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手性芳香磺酸超分子化合物的设计合成与光学性质研究

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手性芳香磺酸超分子化合物的设计合成与光学性质研究

作者：叶正阳黑龙江大学

学位级别：硕士

本论文利用三种不同构型的芳香磺酸与一系列的氨基酸和(非)手性有机胺分子自组装合成出13个具有多样结构的超分子化合物,并对其进行了元素分析、IR、TG、PL、CD、粉末及单晶结构表征。结果表明:含有大体积疏水氨基酸的化合物2为氢键层... 详细信息

本论文利用三种不同构型的芳香磺酸与一系列的氨基酸和(非)手性有机胺分子自组装合成出13个具有多样结构的超分子化合物,并对其进行了元素分析、IR、TG、PL、CD、粉末及单晶结构表征。结果表明:含有大体积疏水氨基酸的化合物2为氢键层状结构,而含有小体积疏水氨基酸的化合物1和含有亲水氨基酸的化合物3-5为三维氢键超分子网络结构。1,5-萘二磺酸和4,4’-二羟基联苯-3,3’-二磺酸仅能与手性有机胺分子构筑手性化合物(6,7和12),而半刚性结构的5,5’-亚砜二(2-羟基苯磺酸)与手性和非手性胺分子均能构筑手性超分子化合物(10和11)。此外,13个化合物均展现出较好的室温固态荧光发射,且具有手性空间群的化合物2,3,6,7和10-12表现出了明显的CD信号。

关键词：手性芳香磺酸有机胺晶体结构荧光性质

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大别山库区降水预报性能评估及应用对策

湖泊科学 2017年第6期29卷 1528-1537页

作者：叶金印张锦堂黄勇安晶晶叶正阳安徽省气象台合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省水文局合肥230031 南京信息工程大学大气科学学院南京210044

对降水预报进行性能评估及应用对策研究可以更好地发挥降水预报在水库调度中的决策支持作用.基于大别山库区近10 a汛期(2007—2016年5月1日—9月30日)24~168 h共7个预见期降水预报和地面降水观测资料,采用正确率、TS评分、概率统计、RO... 详细信息

对降水预报进行性能评估及应用对策研究可以更好地发挥降水预报在水库调度中的决策支持作用.基于大别山库区近10 a汛期(2007—2016年5月1日—9月30日)24~168 h共7个预见期降水预报和地面降水观测资料,采用正确率、TS评分、概率统计、ROC曲线以及CTS等方法评估大别山库区降水预报性能,并以响洪甸水库为重点研究区域分析降水预报在水库调度中的应用对策.结果表明:1)大别山库区各量级的降水预报都有正预报技巧;24~72 h预见期降水预报的TS评分较高且空报率、漏报率也较低,具有较高的预报性能;但96 h及以上预见期降水预报性能明显下降,中雨以上量级空报率、漏报率较大,特别是对大暴雨及其以上量级的降水预报性能显著下降.2)大别山库区预报降水量级与实况降水量级基本符合,预报降水量级大于等于实况降水量级的概率超过75%;虽然降水预报量级上呈现出过度预报的现象,但降水过程预报对水库调度仍有较好的应用价值,应用时要考虑到降水预报量级可能存在偏差.3)转折性天气预报96 h及以上预见期CTS评分较低,但72 h以内预见期的性能明显改进,尤其是24 h预见期CTS评分也提高到了38.2%;水库调度可从长预见期的降水预报获取降水过程及其可能发生转折的信息,根据短预见期的降水预报进行调度方案调整.

关键词：大别山库区降水预报性能评估水库调度应用对策响洪甸水库

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乐清文献丛书第2辑鹿迹山房诗文集

乐清文献丛书第2辑鹿迹山房诗文集

自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

丛书名：乐清文献丛书

2013年

作者： (清)叶正阳许宗斌黄岳清校注

本书主要内容包括：鹿迹山房文集叙、重建报劬堂记、朱古堂归宗寻源记、从弟董之贻笔佩记、记本立僧来质时文事、文丞相论、驳苏颍滨《羊祜平吴论》、议建白龙母庙启、创建馀三陡募引等。

ISBN: (纸本)7801068859

关键词：古典诗歌诗集中国清代

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

交通事故应急处理的交通警力部署覆盖模型研究

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警察技术 2021年第1期 90-94页

作者：叶正阳周妍浙江警察学院

为了提高道路交通事故应急处理效率,保障道路的安全与畅通,提出有限资源内的交通警力部署模型。综合分析实际应用情况,模型以警力部署点覆盖度最大、部署点服务评价效率得分最高为目标,最大限度地保证资源合理配置。通过遗传算法求解,... 详细信息

为了提高道路交通事故应急处理效率,保障道路的安全与畅通,提出有限资源内的交通警力部署模型。综合分析实际应用情况,模型以警力部署点覆盖度最大、部署点服务评价效率得分最高为目标,最大限度地保证资源合理配置。通过遗传算法求解,并结合算例进行验证,该模型能在预设条件下求得最优警力部署方案,为公安交通勤务管理提供新思路。

关键词：覆盖模型交通警力部署遗传算法选址出警效率帕累托最优

引入ESO的永磁超环面电机无模型预测电流控制

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北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1085-1096页

作者：刘欣王正阳王晓远天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

为改善无差拍预测电流控制(DPCC)对永磁超环面电机系统参数的依赖性,研究了引入扩张状态观测器(ESO)的永磁超环面电机无模型预测电流控制(MFPCC-ESO)策略。根据永磁超环面电机的复合转子结构,引入自转运动影响系数与磁势系数,在旋转坐... 详细信息

