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厦门同安预制菜产业发展研究

厦门特区党校学报 2023年第3期 58-63页

作者：叶海洲厦门市同安区项目策划中心福建厦门361012

虽然同安的预制菜产业发展初具规模,行业不断壮大,企业重视创新,产品品种丰富多样,但是区内预制菜产业尚有需要改进之处,例如龙头企业数量偏少、行业标准不够健全、技术研发支撑不足、服务保障能力不足。因此,可以从完善预制菜供应链体... 详细信息

虽然同安的预制菜产业发展初具规模,行业不断壮大,企业重视创新,产品品种丰富多样,但是区内预制菜产业尚有需要改进之处,例如龙头企业数量偏少、行业标准不够健全、技术研发支撑不足、服务保障能力不足。因此,可以从完善预制菜供应链体系、打造预制菜全产业链链条、增强预制菜研发创新能力、丰富预制菜营销手段、完善预制菜发展生态、构建预制菜安全监管体系等方面进行提升,助力厦门同安预制菜产业高质量发展。

关键词：厦门同安预制菜供应链

基于改进CVaR的售电公司电力现货日前申报优化策略

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电力建设 2024年第5期45卷 131-140页

作者：叶海杨苹王雨华南理工大学电力学院广州市510640

在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减... 详细信息

在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减关键场景与主观进行置信度选值的问题,为此基于传统的中性风险模型及CVaR优化模型,引入基于K-means的场景聚类缩减方法,提出基于外推内插法的置信度选值优化方法,综合形成改进CVaR的售电公司日前申报优化模型及其求解策略。仿真算例结果验证了改进CVaR优化模型能有效降低售电公司的综合购电成本及潜在风险损失,并探究了在不同的风险厌恶程度与市场波动程度的情况下对日前申报优化策略的影响,体现了改进优化申报策略的适用性与鲁棒性。

关键词：改进CVaR模型售电公司日前申报风险管理

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基于三路径网络的医学图像分割方法

模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 1-12页

作者：蒋清婷叶海良曹飞龙中国计量大学理学院应用数学系杭州310018

卷积神经网络由于强大的特征提取能力在医学图像分割任务上取得一定进展,但仍需提升边缘分割的准确性.为此,文中提出基于边缘选择图推理的三路径网络,包括目标定位路径、边缘选择路径和细化路径.在目标定位路径中,设计多尺度特征融合模... 详细信息

卷积神经网络由于强大的特征提取能力在医学图像分割任务上取得一定进展,但仍需提升边缘分割的准确性.为此,文中提出基于边缘选择图推理的三路径网络,包括目标定位路径、边缘选择路径和细化路径.在目标定位路径中,设计多尺度特征融合模块,聚合高级特征,实现病变区域的定位.在边缘选择路径中,构造边缘选择图推理模块,用于低级特征的边缘筛选,并进行图推理,保证病变区域的边缘形状.在细化路径中,建立渐进式组级细化模块,逐步细化不同尺度特征的结构信息与细节信息.此外,引入融合加权Focal Tversky损失和加权交并比损失的复合损失,减轻类不平衡的影响.在公开数据集上的实验表明,文中方法性能较优.

关键词：图神经网络医学图像分割深度学习边缘学习

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泛安全化背景下的国际信任缺失与重构

学术前沿 2024年第8期 89-101,111页

作者：叶海林中国社会科学院亚太与全球战略研究院

“泛安全化”现象是国际权力转移过程加速、国家间竞争和对抗加深、全球产业链价值链重构加快、国际规则和话语权斗争烈度加剧共同作用下的结果。日渐严重的泛安全化趋势导致全球不安全感持续攀升和信任赤字逐步扩大。而信任缺失进一步... 详细信息

“泛安全化”现象是国际权力转移过程加速、国家间竞争和对抗加深、全球产业链价值链重构加快、国际规则和话语权斗争烈度加剧共同作用下的结果。日渐严重的泛安全化趋势导致全球不安全感持续攀升和信任赤字逐步扩大。而信任缺失进一步加速了泛安全化趋势,形成恶性循环。重建国际信任遂成为摆脱信任缺失与泛安全化加剧恶性循环、避免国际秩序坍塌式瓦解和暴力重构的关键。重塑国际信任的要义在于摒弃旧有霸权秩序下的单边主义、意识形态对抗和“新冷战”思维,通过多边主义恢复全球和地区合作气氛。在这一过程中,中国提出的“三大全球倡议”特别是全球安全倡议对于在世界百年未有之大变局中构建新安全价值规范、凝聚信任共识具有重要的启示价值。

关键词：泛安全化国际信任多边主义人类命运共同体

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论习近平生态文明思想蕴含的全人类共同价值

宁夏社会科学 2024年第3期 23-30页

作者：叶海涛上海大学马克思主义学院上海200444

习近平生态文明思想不仅是美丽中国建设的根本遵循和行动指南,也为共谋全球生态文明之路提供了中国智慧和中国方案,其中蕴含着“和平、发展、公平、正义、民主、自由”等全人类共同价值。人与自然和谐共生理念指引下的绿色发展观,在生... 详细信息

