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公共数据授权运营赋能新质生产力的逻辑展开与法治进路

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北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：叶宣含浙江大学光华法学院

相较于数据共享和数据开放，公共数据授权运营是高效赋能新质生产力发展的数据配置和开发利用方式。公共数据授权运营的制度目的在于激励创新和推动高质量发展，切合新质生产力的内涵特征。然而，公共数据授权运营机制运行中也存在着数... 详细信息

相较于数据共享和数据开放，公共数据授权运营是高效赋能新质生产力发展的数据配置和开发利用方式。公共数据授权运营的制度目的在于激励创新和推动高质量发展，切合新质生产力的内涵特征。然而，公共数据授权运营机制运行中也存在着数据确权不明、收费和收益难题、垄断风险以及责任分配和救济规则阙如等实践障碍，阻碍对新质生产力的高效赋能。为了克服实践障碍并完全释放制度优势，公共数据授权运营机制应当构建和完善规则体系，适应新质生产力发展趋势。公共数据授权运营机制首先要坚持社会效益和经济效益统一，坚持发展与安全并重的制度价值取向，并且在规则完善方面应当分别构建公共主体间公共数据权利配置和协调机制、合理的收费定价和公平的收益共享机制、公共数据垄断风险应对机制以及政府担保责任与有效事后救济机制。

关键词：公共数据公共数据授权运营数据开放新质生产力数据确权担保责任

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多维度融合的情感分析模型研究

多维度融合的情感分析模型研究

作者：叶书含吉林大学

学位级别：硕士

目的:研究旨在通过挖掘在线健康社区内乳腺癌用户的发帖文本,在已有研究的基础上,构建多维度融合的情感分析模型,通过主题分析识别在线健康社区内乳腺癌用户发帖文本的主题,以及各主题的情感倾向,并通过情感分析识别在线健康社区内乳腺... 详细信息

目的:研究旨在通过挖掘在线健康社区内乳腺癌用户的发帖文本,在已有研究的基础上,构建多维度融合的情感分析模型,通过主题分析识别在线健康社区内乳腺癌用户发帖文本的主题,以及各主题的情感倾向,并通过情感分析识别在线健康社区内乳腺癌用户发贴文本的情感表达倾向,并通过实证研究,验证构建的多维度融合的情感分析模型的准确性和有效性,旨在更好地理解用户情感,提高识别效率,为用户提供更个性化、精准的信息服务支持,促进健康信息交流。方法:在研究前,利用文献调研法,对在线健康社区、情感分析、在线健康社区情感分析等相关文献进行综述。在理论研究中,构建一种多维度融合的情感分析模型,将主题分析方法和情感分析模型融合,从主题分析和情感分析角度切入,深入研究在线健康社区用户的情感倾向表达。在实证研究中,以在线健康社区“觅健”的乳腺癌圈为对象进行案例分析。对文本进行预处理,通过LDA主题模型识别文本的主题,并进行分析。运用情感词典和人工标注结合的方法标注文本的情感倾向。构建在线健康社区情感分析模型,通过预训练语言模型Ro BERTa来得到文本词汇的语义向量,并通过Bi GRU来对文本的语义向量进行特征提取,再利用注意力机制来对最终特征信息中的关键信息进行权重资源的调整分配,最后通过线性层拼接特征向量,并利用Softmax函数进行归一化处理,得到文本对应的情感概率值,从而实现精准的情感分类,使用准确率、精确度、召回数、F1等衡量方法,评估模型的可靠性与精确度。结果:爬取在线健康社区乳腺癌用户发帖共11030条数据,剔除缺失、异常、重复等无用数据,最终获得10146条有效数据。将情感词典和人工标注结合,标注文本的情感倾向,情感分为积极、消极、中性三个类别,其中包括积极文本5693条,消极文本1521条,中性文本2932条。多维度融合方法的情感分析模型中LDA主题分析结果显示在线健康社区乳腺癌用户发帖文本可以分为六个主题,六个主题分别可概括为:治疗经历、情绪体验、家庭支持、医疗困惑、康复与生活质量、信息获取与交流。多维度融合方法的情感分析模型中Ro BERTa-Bi GRUAttention模型评价结果显示,模型的准确率为96.92%,精确率为96.97%,召回率为97.13%,F1为96.98%,模型的准确率、精确率、召回率、F1均优于其他基准模型。将标注情感倾向和主题的文本,对文本数据的情感倾向、情感倾向条数、情感评分、占比进行统计。结果显示,乳腺癌用户在情绪体验、家庭支持、康复与生活质量主题下表达出积极的情感倾向。在治疗经历主题下,乳腺癌用户的情感倾向表现为中性。在医疗困惑、信息获取与交流主题主题下,乳腺癌用户表现出较为消极的情感倾向。通过对在线健康社区乳腺癌用户在不同主题下的情感倾向进行分析,可以深入了解患者的情绪体验、需求和困扰,为医疗服务提供者和社区管理者提供有针对性的建议,以改善患者的心理健康和生活质量。结论:研究以情感分析理论作为出发点和落脚点,总结了前人的研究成果与医学领域对在线健康社区文本数据的使用场景,构建了多维度融合的情感分析模型,通过主题分析方法分析文本主题,运用情感分析模型识别在线健康社区用户的情感表达倾向。研究选取“觅健”乳腺癌圈子进行实证研究,运用LDA主题分析识别文本的主题,构建在线健康社区情感分析模型,运用准确率、精确率、召回率、F1值对模型效果进行评价,并对模型进行验证。实验结果表明该模型与其他基准模型相比分类性能更好,模型具备一定的有效性,借此强调了情感分析在在线健康社区中的作用。

