检索结果-南通市图书馆

武汉大学学报（理学版） 2012年第S1期58卷 80-84页

作者：叶昭晖唐川曾琼国防科学技术大学信息中心湖南长沙410073 解放军理工大学指挥自动化学院江苏南京210007

随着企业、政府部门内部局域网规模的不断扩大,网络在日常办公等方面起到越来越重要的作用,内网的安全问题也越来越被大家关注.本文重点对基于无盘的保密内网组网模式和技术点进行了分析和研究,给出了建设实例,并进行了优缺点分析.

关键词：无盘工作站 802.1x 活动目录预起动执行环境瘦客户机

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网络信息雷达系统的研究与设计

网络信息雷达系统的研究与设计

作者：叶昭晖国防科学技术大学

学位级别：硕士

随着网络信息的迅猛发展,网络信息的搜索已经成为人们获取有用信息的常用手段。传统搜索引擎关注全网内容的采集和搜索,不适用于专业学科领域。本文分析和研究了传统搜索引擎的优缺点,设计了适应于专业学科领域的搜索要求搜索模型——... 详细信息

随着网络信息的迅猛发展,网络信息的搜索已经成为人们获取有用信息的常用手段。传统搜索引擎关注全网内容的采集和搜索,不适用于专业学科领域。本文分析和研究了传统搜索引擎的优缺点,设计了适应于专业学科领域的搜索要求搜索模型——“网络信息雷达”。网络信息雷达是搜索引擎的一种,是对传统搜索的补充和扩充。网络信息雷达提供了信息从采集、分类、保存、加工、检索、统计到个性化服务的一套完整解决方案。信息雷达系统由信息采集和监控、信息分析和标引、自动分类、数据组织、信息检索、信息加工与发布、信息挖掘与服务、用户权限分级等模块构成,各模块之间相对独立又相互关联。文章结合搜索技术详细分析了系统的整体结构和核心的算法,同时结合java语言编程实现了系统的关键功能模块,最后对网络信息雷达的发展方向提出了自己的设想。

关键词：网络信息雷达搜索引擎

基于Bandelet与自适应矩阵范数的全频率无损水印方法

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计算机研究与发展 2007年第12期44卷 1996-2003页

作者：杨岳湘罗永叶昭晖成礼智国防科学技术大学计算机学院长沙410073 国防科学技术大学理学院长沙410073

数字水印技术是一种新型的数字图像版权认证和保护技术.传统的数字水印一般通过修改图像数据达到信息隐藏的目的,不适合用于保护不允许修改的图像数据,无损数字水印为这类数据的保护提供了一种有效的方法.提出了一种无需对图像数据做修... 详细信息

数字水印技术是一种新型的数字图像版权认证和保护技术.传统的数字水印一般通过修改图像数据达到信息隐藏的目的,不适合用于保护不允许修改的图像数据,无损数字水印为这类数据的保护提供了一种有效的方法.提出了一种无需对图像数据做修改的全频率无损数字水印实现方法.首先对图像实施小波变换,变换后的中高频部分采用Bandelet跟踪图像几何流,将纹理和边缘作为图像的特征从而构造出图像高频无损水印参数.对于小波变换的低频部分,通过选取最优的矩阵范数,得到低频系数水印参数生成方案,达到提取图像统计和边缘特征,对图像实现全面保护的目的.实验证明该算法具有良好的抗攻击能力,能够广泛用于对不可修改数据的保护.

关键词：无损数字水印 Bandelet 矩阵范数图像几何流

互联网安全数据的白帽子影响力评估与社区发现技术研究

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信息网络安全 2021年第S1期 139-142页

作者：叶昭晖王薇薇国防科技大学军事职业教育技术服务中心长沙410073

文章以研究网站白帽子交互的安全数据、从网站漏洞评论信息中来进行白帽子用户的影响力评估与社区发现为研究目的,涵盖了获取网站漏洞的数据集。根据漏洞的评论关系对白帽子相互之间的关联关系进行构造,获得社区人物的关系结构;然后利用... 详细信息

文章以研究网站白帽子交互的安全数据、从网站漏洞评论信息中来进行白帽子用户的影响力评估与社区发现为研究目的,涵盖了获取网站漏洞的数据集。根据漏洞的评论关系对白帽子相互之间的关联关系进行构造,获得社区人物的关系结构;然后利用PageRank算法计算出每个白帽子的重要度,通过将白帽子的PageRank值与Rank值进行Spearman秩相关性检验,得出白帽子在社区网络中的重要度与其个人的能力水平呈正相关的态势,利用模块度算法发现白帽子社区;最后,通过实验证明该项研究具有重要的网络空间决策意义。

关键词： PageRank算法社区发现网络爬虫

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基于深度学习的图像分类方法研究

信息网络安全 2021年第S1期 143-146页

作者：叶昭晖王薇薇张影国防科技大学军事职业教育技术服务中心长沙410073

图像分类是计算机视觉等领域的基础性问题,其目的是根据图像内容及特征划分为不同类别。随着信息社会的发展,图像数据爆炸性地增长,各个领域对图像自动分类的需求越来越迫切。文章采用深度学习中的卷积神经网络模型来解决图像的分类问题... 详细信息

