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1950年以来海南侨汇问题述论

海南大学学报(人文社会科学版) 2024年第6期 215-225页

作者：叶晓静海口经济学院马克思主义学院

侨汇是华侨华人汇给中国国内的亲属的款项，是广大侨眷的合法收入和生活来源。我国著名侨乡海南，规模性接纳侨汇始于第二次鸦片战争之后。1950年海南解放后，这一联系方式逐步强化。改革开放以来，侨汇用途、数量亦发生变化：前者表现... 详细信息

侨汇是华侨华人汇给中国国内的亲属的款项，是广大侨眷的合法收入和生活来源。我国著名侨乡海南，规模性接纳侨汇始于第二次鸦片战争之后。1950年海南解放后，这一联系方式逐步强化。改革开放以来，侨汇用途、数量亦发生变化：前者表现为消费性侨汇转向生产性投资，从而带动了农村集镇的建设；后者则是侨汇数量明显减少，至21世纪后已不见于官方记录。基于此，文章重点探讨侨汇在海南地方社会经济发展中的用途、及其功能变化。

关键词：侨汇海南华侨华人

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美国“印太”小多边主义的生成机制探析

世界经济与政治 2024年第3期 94-126,158,159页

作者：叶晓迪广东外语外贸大学区域国别研究院广东外语外贸大学国际关系学院广州510006

在“印太”地区通过小多边主义实施对华遏制战略已成为美国外交战略的主轴。根据美国与盟伴在秩序愿景和威胁认知感的匹配组合,可以将小多边主义划分为全域型、制度型、安全型和现状型四种类型。当美国与盟伴的秩序愿景一致时,如果美国... 详细信息

在“印太”地区通过小多边主义实施对华遏制战略已成为美国外交战略的主轴。根据美国与盟伴在秩序愿景和威胁认知感的匹配组合,可以将小多边主义划分为全域型、制度型、安全型和现状型四种类型。当美国与盟伴的秩序愿景一致时,如果美国对华产生的“威胁认知”较强,这种情景会导致生成全域型小多边主义,其对华“脱钩”强度也最高。当美国与盟伴的秩序愿景一致性时,如果美国对华产生的“威胁认知”较弱,这种情景会导致生成制度型小多边主义,其对华“脱钩”强度较高。当美国与盟伴的秩序愿景存在差异时,如果美国对华产生的“威胁认知”较强,这种情景会导致生成安全型小多边主义,其对华“脱钩”强度属于中等水平。当美国与盟伴的秩序愿景存在差异时,如果美国对华产生的“威胁认知”较弱,这种情景会导致生成现状型小多边主义,其对华“脱钩”强度最低。奥巴马政府、特朗普政府以及拜登政府采取的对华战略和相关案例可以检验美国“印太”小多边主义生成的因果机制。

关键词：小多边主义秩序愿景威胁认知 “印太战略” 制度形态

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

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2023年中国肝移植基础研究年度盘点

器官移植 2024年第3期15卷 367-376页

作者：叶晓勇周林贺强首都医科大学附属北京朝阳医院肝胆外科北京100020

肝移植是终末期肝病和肝细胞癌的最佳治疗手段,可显著改善患者预后,提高患者生存质量。但排斥反应、免疫耐受、供肝短缺、供肝保存、缺血-再灌注损伤、术后并发症等诸多重难点,限制了肝移植在临床中的应用效果。我国科研团队不断努力,... 详细信息

肝移植是终末期肝病和肝细胞癌的最佳治疗手段,可显著改善患者预后,提高患者生存质量。但排斥反应、免疫耐受、供肝短缺、供肝保存、缺血-再灌注损伤、术后并发症等诸多重难点,限制了肝移植在临床中的应用效果。我国科研团队不断努力,结合新兴技术、多学科交叉等新兴领域的发展,对肝移植相关基础研究做出了巨大贡献。本文就2023年度肝移植基础研究相关的前沿进展进行综述,重点关注中国团队在肝移植基础研究领域取得的进展,以期为促进中国特色融入肝移植领域研究中,加快中国肝移植研究事业和国际接轨,推动我国肝移植事业的进一步发展提供参考。

