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四旋翼无人机旋翼对机身非定常气动干扰特性

兵工学报 2022年第2期43卷 410-422页

作者：朱毅飞林德福莫雳叶建川北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学无人机自主控制技术北京市重点实验室北京100081

四旋翼无人机的旋翼对机身构成非定常气动干扰,影响整机的动力学特性。针对此问题,采用计算流体动力学(CFD)计算方法,在刚体假设和不可压流假设下获得无人机机身在前飞工况下受力与力矩的非定常变化情况,并进行风洞实验,验证CFD方法的... 详细信息

四旋翼无人机的旋翼对机身构成非定常气动干扰,影响整机的动力学特性。针对此问题,采用计算流体动力学(CFD)计算方法,在刚体假设和不可压流假设下获得无人机机身在前飞工况下受力与力矩的非定常变化情况,并进行风洞实验,验证CFD方法的合理性和计算结果的准确性。采用快速傅里叶变换方法,得到机身所受旋翼气动干扰的模态,从而在干扰力和力矩的变化频率与大小方面进行分析。结果表明:机身所受旋翼的气动干扰与旋翼的转速相关,并且可以由一个5阶傅里叶级数较好地拟合;相对于后旋翼,前旋翼对机身的气动干扰更强;经过简化,单1阶模态的傅里叶级数可以描述升力变化的主要特点,1~3阶模态的傅里叶级数可以描述阻力变化的主要特点;俯仰力矩的周期变化规律可以用单2阶模态的傅里叶级数描述,变化细节可以用1~4阶模态的傅里叶级数描述。

关键词：四旋翼无人机机身非定常气动干扰计算流体力学模态分析

高校图书馆学生健康服务调查与分析——以“双一流”高校图书馆为例

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图书馆工作与研究 2024年第7期 94-103页

作者：叶建金黎明职业大学图书馆

文章采用文献调研法与网络调查法，从健康专栏设置、健康服务项目、健康服务空间和校内外合作4个方面对我国42家“双一流”高校图书馆学生健康服务现状进行调查与分析，指出其存在健康服务整体规划缺位、阅读疗法服务推广不足、减压疗... 详细信息

文章采用文献调研法与网络调查法，从健康专栏设置、健康服务项目、健康服务空间和校内外合作4个方面对我国42家“双一流”高校图书馆学生健康服务现状进行调查与分析，指出其存在健康服务整体规划缺位、阅读疗法服务推广不足、减压疗愈空间建设不够、健康服务人才短缺等问题，并提出高校图书馆学生健康服务优化策略，即积极作为，统筹推进健康服务可持续发展；凝心聚力，加大健康服务宣传力度；与时俱进，加强健康服务空间建设；内培外引，健全健康服务人才队伍。

关键词：高校图书馆健康服务阅读疗法健康服务空间双一流

极性程度句式“最A不过”的生成机制与动因--兼谈同义程度糅合句式的类别与演变

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语文研究 2024年第1期 35-43页

作者：叶建军温州大学人文学院浙江温州325035

极性程度句式“最A不过”大概始见于清代中叶,其生成机制是糅合,由极性程度肯定句式“最A”与否定句式“A不过”糅合生成。“最A不过”的生成动因是:言者主观上想从正面或肯定的一面与反面或否定的一面双重视角凸显A的极性程度“高上加... 详细信息

极性程度句式“最A不过”大概始见于清代中叶,其生成机制是糅合,由极性程度肯定句式“最A”与否定句式“A不过”糅合生成。“最A不过”的生成动因是:言者主观上想从正面或肯定的一面与反面或否定的一面双重视角凸显A的极性程度“高上加高”,使听者对事件的认知更加全面、完整。肯定句式与否定句式发生糅合是汉语中一种常见的句式糅合模式。“最A不过”等同义程度糅合句式是明末清初至晚清这段时期产生的,分为真极性程度糅合句式和准极性程度糅合句式两类。由于受到语言经济原则和清晰原则的制约,“最A不过”等同义程度糅合句式到了现代汉语已精简不少,只保留了几种真极性程度糅合句式,其中“最A不过”使用频率最高,且有若干变式。

