检索结果-南通市图书馆

相山火山盆地是我国火山岩型铀矿的重要产地,自1957年8月航放测量发现异常点以来,核工业系统和一些高校在该地区开展了大量的铀矿地质普查、勘探及科研工作。经过六十多年的勘探,已在该盆地中发现一批大中型铀矿床,在我国目前保有的铀资源储量中占据重要地位,是我国铀矿开采的重要基地。查明地下空间的基本结构特征,增强对地质结构的认识,建立三维地质可视化模型对进一步开展矿产资源评价和地下空间管理十分重要。本文依托导师承担的中核集团所属“龙灿工程”子课题项目,应用GOCAD软件建立了云际重点勘查区的三维地质模型。在此模型的基础上,结合地质资料和地球物理数据,进行了成矿的分析与建议,为以后的地质勘查工作提供帮助。主要研究成果和结论如下:(1)本文收集了云际重点勘查区的相关地质、地球物理资料与数据,其中包括勘查区AMT测线(点)数据、钻孔数据、等高线数据、地质图栅格数据与遥感影像栅格数据,并在此基础上进行数据处理与分析,建立了云际重点勘查区AMT数据剖面和钻孔数据库,实现了相关数据的三维可视化。(2)通过对AMT数据反演剖面进行校正、地质图进行裁剪并校正,以及钻孔揭穿点的计算和投影,集成到Map GIS平台上,建立了AMT剖面Map GIS地质-地球物理综合解译平台。(3)通过对相山火山盆地中岩石物性参数的收集和地质资料的分析结果得出,不整合界面表现为近乎连续或趋势上可连接的最低视电阻率异常带,组间界面表征为低阻-高阻梯度带,断裂构造在TM模式反演视电阻率剖面图上,表现为垂向展布的低阻异常带或高-低阻梯度带,然后遵守逐步迭代求精的解译-反演步骤作为综合解译的原则,对勘查区24条AMT剖面进行了系统的解译。(4)利用GOCAD三维地质建模软件平台,使用等高线数据、AMT数据地球物理-地质解译的数据作为基础数据进行三维地质建模,建立了云际重点勘查区的地表数字高程模型、断层构造面、不整合界面(Qb-K1)与组间界面(K1d-K1e)等4种类型的面模型,然后由面模型建立了云际重点勘查区的三维实体模型。(5)通过对模型的观察与分析,结合地质资料,认为不整合界面与组间界面的陡变带是有利的成矿部位,在云际重点勘查区中沿着火山塌陷构造区带,有着巨大的找矿潜力,可以进行相应的勘查找矿工作。

关键词：云际重点勘查区不整合界面组间界面三维地质建模

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2010年至IN SPA人气榜

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医学美学美容(财智) 2010年第12期 78-81页

作者：叶子

六大高端会所2010年最流行的SPA疗法是哪些?它们是否预示着来年SPA的最新趋势?且跟随我们一起去看——悦榕庄、爱琪美COCOCUPS柔丝、讽蒂尔养生会馆、悦椿SPA(上海日航饭店、云南抚仙湖)、飞扬·柏蒂、ZEN SPA等六大高端会所2010年最IN... 详细信息

六大高端会所2010年最流行的SPA疗法是哪些?它们是否预示着来年SPA的最新趋势?且跟随我们一起去看——悦榕庄、爱琪美COCOCUPS柔丝、讽蒂尔养生会馆、悦椿SPA(上海日航饭店、云南抚仙湖)、飞扬·柏蒂、ZEN SPA等六大高端会所2010年最IN的SPA疗法带给人们不一样的芳香体验。在这张至IN SPA人气榜上,我们会感悟"旧瓶装新酒"的新奇和选材独特的创新!

关键词： IN SPA 疗法人气 2010

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类人型机器人成功打捞沉船:可作为人类替身探索大海

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创新时代 2016年第6期 28-29页

作者：叶子

近日,大海一直被称作人类最后的前沿阵地,因为它是那样深不可测,隐藏着那么多人类无法触及的秘密——但这已经是过去式了。Ocean One是一款类人型机器人,被称作＂美人鱼机器人＂。它拥有人类的视力、力量反馈和人造的大脑,可以潜入数百... 详细信息

近日,大海一直被称作人类最后的前沿阵地,因为它是那样深不可测,隐藏着那么多人类无法触及的秘密——但这已经是过去式了。Ocean One是一款类人型机器人,被称作＂美人鱼机器人＂。它拥有人类的视力、力量反馈和人造的大脑,可以潜入数百英尺深的海底。而它的＂处女航＂可谓收获颇丰,成功从路易十四的沉船＂月亮号＂（La Lune）中打捞了一些宝藏。从1664年起,这艘船就一直沉睡在328英尺（约合99米）深的水底。

关键词：前沿阵地路易十四斯坦福立体视觉控制员计算机科学葡萄柚船上前推法国南部

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军事科技类文本中定语从句的翻译方法——以《高超声速武器的背景和国会议题》为例

军事科技类文本中定语从句的翻译方法——以《高超声速武器的背景...

