检索结果-南通市图书馆

基于QD和因果注意力TCN的光伏功率区间预测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第3期45卷 488-495页

作者：崔京港王芳叶泽甫朱竹军阎高伟太原理工大学电气与动力工程学院太原030024 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司太原030031

针对现有短期光伏功率区间预测问题,提出一种时间卷积神经网络与注意力机制结合的框架,对注意力机制中的时间因果顺序进行严格限制,应用残差机制增强模型挖掘的信息能力,并利用质量驱动区间损失优化模型参数,最终实现短期功率区间预测... 详细信息

针对现有短期光伏功率区间预测问题,提出一种时间卷积神经网络与注意力机制结合的框架,对注意力机制中的时间因果顺序进行严格限制,应用残差机制增强模型挖掘的信息能力,并利用质量驱动区间损失优化模型参数,最终实现短期功率区间预测效果的提高。根据中国河北省某光伏电站的当地气象数据和历史光伏功率数据进行的仿真实验表明,相较于传统的序列预测方法或区间损失,在连续时刻和不同天气类型情况下,所提出的功率区间预测方法效果更有助于电网的科学调度与决策。

关键词：光伏发电功率预测深度学习时间卷积网络因果注意力机制质量驱动损失

维普期刊数据库博看期刊

PSS分散剂亲油基团对不粘煤成浆特性及表面吸附行为影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

洁净煤技术 2023年

作者：叶泽甫孟献梁吴国光山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司中国矿业大学化工学院

为改善不粘煤成浆浓度低，浆体性能差的现状。本研究以神华不粘煤（SNC）为研究对象，选用五种不同亲油基强度的聚苯乙烯磺酸钠（PSS）分散剂。通过考察PSS亲油基强度与SNC水煤浆的流变特性、稳定性能、润湿性能以及吸附行为之间的构效... 详细信息

为改善不粘煤成浆浓度低，浆体性能差的现状。本研究以神华不粘煤（SNC）为研究对象，选用五种不同亲油基强度的聚苯乙烯磺酸钠（PSS）分散剂。通过考察PSS亲油基强度与SNC水煤浆的流变特性、稳定性能、润湿性能以及吸附行为之间的构效关系，探究分散剂亲油基团对SNC的成浆作用机理。结果表明：PSS分散剂亲油基团强度显著影响不粘煤制浆的稳定性、流变性和表观粘度。亲油链段加长，分子之间相互交联作用加剧，形成的空间位阻变大，使得浆体稳定性提高。但因分散剂分子在煤表面吸附量及其吸附常数KL值随着PSS聚合度的增加先增大后减小，水煤浆的表观粘度和流变性会在PSS聚合度为187时出现极大值。PSS分散剂在煤颗粒表面吸附符合Langmuir单分子层吸附模型，分散剂在浆体中的分子间交联概率低，可以均匀的吸附在SNC颗粒表面，进而在煤颗粒表面形成均匀的水分子吸附位点，促进形成质地均匀的水化膜。分散剂添加量为干煤粉的0.6%，浆体浓度达61%以上时所制备的SNC水煤浆具有更好的成浆性能。

关键词： PSS分散剂亲油基团吸附行为水煤浆成浆性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区分性联合概率分布的域适应故障诊断

振动与冲击 2023年第7期42卷 170-179页

作者：周长巍李国勇任密蜂叶泽甫阎高伟太原理工大学电气与动力工程学院太原030024 山西格盟中美清洁能源研发有限公司太原030024

针对多工况条件下的故障诊断方法因建模数据和待测数据不满足独立同分布假设,导致模型性能恶化这一问题,提出了一种基于区分性联合概率分布差异的域适应故障诊断建模方法。以一个结构风险最小化域不变分类器作为故障诊断框架。在框架上... 详细信息

针对多工况条件下的故障诊断方法因建模数据和待测数据不满足独立同分布假设,导致模型性能恶化这一问题,提出了一种基于区分性联合概率分布差异的域适应故障诊断建模方法。以一个结构风险最小化域不变分类器作为故障诊断框架。在框架上施加基于区分性联合概率分布差异的域适应项,将建模数据和待测数据投影到公共特征空间中,对齐跨域同类别样本分布的同时,最大化跨域不同类别样本间分布差异;并且利用流形正则化保持数据的局部几何结构。在多工况条件下的凯斯西储大学(CWRU)和帕德伯恩大学(PU)轴承故障诊断数据集上进行试验。试验结果表明,该方法能有效提高故障诊断模型预测精度和泛化性,在多工况故障诊断任务中的表现良好。

关键词：故障诊断多工况迁移学习区分性域适应流形正则化

基于迁移子空间学习的偏最小二乘回归软测量方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2023年第11期38卷 3147-3155页

