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机车救援CRH6A统型动车组停放制动技术优化研究

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中国新技术新产品 2023年第11期 54-57页

作者：郭耀军叶明志中车广东轨道交通车辆有限公司广东江门529100

根据铁路总公司《动车组回送作业办法》规定,在救援过程中,全列动车组切除停放制动操作,由于切除全列停放制动时间过长而严重影响铁路秩序问题,通过动车组制动控制理论分析、地面验证以及机车救援CRH6A统型动车组工况下进行验证,最后优... 详细信息

根据铁路总公司《动车组回送作业办法》规定,在救援过程中,全列动车组切除停放制动操作,由于切除全列停放制动时间过长而严重影响铁路秩序问题,通过动车组制动控制理论分析、地面验证以及机车救援CRH6A统型动车组工况下进行验证,最后优化停放制动压力检测开关设定值,使机车救援CRH6A统型动车组可不切除停放制动,减少正线救援对铁路秩序造成的影响。

关键词： CRH6A 机车救援停放制动压力检测开关

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执笔写春秋丹心谱华章 003

四川政协报

作者：叶明志

盛世修志,志载盛世。“十三五”期间,四川省地方志工作办公室(以下简称“省地方志办”)坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,充分发挥党建引领作用,坚持志鉴编纂与开发利用、宣传弘扬同推进,留存史实与服务社会、资政辅治相结... 详细信息

盛世修志,志载盛世。“十三五”期间,四川省地方志工作办公室(以下简称“省地方志办”)坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,充分发挥党建引领作用,坚持志鉴编纂与开发利用、宣传弘扬同推进,留存史实与服务社会、资政辅治相结合,突出抓好“存史、育人、资政”三?

关键词：第二轮修志冠状病毒肺炎地方志工作地方志事业四川省

来源： cnki报纸评论

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论数据安全的客体

法学杂志 2023年第2期44卷 71-84页

作者：范明志中国政法大学数据法治研究院北京100088

数据安全与网络安全以及个人信息保护等法律制度相互关联,数据与信息、安全与保护等法律概念相互杂糅,导致数据安全客体范围不清晰。从数据的价值实现、数据安全的独立性、数据安全保护机制及数据利用方式等四个维度,可以辨析出数据安... 详细信息

数据安全与网络安全以及个人信息保护等法律制度相互关联,数据与信息、安全与保护等法律概念相互杂糅,导致数据安全客体范围不清晰。从数据的价值实现、数据安全的独立性、数据安全保护机制及数据利用方式等四个维度,可以辨析出数据安全客体应当是:动态开发利用中的数据、电子记录方式的数据、“风险—控制”社会安全管理意义上的数据、适用算法处理的集合性数据。在有关数据安全的立法、执法和司法活动中,应清晰辨别数据安全的客体,才能将数据安全制度落到实处,促进数字经济健康发展。

关键词：数据安全客体算法数字经济

智慧司法的基本逻辑——数字技术与司法如何对应

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法学论坛 2023年第3期38卷 27-37页

作者：范明志中国政法大学数据法治研究院北京100088

数字技术与司法的结合,促使了智慧司法的发生发展。数字技术与司法相结合的基本逻辑在于数字技术确定性与司法法定性之间的对应关系,其已有成就突出表现在诉讼程序的数字化改造。然而这种对应关系能否延伸到司法裁判环节并促生人工智能... 详细信息

数字技术与司法的结合,促使了智慧司法的发生发展。数字技术与司法相结合的基本逻辑在于数字技术确定性与司法法定性之间的对应关系,其已有成就突出表现在诉讼程序的数字化改造。然而这种对应关系能否延伸到司法裁判环节并促生人工智能法官?裁判不同于其他司法环节,其与数字技术的非对应性决定了人工智能法官命题蕴含了数字技术与司法关系的重重悖论。但是,由于司法裁判并非总是以“典型”方式存在着,人工智能仍可以为人类法官提供智能协助,或处理某些“类型化”案件,但这只是人工智能对自然人法官的辅助功能。在现有意义的法律“死亡”之前,智慧司法的推进不应只看数字技术提供的可能性,更要尊重司法自身被数字化的可能与需要,只有尊重司法规律才能促进智慧司法的发展。

