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基于分子生物学的微生物修复技术在石油污染环境中的应用

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生物工程学报 2024年第3期40卷 739-757页

作者：叶振城苏亦凡杨云锋清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100084

日益增长的人类活动和工业生产带来的石油污染已成为严重的环境问题。微生物修复技术绿色环保,在石油污染修复中备受关注。分子生物学技术的应用使微生物修复技术发生了迅猛变革,并为高效降解菌剂的开发提供了资源,但目前还存在物种注... 详细信息

日益增长的人类活动和工业生产带来的石油污染已成为严重的环境问题。微生物修复技术绿色环保,在石油污染修复中备受关注。分子生物学技术的应用使微生物修复技术发生了迅猛变革,并为高效降解菌剂的开发提供了资源,但目前还存在物种注释结果不够全面和精确、检测灵敏度有限等缺点。其他微生物修复技术在提高石油污染物的降解效率以及减少其对环境的危害等方面也具有相当大的潜力,特别是生物表面活性剂和生物刺激剂,修复周期较短,修复成本相对较低,在未来可以大规模应用。另外,分子生物学与其他微生物修复技术的结合成为降解石油污染物的有效工具。本文总结了分子生物学手段在石油污染环境中的应用,梳理了近年来微生物修复石油污染方法的研究进展,讨论了现有微生物修复技术的修复效果,并对未来微生物修复技术的发展方向进行了展望。

关键词：石油污染微生物修复分子生物学生物表面活性剂生物刺激联合修复

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中国新质生产力指数：理论依据与评价分析

兰州大学学报(社会科学版) 2024年 23-35页

作者：叶振宇徐鹏程中国社会科学院工业经济研究所中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所

发展新质生产力是习近平新时代中国特色社会主义思想的新发展，是推进中国式现代化建设的重要任务。而新质生产力进入实践迫切需要开展相应的发展效果评价，根据新质生产力的理论内涵和既有的理论构建了中国新质生产力指数评价指标体系... 详细信息

发展新质生产力是习近平新时代中国特色社会主义思想的新发展，是推进中国式现代化建设的重要任务。而新质生产力进入实践迫切需要开展相应的发展效果评价，根据新质生产力的理论内涵和既有的理论构建了中国新质生产力指数评价指标体系，并对全国和各地区新质生产力发展水平进行测度，以此反映新质生产力发展真实状况。中国新质生产力指数的测算结果表明，党的十八大以来全国新质生产力发展水平呈现稳步上升的趋势，但各地区新质生产力发展水平差距悬殊，这种差距既体现为四大区域板块之间的梯度差距，又表现为少数省市发展水平突出，相当多数省份发展水平较低的特点。针对当前的问题和挑战，我国发展新质生产力要鼓励建立各类区域创新共同体，着力突破新兴产业和未来产业的关键核心技术，大力促进专利产业化和新兴专业技术人才培养，积极防范新兴产业领域投资过热风险。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想新质生产力中国式现代化新质生产力指数区域差异

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弥漫大B细胞淋巴瘤与肿瘤纯度病理研究进展

临床与实验病理学杂志 2024年第1期40卷 77-80页

作者：叶振邦黄文亭国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院病理科北京100021

弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B cell lymphoma,DLBCL)是最常见的B细胞淋巴瘤,目前对DLBCL的肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)中间质成分的研究尚不充分。肿瘤纯度(tumor purity)是指肿瘤组织中肿瘤细胞成分与肿瘤间质成分... 详细信息

弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B cell lymphoma,DLBCL)是最常见的B细胞淋巴瘤,目前对DLBCL的肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)中间质成分的研究尚不充分。肿瘤纯度(tumor purity)是指肿瘤组织中肿瘤细胞成分与肿瘤间质成分的占比,其在一定程度上可以体现肿瘤的病理特征。该文对肿瘤纯度、DLBCL的TME与预后相关性的研究进展进行综述,并探讨基于DLBCL间质行预后判断的可行性。

关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤肿瘤纯度预后模型研究进展文献综述

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基于用户视角的区块链平台综合评价方法

系统工程 2022年第4期40卷 142-150页

作者：刘亚茹叶振军聂建军华北电力大学数理学院北京102206

本文从用户角度出发,针对区块链平台设计了包含四个一级指标和十一个二级指标的指标体系,并基于这些指标提出一种AHP-PSO-TOPSIS综合评价方法。该方法对TOPSIS法中指标权重的确定、正负理想解以及相对贴近度的计算进行了改进。采用AHP... 详细信息