关键词：在线健康社区情感分析乳腺癌多维度融合

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交通弱势出行者轨迹预测及安全管控策略

江苏大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 198-205页

作者：叶含月徐永能陈新南京理工大学自动化学院江苏南京210094

针对骑车人在交通事故中易受伤害的问题,提出一种基于骑车人意图识别的轨迹预测方法.首先,从骑车人角度及车辆角度提取骑车人的多元特征,如运动方向、回头概率、与车辆相对位置等,在十字路口场景下构建动态贝叶斯模型网络,分析了骑车人... 详细信息

针对骑车人在交通事故中易受伤害的问题,提出一种基于骑车人意图识别的轨迹预测方法.首先,从骑车人角度及车辆角度提取骑车人的多元特征,如运动方向、回头概率、与车辆相对位置等,在十字路口场景下构建动态贝叶斯模型网络,分析了骑车人意图的影响因素,最终得到骑车人意图后验概率.其次,根据意图识别结果,构建了相关交通场景并给出了骑车人运动方程,通过基于粒子滤波方法的骑车人轨迹预测算法,结合运动方程及观测方程,以粒子模拟骑车人未来轨迹集.最后,搭建激光雷达和单目相机为主的数据采集硬件平台,获取与骑车人运动及姿态有关的信息,根据收集的7 358帧数据,计算出骑车人进入十字路口区域的时长,用以对算法进行评价.结果表明:本算法在骑车人过街前0.24~0.54 s可基本识别骑车人的意图,能够预测骑车人未来5.0 s内的轨迹集;算法具有较好的实用性,可以降低骑车人与车辆碰撞事故的发生概率.

关键词：交通弱势出行者骑车人轨迹预测粒子滤波意图识别动态贝叶斯网络

国家记忆工程背景下抗美援朝档案资源体系构建研究

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山西档案 2024年第1期 33-39页

作者：王毅叶芷含丁宁宁辽宁大学信息资源管理学院沈阳110136

国家记忆工程是收集、保存和传播中华民族重要事件和人物记忆资源的文化工程。抗美援朝运动及战争时期形成了大量珍贵的档案资料和实物遗存,但无论是内容还是载体都呈现出收集多元化和整理紧迫性的复杂现状。通过对抗美援朝档案资源范... 详细信息

国家记忆工程是收集、保存和传播中华民族重要事件和人物记忆资源的文化工程。抗美援朝运动及战争时期形成了大量珍贵的档案资料和实物遗存,但无论是内容还是载体都呈现出收集多元化和整理紧迫性的复杂现状。通过对抗美援朝档案资源范围和特点的解析,基于专业理论和原则从国家记忆工程、数字人文、口述资料建档、国际交流等路径系统性地构建抗美援朝档案资源体系。这一体系的建设推进了“十四五”期间档案事业的繁荣与发展、国家红色记忆工程的建设与完成以及抗美援朝精神的传承。

