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结合多分支结构与门控机制的高分辨率语义分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：杜可叶春明上海理工大学管理学院

由于HRNetv2等多分支结构网络在语义分割任务中无法有效融合多层次特征的问题，为此，提出一种基于门控机制的新型多层次特征融合方法. 首先，构建门控融合单元，利用门控机制有选择性地融合多个分支的特征信息; 其次，提出自底向... 详细信息

由于HRNetv2等多分支结构网络在语义分割任务中无法有效融合多层次特征的问题，为此，提出一种基于门控机制的新型多层次特征融合方法. 首先，构建门控融合单元，利用门控机制有选择性地融合多个分支的特征信息; 其次，提出自底向上的融合方法，通过阶梯式地传播语义丰富的高级特征与细节饱满的低级特征来增强每一条分支的特征表示; 最后将各个分支的特征在通道维度进行拼接，获得预测输出并采用双线性插值算法恢复至原图像尺寸. 实验结果表明，仅需增加少量参数，该方法在PASCAL VOC 2012+Aug和Cityscapes数据集分别取得77.01%mIoU和80.43%mIoU，相较于HRNetv2-W48分别提升了1.14个百分点和1.92个百分点，同时性能超越诸多基线模型.

关键词：多分支结构多层次特征融合门控机制自底向上

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基于双层规划的物流配送中心选址及配送优化

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：万孟然叶春明上海理工大学管理学院

为提高城市物流效率、减少道路拥堵，采用双层规划模型解决物流配送中心选址和路径优化问题。上层模型利用改进的自适应免疫优化算法找到最低成本的配送中心位置；下层模型以最短车辆行驶时间为目标，考虑道路拥堵，改进蚁群算法并考虑... 详细信息

为提高城市物流效率、减少道路拥堵，采用双层规划模型解决物流配送中心选址和路径优化问题。上层模型利用改进的自适应免疫优化算法找到最低成本的配送中心位置；下层模型以最短车辆行驶时间为目标，考虑道路拥堵，改进蚁群算法并考虑实际行驶速度影响信息素浓度更新。通过设计物流配送测试算例实验，验证了双层规划模型、改进的自适应免疫优化算法及改进的蚁群优化算法是解决物流配送中心选址及路径优化的有效方法。

关键词：双层规划模型改进的自适应免疫优化算法改进的蚁群优化算法

薪酬监管对央企风险承担的影响研究——基于《薪酬制度改革方案》准自然实验的证据

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管理科学学报 2024年第6期 88-111页

作者：台文志刘星徐细雄安徽财经大学会计学院安徽财经大学合肥高等研究院重庆大学经济与工商管理学院

尽管精确地评估薪酬监管政策对企业激励机制的影响具有重要的学术意义和政策价值，但囿于数据以及识别策略，当前研究还存在诸多争议和不足.本研究利用2015年初中央政府针对央企实施的《中央管理企业负责人薪酬制度改革方案》这一国家... 详细信息

尽管精确地评估薪酬监管政策对企业激励机制的影响具有重要的学术意义和政策价值，但囿于数据以及识别策略，当前研究还存在诸多争议和不足.本研究利用2015年初中央政府针对央企实施的《中央管理企业负责人薪酬制度改革方案》这一国家治理机制对高管薪酬构成的外生冲击，考察薪酬激励对央企风险承担行为产生的影响.研究发现相对于高管薪酬不受该改革方案影响的央企而言，受到影响的央企其风险承担水平显著降低；并且企业竞争程度越小、控制链层级越长、高管晋升预期越大，该薪酬改革方案对央企风险承担水平的负向影响越小，可见薪酬管制作为公司外部治理机制在一定程度上与这三个因素呈现替代关系.进一步研究发现，该改革方案还改变了央企的高风险投、融资行为.具体表现为债务融资率更低，创新投入规模更大但创新产出却更低.上述检验结果意味着与企业发展相适应的激励机制是提升央企风险承担水平的必要前提.因此，本研究有助于增进对央企高管薪酬契约的理解和认识，从而对推动和深化以高质量发展为目标的国企综合性改革具有重要的政策含义.

