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让学生在数学学习反思中成长

新课程研究（下旬） 2008年第3期 149-151页

作者：叶春泉浙江三门县广润书院

学习反思能力不仅是学生素养的重要组成部分．也是培养学生数学素养所不可缺少的。通过数学学习反思可以引导学生学会反思性评价．促进数学素养的提升。在学生身心各方面处于发展和初步定格的初中阶段．有意识的培养学生的数学学习反思... 详细信息

学习反思能力不仅是学生素养的重要组成部分．也是培养学生数学素养所不可缺少的。通过数学学习反思可以引导学生学会反思性评价．促进数学素养的提升。在学生身心各方面处于发展和初步定格的初中阶段．有意识的培养学生的数学学习反思能力是一件必要而有意义的工作。

关键词：学生素养数学素养学习反思反思能力反思性评价引导学生数学学习初中阶段

基于韧性城市视角的突发事件下分布式应急手术调度研究

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中国管理科学 2024年第1期32卷 94-105页

作者：黄丽叶春明郭鹏上海理工大学管理学院上海200093 攀枝花学院经济管理学院四川攀枝花617000 西南交通大学机械工程学院四川成都610031

针对城市突发事件下的应急手术问题,进行了基于韧性城市视角的分布式应急手术调度研究。首先,提出了韧性城市视角下同时考虑救援时间和患者恶化成本的调度目标;其次,结合应急手术中的疲劳阈值效应,截断学习效应和患者恶化成本等典型特点... 详细信息

针对城市突发事件下的应急手术问题,进行了基于韧性城市视角的分布式应急手术调度研究。首先,提出了韧性城市视角下同时考虑救援时间和患者恶化成本的调度目标;其次,结合应急手术中的疲劳阈值效应,截断学习效应和患者恶化成本等典型特点,以及救援医院的可重入层流手术特点,构建了分布式应急手术调度模型;然后,设计两阶段算法求解患者在医院间的分配,以及在医院内的手术排序与资源安排;最后,通过数值实验测试了四种启发式算法下带深度搜索策略的混合教与学优化算法(HTLBO-LS)的寻优性能,并通过仿真案例进一步探讨了不同算法的应用效果,以及在城市韧性视角下的医疗资源配置方案。研究结果为城市突发事件下分布式应急手术调度提供方法借鉴和决策参考。

关键词：韧性城市分布式手术调度应急手术层流手术可重入 TLBO算法

标签噪声下结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法

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计算机应用研究 2024年

作者：金泽中叶春明上海理工大学管理学院

当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本，当数据集中存在噪声标签时，模型会对噪声数据过拟合，影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别，本文提出一种结合对比学习与邻域... 详细信息

当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本，当数据集中存在噪声标签时，模型会对噪声数据过拟合，影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别，本文提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法。首先采用对比学习方法对模型进行预训练，拉近模型特征空间中的相似样本映射距离，实现判别能力增强，随后，基于特征相似度寻找每个样本最相似的近邻用以计算训练标签可靠性并据此执行样本划分以及标签纠正，构建更为可靠的训练子集，最后在训练过程中引入标签重加权以及一致性正则化操作增强模型鲁棒性。此外，通过同时训练两个网络模型以交替构建训练子集用于另一网络训练过程，缓解单网络模型训练框架易引起的认知偏差问题。在公共数据集上进行实验验证，结果表明所提方法能够有效识别并纠正噪声标签，在较高噪声标签情况下仍能保持良好的诊断性能。

关键词：对比学习标签噪声标签纠正故障诊断

嵌入蝴蝶算法及多策略融合的蜣螂优化器及应用

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计算机工程与应用 2024年

作者：秦兴宝叶春明上海理工大学管理学院

针对蜣螂优化器存在稳定性不强，迭代后期种群多样性骤减等缺陷，提出了一种改进的蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer)。首先，通过佳点集策略生成种群，种群位置的分布更加均衡，为全局寻优作铺垫；同时，融合蝴蝶优化算法... 详细信息

针对蜣螂优化器存在稳定性不强，迭代后期种群多样性骤减等缺陷，提出了一种改进的蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer)。首先，通过佳点集策略生成种群，种群位置的分布更加均衡，为全局寻优作铺垫；同时，融合蝴蝶优化算法并加入随机惯性权重，增强种群变异能力，增加蜣螂对未知领域的探索程度，平衡全局探索与局部开发；然后，赋予偷窃蜣螂自适应螺旋偷窃的能力，帮助算法进行更加细致的搜索；最后，引入透镜成像学习和外抛交叉随机混合变异策略与贪心策略，提高算法的抗停滞能力，帮助算法捕获全局最优。通过对15个基准测试函数，部分CEC2014测试函数的对比实验，不同策略的消融性实验，Wilcoxon检验，结果表明新算法有着更强的鲁棒性。利用改进算法应用到拉伸/压缩弹簧工程，三杆桁架工程及轴承故障诊断优化问题上，进一步验证改进策略的有效性及算法的工程实用性。

关键词：蜣螂优化器蝴蝶优化算法螺旋偷窃混合变异工程问题

改进算法下考虑激励相容的双回收再制造供应链鲁棒优化

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：王振叶春明郭健全上海理工大学管理学院

为研究政府补贴对新能源汽车再制造供应链不同回收渠道的影响，建立双回收渠道下的多目标模型，改进鲁棒优化法解决回收时需求量和回收量不确定问题，并提出了卷积神经网络（Conv-GLU网络）方法对模型求解。通过对比线上线下回收渠道、... 详细信息