关键词：抗美援朝档案档案资源体系国家记忆工程

基于BERT的短文本分类模型及在铁路CIR设备故障诊断中的应用

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系统科学与数学 2024年第1期44卷 115-131页

作者：张奕林叶含瑞张玲玲薛倚明中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 香港中文大学(深圳)数据科学学院深圳518172 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在设备故障诊断领域,操作说明、维修记录等文本数据具有极大的应用价值,充分挖掘和利用这类数据能大幅度提升故障诊断的工作效率.现有研究常用语义特征抽取及无监督聚类方法挖掘文本数据,辅助进行故障定位,但这类方法通常无法解释故障... 详细信息

在设备故障诊断领域,操作说明、维修记录等文本数据具有极大的应用价值,充分挖掘和利用这类数据能大幅度提升故障诊断的工作效率.现有研究常用语义特征抽取及无监督聚类方法挖掘文本数据,辅助进行故障定位,但这类方法通常无法解释故障原因和给出提供相应维修方案的理由,据此生成的故障维修方案不易于理解.文章基于现有的成熟预训练语言模型BERT(bidirectional encoder representation from transformers),提出了一种基于BERT的短文本分类模型和知识图谱结合的故障定位方法,以充分挖掘和利用铁路CIR设备的文本数据中蕴含的知识和规律.所用方法首先基于CIR设备的功能层次关系确定故障模块,然后借助基于BERT的文本分类技术实现故障的初步定位,最后结合知识图谱进一步确定故障原因等信息辅助进行故障诊断,基于知识图谱积累的故障诊断知识提供故障维修方案易于维修人员理解,有助于知识的管理和工程效率的提升.在文本分类技术方面,文章利用铁路CIR设备故障维修台账记录数据进行实验,实验结果证明,基于BERT的短文本分类模型相较传统分类模型在性能上有较大的提升;在故障诊断方面,文章提出的文本分类和知识图谱结合的故障定位方法为经验相对不足的设备维护人员进行快速故障诊断提供了支持,也具备一定的实践意义.

关键词：文本分类 BERT CIR设备故障诊断

基于Raf/MEK/ERK信号通路探讨内异康复片对hEM15A细胞的影响

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中成药 2024年第6期46卷 2062-2068页

作者：周奕含庞丽丽杨唯尹小兰张颖张丽叶文怡成都中医药大学附属医院四川成都610072

目的探讨内异康复片对子宫内膜异位症(EMT)内膜间质细胞hEM15A的影响。方法制备内异康复片含药血清,将hEM15A细胞分为空白对照组,阴性对照组,5%、10%、20%含药血清组。采用CCK-8法检测细胞活性,流式细胞仪检测细胞凋亡,Transwell法检测... 详细信息

目的探讨内异康复片对子宫内膜异位症(EMT)内膜间质细胞hEM15A的影响。方法制备内异康复片含药血清,将hEM15A细胞分为空白对照组,阴性对照组,5%、10%、20%含药血清组。采用CCK-8法检测细胞活性,流式细胞仪检测细胞凋亡,Transwell法检测细胞迁移,Western blo法检测RKIP及Raf/MEK/ERK通路相关蛋白表达。再将hEM15A细胞分为阴性对照组、10%含药血清组、si-RKIP-1组、si-RKIP-1+10%含药血清组,观察上述检测指标的变化。结果与阴性对照组比较,各浓度含药血清组hEM15A细胞活性降低(P含药血清组hEM15A细胞迁移数、p-MEK及p-ERK1/2蛋白表达降低(P含药血清组比较,si-RKIP-1+10%含药血清组hEM15A细胞活性、迁移数升高(P<0.05),凋亡率降低(P<0.05),RKIP蛋白表达降低(P<0.05),p-Raf、p-MEK、p-ERK1/2蛋白表达升高(P<0.05)。结论内异康复片可能通过调节RKIP及其介导的Raf/MEK/ERK信号通路抑制hEM15A细胞活性和迁移,促进ESC凋亡,发挥改善EMT的作用。

