检索结果-南通市图书馆

1923年

作者：叶小凤

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古戍寒笳记

1917年

作者：叶小凤

四十六回。中原书局版改署叶楚伧著。

关键词：文学中国文学小说

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前辈先生第2版

前辈先生第2版

1936年

作者：叶小凤

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爱国小说蒙旁鸣筑记第3版

爱国小说蒙旁鸣筑记第3版

1929年

作者：叶小凤

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社会小说如此京华上

社会小说如此京华上

1927年

作者：叶小凤

骨髓间充质干细胞治疗顺铂所致大鼠在体卵巢化疗性损伤的实验研究

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骨髓间充质干细胞治疗顺铂所致大鼠在体卵巢化疗性损伤的实验研究

作者：叶小凤南方医科大学

学位级别：硕士

研究背景卵巢早衰（Premature Ovarian Failure, POF）是指月经初潮正常或青春期延迟、第二性征发育正常的女性,在40岁以前出现持续性闭经和性器官萎缩,并伴有卵泡刺激素（follicle stimulating homone, FSH）和黄体生成素（luteini... 详细信息

研究背景卵巢早衰（Premature Ovarian Failure, POF）是指月经初潮正常或青春期延迟、第二性征发育正常的女性,在40岁以前出现持续性闭经和性器官萎缩,并伴有卵泡刺激素（follicle stimulating homone, FSH）和黄体生成素（luteinizing hormone, LH）升高、雌激素（estradiol）降低的综合征。原发闭经中POF占10%-28%,继发闭经中POF占4%-18%。国内报道发病率为1%-3.8%,国外报道POF发病率为1%,近10年来卵巢早衰在育龄妇女中的发生率有逐年升高且向低龄化发展的趋势。POF危害妇女健康,导致一系列生殖内分泌及健康问题。它们的确切病因不清,彻底治疗较为困难,已日益受到重视。腹腔化疗（Intraperitoneal chemotherapy, IPC）是依据一些肿瘤嗜盆腹腔内种植转移的生物学特性,向腹腔内灌注抗癌药物,以治疗盆腹腔恶性肿瘤的-种区域性化疗方法,其在卵巢癌治疗上的应用已有40多年的历史。顺铂（Cisplatin,CDDP）属重金属络合物药物,其抗肿瘤作用机理是将所含氮离子解离后与DNA形成单链内两点或链间的交叉联接,破坏DNA结构和功能,抑制细胞有丝分裂与增殖,为一种细胞周期非特异性药物,是目前应用最多的抗癌药,抗癌谱较广。顺铂的分子量较大（300）,在水中溶解度低,腹腔给药后腹腔液中药物有效浓度高,对腹膜刺激小,成为卵巢癌腹腔化疗中应用最广的化疗药物之一。骨髓间充质干细胞（Mesenchyma stem cells, MSCs）的研究已成为近年来一个热点。其在造血干细胞移植,移植物抗宿主免疫排斥反应（GVHD）,组织损伤与修复、炎症反应、心肌梗死、神经细胞再生中发挥了重要作用。骨髓间充质干细胞以其具有多向分化潜能、来源充足、体外易扩增、无免疫排异等优点,成为再生医学细胞移植治疗重要的种子细胞。干细胞是一类具有自我复制能力的多潜能细胞,在一定条件下,它可以分化为多种功能细胞,根据干细胞所处的发育阶段分为胚胎干细胞和成体干细胞。就分化能力而言,胚胎干细胞最具临床应用前景,但其来源不足、体外培养困难、定向诱导存在许多技术问题,用于临床存在伦理学问题;而成体干细胞来源丰富、取材方便,可避免社会伦理争论,因此,成体干细胞的研究和应用开发具有重大现实意义。造血干细胞和间充质干细胞（mesenchymal stem cells, MSCs）是主要的成体干细胞,其中,MSCs主要存在于结缔组织和器官间质中,以骨髓中含量最为丰富。 PKH26是一种高效脂肪族报告分子,这些分子顶端有荧光素或放射性同位素分子群,与细胞浆膜双脂层结合可达到标记细胞的目的,这种探针一旦与细胞膜结合便不易脱离。PKH26荧光染料的激发峰值在488mm,发射峰值在503nm。PKH26可被用于标记神经元细胞、神经胶质细胞、细菌、酵母、淋巴细胞、单核细胞、红细胞、内皮细胞,以及来源于肿瘤或正常组织培养的细胞。PKH26的荧光强度随着被标记细胞的分裂均匀地分配到子细胞中,流式细胞仪能容易地量化荧光衰减的程度。这种染料能高效监测造血干细胞在体内归巢、增殖。除暴露在激发灯光下PKH26标记的细胞会稍引起光毒性外,这种染料几乎对细胞无毒性作用。因此,适合作为一种报告分子来研究细胞在生物体中的分化、定位和转运等。本课题拟通过摸索腹腔注射顺铂导致大鼠在体卵巢损伤的剂量,建立卵巢早衰的模型;建模后向早衰的卵巢内移植PKH26标记的骨髓间充质干细胞,以此观察骨髓间充质干细胞对化疗后大鼠在体卵巢功能的影响,以确定其对化疗后卵巢功能是否有一定的改善作用。第一部分顺铂所致大鼠卵巢损伤动物模型的建立目的：观察不同剂量的顺铂（cisplatin, CDDP）引起大鼠在体卵巢结构和内分泌功能损伤的情况,确定一个适宜浓度,作为建立顺铂所致大鼠卵巢损伤动物模型的剂量,并用于下一步的实验研究。方法：以Wistar雌性大鼠为研究对象,把符合实验标准的56只大鼠随机分为4组,每组14只,分别为实验对照组、低剂量组、中剂量组、高剂量组。于实验开始的第1、第8天给予低、中、高剂量组大鼠腹腔注射不同剂量的顺铂溶液3mg·kg-1、4.5mg·kg-1、6.0mg·kg-1),实验对照组于相同时间注射5%葡萄糖溶液1ml。给药后观察大鼠活动、进食、体重及动情周期,全部大鼠在不同时间点（第1次给药前、8d后第2次给药前、12d、30d、45d、60d、75d）经尾静脉取血1ml测雌二醇（E2）、卵泡刺激素（FSH）,同时于给药后8d、12d、30d、45d、60d、75d备组分别处死2只大鼠,取其卵巢行病理切片,观察卵巢形态学