关键词：数字技术智慧司法司法的确定性司法规律

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职业教育治理现代化:内涵、困境及应对路径

中国职业技术教育 2022年第7期38卷 61-66页

作者：王明志常州工业职业技术学院江苏常州213164

职业教育治理现代化是指职业教育治理活动的各个领域、各个层面,为促进国家、社会和人的现代化发展而做出相应变革和超越的持续动态发展过程,有着清晰的生成逻辑和丰富的科学内涵。当前,实现职业教育治理现代化面临着治理理念固化、制... 详细信息

职业教育治理现代化是指职业教育治理活动的各个领域、各个层面,为促进国家、社会和人的现代化发展而做出相应变革和超越的持续动态发展过程,有着清晰的生成逻辑和丰富的科学内涵。当前,实现职业教育治理现代化面临着治理理念固化、制度滞后、结构失调、手段单一等现实困境。职业教育治理现代化的应对路径,包括促进职业教育治理主体、客体、制度、方式的现代化,推进职业教育治理改革创新能力、制度建构能力、科学发展能力的现代化。

关键词：职业教育治理体系治理现代化应对路径

体育产业与旅游产业融合发展研究——以皖西地区为例

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山西能源学院学报 2018年第1期31卷 134-136页

作者：叶明志皖西学院安徽六安237012

旅游产业在改革开放后经三十年的不断发展,在我国国民经济体系中占有越来越重要的地位,成为现阶段重要的支柱产业而存在。2015年安徽省人民政府下发《关于加快发展体育产业促进体育消费的实施意见》,在《意见》中指出产业融合发展的重要... 详细信息

旅游产业在改革开放后经三十年的不断发展,在我国国民经济体系中占有越来越重要的地位,成为现阶段重要的支柱产业而存在。2015年安徽省人民政府下发《关于加快发展体育产业促进体育消费的实施意见》,在《意见》中指出产业融合发展的重要性,要充分发挥体育产业的带头作用,通过体育产业与文化旅游产业的融合,促进本省旅游业健康、持续、高速地发展。本文通过一系列研究,对旅游业与体育产业融合中的特点、存在问题进行浅析,并针对这些问题提出了一些看法主张,希望皖西地区在体育产业与旅游产业融合方面高效、健康,为安徽省整体旅游业发展做出贡献。

关键词：皖西地区体育产业旅游产业融合发展

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律师在线诉讼规则研究

法学评论 2022年第4期40卷 136-147页

作者：范明志中国政法大学数据法治研究院

“当事人同意”作为在线诉讼适用的前提,实际上是一种协商机制,揭示了律师在线诉讼规则的缺位。律师的特定职业定位与诉讼地位,决定了对其不应当完全适用“当事人及其他诉讼参与人”的在线诉讼规则。构建律师在线诉讼规则应当遵循合法... 详细信息

“当事人同意”作为在线诉讼适用的前提,实际上是一种协商机制,揭示了律师在线诉讼规则的缺位。律师的特定职业定位与诉讼地位,决定了对其不应当完全适用“当事人及其他诉讼参与人”的在线诉讼规则。构建律师在线诉讼规则应当遵循合法性原则、信息技术标准原则和符合律师职业定位原则;在内容上,应当包括律师对在线诉讼的接受规则、诚信规则和技术规则等主要制度,并与《人民法院在线诉讼规则》等形成综合配套的在线诉讼制度体系。

关键词：律师在线诉讼诉讼规则司法改革

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基于深度学习的网络借贷客户行为预测研究

基于深度学习的网络借贷客户行为预测研究

作者：明志长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着中国经济社会的不断发展和互联网金融的快速崛起,传统金融机构网络借贷业务逐步兴起,通过互联网进行贷款的交易逐年增多。网络借贷在给金融机构带来巨大利润的同时,也对其互联网金融风险控制能力提出了巨大的挑战。准确的评... 详细信息

