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K公司减振器业务营销策略优化研究

K公司减振器业务营销策略优化研究

作者：李叶星兰州交通大学

学位级别：硕士

铁路轨道交通装备制造业作为我国高端制造领域具有核心竞争力的产业之一,在国家政策引导下,朝着持续健康发展的态势前行。“十四五”规划是加快推进区域协调发展,构建现代化综合交通运输体系关键阶段。城市轨道交通建设发展形势悄然在转... 详细信息

铁路轨道交通装备制造业作为我国高端制造领域具有核心竞争力的产业之一,在国家政策引导下,朝着持续健康发展的态势前行。“十四五”规划是加快推进区域协调发展,构建现代化综合交通运输体系关键阶段。城市轨道交通建设发展形势悄然在转变,未来五年,市域城际将成为重点投资方向,释放出对车辆减振器新需求。在后市场方面,车辆在经过一定周期运营里程累积陆续进入检修阶段,铁路轨道交通车辆逐渐由大规模“设计建造”转入长期运营维保,并且随着存量市场持续增长,维保市场已提前进入高增长期,维保服务市场具有良好发展前景,未来将成为行业内企业的主要业绩支撑。K公司作为享誉全球的减振器供应商,较早投资布局进入中国市场,在很长一段时间内保持着非常高的市场占有率。而在当前行业趋势发生变化、竞争对手强势崛起以及新冠疫情造成的目标市场增长缓慢等多重外部压力下,市场份额逐年下降,需要通过及时优化营销策略适应外部环境变化,稳固市场份额,拉动公司业绩增长,提升竞争力。论文主要运用文献综述法、访谈法、案例分析法,利用理论工具结合作者在K公司销售部门工作经历,以K公司减振器产品业务作为研究对象,浅析公司当前营销策略不足之处,探索解决营销问题切入点,提出优化项点建议及实施保障。本文首先运用PEST模型对K公司所处外部宏观营销环境进行分析;再从微观营销环境角度对减振器业务市场需求、客户行为、竞争对手、营销中介进行剖析;介绍公司发展状况,减振器业务经营情况及营销资源能力等;建立SWOT矩阵将K公司内外部密切相关的各种因素列举相互匹配综合分析。运用目标市场营销战略理论、营销组合4P理论展开现状分析,归纳总结的问题有:市场细分缺乏深度;减振器产品组合陈旧;销售渠道单一等。提出制定适合K公司营销策略优化项点,包括对减振器城轨和维保市场进一步细分,产品组合多维度扩展及构建综合性立体营销服务网络的建议。最后通过组织架构、供应链资源和关键人才培养方面实施保障,辅助营销策略优化项点落地实施。减振器具有典型工业品行业特点,技术含量高,专业性强,且有严格的行业进入壁垒,因此,相关市场营销研究较少。本文的研究结果对K公司减振器业务的发展提出实践可行的优化方案,也对轨道交通行业内类似企业有一定的参考价值。

关键词：轨道交通减振器营销策略

基于亚波长步进光延时线的雷达宽带波束形成技术

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光子学报 2022年第3期51卷 174-184页

作者：刘昂邵光灏翟计全叶星炜张国强南京电子技术研究所南京210039 中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室南京210039

利用光延时技术抑制宽带相控阵雷达的波束色散,光延时量的离散特性会引入波束指向偏差。通过线性相位拟合法分析了最小延时改变对阵面等效相位分布的影响,建立了延时线步进与雷达波束指向偏差间关系的理论模型,得到波束指向偏差与延时... 详细信息

利用光延时技术抑制宽带相控阵雷达的波束色散,光延时量的离散特性会引入波束指向偏差。通过线性相位拟合法分析了最小延时改变对阵面等效相位分布的影响,建立了延时线步进与雷达波束指向偏差间关系的理论模型,得到波束指向偏差与延时步进成正比,与阵元间距、阵元数平方和波束指向的余弦值成反比。通过仿真和实测数据验证了该技术的可行性。实测结果表明,在8~12 GHz宽带微波信号下,±60°扫描范围内,宽带波束的指向偏差小于0.77°,带内指向色散小于0.98°,峰值能量损失小于0.89 dB,旁瓣抑制比超过11.06 dB。