为改善无差拍预测电流控制(DPCC)对永磁超环面电机系统参数的依赖性,研究了引入扩张状态观测器(ESO)的永磁超环面电机无模型预测电流控制(MFPCC-ESO)策略。根据永磁超环面电机的复合转子结构,引入自转运动影响系数与磁势系数,在旋转坐标系下建立该电机的时变数学模型;利用永磁超环面电机系统的输入与输出,建立该电机具有时变比例因子的超局部模型,同时引入ESO对超局部模型的干扰部分进行实时估计,并利用朱利稳定判据证明了ESO的稳定性;结合延时补偿的DPCC预测得到参考电压矢量,从而实现永磁超环面电机的MFPCC-ESO策略。对参数匹配和失配下永磁超环面电机MFPCC-ESO策略与DPCC策略进行对比分析,仿真结果表明:MFPCC-ESO策略下的永磁超环面电机具有优越的动态和稳态性能及强鲁棒性,同时该控制策略还能有效降低永磁超环面电机的输出波动。

关键词：超环面电机超局部模型无模型预测电流控制扩张状态观测器

功能梯度石墨烯增强复合材料锥壳动力学建模及特性分析

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振动工程学报 2024年

作者：高正阳石先杰中国工程物理研究院总体工程研究所

采用谱几何法建立了功能梯度石墨烯增强复合材料（Functionally Graded Graphene Platelet-Reinforced Composite,FG-GPLRC）锥壳结构动力学模型。利用H alpin-Tsai微观力学模型和混合定律确定F G-GPLRC锥壳结构的复合材料特性参数，并... 详细信息

采用谱几何法建立了功能梯度石墨烯增强复合材料（Functionally Graded Graphene Platelet-Reinforced Composite,FG-GPLRC）锥壳结构动力学模型。利用H alpin-Tsai微观力学模型和混合定律确定F G-GPLRC锥壳结构的复合材料特性参数，并采用人工虚拟弹簧技术等效模拟复杂边界条件。基于一阶剪切变形理论推导了FG-GPLRC锥壳结构的能量泛函，并采用谱几何法对F G-GPLRC锥壳结构的位移容许函数进行描述。在此基础上，将位移容许函数代入能量泛函，并采用R eyleigh-Ritz法对位移容许函数未知级数展开系数进行变分操作即可获得F G-GPLRC锥壳振动求解方程。通过与有限元法结果对比分析，验证了文中分析模型的正确性，并探讨了石墨烯材料参数等因素对F G-GPLRC锥壳振动特性的影响规律。

关键词：功能梯度石墨烯增强复合材料锥壳谱几何法振动特性复杂边界条件

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一种计及风险偏好的计算卸载激励远期合同

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2619-2626页

作者：张碧玲焦正阳刘家华郭彩丽北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

边缘计算网络中,为了激励边缘计算节点(ECNs)参与计算卸载,以缓解计算服务供应商(SP)的计算压力,研究面向远期交易的激励机制。考虑到SP与ECNs之间的信息不对称,且ECN闲置计算资源的不确定性易导致合作风险,基于合同理论,该文提出一种... 详细信息

边缘计算网络中,为了激励边缘计算节点(ECNs)参与计算卸载,以缓解计算服务供应商(SP)的计算压力,研究面向远期交易的激励机制。考虑到SP与ECNs之间的信息不对称,且ECN闲置计算资源的不确定性易导致合作风险,基于合同理论,该文提出一种计及风险偏好的计算卸载远期合同激励机制。首先,建立节点风险偏好模型;接着,定义个人理性(IR)约束和激励相容(IC)约束,将激励问题建模为最大化SP收益的远期合同设计问题;最后,化简约束并求解最优远期合同。仿真结果验证了所设计的远期合同的可行性和合理性,并证明该合同能有效激励ECNs参与计算卸载,提升了SP的收益。

关键词：计算卸载合同理论远期合同风险偏好

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基于改进萤火虫算法的卫星网络路由优化方法

系统工程与电子技术 2024年

作者：孙正阳杜晔北京交通大学计算机科学与技术学院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京交通大学国家经济安全预警工程北京实验室

针对低轨卫星网络出现节点故障而导致延迟升高、无法保证报文可靠传输等问题，提出了一种基于改进萤火虫算法（improved firefly algorithm， IFA）的路由优化方法。首先，为及时调整报文转发路径以绕过故障节点，建立了基于路径可靠性... 详细信息

针对低轨卫星网络出现节点故障而导致延迟升高、无法保证报文可靠传输等问题，提出了一种基于改进萤火虫算法（improved firefly algorithm， IFA）的路由优化方法。首先，为及时调整报文转发路径以绕过故障节点，建立了基于路径可靠性的路由模型，可全面评估路径质量。其次，为应对卫星网络频繁的路由请求，提高搜索到最优路径的成功率，提出了改进的萤火虫算法求解路由模型。基于Levy飞行优化萤火虫种群初始化方法，并依据萤火虫的年龄自适应调整光吸收系数和随机步长因子，以提升算法收敛速度；同时混合遗传算法设计萤火虫交配阶段，以提升算法探索解空间的能力。仿真结果表明，在节点故障情况下，该方法可规划有效最短路径，显著降低网络的端到端延迟和丢包率，并实现流量的负载均衡。

关键词：低轨卫星网络启发式路由萤火虫算法遗传算法可靠性