关键词：中央企业高管薪酬激励薪酬管制风险承担

直接剪切下页岩的各向异性破坏特征和强度预测模型

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 257-267页

作者：叶春烽谢和平李存宝深圳大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室广东深圳518060 重庆大学煤矿灾害动力学与控制全国重点实验室重庆400044

了解页岩剪切破坏特性对页岩气储层改造和井壁稳定性控制具有重要意义。然而,由于页岩本身的各向异性属性,页岩的剪切破坏行为复杂。本文对6种不同层理倾角(0°、30°、60°、90°、120°和150°)的立方体页岩进行了系统的直接剪切破坏... 详细信息

了解页岩剪切破坏特性对页岩气储层改造和井壁稳定性控制具有重要意义。然而,由于页岩本身的各向异性属性,页岩的剪切破坏行为复杂。本文对6种不同层理倾角(0°、30°、60°、90°、120°和150°)的立方体页岩进行了系统的直接剪切破坏测试,详细分析了在层理弱面影响下页岩的剪切应力–剪切位移、抗剪强度、剪切模量和破坏模式的各向异性特征。结果表明:页岩的剪切破坏表现为典型的非线性渐进破坏特征;页岩平均抗剪强度和剪切模量随层理倾角的增加均呈现“M”型变化趋势;在90°~180°的层理倾角区间,平均抗剪强度的极值差明显大于0°~90°区间,而剪切模量近似关于90°呈对称变化;当层理倾角从0°变化到180°时,页岩剪切各向异性行为呈现非对称演化规律。在层理倾角和直接剪切荷载作用下,页岩的破坏模式有3类:层理倾角为0°时,沿层理面剪切滑移破坏;层理倾角为30°、60°和90°时,表现为穿透层理和基质的剪切滑移破坏;其他倾角下呈现穿透层理和基质的剪切滑移与沿层理的拉伸劈裂相结合的复合破坏。基于试验结果和组构张量,构建了一个可考虑页岩本征各向异性和剪应力诱导各向异性影响的直接剪切破坏准则,其理论预测值与试验结果的平均偏差率低于3%,能够定量表征黏聚力和摩擦系数的各向异性程度,合理评估页岩直接剪切强度对外加法向应力的敏感性,可推广应用于理论表征所有层状岩土材料的直接剪切强度。

关键词：各向异性直接剪切抗剪强度非对称破坏模式剪切破坏准则

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标签噪声下结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法

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计算机应用研究 2024年

作者：金泽中叶春明上海理工大学管理学院

当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本，当数据集中存在噪声标签时，模型会对噪声数据过拟合，影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别，本文提出一种结合对比学习与邻域... 详细信息

当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本，当数据集中存在噪声标签时，模型会对噪声数据过拟合，影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别，本文提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法。首先采用对比学习方法对模型进行预训练，拉近模型特征空间中的相似样本映射距离，实现判别能力增强，随后，基于特征相似度寻找每个样本最相似的近邻用以计算训练标签可靠性并据此执行样本划分以及标签纠正，构建更为可靠的训练子集，最后在训练过程中引入标签重加权以及一致性正则化操作增强模型鲁棒性。此外，通过同时训练两个网络模型以交替构建训练子集用于另一网络训练过程，缓解单网络模型训练框架易引起的认知偏差问题。在公共数据集上进行实验验证，结果表明所提方法能够有效识别并纠正噪声标签，在较高噪声标签情况下仍能保持良好的诊断性能。

关键词：对比学习标签噪声标签纠正故障诊断

嵌入蝴蝶算法及多策略融合的蜣螂优化器及应用

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计算机工程与应用 2024年

作者：秦兴宝叶春明上海理工大学管理学院

针对蜣螂优化器存在稳定性不强，迭代后期种群多样性骤减等缺陷，提出了一种改进的蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer)。首先，通过佳点集策略生成种群，种群位置的分布更加均衡，为全局寻优作铺垫；同时，融合蝴蝶优化算法... 详细信息

针对蜣螂优化器存在稳定性不强，迭代后期种群多样性骤减等缺陷，提出了一种改进的蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer)。首先，通过佳点集策略生成种群，种群位置的分布更加均衡，为全局寻优作铺垫；同时，融合蝴蝶优化算法并加入随机惯性权重，增强种群变异能力，增加蜣螂对未知领域的探索程度，平衡全局探索与局部开发；然后，赋予偷窃蜣螂自适应螺旋偷窃的能力，帮助算法进行更加细致的搜索；最后，引入透镜成像学习和外抛交叉随机混合变异策略与贪心策略，提高算法的抗停滞能力，帮助算法捕获全局最优。通过对15个基准测试函数，部分CEC2014测试函数的对比实验，不同策略的消融性实验，Wilcoxon检验，结果表明新算法有着更强的鲁棒性。利用改进算法应用到拉伸/压缩弹簧工程，三杆桁架工程及轴承故障诊断优化问题上，进一步验证改进策略的有效性及算法的工程实用性。