图像分类是计算机视觉等领域的基础性问题,其目的是根据图像内容及特征划分为不同类别。随着信息社会的发展,图像数据爆炸性地增长,各个领域对图像自动分类的需求越来越迫切。文章采用深度学习中的卷积神经网络模型来解决图像的分类问题,建立适用于图像分类的卷积神经网络模型。在建立的图像数据集上进行实验分析可得,到与传统算法ScSPM算法相比,文章提出的基于深度学习的装备图像分类算法效果更优。

关键词：装备图像图像分类卷积神经网络

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一种多桥路分级流量控制部署模型分析

广西大学学报（自然科学版） 2011年第A1期36卷 37-41页

作者：李强叶昭晖国防科学技术大学信息中心湖南长沙410073

流量控制技术与设备能较好地改善网络流量分布形态,确保关键应用的带宽资源。基于高性能流控设备的多桥路分级流量控制部署模型能够提高流量控制的部署质量,实现多级流量模型分析与反馈优化,增强流量控制的应用效果,通过与实际网络环境... 详细信息

流量控制技术与设备能较好地改善网络流量分布形态,确保关键应用的带宽资源。基于高性能流控设备的多桥路分级流量控制部署模型能够提高流量控制的部署质量,实现多级流量模型分析与反馈优化,增强流量控制的应用效果,通过与实际网络环境和网络应用的融合,进一步实现全网流量的精细化控制,达到不同区域不同策略的弹性管理控制,从而确保网络资源优化和较好的网络使用体验。

关键词：流量控制流量精细化多桥路分级部署策略反馈

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基于搜索引擎的网络舆情监控系统设计与实现

广西大学学报（自然科学版） 2011年第A1期36卷 302-307,334页

作者：叶昭晖曾琼李强国防科学技术大学信息中心湖南长沙410073 解放军理工大学指挥自动化学院江苏南京210007

互联网高速发展的今天,网民能方便地在网络上针对各种热点问题进行评论和发表意见,从而形成大规模的舆论效应。如何对网络舆情进行实时的监控已经成为一些部门和机构热切关注的问题。文中针对上述问题,综合搜索引擎、网络监控、页面采... 详细信息

互联网高速发展的今天,网民能方便地在网络上针对各种热点问题进行评论和发表意见,从而形成大规模的舆论效应。如何对网络舆情进行实时的监控已经成为一些部门和机构热切关注的问题。文中针对上述问题,综合搜索引擎、网络监控、页面采集、信息挖掘等热点技术,设计并实现了一种部署简单、功能完整的网络舆论自动监控与分析系统。该系统能对网络热点论坛、搜索引擎、博客系统进行信息监控,并在某高校得到很好的实际应用。

关键词：搜索引擎网络舆情 HTML解析 Nutch

一种分布式、轻量级校园网无线传感器网络节点调度算法

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广西大学学报（自然科学版） 2011年第A1期36卷 218-221页

作者：方力蒋杰叶昭晖国防科学技术大学网络中心湖南长沙410073 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

无线传感器网络在数字校园网中具有广阔的应用前景。降低系统能耗以延长网络生存时间是校园无线传感器网络设计中的重要挑战,而节点调度是实现上述目标的重要手段。文中设计了一种分布式、轻量级的传感器节点调度算法。该算法不依赖节... 详细信息

无线传感器网络在数字校园网中具有广阔的应用前景。降低系统能耗以延长网络生存时间是校园无线传感器网络设计中的重要挑战,而节点调度是实现上述目标的重要手段。文中设计了一种分布式、轻量级的传感器节点调度算法。该算法不依赖节点精确位置信息,通信开销小,适用于大规模校园无线传感器网络。

关键词：无线传感器网络生存时间调度算法网络覆盖强度

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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基于ITIL理念的高校云服务资源管理研究

中国信息界 2012年第12期 37-38页

作者：方力沈鑫叶昭晖国防科技大学信息中心湖南长沙410073

随着信息化水平的提高,云计算服务已经在高校逐步兴起。现阶段高校云计算服务资源管理的研究还处于初级阶段,尚没有统一的管理规范和模式。本文分析了云服务环境下高校IT运维模式的变化,并结合ITIL理念对高校云计算服务资源管理进行了研... 详细信息

随着信息化水平的提高,云计算服务已经在高校逐步兴起。现阶段高校云计算服务资源管理的研究还处于初级阶段,尚没有统一的管理规范和模式。本文分析了云服务环境下高校IT运维模式的变化,并结合ITIL理念对高校云计算服务资源管理进行了研究,提出了基于ITIL理念的高校云计算服务资源管理的流程和方法,为建立符合高校云计算服务特色的资源管理进行了有益的探索。

关键词：云计算 ITIL资源管理生命周期