关键词：内异康复片子宫内膜异位症 Raf激酶抑制蛋白(RKIP) Raf/MEK/ERK信号通路

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利用多媒体辅助中小学书法教学的方法

中国多媒体与网络教学学报(下旬刊) 2024年第6期 91-93+107页

作者：叶含露山东省临沂市第三十六中学

利用现代多媒体技术手段辅助传统书法教学，能够提高学生的学习效率。当前，传统书法教学存在学生学习兴趣不高、教学内容单一、教学方法单一等问题，利用多媒体辅助中小学书法教学可以通过图像、声音、动画等多种形式，丰富教学内容，... 详细信息

利用现代多媒体技术手段辅助传统书法教学，能够提高学生的学习效率。当前，传统书法教学存在学生学习兴趣不高、教学内容单一、教学方法单一等问题，利用多媒体辅助中小学书法教学可以通过图像、声音、动画等多种形式，丰富教学内容，激发学生学习兴趣，进而改善学习效果。本文结合多媒体技术的特征以及中小学书法教学的需要进行分析，从利用多媒体展示书法艺术作品、创设互动式教学环境、利用互联网资源开展教学、开展个性化教学四个方面提出措施，探讨如何提升中小学书法教学的有效性。

关键词：多媒体辅助中小学书法教学

FY-4 A/GIIRS反演夏冬季有云时大气温湿度廓线的精度评估

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红外与激光工程 2024年第7期53卷 130-142页

作者：姚姝含官莉南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室江苏南京210044

FY-4A/GIIRS(Geostationary Interferometric Infrared Sounder)首次实现了地球静止轨道红外高光谱探测,可以连续获得高垂直分辨率的大气温度和湿度廓线信息。当GIIRS视场内有云存在时,目前Level 2业务大气温湿度垂直廓线产品只提供观... 详细信息

FY-4A/GIIRS(Geostationary Interferometric Infrared Sounder)首次实现了地球静止轨道红外高光谱探测,可以连续获得高垂直分辨率的大气温度和湿度廓线信息。当GIIRS视场内有云存在时,目前Level 2业务大气温湿度垂直廓线产品只提供观测视场内云顶以上高度的温度廓线,且不反演整个视场的湿度廓线。基于GIIRS辐射观测值用U-Net卷积神经网络算法实现了全天空大气温湿度廓线反演,包括晴空和全云覆盖视场,同时利用常规无线电探空观测资料对反演精度进行了检验。结果表明:U-Net算法有云视场的温湿度廓线反演能力与晴空相当,且夏季温度反演精度优于冬季,有利于灾害性天气多发季节的监测。在云系较活跃的夏季,随着视场内云量的增加温度廓线反演精度逐渐变高,表明该算法适用于有云时大气温度廓线反演,而湿度随着云量的增加反演均方根误差RMSE增大。视场内不同云光学厚度时温度反演误差相差不大,RMSE均在2.5 K左右,平均偏差ME在1 K以内,对流层高层薄云时反演误差相对而言较小。湿度反演随着云光学厚度的增大反演误差也增大,说明对于一定程度的薄云,GIIRS能够获得不错的反演精度。虽然U-Net算法物理意义不明确,但是能够快速实现全天空大气温湿度廓线反演,尤其在有云时能够获得更高的反演精度。

关键词： FY-4 A/GIIRS U-Net卷积神经网络大气温湿度廓线反演算法评估

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清辉朗圆月，把盏话今夕

作文新天地 2024年第25期 28-29页

作者：叶津名湖南省益阳市第一中学高二(1)班

“十二度圆皆好看，就中圆极在中秋。”又是月儿最圆的时候，朗月之下灯光摇曳，重重画影，阖家对坐举杯一笑相视之间。中秋节的月夜，月饼皮样淡黄的欣喜朦胧，飘浮着秋风一般淡淡的惆怅和清辉一样纯洁静谧的淡然与安宁。《东京梦华录...

“十二度圆皆好看，就中圆极在中秋。”又是月儿最圆的时候，朗月之下灯光摇曳，重重画影，阖家对坐举杯一笑相视之间。中秋节的月夜，月饼皮样淡黄的欣喜朦胧，飘浮着秋风一般淡淡的惆怅和清辉一样纯洁静谧的淡然与安宁。《东京梦华录》中曾这样描绘宋时中秋的夜景：“中秋夜，贵家结饰台榭，民间争占酒楼玩月”；“闾里儿童，连宵嬉戏。夜市骈阗，至于通晓”。

关键词：