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外源褪黑素对铝胁迫下番茄生长的调节作用

福建农业学报 2023年第6期38卷 698-706页

作者：张建新孙靖菲叶玢妤李汉美阮心依杜妍纯杨海慧叶怡彤陈雪刘鹏丽水职业技术学院浙江丽水323000 浙江师范大学植物学实验室浙江金华321004

【目的】研究褪黑素对铝胁迫下番茄生理上的调控作用,为缓解土壤酸铝化对番茄生长造成的不利影响提供理论依据。【方法】以耐铝品种千禧番茄和铝敏感品种普罗旺斯番茄为供试植物,设置空白组、单铝组、褪黑素(MT)处理组和铝+褪黑素共同... 详细信息

【目的】研究褪黑素对铝胁迫下番茄生理上的调控作用,为缓解土壤酸铝化对番茄生长造成的不利影响提供理论依据。【方法】以耐铝品种千禧番茄和铝敏感品种普罗旺斯番茄为供试植物,设置空白组、单铝组、褪黑素(MT)处理组和铝+褪黑素共同施加组,测定各处理组生长周期(10 d、20 d、30 d)过程中番茄叶片抗氧化酶[超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)]活性、丙二醛(MDA)、脯氨酸(Pro)、抗坏血酸(AsA)、谷胱甘肽(GSH)含量、叶绿素含量和叶绿素荧光参数,检测根部铝富集含量和根系活力,并对番茄的根、茎、叶进行DNA损伤检测。【结果】铝逆境下两品种番茄生长发育均受到严重抑制,各器官DNA均受损严重,且其根系DNA损伤最为严重。施用褪黑素能够明显缓解番茄的铝毒症状,两品种番茄株高、根长及叶面积等主要生长指标均有所增长;抗氧化酶活性得到显著提高,且随实验周期延长呈现先上升后下降的趋势;GSH和AsA含量最大增幅达91.14%、13.52%;MDA含量降幅最大可达38.39%,脯氨酸含量增幅可达144.81%,调节番茄体内渗透平衡;叶绿素含量明显升高,各项荧光参数得到改善,恢复其光合能力;千禧番茄和普罗旺斯番茄根系活力增幅分别为5.19%和43.03%,两者的根、茎、叶铝富集能力均降低。同时,施加褪黑素也能够有效减缓番茄各器官DNA拖尾现象,修复细胞DNA损伤。【结论】施加外源褪黑素能有效激活铝胁迫下番茄的各项生理响应,促进其生长发育,不仅能提高抗氧化酶系统活性,增强光合能力与根系活力,还可以减少植株体内铝含量,降低细胞DNA受损程度,进一步提升其抗铝能力,为探索MT对逆境下植物的调控作用提供新思路。

关键词：褪黑素番茄铝胁迫生理响应 DNA损伤

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粤港澳大湾区道路基础设施对生态网络的影响

应用生态学报 2024年第6期35卷 1653-1660页

作者：杨文越徐子豪叶泓妤李涛华南农业大学林学与风景园林学院广州510642 陕西师范大学西北国土资源研究中心西安710119

道路基础设施的建设导致野生动物栖息地生境退化,以及生态网络连通性和稳定性降低等问题。研究道路基础设施对野生动物生活和迁徙的影响,对区域野生动物保护和生态网络优化具有重要意义。本研究基于野生动物的出现点位数据,利用MaxEnt... 详细信息

道路基础设施的建设导致野生动物栖息地生境退化,以及生态网络连通性和稳定性降低等问题。研究道路基础设施对野生动物生活和迁徙的影响,对区域野生动物保护和生态网络优化具有重要意义。本研究基于野生动物的出现点位数据,利用MaxEnt模型评估粤港澳大湾区道路基础设施对生境适宜性的影响,采用最小累计阻力模型构建生态网络并识别生态断裂点,同时,使用景观连通性指数与图论指数对比不同情景的生态网络连通性。结果表明:研究区内部的铁路和高速公路对生境适宜性产生显著影响,造成野生动物栖息地适宜性降低;受道路基础设施的影响,生态源地破碎化加剧,生态廊道的通行阻力增加,生态网络的连通性和稳定性明显下降;共识别生态断裂点536处,集中分布于生态源地附近。研究结果可为粤港澳大湾区野生动物栖息地保护和生态网络连通性修复提供重要的科学参考。

关键词：道路基础设施生态网络连通性野生动物栖息地粤港澳大湾区

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《行走大运河》:如何打造融媒声音作品创作方法论

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传媒 2024年第4期 60-62页

作者：叶玢安阳工学院文化与传媒学院

大运河承载着中华民族的文化和历史。为了更好地推广大运河文化,中央广播电视总台文艺节目中心制作了16集大型融媒体文化节目《行走大运河》,2022年9月15日节目上线以后获得社会各界广泛好评和良好的传播效果。据央广网数据统计,上线短... 详细信息

