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中国特色蜂蜜调节肠道菌群的研究

中国食品学报 2024年

作者：赵圆陈思淮孙玉敬曹联飞浙江工业大学食品科学与工程学院浙江省农业科学院畜牧兽医研究所

本研究以中国常见的意蜂蜜（洋槐蜜、枣花蜜、荆条蜜、荔枝蜜）以及特色中蜂蜜（枇杷蜜、柃木蜜、苦丁茶蜜）为原料，探讨其模拟胃肠道消化与结肠发酵后对肠道微生物的影响。结果表明七种蜂蜜经过体外模拟消化发酵后对肠道菌群有调节作... 详细信息

本研究以中国常见的意蜂蜜（洋槐蜜、枣花蜜、荆条蜜、荔枝蜜）以及特色中蜂蜜（枇杷蜜、柃木蜜、苦丁茶蜜）为原料，探讨其模拟胃肠道消化与结肠发酵后对肠道微生物的影响。结果表明七种蜂蜜经过体外模拟消化发酵后对肠道菌群有调节作用，均增加了放线菌门丰度，降低了厚壁菌门丰度。且不同蜂蜜对肠道菌群作用有显著差异，荔枝蜜、洋槐蜜、荆条蜜、苦丁茶蜜、枇杷蜜和柃木蜜增加了拟杆菌门丰度，荔枝蜜和洋槐蜜降低了变形菌门丰度。除枣花蜜外其他六种蜂蜜均可降低厚壁菌门/拟杆菌门（Firmicutes/Bacteroidetes，F/B）值，荔枝蜜降低效果最好。蜂蜜对肠道菌群的作用效果与蜂蜜的植物源有直接的相关性，与蜜蜂的种类没有直接的相关性，厚壁菌门丰度与多酚总量负相关。

关键词：蜂蜜多酚消化发酵肠道菌群

基于负压吸附爬壁机器人和Transformer的混凝土桥塔裂缝识别检测

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中国公路学报 2024年第2期37卷 53-64页

作者：丁威夏哲舒江鹏叶建龙项贻强浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江省交通集团检测科技有限公司浙江杭州310058

为了解决大型桥梁混凝土桥塔结构裂缝难以高效、安全、精准量化识别的问题,提出了基于爬壁机器人和Transformer的桥塔裂缝识别检测方法。该方法以基于负压吸附机制的爬壁机器人为装备载体,其可在混凝土桥塔上快速移动并近距离采集表观... 详细信息

为了解决大型桥梁混凝土桥塔结构裂缝难以高效、安全、精准量化识别的问题,提出了基于爬壁机器人和Transformer的桥塔裂缝识别检测方法。该方法以基于负压吸附机制的爬壁机器人为装备载体,其可在混凝土桥塔上快速移动并近距离采集表观病害高清数据。通过建立包含图像拼接、特征金字塔Transformer(Feature Pyramid Transformer,FPT)裂缝分割网络、尺度量化计算的裂缝识别方法,得到裂缝关键位置的宽度数据,并输出裂缝全局分布可视化结果,有效提升了微小裂缝的分割和边缘定位精度。基于试验验证了该方法的可行性与识别检测精度,并成功将其应用于中国东部某跨海大桥主塔裂缝检测工程。检测结果表明:该法对实际桥塔表面分布在0.1~3.3 mm宽度范围内的多尺度裂缝进行检测,宽度量化的最大误差小于10%。研究成果具有较好的应用前景,有望进一步推进现有混凝土桥梁结构检测技术与装备的智能化发展。

关键词：桥梁工程桥塔裂缝检测爬壁机器人特征金字塔Transformer 多尺度裂缝

地聚物再生砖骨料混凝土与钢筋黏结-滑移试验研究

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建筑结构学报 2024年第2期45卷 249-261页

作者：郑永乾肖彦君庄金平叶建峰福建理工大学福建省土木工程新技术与信息化重点实验室福建福州350118

为解决地聚物再生砖骨料混凝土与钢筋的协同工作问题,进行了96个地聚物再生砖骨料混凝土与变形钢筋的中心拉拔试验,分析了再生砖骨料取代率(0、25%、50%、75%、100%)、矿渣掺量(25%、40%)、水胶比(0.45、0.5、0.55)、钢筋直径d(12~22 mm... 详细信息