作者：韩鹏东阎高伟任密蜂程兰叶泽甫太原理工大学电气与动力工程学院太原030024 山西格盟中美清洁能源研发有限公司太原030031

针对流程工业中工况改变易导致当前样本与历史样本分布失配,传统软测量模型失准的问题,考虑工业数据时序性、动态性以及存在过程漂移等特性对建模的影响,提出一种基于迁移子空间学习的偏最小二乘回归软测量方法.首先,回归框架采用非线... 详细信息

针对流程工业中工况改变易导致当前样本与历史样本分布失配,传统软测量模型失准的问题,考虑工业数据时序性、动态性以及存在过程漂移等特性对建模的影响,提出一种基于迁移子空间学习的偏最小二乘回归软测量方法.首先,回归框架采用非线性迭代偏最小二乘方法,对其求解映射向量的目标函数施加基于子空间重构的域适应正则项,映射过程中保证当前工况中每个样本能够被历史工况样本线性重构.在此基础上对重构矩阵施加低秩稀疏约束,保持数据结构的同时使重构矩阵具备块状结构以应对过程漂移特性.将所提出方法在1个数值案例和3个不同的多工况数据集中进行实验,并与现有域适应回归方法进行对比分析.实验表明,所提出方法能够有效提高模型在跨工况条件下的预测精度,减少工况间数据分布差异对模型性能的影响.

关键词：软测量多工况迁移子空间学习偏最小二乘回归低秩稀疏约束

等离子体作用下CH-CO重整制取合成气工艺过程数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低碳化学与化工 2023年

作者：叶泽甫朱路奇孟献梁李玉赛中国矿业大学化工学院山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司

随着温室气体CH4与CO2排放量的逐年增加，全球气温上升、全球变暖加剧。CH4-CO2重整(CRM)能够有效降低温室气体的排放量，且重整产物为合成气(CO和H2)，能提高碳资源的利用率。通过CRM装置完成了反应过程及产物分析，结合流体仿真软件Fl... 详细信息

随着温室气体CH4与CO2排放量的逐年增加，全球气温上升、全球变暖加剧。CH4-CO2重整(CRM)能够有效降低温室气体的排放量，且重整产物为合成气(CO和H2)，能提高碳资源的利用率。通过CRM装置完成了反应过程及产物分析，结合流体仿真软件Fluent与化工模拟软件Chemkin模拟揭示了等离子体作用下CRM制合成气反应过程中进料速率、进料比(n(CO2):n(CH4))及等离子体功率对反应器内部温度场与浓度场分布的影响规律。结果表明，随着进料速率提高，物流在反应器内涡流作用加剧，导致反应器底部温度变高，CH4所参与副反应的平衡向正方向移动，参与主反应的CH4减少，对CO、H2的选择性降低。相同进料速率下，进料比越大，目标产物产量越高，过量的CO2发生副反应，导致CO的增量大于H2的增量。大功率等离子体提供的高温环境会促进CH4和CO2形成高能量自由基，瞬间发生自由基反应，加快反应进程。此研究可为等离子体活化CRM反应工艺技术的优化提供理论基础和应用指导。

关键词： CH -CO 重整等离子体合成气数值模拟温度场浓度场

基于模糊域适应回归的非线性多工况软测量方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制工程 2023年

作者：叶泽甫韩鹏东朱竹军任密蜂阎高伟山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司太原理工大学电气与动力工程学院

现有利用迁移学习解决多工况软测量建模的方法大都依赖于域适应偏最小二乘回归模型框架，无法应对复杂工业过程中数据的非线性与不确定性.为提高跨工况条件下软测量模型的预测精度，本文提出了一种基于模糊域适应回归的非线性多工况软... 详细信息

现有利用迁移学习解决多工况软测量建模的方法大都依赖于域适应偏最小二乘回归模型框架，无法应对复杂工业过程中数据的非线性与不确定性.为提高跨工况条件下软测量模型的预测精度，本文提出了一种基于模糊域适应回归的非线性多工况软测量方法.首先将T-S模糊模型中模糊规则的条件视为特征提取器，通过迁移C均值聚类方法将历史工况中的聚类中心迁移到当前工况中实现模糊规则的条件对齐；然后，引入基于迁移子空间的偏最小二乘回归方法替代最小二乘计算T-S模糊模型的最优回归系数，实现模糊规则的结论对齐；最后给出了多工况模糊软测量系统建模的具体步骤.通过一个数值案例和TE过程数据的仿真实验，验证了该算法的有效性.

