检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

文化大数据视域下档案文化资源开发研究

文化大数据视域下档案文化资源开发研究

作者：隋楚峤黑龙江大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

亲情题材工笔人物画创作与实践

亲情题材工笔人物画创作与实践

作者：楚其叶信阳师范大学

学位级别：硕士

“读者知识”的流通:数字阅读痕迹的传播与共享机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

出版发行研究 2024年第4期 83-90页

作者：曾娅妮叶楚翘四川大学文学与新闻学院

数字技术与移动媒体的发展推动数字阅读的普及性与社交性显著提升。在此背景下,用户在阅读过程中留下的想法、笔记等痕迹文本,也由私人贮存转向公开传播。这些由大众读者生产的数字阅读痕迹,因其自身的信息价值与知识功能成为“读者知识... 详细信息

数字技术与移动媒体的发展推动数字阅读的普及性与社交性显著提升。在此背景下,用户在阅读过程中留下的想法、笔记等痕迹文本,也由私人贮存转向公开传播。这些由大众读者生产的数字阅读痕迹,因其自身的信息价值与知识功能成为“读者知识”,通过关系网络中的节点得到传播,并为平台中的读者社群所共享。读者社群中的成员能够调用共享的“读者知识”,参与其内容及秩序建构,推动知识价值的增长与集体共识的达成。

关键词：数字阅读痕迹读者知识知识传播知识共享

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国古代女性传记类图书研究

中国古代女性传记类图书研究

作者：李洪峤南昌大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路集装箱场站综合作业能力计算方法研究

铁道运输与经济 2024年

作者：于雪峤中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

铁路集装箱场站是铁路主导型综合货运枢纽的重要组成部分，是铁路白货物流提质增效的重要抓手，其综合作业能力计算是设施布局、设备配置、组织优化的决策依据。目前研究的取送车能力、装卸车能力等单一环节的能力，因货运生产节拍性的... 详细信息

铁路集装箱场站是铁路主导型综合货运枢纽的重要组成部分，是铁路白货物流提质增效的重要抓手，其综合作业能力计算是设施布局、设备配置、组织优化的决策依据。目前研究的取送车能力、装卸车能力等单一环节的能力，因货运生产节拍性的特征，无法准确反映铁路集装箱场站的综合作业能力。为揭示各生产环节对铁路集装箱场站综合作业能力的影响机理，分析综合作业能力的影响因素，提出考虑运转、货运2大部分，包括取送车、到发场通过、调车场解编、车站咽喉通过、装卸线作业、堆场堆存及公路集疏运等环节的铁路集装箱场站综合作业能力计算方法，并以西安国际港站为案例，验证了计算方法的有效性。

关键词：铁路运输综合货运枢纽铁路货运作业能力装卸作业

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车总线异常流量检测方法研究

汽车总线异常流量检测方法研究

作者：徐雪峤北方工业大学

学位级别：硕士

CAN总线网络是一种被广泛使用的车载总线网络,汽车内部的电子控制单元通过CAN总线互联实现高速、可靠的数据交换。但是在CAN总线设计之初,并未将安全问题考虑在内,使得其很容易受到攻击。攻击者可以通过接入物理接口或无线接入接口渗透... 详细信息

CAN总线网络是一种被广泛使用的车载总线网络,汽车内部的电子控制单元通过CAN总线互联实现高速、可靠的数据交换。但是在CAN总线设计之初,并未将安全问题考虑在内,使得其很容易受到攻击。攻击者可以通过接入物理接口或无线接入接口渗透到车载CAN总线网络来干预车辆工况。针对上述问题,本文提出了一种基于CAN ID域的异常流量检测方法和一种基于CAN帧数据域的异常流量检测方法,以研究汽车车载总线内部安全问题。本文研究内容如下:(1)针对车载CAN总线网络异常流量检测误警率(FPR)高的问题,本文提出了一种基于Bzip2压缩算法的异常流量检测模型SIDu Bzip2,其利用CAN总线上报文发送的伪周期特性,构建了由CAN ID组成的时间序列,并通过确定正常流量中相邻时间序列相似度的阈值范围,建立异常流量检测模型。实验结果显示,SIDu Bzip2模型在检测Do S、注入和抑制攻击方面,性能均优于先前研究,平均误警率仅为0.12%。然而,对于重放攻击的检测效果逊色于针对其他四种攻击的检测效果,此外,该模型实时性检测方面还有待提升。(2)针对SIDu Bzip2检测模型的缺陷,本文进一步提出了一种基于GRU的数据域异常流量检测模型SIDu GRU。该模型使用GRU处理时序关系,预测CAN帧数据域信号值,通过与实际值对比来判别异常流量。在CAN帧数据域的预处理阶段,利用信号编码的特点以位反转率为依据划分信号边界,减小模型输入的维度。在模型训练阶段,将正常流量与带有攻击的流量组合到一起训练模型。该模型能立刻对接收的CAN帧数据域进行检测,满足异常检测实时性要求,同时对重放攻击的检测准确率达到98.51%,有效弥补了SIDu Bzip2模型的缺陷。但是该模型在除重放外的其他攻击中检测效果逊色于SIDu Bzip2模型,因此可将两种模型相结合从而达到更加出色的检测效果。