关键词：最A不过极性程度句式糅合凸显同义程度糅合句式

中低温地热系统低盐度地热水高含量钠的地球化学成因:以广东惠州黄沙洞地热田为例

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地球科学 2024年第1期49卷 271-287页

作者：史自德毛绪美叶建桥董亚群中国地质大学环境学院湖北武汉430078

高温地热系统中地热水中Na^(+)含量一般超过300 mg/L,盐度也较大(TDS>1000 mg/L).而在中低温地热系统中,低盐度地热水的Na^(+)含量一般小于160 mg/L.但在广东黄沙洞中低温地热系统出露的地热水中Na^(+)高达325.4 mg/L,TDS小于650 mg/L.... 详细信息

高温地热系统中地热水中Na^(+)含量一般超过300 mg/L,盐度也较大(TDS>1000 mg/L).而在中低温地热系统中,低盐度地热水的Na^(+)含量一般小于160 mg/L.但在广东黄沙洞中低温地热系统出露的地热水中Na^(+)高达325.4 mg/L,TDS小于650 mg/L.经典的水文地球化学作用(矿物溶解、离子交换等)很难解释其成因.样品水化学结果表明,地热水水化学类型均为HCO_(3)-Na型,钠含量高(平均值为240.06 mg/L).氢氧同位素结果表明地热水与浅层地下水均具有相同的大气来源,都是瑶坑山区大气降水补给.水化学地温计和多组分矿物平衡(MME)评估的热储温度为100~130℃,地热水循环深度最大为2.43 km.Cl^(-)作为混合比计算指标揭示浅层地下水混入地热水的比例为51%~72%,深部地热水中Na^(+)实际含量应该高达685.2 mg/L.水-岩相互作用模拟结果表明,矿物溶解和离子交换对地热水中Na^(+)富集的贡献较小,也揭示出地热水中存在Na^(+)的额外来源.花岗岩流体包裹体微小但广泛存在于结晶矿物颗粒之间,其中Na^(+)含量平均值为11 758.9 mg/L.在地热水加热情况下,断裂和花岗岩裂隙网络层面及附近的流体包裹体膨胀破裂,流体混入到地热水中,为地热水提供了平均83%的Na^(+).因此,花岗岩流体包裹体可能是中低温地热系统低盐高钠地热水中Na^(+)的主要来源.

关键词：水化学低盐高钠地热水水化学温度计花岗岩流体包裹体黄沙洞地热田水文地质

覆板复合防火保护方钢管柱抗火试验与简化理论模型研究

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工程力学 2024年

作者：李瑞陈伟叶继红姜健尹亮叶建徐州市工程结构火安全重点实验室(中国矿业大学) 应急管理部天津消防研究所江苏省土木工程环境灾变与结构可靠性重点实验室(中国矿业大学) 中国建筑第三工程局有限公司

覆板复合防火保护是在钢构件壁面覆盖防火板与防火棉毡的相互组合从而形成的一类防火保护措施，较涂料防火保护具有干法施工、耐久性好、装饰一体化等优点。针对方钢管柱，本文提出了一种新型覆板复合防火保护构造，开展了2根0.6荷载比... 详细信息

覆板复合防火保护是在钢构件壁面覆盖防火板与防火棉毡的相互组合从而形成的一类防火保护措施，较涂料防火保护具有干法施工、耐久性好、装饰一体化等优点。针对方钢管柱，本文提出了一种新型覆板复合防火保护构造，开展了2根0.6荷载比率下方钢管柱足尺持荷抗火试验。试验试件采用防火石膏板和硅酸铝棉毡进行复合防火保护，呈现受火全截面局部屈曲破坏，最高耐火极限达147min。为了实现方钢管柱受火温升高效求解，提出了一种四面受火环境下覆板复合防火保护方钢管柱温升简化理论模型，将方钢管柱的横截面二维受火传热简化为等效一维传热问题，推导了理论模型的控制方程。采用传统的抗火有限元模拟手段，将方钢管柱典型算例由2个扩充至23个。算例对比表明简化理论模型计算精度高，算例温升平均误差6.03%，同时计算效率平均提高35.7倍。结合国家标准中的钢构件临界温度法，提出覆板复合防火保护方钢管柱抗火简化设计方法。算例对比表明抗火简化设计方法准确度良好，耐火极限平均误差4.46%，实现了该类钢结构构件高效抗火设计。