大运河承载着中华民族的文化和历史。为了更好地推广大运河文化,中央广播电视总台文艺节目中心制作了16集大型融媒体文化节目《行走大运河》,2022年9月15日节目上线以后获得社会各界广泛好评和良好的传播效果。据央广网数据统计,上线短短两个月时间,节目相关话题阅读总量就达到了3268万次,全网直播播放量总计139.8万次,全网音视频播放量总计424万次。这些收听收看的数据,证明了节目的成功,也获得了很多观众的喜爱。笔者从“行走漫步”实地探索的节目模式、“文艺+新闻”结合的表现手法、邀请文化名人助力以及多平台融合传播等方面来解析节目受到诸多好评的深层原因。

关键词：融媒体传播效果节目模式大运河数据统计广播电视总台文艺节目文化名人

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纪录片阐扬文化自信路径探析

传媒 2024年第17期 46-48页

作者：叶玢安阳工学院文化与传媒学院

纪录片凭借以真为核、细分受众、人本叙事、数字赋能、寓教于乐等特点，展现出在文化传播方面的多维功能。本文关注纪录片以真为核，展现多元文化题材。通过细分受众聚焦差异化群体，采用人本叙事强化文化自信感染力，以数字赋能创新主... 详细信息

纪录片凭借以真为核、细分受众、人本叙事、数字赋能、寓教于乐等特点，展现出在文化传播方面的多维功能。本文关注纪录片以真为核，展现多元文化题材。通过细分受众聚焦差异化群体，采用人本叙事强化文化自信感染力，以数字赋能创新主体呈现和认知体验，并以寓教于乐的方式增强文化自信意识。纪录片的以上特点能强化观众对纪录片叙事内容与内在思想的认知，潜移默化地实现增强文化自信的传播功能。

关键词：纪录片文化自信视听传播

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基于相似度加速的自适应聚类联邦学习

通信学报 2024年第3期45卷 197-207页

作者：朱素霞顾玢珂孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划... 详细信息

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划分到不同任务簇,同簇中数据分布相似的客户端协同实现聚类联邦学习(CFL),从而提升模型性能。该算法不需要先验确定类簇数量和迭代划分客户端,在避免现有基于聚类的联邦算法计算成本过高、收敛速度慢等问题的同时保证了模型性能。在常用数据集上使用深度卷积神经网络验证了ACFL的有效性。结果表明,所提算法性能与聚类联邦学习算法相当,优于传统的迭代联邦聚类算法(IFCA),且具有更快的收敛速度。

关键词：联邦学习个性化聚类几何特性正向反馈

面向电力巡检图像目标检测的联邦学习激励机制

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电工技术学报 2024年第17期39卷 5434-5449页

作者：仲林林刘柯妤东南大学电气工程学院南京210096 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 苏州215123

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目... 详细信息

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目标检测的联邦学习,该文构建了基于模型公平和基于收益公平的电力巡检图像目标检测联邦激励机制。基于模型公平的激励机制适用于所有参与方都是数据拥有方的情况,通过贡献评估分配不同性能的模型;基于收益公平的激励机制针对同时存在数据拥有方和数据需求方的模式,数据拥有方获得相应的收益,而数据需求方获得高性能模型。实验结果显示,在这两种激励机制中,公平性相关系数分别可达到0.96和1。这表明所提出的激励机制可有效地提升公平性,并能够激励更多的参与方加入到面向电力巡检图像目标检测的联邦学习中。

关键词：电力巡检目标检测联邦学习激励机制公平性

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基于改进VMD和聚类权值共享的负荷预测

武汉大学学报(工学版) 2024年第9期 1310-1318页

作者：邵必林严义川曾卉玢西安建筑科技大学管理学院

针对常见的数据分解加预测算法的组合负荷预测方法具有参数多、训练慢以及模态间共有信息不能有效提取的问题，提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和聚类权值共享的负荷预测模型。模型首先引入互相关... 详细信息

针对常见的数据分解加预测算法的组合负荷预测方法具有参数多、训练慢以及模态间共有信息不能有效提取的问题，提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和聚类权值共享的负荷预测模型。模型首先引入互相关函数以寻找VMD的最优分解K值，然后利用K-means将分解后的模态分量进行聚类以突出模态分量的时序特征，最后利用权值共享思想对聚类后的分量进行快速准确的建模预测。仿真结果表明：该模型的平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）和均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为5.29%和986.50,与传统的单一预测模型相比，所提算法的MAPE和RMSE平均降低了7.50%和982.41；与常见的数据分解加预测算法的组合相比，所提算法的MAPE和RMSE平均降低了3.09%和268.93，训练速度也有一定提升。