关键词： CAN总线车载总线网络信息安全异常检测

分泌粒蛋白Ⅲ在糖尿病性视网膜病变新生血管形成中的作用及意义

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华实验眼科杂志 2024年第1期42卷 93-96页

作者：王漫峤(综述) 李筱荣(审校) 天津医科大学眼科医院、天津医科大学眼视光学院、天津医科大学眼科研究所、国家眼耳鼻喉疾病医学研究中心天津市分中心、天津市视网膜功能与疾病重点实验室天津300384

分泌粒蛋白Ⅲ(SCG3)是一种广泛分布于人体组织和细胞中的具有内分泌功能的蛋白颗粒。其作为粒蛋白家族(granin家族)中的一员,通常被认为参与内分泌和神经分泌的调节活动,同时也作为一种高度特异性的血管生成因子,在糖尿病性视网膜病变(... 详细信息

分泌粒蛋白Ⅲ(SCG3)是一种广泛分布于人体组织和细胞中的具有内分泌功能的蛋白颗粒。其作为粒蛋白家族(granin家族)中的一员,通常被认为参与内分泌和神经分泌的调节活动,同时也作为一种高度特异性的血管生成因子,在糖尿病性视网膜病变(DR)和早产儿视网膜病变动物模型中发挥减轻视网膜血管渗漏和新血管形成的作用。除此之外,SCG3还与炎症因子、抗脑源性神经营养因子等在神经细胞中共表达。本文综述了目前对SCG3作为分泌颗粒蛋白以及其粒蛋白家族的认识,分析了SCG3在体内的分布,讨论了其在血管新生方面的作用,认为SCG3与新生血管的形成存在相关性,同时重点探讨了SCG3在DR中可能存在的作用及意义,特别是与微血管病变、炎症因子及视网膜神经变性相关的作用;通过比较SCG3与血管内皮生长因子(VEGF)在信号通路与相关受体结合等方面的差异,对抗SCG3药物治疗DR的效果和优势进行展望。

关键词：分泌粒蛋白Ⅲ 糖尿病性视网膜病变血管新生血管生长因子血管内皮生长因子

基于电流源型逆变器驱动的五相永磁同步电机控制策略研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2843-2852,I0027页

作者：杨士杰郑萍佟诚德隋义王明峤哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001

在现代电机驱动系统中,采用电流源型逆变器控制方案可有效提升系统可靠性,降低电机电流谐波含量,并提升电磁兼容性能。电流源型逆变器拓扑采用电感元件作为母线储能装置,对于功率回路中的短路故障具有较强的抵抗能力。同时,逆变器输出... 详细信息

在现代电机驱动系统中,采用电流源型逆变器控制方案可有效提升系统可靠性,降低电机电流谐波含量,并提升电磁兼容性能。电流源型逆变器拓扑采用电感元件作为母线储能装置,对于功率回路中的短路故障具有较强的抵抗能力。同时,逆变器输出侧并联滤波电容网络,实现对高频谐波的旁路作用。该文对五相电流源型驱动系统控制策略进行研究,采用五相半桥型逆变器拓扑结构,电机绕组采用星型连接方式以限制零序电流,给出基波与谐波电流矢量空间分布特征,提出双平面矢量脉宽调制策略,有效抑制3次谐波电流。考虑到逆变器输出侧CL型负载可能引起的谐振问题,采用基于电机电流的有源阻尼策略,降低谐振电流分量,提升系统稳定性。最后,通过实验验证所提控制策略的有效性。

关键词：五相永磁同步电机驱动电流源型逆变器电流型空间矢量调制 CL谐振有源阻尼

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态视场的深度启发改进3维A*算法

机器人 2024年第5期46卷 513-523页

作者：黄书峤伍锡如黄国明桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对A*算法在山地场景下因启发函数建模不准确导致搜索效率低的问题,提出基于动态视场的深度启发改进3维A*算法。该改进A*算法以一种深度启发网络构建启发函数模型,并从泛化能力和建模精度两方面优化模型的性能。在提高泛化能力方面,设... 详细信息

针对A*算法在山地场景下因启发函数建模不准确导致搜索效率低的问题,提出基于动态视场的深度启发改进3维A*算法。该改进A*算法以一种深度启发网络构建启发函数模型,并从泛化能力和建模精度两方面优化模型的性能。在提高泛化能力方面,设计一种局部动态视场模型,增强深度启发网络对关键地形信息的抓取能力,进而使其适应各种不同地形场景;在提高建模精度方面,设计一种基于距离权重因子的损失函数模型,缩小3维场景下深度启发网络对远距离路径的代价估计偏差。仿真实验表明,所提出的算法相比于现有基于深度学习法改进的A*算法,在3维场景下的路径代价预测精度平均提高45.2%,平均搜索效率提升12.8%,平均路径质量提升1.2%;对比现有基于经验建模法改进的A*算法,搜索效率亦有明显提高。

关键词： 3维路径规划 A*算法启发函数动态视场山地移动机器人

维普期刊数据库

同方期刊数据库