程实践数据验证该模型的准确性与实用性,为教与学、模型的应用方面提出相关建议。主要研究内容包括以下几方面:首先文献综述上,通过文献的粗读与精读,了解学习分析与成绩预测的现状,学习分析主要在技术支持、数据分析、教学改进等方面进行研究,成绩预测主要在预测模型研究、成绩预测算法研究等方面的研究。其次模型的构建上,梳理关于行为序列与成绩关系的研究进展,总结行为序列与成绩关系的方法与研究结论,依据算法综合评价与本研究的研究要点,明确研究的预测模型算法为PSO-BP神经网络,利用线上学习平台对BP与PSO-BP神经网络算法进行了解并比较其区别与联系,梳理PSO-BP神经网络的实现过程。结合学习行为序列分析要素与PSO-BP神经网络的逻辑结构构建成绩预测模型。然后模型的验证与评价上,通过文献阅读等,熟悉模型的验证的步骤与方法,结合实验数据进行一步步的分析,了解成绩分类预测与回归预测的区别,结合数据特征最终确定方法为成绩的分类预测,了解分类预测模型的评价方法与意义,然后再依据实验数据一步步进行模型的验证与评价。最后提出的相关建议上,据各类学习者的学习行为序列残差值绘制的学习行为序列转换图,发现各类学习者的学习路径的差异性与学习习惯偏好,根据分析结果提出教学上的一些建议;然后根据成绩预测的结果与课程的特点,总结出模型应用相关的建议,为学习分析、成绩预测模型的研究提供相关见解与依据。

关键词：学习行为序列滞后序列分析成绩预测 PSO-BP 学习行为投入

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西藏财政支农对农业全要素生产率的影响研究

西藏财政支农对农业全要素生产率的影响研究

作者：叶萱西藏大学

学位级别：硕士