关键词：覆板复合防火保护方钢管柱足尺抗火试验简化理论模型抗火设计量化评价

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利用轮廓包围体的单幅图像三维树木重建

小型微型计算机系统 2024年

作者：叶建辉董天阳浙江工业大学计算机科学与技术学院

在大规模场景中重建众多树木时，获取树木的多视角图像成本较高，而基于单幅图像的树木重建方法由于对数据的需求低，且能满足大批量树木快速重建的需求，成为了一种有效的解决方案。然而这种方法由于缺乏其他视角的重建信息，从而限制... 详细信息

在大规模场景中重建众多树木时，获取树木的多视角图像成本较高，而基于单幅图像的树木重建方法由于对数据的需求低，且能满足大批量树木快速重建的需求，成为了一种有效的解决方案。然而这种方法由于缺乏其他视角的重建信息，从而限制了树木模型的高质量重建。为此，本文提出了一种基于轮廓包围体的单幅图像树木重建方法，通过解析图像中的光影信息来弥补单幅图像带来的信息不足，从而重建出高保真度的树木模型。首先，本文提出了轮廓包围体来表示树木轮廓形状，并利用图卷积神经网络从树木阴影图像中预测出轮廓包围体。之后，本文在轮廓包围体的基础上进行骨架再生长完成树木模型的重建。实验表明，与现有方法相比，本文方法在轮廓预测准确度的CD和EMD指标上分别提升了14.6%和10.3%，在模型视觉效果的PSNR、SSIM、LPIPS三个评估指标上分别提高了13.9%、7.2%和22.6%。

关键词：树木重建单幅图像轮廓包围体骨架再生长

基于阵列超声和特征融合神经网络的钢筋混凝土结构内部裂缝检测

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 89-99页

作者：杨涵李斯涵舒江鹏许彩娥宁英杰叶建龙浙江大学建筑工程学院浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江交工集团股份有限公司浙江省交通集团检测科技有限公司

在工程实践和已有研究中，对于混凝土结构内部病害的无损检测，超声层析图像通常需要先验知识进行人工定性判读，较少应用于精确的量化检测。为此，提出一种基于阵列超声和特征融合神经网络的深度学习方法，用于钢筋混凝土结构内部裂缝... 详细信息

在工程实践和已有研究中，对于混凝土结构内部病害的无损检测，超声层析图像通常需要先验知识进行人工定性判读，较少应用于精确的量化检测。为此，提出一种基于阵列超声和特征融合神经网络的深度学习方法，用于钢筋混凝土结构内部裂缝的像素级无损检测。制作了预置内部裂缝的钢筋混凝土构件，并使用低频剪切超声波和换能器阵列扫查，获得阵列超声B扫描图像并构建数据集。建立了具有编码器-解码器架构的深度神经网络，并采用特征融合策略和残差模块优化该模型，使其与B扫描图像的语义结构更加兼容。通过配准，将独立局部预测图组合为断面的全局表征，以展示构件长度方向整个断面的裂缝位置、分布等全局信息。结果表明：训练、验证及测试集的F分数均高于70%,提出的特征融合深度神经网络可识别宽度低至1 mm的裂缝，裂缝长度量化的平均绝对百分误差为6.22%,证实了所提方法的有效性。

关键词：钢筋混凝土结构内部裂缝检测阵列超声特征融合深度神经网络

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注干施用3种药剂防治松材线虫病研究

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：向帆叶建仁张婉君南京林业大学林草学院南方现代林业协同创新中心

【目的】确定不同药剂注干后在松树体内的输导残留情况及防病效果，筛选出持效性强，防治效果好的树干注射剂，为树干注射预防松材线虫病提供基础数据。【方法】采用浸虫法测定5%(体积分数，下同)甲维盐可溶性液剂、5%阿维菌素乳油和1%... 详细信息