近年来,随着中国经济社会的不断发展和互联网金融的快速崛起,传统金融机构网络借贷业务逐步兴起,通过互联网进行贷款的交易逐年增多。网络借贷在给金融机构带来巨大利润的同时,也对其互联网金融风险控制能力提出了巨大的挑战。准确的评估互联网借贷客户的还款行为是互联网金融风险控制的重要环节。综上所述,本研究通过改进深度残差网络,来对客户的两种还款行为（违约还款和提前还款）进行预测,进而降低金融机构网络借贷业务的运营风险。本文具体研究内容包括:（1）由于网络借贷数据具有复杂度高、维度高、数据噪声多的特点,导致目前基于机器学习和深度学习方法的客户还款行为预测模型的预测性能较差。拟解决上述问题,本研究在深度残差网络的基础上,通过融合多层级特征和挤压-激励网络（SENet）,提出了基于IRes Net（Improved Residual Network,IRes Net）的客户还款行为预测模型。本文通过四步来构建IRes Net模型,首先,将SENet融合到各个层级残差块的输出向量中;其次,将融合SENet后的各层级输出向量合并到特征融合层;然后,对特征融合层中的特征向量进行全局平均池化处理;最后,将处理好的特征向量输入到Soft Max分类层,得到客户还款行为的分类结果。IRes Net预测模型不仅可以通过整合浅层特征与深层特征获取多层级的信息,还可以凭借SENet的注意力机制思想来自适应调节各通道的空间特征响应值,进而在层级维度和空间维度上同时增强特征向量的表达能力,最终使模型具有更强的预测性能。（2）针对网络借贷数据样本不平衡,以及单一模型的局限性,导致的模型预测性能差的问题,本研究在IRes Net模型的基础上,构建了融合聚焦损失和随机森林的客户还款行为预测模型（IRes Net-FL-RF）。在该模型中,使用聚焦损失函数解决了样本不平衡导致模型性能差的问题,并考虑到随机森林在分类预测方面的优势,通过组合学习的方式弥补单一模型的不足。最终,进一步增强了客户还款行为预测模型的性能。（3）最后,本研究使用Lending Club平台的公开数据集,对提出两个客户还款行为预测模型的预测性能进行了验证,并设置了大量的对比实验。实验结果表明,相比四种基于机器学习和两种基于深度学习的客户还款行为预测模型,本文提出的两个模型具有更强的预测性能,从而为降低金融机构网络借贷业务的运营风险提出了一种新方法。

关键词：深度残差网络注意力机制聚焦损失客户还款行为预测组合学习

融合多源遥感数据的黄河流域（甘肃段）森林资源变化及影响因素分析

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融合多源遥感数据的黄河流域（甘肃段）森林资源变化及影响因素分...

作者：刘明志兰州理工大学

学位级别：硕士

森林是地球上最为重要的生态系统之一,对于维护生态平衡、保护生物多样性、提供人类福祉等方面都具有重要作用。因此,森林保护和建设是黄河流域(甘肃段)生态工程实施的重要内容之一。近年来,为了改善当地生态环境,防治水土流失,保障黄... 详细信息