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作者：孙友航战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

本翻译实践报告的源文本是美国国会研究服务局于2021年7月出版的《高超声速武器的背景和国会议题》。该文本属于军事科技类文本,介绍了军事大国研究高超声速武器的背景和现状,对美国、中国、俄罗斯三国的高超声速武器研究项目及基础设... 详细信息

本翻译实践报告的源文本是美国国会研究服务局于2021年7月出版的《高超声速武器的背景和国会议题》。该文本属于军事科技类文本,介绍了军事大国研究高超声速武器的背景和现状,对美国、中国、俄罗斯三国的高超声速武器研究项目及基础设施进行了详细对比分析,最重要的是为美国国会在高超声速武器方面提供了任务需求、资金、管理、发展战略、军备控制等多方面的信息。源文本特点鲜明:结构规范,条理清晰,段落间逻辑性强,专业术语多;最重要的是定语从句数量多,经笔者统计全文共有30多个定语从句。这些定语从句包含了文章重要的信息,又因其句子较长、结构复杂而给翻译带来不小的难度。对此文本的翻译有以下两方面重要意义。一是翻译实践方面,源文本定语从句数量较多,但由于其专业性较强、多有从句的嵌套现象,翻译软件无法准确翻译,翻译结果会出现语序混乱、表意不明、无法准确识别主句、从句、先行词等问题。因此,研究定语从句的翻译方法,可以弥补机器翻译在定语从句方面的不足,使译者更好的把握文章内容,也能为后来的译者提供翻译策略和思路,以提高此类文本的翻译效率和准确度。二是文本使用方面,此类文本的主要功能是传递军事信息。对此文本的翻译有助于了解美国未来高新技术武器的战略和管理思想,有极高的研究和参谋价值,可以在一定程度上辅助译文目标读者在该领域的决策。笔者进行了充分的译前准备,总结了叶子南、孙致礼、张培基等前人提出的定语从句的翻译策略。从英汉语言差异的角度详细分析了英语和中文两种语言在表达习惯、形合意合、句子结构和逻辑等方面的差异;也研究了英语定语从句和中文定语成分在句子结构和修饰限定功能上的差异。笔者使用了机器翻译和人工翻译对比的方法,综合考虑英语限制性定语从句和非限制性定语从句的功能、从句位置和结构等方面的不同情况,结合忠实原则、可读性、目标读者阅读感受等要素,总结出了合译法、分译法、转译法等实用的定语从句翻译方法,以期能为后来的译者提供翻译策略和思路,并实现提高翻译效率和准确度。合译法是将主句和从句合译成一个没有逗号隔开的句子,一般采用“修饰+的”的结构,合译法的优势是可以保留英语定语的修饰和限定功能。分译法是将定语从句和主句翻译为以逗号分隔的两个句子,一般采用“先行词+这/该”的结构。由于一些定语从句对先行词没有很强的限制作用,使用分译法可以改善英语中因定语过长而导致的中文译文繁琐,又不会破坏主句的完整性。转译法是将有状语功能的定语从句转译成中文的状语,使定语从句发挥表示时间、地点、原因、结果、目的、让步、条件、假设等功能。

关键词：军事科技定语从句翻译方法合译法分译法转译法

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非洲猪瘟病毒p72蛋白原核表达及单克隆抗体制备

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中国畜牧兽医 2023年第11期50卷 4646-4654页

作者：陈桂娥容芳冯夏宁孙荣航马绍钊郝文茜叶子安刘郁夫李作生陈瑞爱岭南现代农业科学与技术广东省实验室肇庆分中心肇庆526238 华南农业大学兽医学院广州510642 肇庆学院生命科学学院肇庆526060 华农(肇庆)生物产业技术研究院有限公司肇庆526238 肇庆大华农生物药品有限公司肇庆526238

【目的】表达与纯化非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)p72蛋白,并制备其单克隆抗体。【方法】构建原核表达载体pET-28b-p72,转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞并进行诱导表达和蛋白纯化;用纯化后的p72蛋白免疫BALB/c小鼠,将... 详细信息