【目的】确定不同药剂注干后在松树体内的输导残留情况及防病效果，筛选出持效性强，防治效果好的树干注射剂，为树干注射预防松材线虫病提供基础数据。【方法】采用浸虫法测定5%(体积分数，下同)甲维盐可溶性液剂、5%阿维菌素乳油和1%甲维盐-9%吡虫啉可溶性液剂3种药剂对松材线虫的室内毒杀效果；将3种药剂的LC20亚致死浓度喷洒至灰葡萄孢上，接种松材线虫来检测其对线虫取食繁殖的影响；在林间用3种药剂进行树干注射，分析注干1年和660天后药剂在马尾松体内输导残留情况。于注干后次年六月对注干马尾松进行人工接种松材线虫，观察统计注干1年后对松材线虫病的防病效果。【结果】5%甲维盐可溶性液剂、5%阿维菌素乳油和1%甲维盐-9%吡虫啉可溶性液剂3种药剂处理线虫24 h后的LC50分别为10.879 8、57.008 7 、93.693 9 mg/L。在喷洒了LC20亚致死浓度药剂的灰葡萄孢上接种线虫，3种药剂均能显著抑制线虫的取食速率，还能显著降低线虫的种群数量(分别333、466和500，与对照47 766条/皿)，其差异显著。3种药剂注干1年后，均由注药点位置往上输导，除5%阿维菌素乳油外，其他两种均能在顶梢检测到药剂的存在，其中5%甲维盐可溶性液剂残留量为0.006 3 mg/kg，复配药剂中吡虫啉含量最高，为0.213 0 mg/kg，甲维盐含量为0.082 3 mg/kg。甲维盐与复配药剂中的吡虫啉分别在注干点2.0 m与0.5 m处存在药量的蓄积，含量远远高出其他部位，其残留含量分别为12.863 6，128.395 2 mg/kg。注干660天后，树体内各药剂残留含量较上年有所减少，但各药剂均在顶枝能检测到残留，其中复配药剂残留总量最高为0.125 1 mg/kg，甲维盐可溶性液剂残留含量为0.074 1 mg/kg，阿维菌素乳油残留含量为0.012 4 mg/kg。与注干1年时的结果相比，随着高度的增加，甲维盐可溶性液剂与复配药剂不再出现某个部位药量最高的情况，而是残留含量逐渐减少。对注干450天后的松树人工接种松材线虫，枝条接种75天后调查，在5%甲维盐可溶性液剂，5%阿维菌素乳油和1%甲维盐-9%吡虫啉可溶性液剂注干的松树上，防病效果均为100%。继续观察发现，5%阿维菌素乳油的预防效果明显更好。【结论】5%甲维盐可溶性液剂、5%阿维菌素乳油和1%甲维盐-9%吡虫啉可溶性液剂3种药剂对松材线虫不仅具有较强的毒杀能力，而且注干后在松树体内具有良好的输导性和持久性。同时，在预防松材线虫感染方面，注干第2年都仍然具有较好的预防性效果。在本试验的3种药剂中，又以5%阿维菌素乳油有更好的林间防效，可在大面积林区内进行推广和应用。

关键词：松材线虫病树干注射药剂残留防病效果

基于负压吸附爬壁机器人和Transformer的混凝土桥塔裂缝识别检测

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中国公路学报 2024年第2期37卷 53-64页

作者：丁威夏哲舒江鹏叶建龙项贻强浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江省交通集团检测科技有限公司浙江杭州310058

为了解决大型桥梁混凝土桥塔结构裂缝难以高效、安全、精准量化识别的问题,提出了基于爬壁机器人和Transformer的桥塔裂缝识别检测方法。该方法以基于负压吸附机制的爬壁机器人为装备载体,其可在混凝土桥塔上快速移动并近距离采集表观... 详细信息

为了解决大型桥梁混凝土桥塔结构裂缝难以高效、安全、精准量化识别的问题,提出了基于爬壁机器人和Transformer的桥塔裂缝识别检测方法。该方法以基于负压吸附机制的爬壁机器人为装备载体,其可在混凝土桥塔上快速移动并近距离采集表观病害高清数据。通过建立包含图像拼接、特征金字塔Transformer(Feature Pyramid Transformer,FPT)裂缝分割网络、尺度量化计算的裂缝识别方法,得到裂缝关键位置的宽度数据,并输出裂缝全局分布可视化结果,有效提升了微小裂缝的分割和边缘定位精度。基于试验验证了该方法的可行性与识别检测精度,并成功将其应用于中国东部某跨海大桥主塔裂缝检测工程。检测结果表明:该法对实际桥塔表面分布在0.1~3.3 mm宽度范围内的多尺度裂缝进行检测,宽度量化的最大误差小于10%。研究成果具有较好的应用前景,有望进一步推进现有混凝土桥梁结构检测技术与装备的智能化发展。

关键词：桥梁工程桥塔裂缝检测爬壁机器人特征金字塔Transformer 多尺度裂缝