关键词：蜣螂优化器蝴蝶优化算法螺旋偷窃混合变异工程问题

考虑转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度

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计算机集成制造系统 2024年

作者：魏光艳叶春明上海理工大学管理学院

针对考虑工人和工件在机器间转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度问题（MO-DFJESP， many-objective double-flexible job-shop green scheduling problem with worker skill variance and transfer time），构建了以最小化最大完工时间、总能耗、总工人成本和最大工人工作量为优化目标的数学模型。该模型同时还考虑了工人的技能、熟练度和单位成本差异。为了求解MO-DFJESP模型，提出了一种多目标混合进化算法MO-HEATS(multi-objectives hybrid evolution algorithm and tabu search )。根据MO-DFJESP模型特点，设计了一种多维编码和解码方案以表示问题的可行解。基于sigmoid函数设计了自适应机制，以兼顾MO-HEATS算法的开发和探索能力，并结合禁忌搜索(tabu search， TS)组件提升局部搜索能力。最后，在仿真算例上进行了消融实验和对比实验，实验结果验证了自适应机制和TS组件对MO-HEATS算法性能具有明显提升作用，且MO-HEATS算法对求解MO-DFJESP模型具有显著优势。

关键词：双资源柔性作业车间调度多目标混合进化算法禁忌搜索转移时间节能调度

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基于群论的六足机器人运动空间研究

机器人 2016年第5期38卷 522-530,539页

作者：魏武叶春台袁银龙华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510641

针对六足机器人相对复杂的机械结构,提出一个简化模型结构,利用等条件约束把腿支链转化为滑动连杆.其次,针对简化后的模型,依据其运动约束方程,分析研究六足机器人可达空间以及姿态空间.在群论基础上,结合六足机器人的运动约束模型,着... 详细信息

针对六足机器人相对复杂的机械结构,提出一个简化模型结构,利用等条件约束把腿支链转化为滑动连杆.其次,针对简化后的模型,依据其运动约束方程,分析研究六足机器人可达空间以及姿态空间.在群论基础上,结合六足机器人的运动约束模型,着重分析机器人初始状态的对称性与其运动空间对称性的关系,并通过分层搜索算法,求解六足机器人运动空间.最后通过仿真数据分析六足机器人运动空间随不同参数调整的变化情况,对比分析机器人不同初始状态与其运动空间的关系,同时对运动平台的姿态空间及其截面进行分析.分析与仿真结果表明,利用群约束模型可以对复杂并联机器人运动空间进行更详尽的分析,得到包括空间对称性、姿态空间以及空间截面的详细信息.

关键词：六足机器人运动空间群论分层搜索群对称性

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费孝通“心态秩序”之源起、演变与展望

西北民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期 130-138页

作者：余正台中国社会科学院大学社会与民族学院北京102488

20世纪90年代,费孝通提出“心态秩序”的概念,这是他学术生涯的一次重大转场,亦是对社会学传统研究边界的突破“。心态秩序”概念自问世以来鲜有问津,近期学界重拾。本文尝试回到这一知识域源起之情境,厘清其肇始因由与内涵旨归,梳理其... 详细信息

20世纪90年代,费孝通提出“心态秩序”的概念,这是他学术生涯的一次重大转场,亦是对社会学传统研究边界的突破“。心态秩序”概念自问世以来鲜有问津,近期学界重拾。本文尝试回到这一知识域源起之情境,厘清其肇始因由与内涵旨归,梳理其历史脉络与研究现状,提出既有研究之不足及未来可供镜鉴的观察视角。重点呈现“心态秩序”在重拾、建构与应用的递次阶段中的具体表达与智识要素,以期挖掘这一术语的内在生命力,为拓展时空、实践层面上的具体操作与应用研究作学理上的浅描。

关键词：心态秩序费孝通学术思想文献述评

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