关键词：微波光子学亚波长步进光延时线光波束形成相控阵天线无波束倾斜

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44例胸腺癌预后影响因素分析

44例胸腺癌预后影响因素分析

作者：叶星宇河北医科大学

学位级别：硕士

目的:胸腺癌是一种起源于胸腺上皮的恶性肿瘤,其发病率明显低于胸腺瘤,且表现出更强的侵袭性与转移能力。缺乏大样本量的临床研究,导致了国际社会缺乏对胸腺癌治疗方案的广泛共识,对于胸腺癌患者长期预后的影响因素仍有待进一步探讨。... 详细信息

目的:胸腺癌是一种起源于胸腺上皮的恶性肿瘤,其发病率明显低于胸腺瘤,且表现出更强的侵袭性与转移能力。缺乏大样本量的临床研究,导致了国际社会缺乏对胸腺癌治疗方案的广泛共识,对于胸腺癌患者长期预后的影响因素仍有待进一步探讨。本研究旨在分析接受不同治疗后胸腺癌患者的预后,明确胸腺癌患者的预后影响因素,为达成统一的胸腺癌治疗策略提供依据。方法:对2010至2020年就诊于我院,并按照筛选标准筛选过后的44例胸腺癌患者的临床资料进行回顾性分析,统计其病理类型,治疗方案,通过电话随访调查生存期等信息,使用SPSS软件对所获得的数据进行分析,探究胸腺癌的预后影响因素。结果:1.2010年1月至2020年8月共有55例胸腺癌患者入我院住院,按入组标准进行筛选后有44例患者纳入分析。其中男性32例,女性12例。2.44例患者中,有35名患者进行了手术治疗,其余9名患者通过穿刺病理确诊。35例手术患者均达到了R0切除。3.44例胸腺癌患者,平均OS为30.6个月,3年生存率为54.5%,5年生存率为45.5%。4.单因素分析结果显示是否接受手术治疗是胸腺癌患者五年生存率的独立影响因素;多因素分析结果显示手术、年龄是否≥50岁,是患者五年生存率的独立因素。在35例接受手术治疗患者的亚组中,是否接受术后辅助治疗对五年生存率的影响没有统计学意义(P>0.05)。结论:1.对于胸腺癌患者,是否接受手术治疗,及其年龄是否≥50岁,是该患者预后的独立影响因素。2.在胸腺癌患者中,除手术之外的其他治疗对延长患者五年生存率没有统计学意义。3.在特殊类型的胸腺癌中(神经内分泌癌、小细胞癌、低分化、未分化癌),是否接受手术治疗,是否接受其他治疗,两者对于延长患者五年生存率均无统计学意义。

关键词：胸腺癌治疗预后

基于贝叶斯优化理论的故障诊断模型超参数优化方法

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基于贝叶斯优化理论的故障诊断模型超参数优化方法

作者：叶星辰华中科技大学

学位级别：硕士

故障诊断能为企业减少因故障停机导致的经济损失、提高生产效率和产品质量。基于机器学习的故障诊断模型是当前研究热点,但其性能对超参数敏感,常见的手动调参耗时耗力。将超参数优化方法应用于机器学习模型成为发展趋势,其中基于贝叶... 详细信息

故障诊断能为企业减少因故障停机导致的经济损失、提高生产效率和产品质量。基于机器学习的故障诊断模型是当前研究热点,但其性能对超参数敏感,常见的手动调参耗时耗力。将超参数优化方法应用于机器学习模型成为发展趋势,其中基于贝叶斯优化理论的超参数优化方法能有效利用完整的历史信息对超参数进行自动优化,表现出极大的潜力。因此,本文对基于贝叶斯优化理论的超参数优化方法在故障诊断中的应用开展研究。首先,针对样本充足情况,提出一种基于自适应贝叶斯优化的机器学习模型超参数优化方法。采用基于TPE的贝叶斯优化框架,设计一种自适应初始化策略,根据历史信息自适应地缩减区间以避免局部劣解区域。实验结果表明,所提方法能够提供优秀且稳健的初始解,在准确率和收敛速度上优于随机搜索、退火算法和已有贝叶斯优化方法。接着,针对特征工程和机器学习模型协同优化所存在的维度高、搜索效率低等问题,提出一种基于区间缩减的故障诊断模型超参数优化方法。设计维度分割策略以缩小问题规模,建立超参数与模型性能之间的代理模型,采用部分依赖图分析两者的非线性关系,从而缩减超参数敏感区间以进行细粒度搜索。实验结果表明,所提方法在精度、稳定性等方面均优于其他超参数优化方法。然后,针对考虑类别不平衡的故障诊断模型状态识别率低的问题,提出一种基于维度缩减的故障诊断模型超参数优化方法。构建面向数据采样和集成模型的树形超参数空间,对树形空间中的超参数节点进行重要性分析,设计基于父节点与子节点重要性比较的剪枝策略。实验结果表明,所提方法有效提升了超参数优化方法的搜索质量。最后,对本文的主要工作进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：故障诊断超参数优化方法贝叶斯优化类别不平衡机器学习

