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社会工作机构自主性提升策略研究 ——以贵州省L社会工作机构为例

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社会工作机构自主性提升策略研究 ——以贵州省L社会工作机构为例

作者：李兴叶贵州民族大学

学位级别：硕士

近年来社会组织在社会治理创新领域中发挥着重要作用,国家对社会组织加大服务购买力度。从国家——社会关系视角看,许多专业学者认为社会组织与政府处于一种非对称性的依赖关系,即社会组织的自主性难以发挥,但这一说法忽略了社会组织自... 详细信息

近年来社会组织在社会治理创新领域中发挥着重要作用,国家对社会组织加大服务购买力度。从国家——社会关系视角看,许多专业学者认为社会组织与政府处于一种非对称性的依赖关系,即社会组织的自主性难以发挥,但这一说法忽略了社会组织自身的能动性以及专业性。社会工作机构作为社会组织的一部分,其自主性抑或是受到限制,本文将通过对社会工作机构进行案例研究,探究其中国制度环境下,社会工作机构自主性的可行路径。本文以贵州省L社会工作机构为个案研究对象,主要运用访谈法和参与观察法进行资料收集,以资源依赖理论为理论框架,对机构进行了详细的描述。在L社会工作机构成立初期,与政府的博弈过程中自主性弱状态,其弱自主性的特征为不确定性、能力不足以及专业局限三个方面,并分析弱自主性的生成机制,主要是社会工作机构资源供给单一、与政府的边界模糊以及专业权威不足所造成的。并探究L社会工作机构自主性提升策略。机构通过自我增能的策略来提升其自主性。在资源自主策略上,降低对政府购买服务的依赖,寻找替代性资金、拓宽项目渠道以及整合人力关系资源;在管理自主策略层面,提升组织管理水平、构建合法化声誉和组织间良好合作关系,提升内生动力从而提高与政府协商的话语权;在专业自主策略上,通过培养专业社会工作人才、培育志愿服务团队以及增强对网络运用的能力,从而促进自主性的发挥。基于对社会工作机构案例研究,社会工作机构服务成效取得了政府的信任,单一依赖关系变成双向互惠合作,在项目服务中掌握了更多的主动权,赢得社会大众对社会工作的认可。同时,面对服务群体,社会工作者在服务中更有信心。通过此研究,以期为其他社会工作机构发展提供借鉴。

关键词：社会工作机构自主性资源依赖

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奇异椭圆和退化斜椭圆分布的多元测度

奇异椭圆和退化斜椭圆分布的多元测度

作者：辛叶曲阜师范大学

学位级别：硕士

峰度是由分布的尖峰和尾部权重组成的,峰度的测量必须对概率密度从肩部到分布的中心和尾部进行公式化和量化.Mardia引入和研究的度量是定义多元分布峰度最常用和最常见的方法,Song测度在比较单变量或多变量密度的形状和测量尾部的权重... 详细信息

峰度是由分布的尖峰和尾部权重组成的,峰度的测量必须对概率密度从肩部到分布的中心和尾部进行公式化和量化.Mardia引入和研究的度量是定义多元分布峰度最常用和最常见的方法,Song测度在比较单变量或多变量密度的形状和测量尾部的权重方面起着与峰度测度类似地作用.椭圆分布是对称分布,研究椭圆分布族的高阶中心矩更有利于我们刻画和描述椭圆分布的形状,研究椭圆分布的Mardia峰度测度和Song峰度测度具有重要的意义.近年来,人们对非正态分布参数类的构造越来越感兴趣,在金融经济等许多应用领域,数据集往往不服从正态分布,有时回归型模型中的误差结构不满足对称性,在许多情况下,存在很高的偏斜度.为了建立偏离正态分布的模型,研究人员一直在积极构建灵活的多元分布参数类,这些分布具有偏度和峰度.本文基于对多元椭圆分布的Mardia峰度测度及其高阶矩和Song峰度测度的研究,通过研究奇异椭圆分布的n维随机向量密度的显式表达式,利用尺度矩阵的广义对称逆和协方差矩阵的变换,将多元椭圆分布Mardia峰度测度的结果推广到奇异椭圆分布的Mardia峰度测度,计算得到了奇异椭圆分布的Mardia峰度测度及其高阶中心矩βk,r,以及奇异椭圆分布的Song峰度测度的具体表达式,给出了奇异Pearson Ⅶ型分布和奇异Kotz型分布的例子.验证了在尺度矩阵满秩时,与多元椭圆分布所得结论一致,并结合具体的数值例子,将多元椭圆分布和奇异椭圆分布的Mardia峰度测度进行了比较,发现βk,p和βk,r都随着k值的增加而变大.最后,利用斜椭圆分布前四阶矩的表达式,通过尺度矩阵的广义对称逆和协方差矩阵的变换及二次型期望的变换,推导了退化斜椭圆分布的Mardia峰度测度,并以多元斜t分布,多元斜Pearson Ⅶ型分布和多元斜Pearson Ⅱ型分布为例给出了具体表达式.