为解决地聚物再生砖骨料混凝土与钢筋的协同工作问题,进行了96个地聚物再生砖骨料混凝土与变形钢筋的中心拉拔试验,分析了再生砖骨料取代率(0、25%、50%、75%、100%)、矿渣掺量(25%、40%)、水胶比(0.45、0.5、0.55)、钢筋直径d(12~22 mm)、相对保护层厚度(2.63、4.19、5.75)、黏结长度(1d~8d)、养护条件(常温、80℃养护24 h)对黏结性能的影响。试验结果表明:提高保护层厚度、减小钢筋直径或减小黏结长度都可以提高黏结强度,有效防止地聚物再生砖骨料混凝土发生劈裂破坏;增大矿渣掺量、减小水胶比或采用80℃养护,都提高了地聚物再生砖骨料混凝土的抗压强度、抗拉强度和与钢筋的黏结强度,峰值滑移增大,但更容易发生劈裂破坏;随着再生砖骨料取代率的增大,黏结强度不断下降,再生砖骨料取代率50%时黏结强度下降19.77%~30.6%,再生砖骨料取代率100%时黏结强度下降37.0%~49.63%。根据试验结果,提出了地聚物再生砖骨料混凝土与变形钢筋的黏结-滑移模型,模型预测结果与试验结果吻合良好。

关键词：地聚物混凝土再生砖骨料变形钢筋拉拔试验黏结强度黏结-滑移模型

基于注意力机制与自适应时序分解的气温预报模型

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气象 2024年第6期50卷 723-732页

作者：杨彬马廷淮黄学坚南京信息工程大学计算机学院南京210044

针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少... 详细信息

针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少编码过程中造成的冗余,提出了一种信息蒸馏方法。通过结合多层解码器与自适应时序分解单元,逐步细化预报信号中的周期性和趋势性分量,实现了较为精准的气温预报。基于德国耶拿气象数据集,进行24h精细化气温预报,其平均绝对误差为1.7108℃。基于中国地面气候资料日值数据集,进行中短期日平均气温预报和多地区单日平均气温预报,相比传统模型LSTM,ATFSAS模型的预报性能分别提升了35.56%和23.66%。

关键词：人工智能深度学习时序预测气温预报

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融合干预与反事实的知识感知型去偏推理模型

计算机科学与探索 2024年

作者：孙圣杰马廷淮黄凯南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学软件学院江苏海洋大学计算机工程学院

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased ... 详细信息

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased inference model integrating Intervention and Counterfactual，KDIC）。该模型中包含了中介变量调节器、单句假设偏差、外部知识融合三个模块。首先，中介变量调节器由因果图干预与假设对比学习组成。因果图干预旨在基于给定事件构建一个因果图，基于注意力机制和图卷积网络提取中介变量指导深度网络编码，去捕获未观察事件的潜在特征。同时，引入假设对比学习，激励模型主动区分影响假设判断的关键因素并弥补“逻辑缺陷”。其次，基于反事实问题构建单据假设偏差模块，以主动识别“单句标签泄露”带来的推理偏差，减少模型对假设中某些特定词汇或短语的依赖。最后，采用预训练常识知识图谱编码器ComET引入外部知识，确保模型全面理解观察事件发生的动机和可能结果，增强事件间的整体逻辑性。在αNLI数据集上进行了实验，证明KDIC的推理能力仅次于基于自监督训练得到的Electra-large-discriminator，但KDIC具有更强的鲁棒性以缓解推理过程中的偏差。

关键词：自然语言推理去偏推理干预反事实

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努森压缩机粗糙微通道流动及增压性能研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 92-98页

作者：兰江谢军龙叶建军张靖宇华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 滇西科技师范学院数理学院云南临沧677000

建立了不同粗糙壁面微通道努森压缩机模型.采用滑移边界的数值方法,从流动机理出发研究了粗糙形状、粗糙元周期和粗糙元高度对微通道流动及增压性能的影响.研究表明:影响正弦、矩形、随机壁面热流逸流的因素分别为沿正弦壁面路径单位长... 详细信息

建立了不同粗糙壁面微通道努森压缩机模型.采用滑移边界的数值方法,从流动机理出发研究了粗糙形状、粗糙元周期和粗糙元高度对微通道流动及增压性能的影响.研究表明:影响正弦、矩形、随机壁面热流逸流的因素分别为沿正弦壁面路径单位长度的温差梯度、凹陷处和交界面的低速涡旋、沿随机壁面路径单位长度的温差梯度.正弦和矩形壁面微通道的热流逸流和增压性能随粗糙元周期增加而增大,随粗糙元高度增加而减小.相同粗糙元周期或高度下,正弦壁面抵抗增压性能下降的能力比矩形壁面更强.