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基于预训练语言模型的文本情感分析研究

基于预训练语言模型的文本情感分析研究

作者：叶星鑫贵州大学

学位级别：硕士

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,情感分析又是自然处理领域的重要分支和关键任务,被广泛应用于社交媒体、问答服务和舆情分析中,它协助人们解决了各种难题,成为了目前研究的热点方向。但是该研究面临着文... 详细信息

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,情感分析又是自然处理领域的重要分支和关键任务,被广泛应用于社交媒体、问答服务和舆情分析中,它协助人们解决了各种难题,成为了目前研究的热点方向。但是该研究面临着文本内容灵活、表达方式多样和语句歧义等难点,同时传统的情感分析方法需进行词典构建和数据标注,费时费力的同时还极度依赖领域语言知识,大大阻碍了情感分析的进一步发展。预训练语言模型可在极少的人为干预情况下,完成海量文本数据的特征提取工作,为文本情感分析提供了长足的发展动力。针对当前文本情感分析任务在不同层面和不同粒度上面临的难点与挑战,本文深入探索了预训练语言模型内部原理,做了总结与改进。主要工作和贡献如下:(1)为了解决在句子级情感分析任务中大部分网络不能充分利用不同通道间的文本语义信息和关联信息的问题,以及传统网络忽略了文本的词语位置信息的问题,提出了结合ALBERT(A Lite BERT For Self Supervised Learning Of Language Representations)和注意力特征分割融合网络的文本情感分析模型ALBERT-AFSFN。该网络通过引入ALBERT优秀的结构设计,动态提取句子语义信息和位置信息;并融入注意力分割网络优秀的通道特征提取能力,有效挖掘句子各个通道中的语义信息;同时利用特征注意力网络优秀的特征融合能力,有效融合各通道间的语义信息和关联信息。在公开数据集Chn Senti Corp、waimai-10k和weibo-100k上分别进行了验证实验,准确率达到93.33%、88.98%和97.81%,表明本文提出模型在句子级情感分析任务中具有很强的适用性和竞争性。(2)为了解决大部分方面级情感分析网络没有充分利用文本中局部特征信息和全局特征信息的问题,提出了轻量级ALBERT卷积级联网络ALBERTC-CNN。该模型能够利用卷积网络有效捕获局部特征的能力,同时还能有效结合ALBERT模型中自注意力机制捕捉长依赖信息的能力,提取出文本当中更细粒度、更全面的特征信息,得到更准确的情感分析结果。在Sem Eval-2014开放性任务的laptop和Restaurant评论数据集上进行了验证,实验得到该模型分类准确率在ALBERT网络基础上分别提升了1.72%和0.72%,这验证了本文模型可以有效提升文本方面级情感分析任务的分析效果。(3)为了能更直观地观察本文提出模型的效果,并实现文本情感分析结果的可视化,本文开发了一套短文本情感分析系统。该系统能够对用户的需求做出快速且准确的分析,并将分析结果渲染到前端,实现了文本情感倾向性的闭环分析和展示过程;同时本系统还可以进行自我升级和优化,即当模型分析的结果不符合用户预期时,系统会自动将用户反馈的正确结果带入到模型新一轮的训练中,从而更新网络参数,达到增加其健壮性、保证其使用周期的目的。

关键词：文本情感分析 ALBERT网络卷积网络注意力机制预训练语言模型

北京银行长沙分行互联网金融业务拓展策略研究

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北京银行长沙分行互联网金融业务拓展策略研究

作者：叶星歆湖南大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,人们的生产、生活被互联网所改变,并产生了无法忽略的影响,互联网金融应运而生。在经历了早期互联网金融平台对其业务的冲击后,传统商业银行开始谋求改变,积极发展自身互联网金融业务。北京银行长沙分行互联网金融... 详细信息