森林是地球上最为重要的生态系统之一,对于维护生态平衡、保护生物多样性、提供人类福祉等方面都具有重要作用。因此,森林保护和建设是黄河流域(甘肃段)生态工程实施的重要内容之一。近年来,为了改善当地生态环境,防治水土流失,保障黄河流域上游的生态安全,黄河流域(甘肃段)实施了退耕还林等生态工程,并取得了显著成效。森林的增加对黄河流域(甘肃段)的生态环境保护和可持续发展有着重要的意义。快速准确提取森林资源信息也成了该区域研究的热点,森林变化分析对该区域生态政策调整和环境可持续发展具有重要的参考价值。本研究以PALSAR和Landsat为主要数据源,通过基于特征优选的多源遥感数据随机森林特征级融合分类和决策级融合分类精度对比研究,进行研究区内森林/非森林信息高精度提取,再将分类结果与已有森林产品进行可靠性对比分析。最后构建2008-2010,2015-2018森林/非森林数据集,通过该数据集分析黄河流域(甘肃段)森林资源变化及影响因素。主要结论如下:(1)本研究利用NDVImax和B7max波段对PALSAR数据的决策树分类结果修正,森林/非森林总体精度和Kappa分别高达95.40%和0.87,较基于特征优选的随机森林分类精度高。与其他森林产品相比,决策级融合分类结果与目视解译结果基本相同,已有森林产品存在错分漏分且局部地区对森林分布纹理描述不准确;就分类精度来看,决策级融合分类结果较其它四种森林产品均比较高,森林的生产者精度和用户精度分别为87.13%和93.83%;在空间一致性方面,决策级融合分类结果与其它四种森林产品在森林覆盖区域完全一致的像元数分别占研究区的5.40%、6.71%、6.50%和5.05%;进一步以县域为单位分析,森林面积与其他森林产品具有较高的一致性。(2)森林资源变化统计分析得出,从2008-2010年,森林覆盖面积受到生态工程和气候等驱动影响呈现明显的波动,森林覆盖出现负增长现象;在2010-2018年间,研究区森林覆盖面积呈现明显的增长趋势,进入净增长阶段,研究区森林覆盖面积从1.32×10km增加到1.98×10km,森林面积增加了6.6×10km,平均每年增加660km,年平均增长率达0.05。其中庆阳市和天水市地区森林增加显著,聚集性较强,森林受气温和降雨影响,森林增长分布主要位于整个黄河流域(甘肃段)南部地区;森林退化的核密度图显示,庆阳市和平凉市几乎不存在退化;定西极小范围存在森林退化情况,其他区域森林退化均不明显;庆阳市稳定森林分布最多且密集。(3)研究区内森林变化类型地形位分布特征明显。从高程角度来看,森林稳定类在高程为1000-1500m和2500-3500m内为主导类型;随着海拔升高,温度下降,且高程大于3000m后土壤浅薄,土壤有机质分解聚集缓慢,不适合森林生长,因此森林退化的优势高程区域为2500-4500m。从坡度角度来看,坡度小于15°时三种森林变化类型都不占优势(K<1);当坡度位于15°-45°之间,土壤肥力相对较高,稳定森林和森林增加优势较为明显;随着坡度不断增大,受雨水冲击水土流失越为明显导致森林减少的优势显著;当坡度大于45°,土壤浅薄贫瘠且气候较差不太适合森林生长,森林稳定和森林减少的优势相对弱,K值也变小,森林减少优势愈发明显,K值变大。从坡向角度来看,绝大部分森林分布在阴坡(北坡和西坡)。(4)利用地探测器单因子分析和交互探测分析发现,土地利用类型和土壤类型是森林资源变化的主要影响因素,说明人类活动如退耕还林、植树造林对森林分布的影响较大。因子间的交互多呈现相互增强或非线性增强,表明该区森林资源分布变化不仅仅是单一因子影响的,而是多个因子相互作用,年平均降雨与其他因子交互解释力都大于0.2,说明水是森林成长不可缺少的条件。土壤类型与其他因子的交互交互解释力也都大于0.2,这说明优质的土壤加上丰沛的雨水和适宜温度能够有利于森林成长。适宜的外界条件与正确的生态政策能够使黄河流域(甘肃段)森林分布越来越多。已有多种全球性的森林/非森林数据产品在研究全球尺度森林信息具有可靠的精度,但对于小区域森林覆盖情况分析,其精度和可靠性存在不足。本研究在小区域尺度特别是黄河流域(甘肃段)地形相对破碎、植被覆盖稀疏的区域,探讨融合PALSAR雷达数据和Landsat光学遥感数据的森林信息提取方法和可靠性分析,得到精度较高的森林/非森林结果及森林覆盖面积动态变化,并分析森林资源变化的影响因素,为该区域生态工程策略调整和环境可持续发展提供参考。

关键词：黄河流域(甘肃段) 多源遥感数据融合森林资源变化影响因素