关键词：努森压缩机微通道粗糙元热流逸流增压性能

“五育融合”视域下普通高中跨学科主题教学的实践探索

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教育理论与实践 2024年第20期44卷 48-52页

作者：淮冰会山西省运城中学山西运城044000

普通高中要贯彻落实“五育融合”理念,须有效发挥课堂教学主渠道作用,全面革新课堂教学形态,实施基于“五育融合”的跨学科主题教学。“五育融合”与跨学科主题教学有着密切的内在关系,一方面,“五育融合”是跨学科主题教学的旨归。另... 详细信息

普通高中要贯彻落实“五育融合”理念,须有效发挥课堂教学主渠道作用,全面革新课堂教学形态,实施基于“五育融合”的跨学科主题教学。“五育融合”与跨学科主题教学有着密切的内在关系,一方面,“五育融合”是跨学科主题教学的旨归。另一方面,跨学科主题教学是“五育融合”的依托。“五育融合”视域下普通高中跨学科主题教学需要从以下几方面着手:确立主题激发兴趣、对接课标明确目标、解析主题细化任务、设计主题教学活动及评价主题教学成效。普通高中要通过激发教师教学动能、革新课程教学管理及优化课堂教学生态等措施提升跨学科主题教学实施效果。

关键词：五育融合普通高中跨学科主题教学

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雷达探测高超声速目标分区搜索资源优化

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第9期52卷 29-37页

作者：郑建成李志淮曲智国喻晨龙空军预警学院防空预警装备系中国人民解放军95246部队空军预警学院雷达士官学校

针对高超声速目标来袭方式多样而不易捕获的问题，设计了一种远程、中远程、近程区域同时搜索的相控阵雷达分区搜索资源优化方法．首先分析此类目标复杂的目标特性对雷达搜索任务的影响，指出雷达现有搜索工作模式的不足并构设分区搜索... 详细信息

针对高超声速目标来袭方式多样而不易捕获的问题，设计了一种远程、中远程、近程区域同时搜索的相控阵雷达分区搜索资源优化方法．首先分析此类目标复杂的目标特性对雷达搜索任务的影响，指出雷达现有搜索工作模式的不足并构设分区搜索场景；然后以累积探测距离作为雷达搜索任务质量的度量指标并映射至效益函数，建立分区搜索资源优化的数学模型；最后对设计方法的有效性进行仿真验证．结果表明：当给定分区同时搜索的任务优先级时，中远程、近程搜索区域均可达最大搜索任务质量；而远程搜索区域当任务效益值仅为0.55时，其搜索任务质量仍可达效益最大时搜索任务质量的86%．当雷达搜索资源使用受限时，设计的灵活搜索方法可有效应对具备多种来袭样式的高超声速目标威胁．

关键词：相控阵雷达高超声速目标任务质量分区搜索资源优化

南美白对虾养殖领域中文命名实体识别数据集构建

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计算机工程与应用 2024年

作者：彭小红邓峰余应淮广东海洋大学数学与计算机学院

本研究致力于构建一个高质量的数据集，用于南美白对虾养殖领域的命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务，命名为VamNER。为确保数据集的多样性，从CNKI数据库中收集了近10年的高质量论文，并结合权威书籍进行语料构建。... 详细信息

本研究致力于构建一个高质量的数据集，用于南美白对虾养殖领域的命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务，命名为VamNER。为确保数据集的多样性，从CNKI数据库中收集了近10年的高质量论文，并结合权威书籍进行语料构建。邀请专家讨论实体类型，并经过专业培训的标注人员使用IOB2标注格式进行标注，标注过程分为预标注和正式标注两个阶段以提高效率。在预标注阶段，标注者间一致性（Inter-annotation agreement，IAA）达到0.87，表明标注人员的一致性较高。最终，VamNER包含6，115个句子，总字符数达384，602，涵盖10个实体类型，共有12，814个实体。研究通过与多个通用领域数据集和一个特定领域数据集进行比较，揭示了VamNER的独特特性。在实验中使用了预训练的基于变换器的双向编码器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT）模型、双向长短期记忆神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Network，BiLSTM）和条件随机场模型（Conditional Random Fields，CRF），最优模型在测试集上的F1值达到82.8%。VamNER成为首个专注于南美白对虾养殖领域的NER数据集，为中文特定领域NER研究提供了丰富资源，有望推动水产养殖领域NER研究的发展。

关键词：命名实体识别数据集 IAA BERT BiLSTM CRF