关键词：肝移植排斥反应免疫耐受缺血-再灌注损伤炎症反应慢性移植物功能障碍肝细胞癌肝脏再生

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新质生产力赋能绿色发展的逻辑理路、价值意蕴与实践路径

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北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：杜仕菊叶晓宣华东理工大学马克思主义学院

新质生产力是习近平经济思想的重要组成部分，是对马克思主义生产力理论的丰富和发展，其所倡导的新技术、新能源和新产业，符合绿色发展的要求，能够有效赋能绿色发展。新质生产力赋能绿色发展蕴含深厚的逻辑机理，马克思生产力理论的... 详细信息

新质生产力是习近平经济思想的重要组成部分，是对马克思主义生产力理论的丰富和发展，其所倡导的新技术、新能源和新产业，符合绿色发展的要求，能够有效赋能绿色发展。新质生产力赋能绿色发展蕴含深厚的逻辑机理，马克思生产力理论的生态向度是其理论基础，中国共产党生态环境保护的探索是其实践基础，新质生产力与绿色发展高度契合于中国式现代化的现实进程。新质生产力赋能绿色发展为满足人民群众的美好生活需要提供了新途径、为实现建设美丽中国的奋斗目标提供了新动力、为解决日益严峻的全球生态危机提供了新方案。实现新质生产力赋能绿色发展，需要以绿色科技创新为动力支撑，以绿色经济政策体系为重要抓手，以绿色产业壮大为实践指向，以绿色能源发展为驱动力量，通过科技助力、政策支持、产业适配和能源革新，有效拓展新质生产力赋能绿色发展的实践路径。

关键词：新质生产力绿色发展生态文明中国式现代化

人工智能影响流通产业集聚的效应研究——基于人力资本与技术溢出的中介作用

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商业经济研究 2024年第13期 158-161页

作者：叶晓婧郑州工商学院河南郑州451400

本文就人工智能对流通产业集聚的影响展开理论分析,并利用我国城市样本数据实证检验二者间的作用机理。研究发现:人工智能对流通产业集聚存在先抑制后促进的U型影响,当越过2.095门槛值时,人工智能对流通产业集聚的促进作用明显显现。人... 详细信息

本文就人工智能对流通产业集聚的影响展开理论分析,并利用我国城市样本数据实证检验二者间的作用机理。研究发现:人工智能对流通产业集聚存在先抑制后促进的U型影响,当越过2.095门槛值时,人工智能对流通产业集聚的促进作用明显显现。人工智能经由人力资本和技术溢出的路径传导作用影响流通产业集聚。据此,本文建议深刻认识智能技术赋能作用、营造良好的流通智能化政策环境、积极培育智能技术人才和推动数字新基建,为流通产业集聚提供人才和技术支撑。

关键词：人工智能流通产业集聚人力资本技术溢出

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基于结构－功能语义关联的技术机会识别研究

情报科学 2024年

作者：张金柱叶晓宇南京理工大学经济管理学院信息管理系

【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会，尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的... 详细信息

【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会，尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的多种关系，并对功能实体进行聚类整合；然后，基于结构-功能语义关联构建知识图谱，将其中与功能具有直接语义关联的结构和结构组合视为技术机会，并采用链路预测模型KG-Predict进行技术机会识别和结果评估；最后，通过获取技术机会在知识图谱中的链路来得到技术机会实现路径。【结果/结论】以扫地机器人领域为例，得到技术机会识别结果评估指标MRR为0.135，Hits@10为0.265，分别比未使用技术要素间语义关联的方法提高了0.064和0.123，证明了本文方法的有效性。此外，根据技术机会实现路径得到了技术机会详细解释。【创新/局限】从结构-功能视角识别技术机会，结合知识图谱得到技术机会实现路径。后续可继续细化结构关系并选用更好的模型提高准确性。

关键词：技术机会识别实体关系抽取知识图谱链路预测技术要素

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习

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监察视阈下单位行贿罪研究

监察视阈下单位行贿罪研究

作者：叶晓津江西理工大学

学位级别：硕士