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基于自动驾驶场景的目标检测算法DFSSD

计算机工程与应用 2020年第16期56卷 139-147页

作者：叶召元郑建立东华大学信息科学与技术学院上海201620

为了提高单阶段目标检测算法对小目标和重叠目标的检测性能,使其能够应用到自动驾驶场景中,提出一种基于SSD(Single Shot Multibox Detector)的深度特征融合算法DFSSD(Deep Fusion based Single Shot Multibox Detector)。DFSSD主要从... 详细信息

为了提高单阶段目标检测算法对小目标和重叠目标的检测性能,使其能够应用到自动驾驶场景中,提出一种基于SSD(Single Shot Multibox Detector)的深度特征融合算法DFSSD(Deep Fusion based Single Shot Multibox Detector)。DFSSD主要从两个角度对SSD算法进行改进:一方面提出一种高效的特征融合方式,在不引入大量参数和过多计算量的情况下,增强了模型的特征表达能力和对困难小目标的检测能力;另一方面引入一种带噪声的训练方式,即在训练时,随机地将样本中未标记的困难正例目标(不易分辨的正例目标)加入训练,以提高算法对复杂背景的抗干扰能力,降低对困难小目标的误检率。在PASCAL VOC2007测试集上,DFSSD300比SSD300的mAP(mean Average Precision)提升了3.7个百分点,在KITTI数据集上,Car类困难目标的AP(Average Precision)值提升了5个百分点,同时与SSD300具有相当的检测速率。

关键词：深度特征融合小目标检测深度学习自动驾驶场景

面向lncRNA亚细胞定位预测的注意力BiLSTM与原型网络

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计算机工程 2024年

作者：孙荣能刘琳亢元召云南师范大学信息学院云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心

长链非编码RNA(long non-coding RNAs， lncRNA)在细胞的许多生命过程中发挥着重要作用，而lncRNA亚细胞定位可为其功能识别带来关键信息，针对通过传统生物生化实验方法鉴定lncRNA亚细胞定位存在着程序复杂、难以复制、成本高等缺点，... 详细信息

长链非编码RNA(long non-coding RNAs， lncRNA)在细胞的许多生命过程中发挥着重要作用，而lncRNA亚细胞定位可为其功能识别带来关键信息，针对通过传统生物生化实验方法鉴定lncRNA亚细胞定位存在着程序复杂、难以复制、成本高等缺点，提出了一种面向lncRNA亚细胞定位预测的注意力双向长短时记忆（BiLSTM）与原型网络方法——BP-lncLoc。首先，基于原始序列数据中获取K-mer初始特征，并对其做平衡处理；其次结合注意力BiLSTM有效提取lncRNA序列深层隐含特征，并优化神经网络在处理高维数据时可能出现的梯度消失问题；再次，针对lncRNA亚细胞定位数据的小样本特性，构建了不依赖大规模训练样本的原型网络预测框架；最后，目前现有计算模型缺乏可解释性，即不知道模型如何基于输入数据做出决策的，随着人工智能和机器学习的快速发展，可解释性变得越来越重要。本文从量化输入特征对输出决策的重要性角度出发，实现了预测模型的可解释性。与最新方法相比，该方法在公开数据集上的准确率达到了98.89%的最佳结果，为lncRNA亚细胞定位预测应用提供了一种新思路。

关键词： lncRNA亚细胞定位不平衡学习双向长短时记忆网络原型网络可解释

面向自由车流的悬索桥梁端纵向位移分析与优化控制方法

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第5期54卷 1223-1230页

作者：邓超任远郭道俊许翔樊梓元叶乔炜黄侨东南大学交通学院南京211189 江苏扬子江高速通道管理有限公司南京214200 浙江理工大学建筑工程学院杭州310018 南京市公共工程建设中心南京210000

为控制悬索桥的梁端纵向位移,提出了一种黏滞阻尼器和支座联合作用的位移优化控制方法.首先,采用经验小波变换对实测信号进行成分分析;然后,建立自由车流下的悬索桥动力模型,并通过实测数据进行验证;最后,分析黏滞阻尼器和支座对悬索桥... 详细信息

为控制悬索桥的梁端纵向位移,提出了一种黏滞阻尼器和支座联合作用的位移优化控制方法.首先,采用经验小波变换对实测信号进行成分分析;然后,建立自由车流下的悬索桥动力模型,并通过实测数据进行验证;最后,分析黏滞阻尼器和支座对悬索桥梁端纵向位移的影响,采用响应面法对联合作用参数进行优化设计.结果表明,车辆等动力效应引起的位移占梁端纵向位移累计量的94.5%.黏滞阻尼器和支座水平力对位移的影响范围不同,增大黏滞阻尼器阻尼系数或减小阻尼指数能够减小累计位移,而支座水平力影响范围有限.优化黏滞阻尼器和支座联合作用参数可使累计位移减小38%,可提升梁端约束装置服役寿命.