习近平生态文明思想不仅是美丽中国建设的根本遵循和行动指南,也为共谋全球生态文明之路提供了中国智慧和中国方案,其中蕴含着“和平、发展、公平、正义、民主、自由”等全人类共同价值。人与自然和谐共生理念指引下的绿色发展观,在生态政治经济学层面集中体现了“和平与发展”的全人类共同价值;生态为民、生态惠民、生态利民等体现出来的人民至上原则,夯实了“公平与正义”的生态政治哲学基础;全球生态环境治理方案及基于此的一致行动,是以“民主与自由”为原则的;等等。“和平、发展、公平、正义、民主、自由”等是习近平生态文明思想的全人类共同价值的集中体现。习近平生态文明思想为建设美丽中国与清洁美丽世界、为构建人类命运共同体与地球生命共同体提供了价值依循。

关键词：习近平生态文明思想全人类共同价值美丽中国清洁美丽世界

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社交影响增强的图神经网络推荐方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 221-230页

作者：代星月叶海良曹飞龙中国计量大学理学院应用数学系杭州310018

随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交... 详细信息

随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交推荐的效果.首先,分析用户与物品之间的交互数据,揭示隐含的社交关系,重构用户间的社交图.在此基础上,利用互信息最大化方法,有效融合社交图的全局特征与用户的局部特征.同时,将可学习机制融入图注意力网络中,充分捕获用户和物品间的交互信息.最后,提出一种改进的贝叶斯个性化排序损失,为评分预测任务提供准确的用户特征表示和物品特征表示.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法性能较优.

关键词：图神经网络表示学习互信息最大化社交推荐

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基于数据中台的信贷风控模型的研究与应用

基于数据中台的信贷风控模型的研究与应用

作者：叶海城北方工业大学

学位级别：硕士

随着互联网金融的快速发展,信贷市场不断扩大,信贷风险管理变得尤为重要。传统的信贷风控模型主要基于个人征信报告和财务信息等有限的数据,导致模型准确性和预测能力不高。而在深度学习模型中,卷积神经网络常被用于信用卡交易的图像信... 详细信息

随着互联网金融的快速发展,信贷市场不断扩大,信贷风险管理变得尤为重要。传统的信贷风控模型主要基于个人征信报告和财务信息等有限的数据,导致模型准确性和预测能力不高。而在深度学习模型中,卷积神经网络常被用于信用卡交易的图像信息,以及用于欺诈检测和异常交易识别,其中性能较好的算法有Graph SAGE和GAT算法等。然而在真实的场景中,用户数据存在着隐匿的行为和特征的关联,用户之间形成的图数据中许多复杂的特性关系无法被捕捉和分析,除此之外,在模型训练的过程中还存在数据集缺乏统一管理、数据集的质量不能够实时监控、模型的训练缺乏性能监控等问题。为了弥补这些缺陷,本文的研究内容分为以下几个方面:(1)由于Graph SAGE信贷风控预测模型中无法捕捉特征之间的复杂关系,尽管SAGE可以帮助自动化特征工程并快速生成特征,但其只能通过简单的统计方法来推断特征的重要性。针对这一缺点,本文在Graph SAGE信贷风控预测模型的基础之上,引入GAT模型计算出每一个邻居节点的注意力权重。(2)为了使得模型能在无需重新读取整个网络结构的情况下持续加强对新加入节点的表示而无需重新读取整个网络结构,引入自注意力机制计算自身的权重,通过特征聚合,可以有效地整合相邻节点的特征信息,不断将相邻节点的信息和特征融合并形成一个新的节点表示,增强了模型的泛化能力。(3)为了提高生成样本的质量和学习更具判别性的特征表示,引入Mo Co对比学习的动量更新模型思想来改善特征表示和提高生成样本的多样性,通过使用对比学习获得的更有判别性的特征表示,优化后的算法可以更好地捕捉数据分布的特征。

关键词：信贷风控对比学习数据中台深度学习注意力机制

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叶海教授治疗老年性膝骨关节炎经验撷萃

中华中医药学刊 2024年

作者：张辽邓颖萍叶海浙江中医药大学附属宁波中医院

介绍叶海教授治疗膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis，KOA，膝骨关节炎)的临证经验。KOA是一类高患病率、高致残率的疾病，临床多以膝关节肿痛、僵硬、活动不利以及功能障碍等为主要表现，严重者可出现关节畸形，随着病程延长及病情加重... 详细信息

介绍叶海教授治疗膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis，KOA，膝骨关节炎)的临证经验。KOA是一类高患病率、高致残率的疾病，临床多以膝关节肿痛、僵硬、活动不利以及功能障碍等为主要表现，严重者可出现关节畸形，随着病程延长及病情加重可导致肌肉萎缩，甚至残疾。KOA属于传统医学中“膝痹”“鹤膝风”等疾病范畴，其病因多由于年老体衰、气血不足、脏腑功能失调，导致寒湿内生或外感风寒湿邪，气血运行不畅，阻滞经络，不通则痛，发为本病；病情迁延不愈，反复发作，久病入络，气血不能濡养筋骨经络，则肌肉不充，筋骨不坚，髓海失养，髓枯骨痿。叶海教授认为老年KOA以“先天不足、后天失调、肝郁气滞、寒湿痰瘀”为关键病机和病理特点，相互影响、互为因果，临床患者往往因虚致瘀、因虚生痰、寒湿瘀阻、痰瘀互结。叶海教授擅长采用平补脾肾、疏肝理气、散寒除湿、化痰逐瘀的治疗原则治疗本病，可收获良好的临床效果。

关键词：膝骨关节炎老年叶海教授名医经验

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管