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消毒机器人污染物体识别与全覆盖路径规划

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作者：叶泰位重庆交通大学

学位级别：硕士

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考虑频率不同响应阶段的惯量评估优化策略

电力自动化设备 2024年

作者：孟建辉叶泰然任必兴陈思媛新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学国网江苏省电力有限公司电力科学研究院国网江苏省电力有限公司南京市江宁区供电分公司

传统惯量评估策略在计算高比例新能源系统的惯量水平时，会因为量测误差与不确定的一次调频介入时间等问题而大幅降低其评估准确性。为对评估策略进行优化，在分析惯性在频率不同响应阶段支撑能力的基础上，提出基于滑动窗口的惯量评估... 详细信息

传统惯量评估策略在计算高比例新能源系统的惯量水平时，会因为量测误差与不确定的一次调频介入时间等问题而大幅降低其评估准确性。为对评估策略进行优化，在分析惯性在频率不同响应阶段支撑能力的基础上，提出基于滑动窗口的惯量评估策略，减少数据中的扰动初期误差与未知的一次调频时间对结果的影响；针对频率响应数据并不完整的情况，提出基于分段多项式拟合的惯量评估策略，考虑系统频率特性在一次调频发生前后的模型变化，减少拟合次数对结果的影响。最后于电磁暂态仿真平台搭建了高比例新能源电力系统模型，对所提策略进行了仿真验证，结果表明其有效减少频率误差对评估的影响，极大提升了惯量评估的准确度。

关键词：频率响应特性惯量评估滑动窗口分段多项式拟合频率变化率

川西新场构造带须二段浅水三角洲砂体结构特征及控制因素

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古地理学报 2024年第3期26卷 545-566页

作者：邓文龙叶泰然纪友亮周勇万宏峰任钰涛中国石油化工股份有限公司西南油气分公司四川成都610081 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)北京102249

川西新场构造带上三叠统须家河组二段砂体分布广泛、砂体类型多样且厚度差异较大,导致气藏层间隔层、层内夹层分布不均,储集层分布非均质性强烈,因此需对储集砂体沉积微相与砂体分布特征及砂体结构展开精细研究,为下一步储集层预测和气... 详细信息

川西新场构造带上三叠统须家河组二段砂体分布广泛、砂体类型多样且厚度差异较大,导致气藏层间隔层、层内夹层分布不均,储集层分布非均质性强烈,因此需对储集砂体沉积微相与砂体分布特征及砂体结构展开精细研究,为下一步储集层预测和气藏高效开发奠定基础。作者以Cross高分辨率层序地层学理论为指导,结合岩心、测(录)井、三维地震、分析测试等资料,系统阐明了川西新场构造带须二段砂体结构特征及其控制因素。研究结果表明:研究区整体处于浅水三角洲前缘亚相带,主要发育水下分流河道砂体,河口坝砂体次之,河道砂体侧向迁移频繁,垂向多期叠置、横向上广覆连片。不同位置水下分流河道特征差异大,结合其典型特征,将水下分流河道砂体进一步细分为削截型水下分流河道和完整型水下分流河道。总结出研究区共发育2大类9小类砂体垂向叠置样式和3种侧向接触样式。砂体结构特征和发育样式主要受基准面升降、河流能量控制。最终建立了川西新场构造带须二段沉积微相及砂体结构发育模式,这对浅水三角洲前缘的气藏勘探开发具有指导意义。

关键词：砂体结构叠置样式接触关系浅水三角洲前缘上三叠统须家河组新场构造带

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法

资本脱实向虚矫正新思路:基于市场结构的非对称性

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当代经济科学 2024年第1期46卷 74-87页

作者：彭宜钟孟泽东北财经大学产业组织与企业组织研究中心辽宁大连116025

资本“脱实向虚”严重制约着实体经济发展,优化资本配置成为实体经济高质量发展的重要着力点。从“脱实向虚”现象的成因机制展开分析,探讨治理资本“脱实向虚”的新思路。运用动态优化方法推导出满足社会福利最大化目标的最优垄断加价... 详细信息