关键词：骨髓间充质干细胞顺铂化疗大鼠卵巢

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论中学英语教学中不可避免的母语使用

论中学英语教学中不可避免的母语使用

作者：叶小凤福建师范大学

学位级别：硕士

外语教学中是否使用母语一直是语言教学界争论的话题。历史上对母语使用的处理常走排斥或依赖两种极端。外语教学法现今的发展趋势为折中化。所谓折中，即合适的，便可拿来用，而不必恪守某一门某一派。这是外语教学法的进步。既然英... 详细信息

外语教学中是否使用母语一直是语言教学界争论的话题。历史上对母语使用的处理常走排斥或依赖两种极端。外语教学法现今的发展趋势为折中化。所谓折中，即合适的，便可拿来用，而不必恪守某一门某一派。这是外语教学法的进步。既然英语教学中母语使用是不可避免的，那么我们的中学英语课堂教学中究竟存在有多少量的母语使用呢?笔者通过对来自厦门第二外国语学校高一年级10个班级的83位学生及5位任课教师的调查问卷，试图找出中学英语课堂中母语使用量。调查的结论是中学英语课堂中母语的使用量为30％到60％。针对调查的结论，笔者提出了几点教学建议：教师对课堂中母语的使用应持宽容的态度;通过分析学生个体特点，提出教学的目标是培养英语使用者：即不论学生的英语水平如何，他们都满意自己的英语学习并乐意在学习和生活中使用英语。最后，笔者介绍了几点学习策略帮助学生学习英语，希望我们的学生能成为“善于学习语言的人”。

关键词：母语使用英语使用者学习策略

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模拟驾驶环境下基于脑电信号的警觉度分析

模拟驾驶环境下基于脑电信号的警觉度分析

作者：叶小凤东北大学

学位级别：硕士

警觉度通常被定义为操作者在执行某项任务时,对外界刺激长时间保持注意与警惕的灵敏程度。警觉度是一项与人的疲劳与清醒状态紧密相关的生理指标。通过观测人长时间进行操作任务时对外界变化的反应时间,以及应对方法的正确性,可以用来... 详细信息