关键词：悬索桥纵向位移有限元模型位移控制黏滞阻尼器支座

基于CEEMDAN-VSSLMS的滚动轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1138-1148页

作者：江莉向世召西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征... 详细信息

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征信号,使用相关系数判别并去除虚假模态分量,再利用可变步长最小均方算法(VSSLMS)对剩余IMF分量降噪并进行重构;然后,将降噪后的振动信号进行离散小波变换(DWT)得到时频谱图,并利用形态学开运算进行特征增强;最后利用改进GoogLeNet网络模型对特征图进行训练,通过Softmax分类器完成特征归类,从而实现轴承故障诊断。将提出的故障诊断方法应用于不同工况下的轴承故障数据集,试验结果表明,所提方法在噪声干扰下具有较高的诊断精度。

关键词：轴承故障诊断经验模态分解最小均方算法离散小波变换 GoogLeNet模型

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增强提示学习的少样本文本分类方法

北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 1-12页

作者：李睿凡魏志宇范元涛叶书勤张光卫北京邮电大学人工智能学院北京100876 教育部信息网络工程研究中心北京100876 交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中... 详细信息

针对少样本文本分类任务,提出提示学习增强的分类算法(EPL4FTC)。该算法将文本分类任务转换成基于自然语言推理的提示学习形式,在利用预训练语言模型先验知识的基础上实现隐式数据增强,并通过两种粒度的损失进行优化。为捕获下游任务中含有的类别信息,采用三元组损失联合优化方法,并引入掩码语言模型任务作为正则项,提升模型的泛化能力。在公开的4个中文文本和3个英文文本分类数据集上进行实验评估,结果表明EPL4FTC方法的准确度明显优于所对比的基线方法。

关键词：预训练语言模型少样本学习文本分类提示学习三元组损失

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药食同源类中药治疗骨髓抑制的用药规律及潜在机制分析

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新乡医学院学报 2024年第3期41卷 221-226,231页

作者：高一乔张一鑫杨玉叶魏召巍新乡医学院药学院药物分析学教研室河南新乡453003

目的通过对相关文献检索、汇总、整理及可视化分析,探讨药食同源类中药(MEHs)治疗骨髓抑制的组方配伍规律及潜在作用机制。方法检索Web of science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊、中国生物医学文献等数据库中有关中... 详细信息

目的通过对相关文献检索、汇总、整理及可视化分析,探讨药食同源类中药(MEHs)治疗骨髓抑制的组方配伍规律及潜在作用机制。方法检索Web of science、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊、中国生物医学文献等数据库中有关中医药治疗骨髓抑制的文献,采用SPSS、CiteSpace等软件对所选文献中涉及的MEHs进行频数、功效、相关性等多元统计分析,总结MEHs治疗骨髓抑制的潜在机制。结果共纳入组方123组,涉及中药170味,其中MEHs 38味。聚类分析得到5对MEHs核心药物组合,主要功效包括补气养血、健脾祛湿、益气固肾等,其潜在作用机制涉及酪氨酸蛋白激酶2-转录激活蛋白5、β-连环蛋白等多条相关信号通路。结论临床MEHs缓解化学治疗所致骨髓抑制的相关报道主要集中在黄芪与当归、茯苓、党参等药味的配伍组合,并通过促进造血干细胞增殖、延缓造血干细胞衰老等机制发挥药效。

关键词：药食同源类中药骨髓抑制用药规律潜在机制

毛蕊异黄酮苷通过激活AMPK改善地塞米松诱导的HepG2细胞脂质合成

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中华内分泌代谢杂志 2024年第4期40卷 333-338页

作者：许琬朱琴周非叶邓儒元上海市老年医学中心消化内科 201104 复旦大学附属中山医院消化内科上海200032 上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科 200120

目的探究毛蕊异黄酮苷(calycosin-7-O-β-D-glucoside,CG)改善糖皮质激素诱导肝细胞脂质合成的作用机制。方法地塞米松(dexamethasone,Dex)、CG、腺苷酸活化蛋白激酶(AMP-activated protein kinase,AMPK)激动剂AICAR、AMPK抑制剂compound C、AMPK失活(AMPK-DN)及组成性激活(AMPK-CA)腺病毒处理HepG2细胞后,使用CCK8法、油红O染色、三酰甘油和总胆固醇检测盒、实时定量PCR及Western印迹法分别检测细胞活性、细胞脂质含量、脂质合成相关基因的表达及AMPK的磷酸化水平。结果CG显著减少Dex诱导的HepG2细胞中脂质含量及脂质合成关键酶硬脂酰辅酶A去饱和酶(Scd1)、乙酰辅酶A羧化酶(ACC)、脂肪酸合成酶(Fasn)与转录因子固醇调控元件结合蛋白1c(Srebp-1c)的表达,并上调AMPK的磷酸化水平,而该保护效应可被AMPK抑制剂与AMPK-DN腺病毒所抑制。结论CG可通过激活AMPK抑制糖皮质激素诱导的肝细胞脂质合成。

关键词：毛蕊异黄酮苷非酒精性脂肪性肝病糖皮质激素腺苷酸活化蛋白激酶