关键词：奇异椭圆分布退化的斜椭圆分布 Mardia峰度测度 Song峰度测度

负载赖氨酸的纳米粒构建及在脊髓损伤治疗效果的评价

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负载赖氨酸的纳米粒构建及在脊髓损伤治疗效果的评价

作者：叶启航赣南医科大学

学位级别：硕士

基于样本映射与动态Kriging的飞行器离散连续优化方法

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航空学报 2024年第3期45卷 143-159页

作者：李昊达龙腾史人赫叶年辉北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学飞行器动力学与控制教育部重点实验室北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401121

针对复杂飞行器系统离散连续混合优化计算成本高、全局收敛性差等问题,提出了一种基于样本映射与动态Kriging的离散连续优化方法(SMDK-DC)。该方法采用Kriging代理模型代替高耗时仿真模型以降低计算成本,并定制一种基于综合曼哈顿距离... 详细信息

针对复杂飞行器系统离散连续混合优化计算成本高、全局收敛性差等问题,提出了一种基于样本映射与动态Kriging的离散连续优化方法(SMDK-DC)。该方法采用Kriging代理模型代替高耗时仿真模型以降低计算成本,并定制一种基于综合曼哈顿距离准则的样本点映射机制,在连续-离散空间内高效生成满足均布性要求的真实样本点。将期望改善度准则与重点采样空间方法相结合,辨识优质新增样本点,持续动态更新Kriging,引导离散连续优化过程快速收敛。标准数值算例测试结果表明,与SOMI、NOMAD等国际同类方法相比,SMDK-DC方法在全局收敛性与鲁棒性方面具有显著优势。使用该方法求解固体火箭发动机多学科设计优化问题,优化方案在满足燃烧室、内弹道等学科约束条件前提下,使得发动机总冲提升12.92%以上,且优化收益较SOMI方法提高1.71%,从而验证了本文工作的有效性与工程实用性。

关键词： Kriging 离散连续混合优化近似优化期望改善度重点采样空间

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基于主题的小学英语单元整体教学实践

中小学外语教学 2024年第6期47卷 54-58页

作者：叶淑贤广东省佛山市高明区第一中学附属小学

小学英语单元整体教学应以课程标准为纲领,以发展学生的核心素养为指向,基于单元主题整合、拓展、重构教学内容,设计教学活动,优化教学策略,融核心素养的培养于课堂教学中,让核心素养真正落地,让学科育人真正发生。

关键词：单元主题核心素养单元整体教学

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基于数学实践进路的数学基础多元论辩护

科学技术哲学研究 2024年第4期41卷 22-28页

作者：李娜叶发扬南开大学哲学院天津300350

近年来,在数学基础的研究中,存在着集合论、范畴论和一价基础三大相互竞争的基础理论,并逐渐形成了数学基础的一元论与多元论之争。学界对相关哲学立场的辩护存在不同的进路,其中最重要的一条是数学实践进路。基于该进路,以作为数学实... 详细信息

近年来,在数学基础的研究中,存在着集合论、范畴论和一价基础三大相互竞争的基础理论,并逐渐形成了数学基础的一元论与多元论之争。学界对相关哲学立场的辩护存在不同的进路,其中最重要的一条是数学实践进路。基于该进路,以作为数学实践事实之实践对象和实践方法为依据,“自然的”数学基础多元论获得了成功辩护。但该辩护并不充分,因其面临数学实践的可靠性质疑和论据的不全面性问题。鉴此,通过表明数学实践的可靠性,并在“自然的数学基础”意义之基础上,从“数学基础”层面提供论据补充,才能真正实现对数学基础多元论的充分辩护。