本文从用户角度出发,针对区块链平台设计了包含四个一级指标和十一个二级指标的指标体系,并基于这些指标提出一种AHP-PSO-TOPSIS综合评价方法。该方法对TOPSIS法中指标权重的确定、正负理想解以及相对贴近度的计算进行了改进。采用AHP法确定指标的主观权重、PSO算法确定客观权重,利用乘法合成法将二者结合确定出综合权重。以比特币平台为例,利用该方法对其2020年3月至2021年7月的综合发展情况进行评价,结果显示比特币平台近一年发展整体呈上升趋势,并伴随着较高的波动性。并且根据对评价结果的稳健性检验,验证了所提指标体系及综合评价方法的合理性;进而通过对主观权重、客观权重、综合权重三种方法的评价结果进行相关性检验表明,这三种评价结果具有显著的相关性,即本文所采用的综合权重具有合理性。

关键词：区块链综合评价 PSO TOPSIS法稳健性检验

黄海中部夏季鳀鱼卵、仔稚鱼分布与早期生长特征

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上海海洋大学学报 2024年第1期33卷 172-185页

作者：柳昊张文超李文甲刘殊豪田浩王艺翰叶振江田永军中国海洋大学水产学院山东青岛266003

鳀(Engraulis japonicus)是黄海海域重要的捕捞对象,也是蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)等大型鱼类的主要饵料。探究鳀早期生活史阶段的分布及生长特征,是深入了解鳀补充机制的重要基础。基于2019年夏季黄海中部断面(119.7°E~123.5... 详细信息

鳀(Engraulis japonicus)是黄海海域重要的捕捞对象,也是蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)等大型鱼类的主要饵料。探究鳀早期生活史阶段的分布及生长特征,是深入了解鳀补充机制的重要基础。基于2019年夏季黄海中部断面(119.7°E~123.5°E,35.5°N~36.5°N)调查数据,探究了鳀鱼卵、仔稚鱼的分布特征;分析比较了5种分布模型,选取Tweedie GAM模型研究了鳀鱼卵、仔稚鱼分布与环境因子的关系;基于鳀仔稚鱼耳石微结构分析,估算了鳀仔稚鱼的日龄和体长组成,逆推孵化日期,构建幂函数早期生长方程。结果显示,2019年夏季在山东半岛南部35.5°N断面海域形成鳀鱼卵的密集分布区,仔稚鱼密集分布区为123.5°E、35.5°~36.5°N纵向断面海域。盐度对鱼卵、仔稚鱼的分布都有显著影响,最适盐度为30~32;温度仅对鱼卵的分布有显著影响,最适温度为23~26℃。本研究共鉴定和分析211尾鳀仔稚鱼的日龄,体长为4~24 mm,优势体长组为12~14 mm,日龄为12~40 d,优势日龄组为18~20 d;耳石增长率为3.08~5.90μm/d,其变化趋势在2个航次间差异显著,这可能与月份间的温度差异有关。本研究为鳀资源的早期生长和补充机制提供了科学依据。

关键词：鳀鱼卵仔稚鱼分布早期生长

基于移动Agent机制的可控树状结构秘密共享方案

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系统工程与电子技术 2009年第8期31卷 1973-1975页

作者：叶振军王春峰吕蓬华北电力大学数理系北京102206 天津大学管理学院天津300072

基于树状结构和移动Agent机制设计了一种新的秘密共享方案。分享者按其所在层次进行分组,每一组分享者可依据其持有的碎片恢复该组所共享的秘密。当每一组分享者均恢复出他们的秘密之后,这些新的秘密又可作为上一层分享者所持有的新的碎... 详细信息

基于树状结构和移动Agent机制设计了一种新的秘密共享方案。分享者按其所在层次进行分组,每一组分享者可依据其持有的碎片恢复该组所共享的秘密。当每一组分享者均恢复出他们的秘密之后,这些新的秘密又可作为上一层分享者所持有的新的碎片,构成新一轮的秘密共享,由此形成秘密共享的树状结构。移动Agent机制将该结构动态化,从而使得秘密分享者在秘密恢复之前并不知道自己确切的分组,在更大程度上避免共享者的合谋,实现更安全的多阶段秘密共享。