资本“脱实向虚”严重制约着实体经济发展,优化资本配置成为实体经济高质量发展的重要着力点。从“脱实向虚”现象的成因机制展开分析,探讨治理资本“脱实向虚”的新思路。运用动态优化方法推导出满足社会福利最大化目标的最优垄断加价率计算公式,并对比分析1998—2020年中国、美国、德国多部门最优垄断加价率与实际加价率间的量化关系。研究发现:(1)加入世界贸易组织(WTO)是中国资本“脱实向虚”的起点;(2)中国、美国、德国实体经济产品的实际利润率普遍低于最优利润率,并且中国制造业产品的实际利润率低于其他国家;(3)美国和德国虚拟经济实际利润率的增长并未导致其实体经济实际利润率的相对(相对于最优利润率)下降,虚拟经济的发展并未以牺牲实体经济为代价,而中国存在生产性资本逃逸至虚拟经济现象。因此,应深化改革当前金融体系,调整市场结构非对称性,以更好地服务实体经济。

关键词：实体经济虚拟经济 “脱实向虚” 最优加价率定价偏差

思想政治教育背景下“功能高分子材料”课程体系的构建

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教育教学论坛 2024年第16期 51-54页

作者：阴凤琴徐斐叶泰上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

功能高分子材料是目前发展迅速的新兴学科。随着科技的迅速发展,当前社会领域对功能高分子的应用更为普遍,因此有关该学科的教育变得尤为重要。工科院校须不断整合教育资源,提升新工科人才的创新能力、实践能力和国际竞争力,在专业课程... 详细信息

功能高分子材料是目前发展迅速的新兴学科。随着科技的迅速发展,当前社会领域对功能高分子的应用更为普遍,因此有关该学科的教育变得尤为重要。工科院校须不断整合教育资源,提升新工科人才的创新能力、实践能力和国际竞争力,在专业课程中融入思政元素,建立健全新工科人才培养课程思政教育体系。结合“功能高分子材料”课程的培养目标,分析了该课程目前存在的教学问题,提出了课程思政改革新策略,通过融入思政元素的具体措施,对授课教师提出建议,实现了课程思政背景下“功能高分子材料”课程的构建,在培养学生的爱国主义情怀、哲学思维、社会主义核心价值观等的同时,进一步培养工程实践能力强、创新能力强及具备国际竞争力的高素质复合型人才。

关键词：功能高分子材料课程思政教学模式与内容构建与研究

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

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光子学报 2024年第4期53卷 221-231页

作者：钟聃李铁虎李诚西北工业大学自动化学院西安710129 西北工业大学材料学院西安710072 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度... 详细信息

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。

关键词：深度学习飞机目标检测迁移学习机场场面特征金字塔网络

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基于事件逻辑的PUFs认证协议形式化分析

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 69-76页

作者：钟小妹肖美华杨科罗运先华东交通大学软件学院江西南昌330013

提出两个事件时序概念与相关规则,用于分析事件关联消息类型为挑战数的时态性质,形式化抽象物理不可克隆函数(PUFs)随机会话秘钥生成功能,扩展事件逻辑(LoET)用于形式化分析PUFs安全协议的理论.以一个基于SRAM PUFs(基于静态随机存取存... 详细信息

提出两个事件时序概念与相关规则,用于分析事件关联消息类型为挑战数的时态性质,形式化抽象物理不可克隆函数(PUFs)随机会话秘钥生成功能,扩展事件逻辑(LoET)用于形式化分析PUFs安全协议的理论.以一个基于SRAM PUFs(基于静态随机存取存储器的PUF类型)的安全双向认证协议分析为例,形式化规约了协议基于PUFs随机秘钥生成和双向认证过程,基于扩展的事件逻辑,采用定理证明方法推理证明了该协议在合理假设下满足双向强认证性质.研究表明扩展的事件逻辑理论可用于设计和分析基于PUFs安全协议.

关键词：形式化方法事件逻辑(LoET) 物理不可克隆函数(PUFs) 双向认证协议定理证明