为研究政府补贴对新能源汽车再制造供应链不同回收渠道的影响，建立双回收渠道下的多目标模型，改进鲁棒优化法解决回收时需求量和回收量不确定问题，并提出了卷积神经网络（Conv-GLU网络）方法对模型求解。通过对比线上线下回收渠道、联合回收渠道以及政府干预下的回收渠道的表现，政府干预下的多目标最优。因此，大数据背景下政府可以对回收时进行合理干预，帮助新能源汽车企业建立双回收渠道再制造绿色供应链。

关键词：双回收渠道激励相容理论鲁棒优化多目标改进深度学习算法政府补贴

基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价

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中国安全科学学报 2024年第4期34卷 226-231页

作者：周青超叶春明耿秀丽上海理工大学管理学院上海200093

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定... 详细信息

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。

关键词：区间二型模糊集(IT2F) 最优最劣法(BWM) 多属性边界近似区域比较法(MABAC) 应急物流设施选址方案评价

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考虑能源效率的设备预防性维护策略

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1422-1432页

作者：杨亮刘勤明叶春明董明胡家瑞上海理工大学管理学院上海200093 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200240

针对制造业生产设备能源消耗大、产品质量低、维护成本高等问题,提出了考虑能源效率的设备预防性维护决策模型。考虑到实际情况中,预防性维护成本和设备的运行能耗都与设备的退化密切相关,首先对设备的故障率进行建模,得到变动预防性维... 详细信息

针对制造业生产设备能源消耗大、产品质量低、维护成本高等问题,提出了考虑能源效率的设备预防性维护决策模型。考虑到实际情况中,预防性维护成本和设备的运行能耗都与设备的退化密切相关,首先对设备的故障率进行建模,得到变动预防性维护成本以及变动能耗,并利用质量损失成本对产品质量进行约束,同时考虑次品的回收问题。然后以维护成本最小和能效最大为优化目标,构建综合成本能效的多目标决策模型,利用改进的非支配排序算法(NSGAII)和模糊集理论,得到预防性维护阈值以及维护次数的组合。最后通过与单目标维护策略进行比较,验证了模型的有效性和实用性。

关键词：能源效率改进的NSGAⅡ 预防性维护次品回收

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一种复杂场景下间歇采样转发干扰抑制算法

系统工程与电子技术 2024年

作者：安强叶春茂鲁耀兵张彦北京无线电测量研究所

间歇采样转发干扰（Interrupted Sampling Repeater Jamming，ISRJ）是一种对现代雷达系统构成重大威胁的相干干扰方式。在大干扰时域占空比或者弱能量干扰等复杂场景下，ISRJ干扰切片相互遮掩且能量接近真实目标，这将导致传统时频域... 详细信息

间歇采样转发干扰（Interrupted Sampling Repeater Jamming，ISRJ）是一种对现代雷达系统构成重大威胁的相干干扰方式。在大干扰时域占空比或者弱能量干扰等复杂场景下，ISRJ干扰切片相互遮掩且能量接近真实目标，这将导致传统时频域算法干扰抑制效果大幅度下降以至失效。针对该问题，本文从ISRJ时频耦合机理入手，提出了一种新的针对复杂场景优化的间歇采样转发干扰抑制算法。该算法遵循“解耦-滤波-重构”流程处理含干扰回波，具体而言，我们首先通过时频解耦变换，将干扰多组转发切片对齐，以有效降低干扰的时域占空比；接着，我们通过噪声区域的划分，采用低门限原则对时频图进行二值化处理；随后，我们采用最保守原则生成时域遮罩，滤除干扰；最后，我们通过间断CLEAN技术处理重构完整目标回波。此外，本文进行了多组仿真实验，验证了所提算法的有效性，分析了多组参数变化对其性能的影响，并评估了算法的实时性。理论分析和仿真结果共同证实，相较于传统滤波类抗ISRJ算法，本文所提出的新算法可以在大干扰时域占空比和弱能量等复杂干扰场景下，展现出更为优越的干扰抑制性能。

关键词：间歇采样转发干扰 CLEAN技术时频分析解调频处理

考虑多源供能波动性的企业生产运作与能源计划耦合优化

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1808-1814页

作者：董君叶春明河南工学院管理学院河南新乡453003 上海理工大学管理学院上海200093

多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区... 详细信息

多源供能是提高清洁能源占比,助力制造企业绿色低碳转型的有效方式。然而受季节、天气等因素影响,可再生能源出力存在波动性,影响能源系统供应的稳定性。针对该问题,构建了企业生产运作与能源计划耦合优化的不确定整数规划模型,利用区间数描述能源出力的不确定信息。同时通过设计多种群融合策略、外部档案更新策略,提出了多目标混合鲸鱼群算法,有效地利用各个算法的寻优特性,提升整体性能,获得更优的Pareto解集。最后通过算法性能和能源策略对比实验,证明了所构建模型及求解方法的可行性和有效性。同时验证了所设计算法对求解不确定优化模型的优势和竞争力,以及多源供能模式能够有效帮助企业实现节能减排、可持续生产目标。

关键词：鲸鱼群算法多源供能波动性耦合优化