关键词：数学基础数学实践集合论范畴论一价基础

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戏曲现代戏时空观表现初探

四川戏剧 2024年第4期 38-41,45页

作者：叶皛上海戏剧学院舞台美术系

戏曲现代戏是文艺创作中的重要艺术表现形式之一。近些年在国家艺术基金等众多基金资助项目中,戏曲现代戏演出剧目的比例不容小觑。面对大量的资金、人力的注入,如何创作好戏曲现代戏已是不容回避的话题,而对其时空表现特征的探究是艺... 详细信息

戏曲现代戏是文艺创作中的重要艺术表现形式之一。近些年在国家艺术基金等众多基金资助项目中,戏曲现代戏演出剧目的比例不容小觑。面对大量的资金、人力的注入,如何创作好戏曲现代戏已是不容回避的话题,而对其时空表现特征的探究是艺术创作继承与发展的基石。

关键词：戏曲现代戏时空观舞台美术

基于PCA-PSO-ELM模型预测地震死亡人数研究

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大地测量与地球动力学 2024年第1期44卷 105-110页

作者：陈韶金刘子维周浩江颖翟笃林防灾科技学院信息工程学院河北省三河市065201 中国地震局地震研究所武汉市430071 武汉引力与固体潮国家野外观测研究站武汉市430071

筛选42个历史地震震例,对地震震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度以及发震时刻7个影响指标进行主成分分析(principal components analysis,PCA),构建粒子群优化(particle swarm optimi... 详细信息

筛选42个历史地震震例,对地震震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度以及发震时刻7个影响指标进行主成分分析(principal components analysis,PCA),构建粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)极限学习机(extreme learning machine,ELM)地震死亡人数预测模型。将37个震例数据进行预处理和训练,并使用5个震例数据来检验模型的预测精度。实验结果表明,该PCA-PSO-ELM组合模型的平均误差率为10.87%,相比于PCA-ELM模型和ELM模型,其平均误差率分别降低8.70个百分点和18.38个百分点。因此,采用PCA-PSO-ELM组合模型预测地震死亡人数具有一定的可行性。

关键词：地震死亡人数预测主成分分析粒子群优化极限学习机震后评估

基于MatchNet和多点匹配约束的可见光-SAR图像匹配

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航空学报 2024年第10期45卷 225-242页

作者：叶熠彬滕锡超于起峰李璋国防科技大学空天科学学院长沙410073

基于可见光和SAR成像的异源图像匹配是实现复杂场景下飞行器视觉导航的关键。由于成像机理的差异,可见光-SAR图像匹配需要面对成像几何特性差异、非线性辐射失真以及噪声干扰等挑战。近年来,基于深度学习的图像匹配方法表现出比传统方... 详细信息

基于可见光和SAR成像的异源图像匹配是实现复杂场景下飞行器视觉导航的关键。由于成像机理的差异,可见光-SAR图像匹配需要面对成像几何特性差异、非线性辐射失真以及噪声干扰等挑战。近年来,基于深度学习的图像匹配方法表现出比传统方法更优的场景适应性,但现有深度学习方法仍未完全解决上述几个挑战,还无法完全满足视觉导航中的高精度匹配需求。基于经典的MatchNet匹配框架,针对其单个模板匹配精度不足的问题,提出一种多点匹配约束的匹配方法(MMC-MatchNet)。方法主要分为2步:第1步生成子模板并利用MatchNet进行匹配,第2步基于多点几何约束剔除误匹配子模板并优化匹配结果。该方法在保持MatchNet输入尺寸不变的同时提升了网络对多尺寸可见光-SAR图像的匹配精度。此外,还提出了一种多级数据集构建方法来训练MatchNet。与随机采样构建负样本的方式相比,所提方法更关注于匹配任务中的困难样本,是一种适用于图像匹配的数据增强手段。对MMC-MatchNet在2种可见光-SAR图像匹配数据上进行了测试,取得了比NCC、NMI、HOPC以及单模板MatchNet方法更好的匹配结果,在与HOPC匹配精度相似的前提下,MMC-MatchNet可大幅提高匹配正确率(CMR)。同时,多点匹配约束和多级数据构建方法还适用于其他基于Patch的图像匹配模型。

关键词：图像匹配模板匹配可见光图像 SAR图像 MatchNet