随着信息技术的发展,人们的生产、生活被互联网所改变,并产生了无法忽略的影响,互联网金融应运而生。在经历了早期互联网金融平台对其业务的冲击后,传统商业银行开始谋求改变,积极发展自身互联网金融业务。北京银行长沙分行互联网金融业务的拓展策略研究对实现传统商业银行创新转型,护航互联网金融业务的健康发展有积极意义。北京银行长沙分行是一家中外合资的股份制商业银行,在湖南各家城市商业银行中表现不俗,其将数字化转型定位为企业发展的核心战略。北京银行长沙分行的互联网金融已在其零售业务、个贷业务、公司业务等方面的做出了一定的成绩,但主要依赖于总行的产品和技术,在自身业务创新水平、客户体验感、制度和设施保障方面还有一定的欠缺和改进空间。通过对北京银行长沙分行互联网金融业务发展的内外部环境、及其SWOT分析可知,北京银行长沙分行的互联网金融业务拥有总行大数据平台支持、组织机构完善、持续优化全行科技资源配置的发展优势,面临金融监管政策的精准化、差异化、监管过程更公开透明、物联网技术不断进步为市场带来新活力的发展机会。同时,其也存在总资产规模较国有大中型银行不占优、客户产品体验感欠佳、风控理念与客户服务理念冲突的发展劣势和产品及服务的替代品增加、行业竞争加剧的发展威胁。据此,北京银行长沙分行互联网金融业务发展首先要实行目标管理,明确长期和短期目标,稳扎稳打,促进转型。其次,通过提升个性化服务能力、强化对高净值客户的服务优势、实现网点服务升级,从而实现服务水平的提升。再次,应加强支付服务、资产类产品的创新,满足市场和客户需求。注重线上线下协同发展,加强线上线下渠道合作来提升客户体验,通过线上线下融合来增强品牌效应。此外,还需改进现有业务流程,进行整体业务流程优化、风控流程优化和内部管理流程优化,提高自身管理水平。同时,加强组织保障、人才保障、科技保障和风险控制保障为北京银行长沙分行互联网金融业务健康发展保驾护航。北京银行长沙分行互联网金融业务拓展策略的研究,不仅对于北京银行长沙分行的发展现状进行了深入分析,还对互联网金融业务发展的内外部环境进行了详细探讨,并有针对性的提出了一系列拓展策略。本研究贴近企业实际,运用科学的分析手段为北京银行长沙分行互联网金融业务的发展提供了有益的建议,对传统商业银行互联网金融业务发展创新有一定的参考价值。

关键词：北京银行长沙分行互联网金融拓展策略

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L型热虹吸器强化煤火热能移取性能研究

L型热虹吸器强化煤火热能移取性能研究

作者：叶星星西安科技大学

学位级别：硕士

地下煤火具有持续时间长,火源中心点多且涉及面积广泛的特点。通过相变传热移取地下煤火热能是具有开发和推广的潜在技术之一,而热虹吸器是热能移取的关键部件,通过热虹吸器内部工质的两相流动相变传热可提取煤自燃释放的热量,破坏煤体... 详细信息

地下煤火具有持续时间长,火源中心点多且涉及面积广泛的特点。通过相变传热移取地下煤火热能是具有开发和推广的潜在技术之一,而热虹吸器是热能移取的关键部件,通过热虹吸器内部工质的两相流动相变传热可提取煤自燃释放的热量,破坏煤体的蓄热条件,是实现“生态灭火,绿色用火”和推进绿色用能的有效途径。为了探索改善工质物性及通过新型井身结构对热虹吸器移热效率的影响,本文通过搭建地下煤火热能移取实验平台,测试分散剂对纳米工质稳定性的影响,设计基于弯曲井身的“L型”热虹吸器,利用标准正交法设计改变纳米流体工质种类(AlO、CuO、SiO)、工质浓度(1%、2%、3%)、充液率(30%、40%、50%)、弯曲井身角度(0°、30°、45°)的9根热虹吸器,研究了不同热虹吸器关键参数及不同煤堆温度(100、200℃)下的煤堆温度场变化规律,计算不同工况下热虹吸器的移热性能指标参数(降温幅度、降温率、移热量),采用极差法分析不同参数对移热性能指标的敏感性。通过Pearson相关性分析确定出以移热量为热虹吸器移热性能的指标,并确定了不同温度场下性能最优热虹吸器。基于热虹吸器不同水平层的核心影响半径,通过FLUNET模型建立不同间距下的热虹吸器移热模型,预测场地尺度下热虹吸器的最佳布置方案。主要研究结果如下:(1)在充分研究现有热虹吸器强化传热研究的基础上,设计了不同弯曲角度的“L型”热虹吸器以及配套灌液系统,增加实验的可操作性,实现了在实验室内制作热虹吸器的目标。(2)通过研究不同浓度的分散剂对纳米工质稳定性的影响后得出,大部分纳米工质添加分散剂后稳定性效果显著增强。其中在纳米SiO2和纳米Al2O3中,阿拉伯树脂(AG)分散效果更佳,十二烷基苯磺酸钠(SDS)对于纳米CuO的分散效果更佳明显。(3)热虹吸器的移热效率与煤样距离热虹吸器距离呈现出负相关,煤堆温度为100℃时,“L型”热虹吸器对煤堆温度场扩散过程的抑制效果优于竖直型井身结构。当煤堆温度为200℃时,大部分“L型”热虹吸器的移热量优于竖直型热虹吸器,其中移热量最大的热虹吸器为5#(井身结构:30°、充液率:30%、工质浓度:2%、工质种类:CuO),其移热量为45.19 MJ。(4)对比不同温度场,热虹吸器的移热量发现,随着煤堆的温度增加,竖直型井身结构的移热量呈现减小的趋势,“L型”热虹吸器的移热量均增加,其中30°弯曲井身热虹吸器的移热量增加的幅度更大。(5)通过选取两根移热量最佳的热虹吸器,设置不同间距下的5#和6#热虹吸器(井身结构:0°、充液率:40%、工质浓度:3%、工质种类:CuO)进行模拟,发现以2倍中下层核心影响半径(60 cm)作为场地尺度下的布置距离更为合理。

