检索结果-南通市图书馆

甘肃科技 2006年第7期22卷 121-123页

作者：张华明叶平建赵进卢雨乐浙江玉环县交通工程管理所浙江玉环317600 浙江天台交通设计所浙江天台317200 浙江省仙居县交通局浙江仙居317300 西南交通大学四川成都610031

基于通用有限元程序软件对某桥进行了时程分析,并把理论分析计算结果与实测值进行比较分析,分析结果有助于了解该桥的结构受力性能。

关键词：桥梁工程时程分析受力性能

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精准思维提升思政课教学实效

思想政治课教学 2024年第7期 4-7页

作者：杨叶平河北工业大学马克思主义学院

精准思维是习近平新时代中国特色社会主义思想的一个鲜明特质,是中国共产党治国理政的重要思想方法和工作方法。思想政治理论课作为中国共产党思想政治教育的主渠道、主阵地,理应将精准思维融入教学,通过精准定位教学导向、精准供给教... 详细信息

精准思维是习近平新时代中国特色社会主义思想的一个鲜明特质,是中国共产党治国理政的重要思想方法和工作方法。思想政治理论课作为中国共产党思想政治教育的主渠道、主阵地,理应将精准思维融入教学,通过精准定位教学导向、精准供给教学内容、精准选择教学方法、精准评估教学效果,增强思政课教育主客体适配性、教学内容针对性、教学方法适应性、教学载体匹配性,将思政课教学推向精准化、科学化,实现思政课教学体系和教学能力现代化,开拓思政课铸魂育人的新局面。

关键词：思政课精准思维实效性

市域(郊)铁路规划选线相关问题探讨——以上海示范区线为例

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铁道建筑 2024年第7期64卷 57-61页

作者：陶叶平上海申铁投资有限公司上海200032

随着城市化进程的加速,市域(郊)铁路在城市交通体系中的作用日益凸显。本文首先介绍了国家对于市域(郊)铁路发展的政策,随后以上海示范区线为案例,深入分析了市域(郊)铁路在区域一体化发展中的功能定位和选线原则。市域(郊)铁路不仅能... 详细信息

随着城市化进程的加速,市域(郊)铁路在城市交通体系中的作用日益凸显。本文首先介绍了国家对于市域(郊)铁路发展的政策,随后以上海示范区线为案例,深入分析了市域(郊)铁路在区域一体化发展中的功能定位和选线原则。市域(郊)铁路不仅能够加强城市核心区与外围区域的快速通达性,还能促进沿线土地开发和城市外围组团的发展。通过对上海示范区线的线网分析、功能定位、选线研究以及前期要素保障的详细探讨,本文强调了市域(郊)铁路规划选线对于实现线路功能、满足城市发展战略和支撑区域一体化的重要性。最后,总结了市域(郊)铁路对于优化城市空间布局、改善交通出行结构和缓解交通拥堵的积极影响,为我国市域(郊)铁路的未来发展提供参考。

关键词：市域(郊)铁路功能定位规划选线通道研究前期要素保障

考虑智能网联车辆影响的八车道高速公路施工区可变限速控制方法

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 353-359页

作者：过秀成肖哲张一鸣张叶平许鹏宇东南大学交通学院南京211189 江苏省规划设计集团有限公司交通规划与工程设计院南京210019

为提升车联网环境下高速公路施工区交通运行效率及安全水平,提出了一种基于强化学习的可变限速控制方法.选取智能驾驶模型和真车试验模型,分别对传统人工车辆和智能网联车辆的跟驰行为进行建模,构建了以瓶颈下游路段交通流量为效率指标... 详细信息

为提升车联网环境下高速公路施工区交通运行效率及安全水平,提出了一种基于强化学习的可变限速控制方法.选取智能驾驶模型和真车试验模型,分别对传统人工车辆和智能网联车辆的跟驰行为进行建模,构建了以瓶颈下游路段交通流量为效率指标、瓶颈路段速度标准差为安全指标的复合奖励值,利用深度确定性策略梯度算法,分车道动态求解最佳限速值.仿真结果表明,所提可变限速控制方法在不同智能网联车辆渗漏率条件下均能有效提升交通流运行效率和安全水平,且在智能网联车辆渗漏率较低时,提升效果更加显著.当智能网联车辆渗漏率为1.0时,瓶颈下游路段交通流量提升10.1%,瓶颈路段速度标准差均值下降68.9%;当智能网联车辆渗漏率为0时,瓶颈下游路段交通流量提升20.7%,瓶颈路段速度标准差均值下降78.1%.智能网联车辆的引入能够提升至多52.0%的瓶颈下游路段交通流量.