关键词：软测量多工况模糊域适应 T-S模糊模型域适应回归

等离子体作用下CH_(4)-CO_(2)重整制取合成气工艺过程数值模拟

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

低碳化学与化工 2023年第2期48卷 42-51页

作者：叶泽甫朱路奇孟献梁李玉赛山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司山西太原030031 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116

随着温室气体CH_(4)与CO_(2)排放量的逐年增加,全球气温上升、全球变暖加剧。CH_(4)-CO_(2)重整(CRM)能够有效降低温室气体的排放量,且重整产物为合成气(CO和H_(2)),能提高碳资源的利用率。通过CRM装置完成了反应过程及产物分析,结合流... 详细信息

随着温室气体CH_(4)与CO_(2)排放量的逐年增加,全球气温上升、全球变暖加剧。CH_(4)-CO_(2)重整(CRM)能够有效降低温室气体的排放量,且重整产物为合成气(CO和H_(2)),能提高碳资源的利用率。通过CRM装置完成了反应过程及产物分析,结合流体仿真软件Fluent与化工模拟软件Chemkin模拟揭示了等离子体作用下CRM制合成气反应过程中进料速率、进料比(n(CO_(2)):n(CH_(4)))及等离子体功率对反应器内部温度场与浓度场分布的影响规律。结果表明,随着进料速率提高,物流在反应器内涡流作用加剧,导致反应器底部温度变高,CH_(4)所参与副反应的平衡向正方向移动,参与主反应的CH_(4)减少,对CO、H_(2)的选择性降低。相同进料速率下,进料比越大,目标产物产量越高,过量的CO_(2)发生副反应,导致CO的增量大于H_(2)的增量。大功率等离子体提供的高温环境会促进CH_(4)和CO_(2)形成高能量自由基,瞬间发生自由基反应,加快反应进程。本研究可为等离子体活化CRM反应工艺技术的优化提供理论基础和应用指导。

关键词： CH_(4)-CO_(2)重整等离子体合成气数值模拟温度场浓度场

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于测地线流式核的隐空间多工况软测量建模

传感器与微系统 2023年第10期42卷 28-31页

作者：任超叶泽甫程兰乔铁柱阎高伟太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司山西太原030000

针对工业过程中工况变化后的新工况缺乏标记样本构建预测模型,原有软测量模型预测失准的问题,研究了一种基于迁移潜在特征学习的多工况软测量方法。首先,利用测地线流式核框架对多工况下分布不匹配的过程数据进行域适应;然后,通过特征... 详细信息

针对工业过程中工况变化后的新工况缺乏标记样本构建预测模型,原有软测量模型预测失准的问题,研究了一种基于迁移潜在特征学习的多工况软测量方法。首先,利用测地线流式核框架对多工况下分布不匹配的过程数据进行域适应;然后,通过特征迁移后的历史工况样本与标签变量获取映射矩阵,将多工况迁移样本投影至隐空间;最后,利用支持向量机(SVM)建模。通过田纳西伊斯曼(TE)过程仿真实验的标签预测结果表明本文方法的有效性。

关键词：软测量多工况过程测地线流式核隐空间支持向量回归

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生活垃圾焚烧飞灰处理技术研究进展

洁净煤技术 2022年第7期28卷 189-201页

作者：竹涛种旭阳王若男薛泽宇陈苗苗叶泽甫朱竹军中国矿业大学(北京)大气环境管理与污染控制研究所北京100083 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司山西太原030032

生活垃圾焚烧飞灰中具有高重金属浸出毒性并含有二噁英类物质,为危险废物,对环境危害十分严重,因此飞灰在填埋处理前须进行稳定化处理。通过介绍飞灰中重金属浸出毒性以及二噁英的污染特性,针对二噁英和重金属的处理,系统阐述了飞灰处... 详细信息

生活垃圾焚烧飞灰中具有高重金属浸出毒性并含有二噁英类物质,为危险废物,对环境危害十分严重,因此飞灰在填埋处理前须进行稳定化处理。通过介绍飞灰中重金属浸出毒性以及二噁英的污染特性,针对二噁英和重金属的处理,系统阐述了飞灰处理技术研究进展。根据工艺原理处理技术分为3类:物化分离、高温处理、固化稳定处理。重点阐述高温处理工艺,其中等离子体熔融技术可有效降解二噁英,且重金属固化效果好,产物具有良好的抗浸出性、环境稳定性,在后续建材利用中展现出良好的性能,等离子体技术也被认为是飞灰处理的有效技术,具有较大发展潜力和工业化应用前景。总结了目前具有发展潜力的垃圾焚烧飞灰处置技术,分析各个工艺的处置原理、研究现状和工业化发展前景,最后对处理技术存在的问题提出了改进方向,展望了发展前景。

关键词：垃圾焚烧飞灰重金属二噁英等离子体熔融技术