【目的】表达与纯化非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)p72蛋白,并制备其单克隆抗体。【方法】构建原核表达载体pET-28b-p72,转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞并进行诱导表达和蛋白纯化;用纯化后的p72蛋白免疫BALB/c小鼠,将免疫小鼠的脾细胞与骨髓瘤细胞进行细胞融合并制备单克隆抗体,通过间接ELISA法和亚克隆筛选出分泌抗体的阳性杂交瘤细胞;通过小鼠抗体类型检测试剂盒检测抗体类型;通过体内诱生法制备抗ASFV p72蛋白的单克隆抗体腹水,使用饱和硫酸铵沉淀法进行抗体纯化,通过间接ELISA法、间接免疫荧光试验(IFA)和Western blotting检测单克隆抗体效价和特异性。【结果】ASFV p72重组蛋白在大肠杆菌中以包涵体形式表达,将纯化的p72蛋白制备单克隆抗体,获得4株分泌IgG1抗体的单克隆细胞株,分别命名为6F8、7C3、8H7和9G2。间接ELISA结果显示,6F8与8H7细胞株分泌的抗体效价均为1∶6400,7C3与9G2细胞株的抗体效价均为1∶12800,且4株细胞株分泌的抗体与p72蛋白反应结果均呈阳性,与猪伪狂犬病病毒(Pseudorabies virus,PRV)、猪瘟病毒(Classical swine fever virus,CSFV)、猪细小病毒(Porcine parvovirus,PPV)、猪繁殖与呼吸综合征病毒(Porcine reproductive and respiratory syndrome virus,PRRSV)和猪流行性腹泻病毒(Porcine epidemic diarrhea virus,PEDV)反应均呈阴性。4株单克隆细胞株分泌的抗体均能与p72真核蛋白发生特异性反应。【结论】本研究成功制备了4株能稳定分泌与ASFV p72蛋白特异性结合的单克隆抗体的细胞株,为进一步探究ASFV p72蛋白的功能以及非洲猪瘟的防控和诊断建立了基础。

关键词：非洲猪瘟病毒 p72蛋白原核表达单克隆抗体

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基于XGBoost的SSH流量识别研究

基于XGBoost的SSH流量识别研究

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作者：李旭航哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着人们在网络通信中对隐私的重视,网络流量加密正在成为一种保护隐私和通信安全的常用手段。但是,网络流量加密也给网络流量识别和异常流量检测带来很大的难题。SSH(Secure Shell)协议是目前使用比较广泛的应用层安全协议,拥有比较完... 详细信息

随着人们在网络通信中对隐私的重视,网络流量加密正在成为一种保护隐私和通信安全的常用手段。但是,网络流量加密也给网络流量识别和异常流量检测带来很大的难题。SSH(Secure Shell)协议是目前使用比较广泛的应用层安全协议,拥有比较完善的交互认证机制和非对称的加密机制。这种加密机制在给用户提供安全通信服务的同时,也使一部分用户能够通过SSH隧道隐蔽自己的非法行为,特别是利用SSH协议的端口转发功能来访问国外非法网站。因此,对SSH流量的识别进行研究具有重要的意义。首先,本文对SSH协议交互的过程进行了深入实验和分析,解决了SSH隧道下不同应用的特征向量提取问题,进而提取了SSH隧道下不同应用握手阶段的包长特征、基于网络流的特征和比例类型的特征。此外,在特征提取过程中会出现网络波动等异常情况,造成数据传输过程中的丢包和重传,使得采集到的网络流量中存在噪音样本,进而导致训练样本中出现类别概念模糊的问题。本文针对此问题提出了基于孤立森林的SSH特征向量去噪方法,有效提升了识别方法的准确率。其次,本文针对SSH加密流量特征是连续的、非线性的特点,将XGBoost集成学习方法应用到SSH加密网络流量分类研究中。该方法可以很好地处理加密流量中连续的、非线性的统计特征,例如包长,时间间隔等,也增加了很多防止过拟合的方法,例如正则项,决策树的深度,叶子结点的权重,特征采样等。本文还对XGBoost集成学习方法的迭代次数和基分类器的参数进行了优化,以便更好地识别SSH隧道下的应用。优化后的方法相比传统机器学习模型对SSH加密流量识别准确率和召回率有很大的提升。针对SSH隧道下HTTP、FTP、SMTP、SCP、Login等五种常见应用进行实验,识别准确率和召回率都在90%以上,其中对于HTTP协议的召回率达到了95.81%。

关键词：加密流量识别 SSH协议孤立森林集成学习 XGBoost

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