关键词：可变限速控制深度确定性策略梯度算法八车道高速公路施工区智能网联车辆协同自适应巡航控制

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“复归于婴儿”的儿童本位研究:老子的思路

全球教育展望 2024年第1期53卷 74-82页

作者：李晓娟叶平枝广东第二师范学院教师研修学院广州510303 广州大学教育学院广州1510006

儿童本位是现代教育的基本价值立场。遵循东方哲学思脉,本研究解密老子思想中“自然无为”的教育价值意蕴,破解“功利化”的教育目的、“碎片化”的教育内容、“完成式”的教育方式、“片面性”的教育评价和“成人化”的教育生态等偏离... 详细信息

儿童本位是现代教育的基本价值立场。遵循东方哲学思脉,本研究解密老子思想中“自然无为”的教育价值意蕴,破解“功利化”的教育目的、“碎片化”的教育内容、“完成式”的教育方式、“片面性”的教育评价和“成人化”的教育生态等偏离儿童本位的失范行为。研究从“儿童为何”和“成人何为”,即本体论和方法论两个层面建立老子儿童教育思想体系,构建具有中国文化特性的儿童教育哲学话语。复归“圣人皆婴孩”的儿童本体论,儿童教育的方法论在于顺道而为即为德,坚持以儿童“内在”为中心的教育立场,建立“知雄守雌”的师生互动和亲子关系、以“无形之学”促进儿童生命无限生长,营造“宁静以致远”的文化生态和修炼“行不言之教”的境界。

关键词：儿童本位老子思想复归婴儿自然无为

基于QMD-HBi GRU的短期光伏功率预测方法

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高电压技术 2024年第9期50卷 3850-3859,I0002-I0005页

作者：吉兴全赵国航叶平峰孟祥剑杨明张玉敏山东科技大学电气与自动化工程学院青岛266590 山东科技大学储能技术学院青岛266590 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室济南250061

为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率... 详细信息

为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率数据的不确定性,基于自适应噪声完备集合经验模态分解、样本熵和变分模态分解对光伏功率数据进行处理,得到一系列较为平稳的本征模函数分量;其次,构建HBi GRU模型以充分挖掘各分量与光伏功率影响因素之间的特征关系,得到各分量预测结果;最后,将各分量预测结果叠加得到短期光伏功率预测结果。以澳大利亚某地光伏电站数据进行测试,仿真结果表明:所提集成预测模型能够有效提高短期光伏功率预测精度,与其他预测模型相比,其归一化平均绝对误差和均方根误差分别降低了3.21%和5.04%,决定系数提高了22.7%。

关键词：短期光伏功率预测混合双向门控循环单元自适应噪声完备集合经验模态分解变分模态分解二次模态分解深度学习

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融合显隐式关联的图卷积多维时序异常检测方法

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 75-82页

作者：张光耀高欣张云凯刘婧叶平北京邮电大学人工智能学院北京100876 中国电力科学研究院有限公司北京100192 南瑞集团有限公司南京211106

针对重构类多维时序异常检测方法对信息物理系统组件间的耦合关系提取能力不足以及建模时易遗漏信息的问题,提出一种融合显隐式关联的图卷积多维时序异常检测方法。利用改进的余弦相似度,提取序列间可用距离度量的显式关联关系。设计基... 详细信息

针对重构类多维时序异常检测方法对信息物理系统组件间的耦合关系提取能力不足以及建模时易遗漏信息的问题,提出一种融合显隐式关联的图卷积多维时序异常检测方法。利用改进的余弦相似度,提取序列间可用距离度量的显式关联关系。设计基于多头自注意力机制的关联关系提取模块,学习序列间的隐式关联关系。整合显隐式关系,将关系融合图和原始数据共同输入到基于图卷积网络的自编码器中,进行结合时间和空间依赖性的多维时序重构。根据训练好的模型输出的待测数据重构结果计算异常的分数,进而结合自适应阈值来选择算法进行异常检测。4个公开数据集上的实验结果表明,所提方法比相关经典和时效性方法在F1-Score上具有明显的提升,且可以通过输出关联权重矩阵的方式对异常事件进行解释分析。

关键词：信息物理系统多维时序异常检测多头自注意力机制图卷积神经网络显隐式关联关系提取