关键词：煤火灾害热量热虹吸器降温性能场地尺度

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融入双注意力的高分辨率网络人体姿态估计

计算机工程 2022年第2期48卷 314-320页

作者：罗梦诗徐杨叶星鑫贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵阳铝镁设计研究院有限公司贵阳550009

在人体姿态估计任务中,针对高分辨率网络提取和融合特征图的特征信息时不能有效获取多通道信息和空间特征信息,导致人体姿态估计结果不够精确。在高分辨率网络(HRNet)的基础上,提出一种融入双注意力的高分辨率人体姿态估计网络ENNet。... 详细信息

在人体姿态估计任务中,针对高分辨率网络提取和融合特征图的特征信息时不能有效获取多通道信息和空间特征信息,导致人体姿态估计结果不够精确。在高分辨率网络(HRNet)的基础上,提出一种融入双注意力的高分辨率人体姿态估计网络ENNet。通过引入通道注意力,构造E-ecaneck模块和E-ecablock模块作为基础模块,最大程度地对多通道提取足够多的有用信息,在每一阶段子网的多分辨率融合阶段融入空间注意力机制,提取并融合不同分辨率特征信息,通过上采样的方式输出所有融合低分辨率的高分辨率表征。在公开数据集MS COCO2017上进行验证和测试,结果表明,相比于高分辨率网络,该方法mAP提高3.4%,有效改善网络多分辨率表征的信息融合能力,明显提升基础高分辨率网络HRNet的估计精确度。

关键词：人体姿态估计高分辨率网络多分辨率融合通道注意力空间注意力

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粗针肝穿刺活检在肝肿瘤患者的应用价值

肝脏 2016年第6期21卷 480-482页

作者：叶星江秦娟文广西中医药大学第一附属医院病理科南宁530000 广西中医药大学第一附属医院消化内科南宁530000

目的探讨肝肿瘤患者应用粗针肝穿刺活检的诊断价值。方法选取2010年1月-2014年1月于我院治疗的160例肝内占位性病变患者为研究对象,根据数字奇偶法随机分为A组和B组,每组80例,两组患者均在CT引导下经皮肝穿刺活检,A组选择18G自动切割针... 详细信息

目的探讨肝肿瘤患者应用粗针肝穿刺活检的诊断价值。方法选取2010年1月-2014年1月于我院治疗的160例肝内占位性病变患者为研究对象,根据数字奇偶法随机分为A组和B组,每组80例,两组患者均在CT引导下经皮肝穿刺活检,A组选择18G自动切割针行肝组织活检,B组选择20G自动切割针行肝组织活检,比较两组诊断率与并发症发生情况。结果 A组取材次数明显少于B组(P0.05);A组术后并发症发生率为6.25%,高于B组的3.75%(P>0.05)。结论在CT引导下经皮肝穿刺活检时,采用粗针或者细针均有较高的确诊率,且术后疼痛发生率较低,但应用粗针可减少穿刺次数,因此选择18G穿刺针为宜。

关键词：活组织检查肝肿瘤粗针穿刺