警觉度通常被定义为操作者在执行某项任务时,对外界刺激长时间保持注意与警惕的灵敏程度。警觉度是一项与人的疲劳与清醒状态紧密相关的生理指标。通过观测人长时间进行操作任务时对外界变化的反应时间,以及应对方法的正确性,可以用来评估人的警觉水平。当人感到疲劳或者困乏时,警觉度会明显下降。这对于车辆驾驶员或飞行员都是非常危险的,很可能会导致车祸等事故的发生。越来越多的人正致力于疲劳驾驶的研究,并积极寻找解决它的途径,这是车辆、飞机辅助安全驾驶领域的一个重要课题,对解决安全驾驶问题具有重要的现实意义。基于生理电信号的分析是研究警觉度的一个常用方法,通常会采用的是脑电、眼电、心电等生理信号,尤其是脑电信号,其能客观反映大脑电活动的特性使之成为疲劳检测的重要手段之一。随着传感器、脑机接口等技术的发展,脑电采集越来越便捷。本文将警觉度分为两个状态:清醒状态和疲劳状态,重点便是基于脑电信号来对驾驶员的警觉度进行分析。本研究的主要内容包括模拟驾驶实验的设计,脑电信号的采集及其去噪预处理,特征信息提取算法,关键频带及通道的选择方法等。本文的研究工作主要是以下几个方面:(1)诱发警觉度变化的模拟驾驶实验的设计与脑电信号的采集及其伪迹的去除。本文在模拟驾驶环境下采用Emotiv Epoc系统采集并记录14通道的脑电数据。综合运用了滤波器、独立成分分析、小波去噪方法对其中混含的工频、肌电、眼电信号等伪迹进行滤除。(2)对脑电信号进行传统特征分析,采用小波变换的方法提取不同频带的脑电信号,主要是δ,θ,α,β四种节律波,计算各频带信号的能量、熵值作为传统的特征。其次,采用深度学习的方法,本文中主要应用了深度信念网络、卷积神经网络来自动学习脑电信号的特征,力求抽取人为计算方法难以发现的抽象特征,该方法克服了手工提取特征的局限性。(3)为了去除与警觉度相关性不大的脑电信号,本文对14通道的四种节律波进行了关键节律波、关键通道的选取,对选取出的关键的脑电信号进行分类识别,并与全通道、全节律的脑电信号的分类结果进行了比较。(4)运用支持向量机作为分类器,分别将传统的特征及深度网络学习的特征作为输入,对脑电信号进行分类。同时,深度网络不仅用于特征学习,还用于分类,将得到的各种分类结果进行对比分析,研究发现基于深度信念网络方法的特征学习与分类得到的效果最佳,警觉度的分类的准确率达到94.97%,与基于传统特征的分类精度相比,有了很大的提高。(5)最后基于对脑电信号的分类结果,验证了采用脑电信号分析驾驶员警觉度的可行性。

关键词：脑电信号疲劳驾驶警觉度特征提取深度学习

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基于多尺度结构的网络嵌入算法研究

基于多尺度结构的网络嵌入算法研究

作者：叶小凤重庆大学

学位级别：硕士

在网络分析中,角色是指节点间的关系模式,而节点的角色往往与其功能相关。因此识别网络中节点的角色有助于更好地理解网络中实体的功能或行为、分析网络的属性和演化。基于此,旨在为网络中的节点学习表示向量的面向角色网络嵌入方法成... 详细信息