关键词：移动Agent 动态树秘密共享

融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：王国相李昌隆宋俊锋叶振金恒丽水学院浙江省特色文创产品数字化设计与智能制造重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院浙江大华技术股份有限公司

深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图，现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图，没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息，导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题，提出一种融合自适应采样... 详细信息

深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图，现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图，没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息，导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题，提出一种融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法，由粗粒度到细粒度逐步预测深度图。通过引入预训练的深度补全网络预测粗粒度的稠密深度图，获取丰富的场景结构信息和语义信息。然后，设计自适应深度采样方法，引导算法模型对远处的区域施加更多关注，缓解深度数据的长尾分布问题。同时通过新设计的全局感知模块，捕获并融合多尺度特征，从而获取更多的场景上下文信息。在NYU-Depth-v2数据集上的实验结果表明，算法在整体性能上超越了其他方法；消融实验的结果验证了提出的各个模块的有效性；Zero-shot实验的结果表明算法有较好的泛化性能，其中在ScanNet数据集上的阈值精度指标δ<1.25相比P3D方法提升了42%，相比S2D方法则提升了3.8%。

关键词：深度估计深度补全稠密深度图多尺度特征融合自适应采样

基于改进YOLOv5m的电动车骑行者头盔与车牌检测方法

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2024年第1期16卷 1-10页

作者：庄建军叶振兴南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

电动车上路必须佩戴安全头盔已成为交管部门的强制性规定.为了能自动检测出电动车骑行者的头盔佩戴情况,提出一种基于改进的YOLOv5m模型的头盔与车牌检测方法,在检测出骑行者未佩戴头盔的同时还能检测出电动车车牌.模型使用自建电动车... 详细信息

电动车上路必须佩戴安全头盔已成为交管部门的强制性规定.为了能自动检测出电动车骑行者的头盔佩戴情况,提出一种基于改进的YOLOv5m模型的头盔与车牌检测方法,在检测出骑行者未佩戴头盔的同时还能检测出电动车车牌.模型使用自建电动车骑行者头盔与车牌检测数据集进行训练,用DIOU损失函数代替GIOU损失函数,DIOU_NMS代替加权NMS,增强模型对密集骑行场景的识别能力.在Backone部位与预测中小目标的Neck部位加入ECA注意力机制,使得模型对中小目标的识别率有所提高;用K-means算法对锚框尺寸重新进行聚类.最后,改进Mosaic数据增强方式.实验结果表明:改进的YOLOv5m电动车骑行者头盔与车牌检测模型的mAP为92.7%,较原YOLOv5m模型提高2.15个百分点,较YOLOv4-tiny、Faster RCNN模型分别提高5.7个百分点与6.9个百分点.改进后的YOLOv5m模型能有效提高对头盔与车牌的识别率.

关键词：头盔检测车牌检测 YOLOv5m 注意力机制 DIOU K-means算法改进Mosaic数据增强

产业链龙头企业、超大规模市场与制造业劳动生产率

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经济学动态 2024年第1期 54-73页

作者：庄宗武叶振宇张可云中国人民大学应用经济学院 100872 中国社会科学院工业经济研究所 100006

产业链龙头企业是超大规模市场中推动制造业高质量发展的关键主体。本文从集聚外部性的视角考察了产业链龙头企业对制造业劳动生产率的影响,并对超大规模市场在该过程中的调节效应进行探讨。研究发现:产业链龙头企业显著提升了制造业企... 详细信息

产业链龙头企业是超大规模市场中推动制造业高质量发展的关键主体。本文从集聚外部性的视角考察了产业链龙头企业对制造业劳动生产率的影响,并对超大规模市场在该过程中的调节效应进行探讨。研究发现:产业链龙头企业显著提升了制造业企业的劳动生产率,而超大规模市场能够强化产业链龙头企业的劳动生产率提升效应。与产业链龙头企业相关的劳动力池、中间投入共享和技术外溢效应是产业链龙头企业发挥作用和超大规模市场调节效应的重要机制。在制造业劳动生产率提升过程中,超大规模市场与产业链龙头企业的中间品共享和技术外溢之间存在协同效应,但与产业链龙头企业的劳动力池之间存在替代效应。本文的政策启示在于,充分利用产业链龙头企业和超大规模市场优势,加快探索制造业劳动生产率提升的有效路径。

关键词：产业链龙头企业集聚外部性超大规模市场劳动生产率