关键词：负荷预测变分模态分解权值共享 K-means聚类长短期记忆网络

区块链技术对大数据联盟数据共享的影响研究——基于演化博弈分析

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福建金融 2024年第8期 61-69页

作者：安锦婧叶诗妤黄旭宁波财经学院金融与信息学院浙江宁波315175

当前,大数据联盟在实际运作中普遍存在着共享程度低、管理体系不完善等问题,制约了成员之间数据共享的积极性,阻碍了大数据联盟的进一步发展。为此,文章借助区块链的去中心化、加密算法和智能合约等优点,建立大数据联盟及其成员数据共... 详细信息

当前,大数据联盟在实际运作中普遍存在着共享程度低、管理体系不完善等问题,制约了成员之间数据共享的积极性,阻碍了大数据联盟的进一步发展。为此,文章借助区块链的去中心化、加密算法和智能合约等优点,建立大数据联盟及其成员数据共享的双方演化博弈模型,并利用MATLAB模拟联盟和成员之间共享博弈演化路径,分析影响成员数据共享意愿的关键因素。研究结果表明,区块链技术在此背景下具备诸多优势,其能降低共享成本和风险成本,减轻数据共享平台的建设负担,同时增加联盟整体的经济收益。因此,大数据联盟的成员更倾向于采用区块链技术作为数据共享的技术基础。此外,通过建立合理的奖惩机制,大数据联盟能够有效提高成员共享积极程度,从而推动整个联盟的可持续发展。

关键词：区块链大数据联盟数据共享演化博弈数字经济

资源编排视角下企业产业链并购及价值创造分析——以赣锋锂业为例

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资源编排视角下企业产业链并购及价值创造分析——以赣锋锂业为例

作者：索易玢内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着新能源汽车产业的不断发展壮大,锂电池作为新能源汽车生产中最重要的材料之一,其需求量会随着新能源汽车生产规模的扩大而增多,锂行业的发展对新能源市场长期发展具有重要意义。锂电池生产所需的原材料、技术等资源被国外企业所垄断... 详细信息

随着新能源汽车产业的不断发展壮大,锂电池作为新能源汽车生产中最重要的材料之一,其需求量会随着新能源汽车生产规模的扩大而增多,锂行业的发展对新能源市场长期发展具有重要意义。锂电池生产所需的原材料、技术等资源被国外企业所垄断,为了突破限制,国内很多企业选择产业链并购来进行战略发展,不断扩大自身规模、稳固市场地位。与此同时,目前少有学者从资源编排视角入手研究产业链并购是如何创造价值的。因此,本文引入资源编排理论,以赣锋锂业的产业链并购为研究主题,深入探讨产业链并购创造价值的过程及效果。具体研究过程如下:首先,对本文的核心概念和理论基础做简要的界定,以及对赣锋锂业的基本情况和并购历程做了基本介绍;其次,本文将资源编排理论的三阶段“构建资源组合—捆绑资源形成能力—利用能力创造价值”运用到产业链并购行为中,对赣锋锂业的产业链并购的价值创造实现过程进行分析;再次,运用事件研究法和经济增加值分析法,从短期效果和长期效果两个维度探究产业链并购给赣锋锂业带来的价值创造效果;最后,得出结论及相关建议。研究结论如下:1、赣锋锂业在产业链并购活动中不仅突破了国外锂资源的限制,还获得了锂产品等生产技术,快速进入了下游电池领域。2、赣锋锂业的并购行为不仅完善了赣锋锂业的产业链布局,还提高了其国际竞争力,将行业发展目标与企业的全产业链战略相结合。3、在资源编排框架下,赣锋锂业在产业链上游构建原材料资源组合、在中下游构建技术、客户及业务资源组合,捆绑并整合这些资源形成生产能力、创新能力和销售能力,接着利用这些资源和能力给企业降本增效、扩大业务范围和提升市场份额,通过并购实现了协同效应,为企业创造了价值。4、从事件研究法的角度看短期价值创造效果,赣锋锂业的产业链并购行为带来的CAR值总体为正,在市场上得到了正向的反馈;从经济增加值分析法的角度看长期价值创造效果,其产业链并购行为的整体EVA为正且呈递增趋势,说明产业链并购行为能给企业带来可观的价值。

关键词：产业链并购资源编排理论价值创造事件研究法经济增加值