在网络分析中,角色是指节点间的关系模式,而节点的角色往往与其功能相关。因此识别网络中节点的角色有助于更好地理解网络中实体的功能或行为、分析网络的属性和演化。基于此,旨在为网络中的节点学习表示向量的面向角色网络嵌入方法成为了研究热点。面向角色网络嵌入的核心问题包括:(1)如何提取高质量的局部结构特征:局部结构特征作为大多数方法的输入或训练指导信息,提取高质量的局部结构特征成为学习到有效节点表示的关键;(2)如何捕获全局的结构角色特征:现有大多数方法仅识别局部结构而忽略全局的结构角色,导致节点表示的表达能力不足。为此,本文提出了基于多尺度结构的网络嵌入方法。本文的主要工作如下:(1)针对以上核心问题,本文提出基于节点局部结构及其共性的网络嵌入模型(ReVaC)。首先设计了特征提取模块,该模块将节点局部邻域的度数分布引入Re Fe X的递归过程,然后通过保留多阶的度数分布来获取更细粒度的局部结构特征。同时,该模块利用变分自编码器来去除噪声捕获鲁棒的局部结构嵌入。其次,提出了共性建模模块,该模块在局部结构嵌入空间利用聚类来建模相似节点的共性关系,捕获全局的结构角色的特征表示。为保留多尺度结构信息、提高节点表示的表达能力,该模型将局部结构嵌入和结构角色特征进行融合编码,最终得到节点表示。在真实数据集上的实验表明,该模型在节点分类、节点聚类、Top-K相似性搜索等任务上的性能比经典或最新方法有显著提升。此外,模型的计算时间成本分析实验表明,该模型具有低计算时间成本且可拓展到大型数据集的特点。(2)为进一步提升ReVaC模型捕获更具代表性的结构角色特征的能力,本文提出了基于目标分布特征约束的网络嵌入模型(ReVaC-DC)。该模型设计了一个目标分布约束模块,并将其作用于捕获局部结构嵌入的特征提取模块中,以此约束变分自编码器训练。在该模块中,首先基于局部结构的特征和嵌入捕获目标分布特征;其次,通过添加结构损失和聚类损失来迭代细化相似节点间的距离,使得相似节点在嵌入空间中保持相似约束关系且距离更近,这有利于捕获更具代表性的结构角色特征。在真实数据集上的各项实验结果表明,ReVaC-DC获得了比ReVaC模型和基线方法更优越的性能,且同样具有低计算时间成本、拓展到大型数据集的特点。

关键词：面向角色的网络嵌入度分布结构角色特征聚类目标分布约束

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考虑碳排放的城市配送车辆调度优化

考虑碳排放的城市配送车辆调度优化

作者：叶小凤华东交通大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的提高,网络购物、外卖平台、新零售等数字时代的产物不断涌现,消费者的购物方式发生了改变。人们习惯于足不出户,在手机上进行购物。新科技大大满足了新时代人民的需求,但是同时加剧了货物运输、配送的压力。不论是长途... 详细信息

随着互联网技术的提高,网络购物、外卖平台、新零售等数字时代的产物不断涌现,消费者的购物方式发生了改变。人们习惯于足不出户,在手机上进行购物。新科技大大满足了新时代人民的需求,但是同时加剧了货物运输、配送的压力。不论是长途运输的货物运输,还是中短距离的城市配送,都实现了新的突破。网购行为的普及、外卖购物的需求增加等,例如大量的订单涌现,使原本的城市末端的配送问题更突出。但是由于物流企业在货物配送路线上的规划不合理、配载率低、空载率高等原因,导致配送成本居高不下。为了提高货运车辆及人员与配送货物需求的比例,大多物流企业选择在配送车辆上加大投入量,虽然暂时满足了运力需求,但是也会加剧交通拥堵现象。与此同时,随着国家大力呼吁和提倡发展低碳经济,碳排放问题得到了越来越多的关注。基于此,本文选择城市末端配送车辆调度问题作为研究对象,通过对企业车辆的合理调度安排,可以减少使用车辆数;将碳排放量转换为碳排放成本,以油耗成本、碳排放成本、固定成本组成的综合成本为目标,建立考虑碳排放的城市配送车辆调度优化模型,并通过实际案例验证考虑碳排放的车辆调度优化效果,实现低碳化目标。本文针对城市物流配送的特点,着重考虑了时间窗、车型、实时载重等因素,分别研究考虑了城市配送中确定需求和不确定需求的两种情况。首先在确定需求的情况下,设计了改进的蚁群算法对模型进行求解,验证了模型的有效性,并通过对车型的敏感性分析,来验证实时载重对碳排放产生的影响;在此基础上,考虑了不确定需求下的城市配送车辆调度,引入三角模糊数作为客户的模糊需求进行计算,并以最小行驶距离和最小总成本为目标函数进行了对比,使用同一算法计算了确定需求和不确定需求两个模型,验证了模型的有效性。

关键词：城市配送碳排放车辆调度改进蚁群算法粒子群算法