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基于复Contourlet域的支持向量机和Krawt-chouk矩的双水印算法

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光电子．激光 2014年第11期25卷 2170-2177页

作者：吴一全史骏鹏南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室江苏南京210094

为了进一步提高基于支持向量机(SVM)水印算法的鲁棒性,提出了一种基于复Contourlet域的SVM和Krawtchouk矩的双水印算法。首先从RGB宿主图像中提取B分量和G分量,并且充分利用Krawtchouk矩不变量的平移、旋转、缩放不变性和Krawtchouk矩... 详细信息

为了进一步提高基于支持向量机(SVM)水印算法的鲁棒性,提出了一种基于复Contourlet域的SVM和Krawtchouk矩的双水印算法。首先从RGB宿主图像中提取B分量和G分量,并且充分利用Krawtchouk矩不变量的平移、旋转、缩放不变性和Krawtchouk矩良好的局部重构特性,计算B分量图像的Krawtchouk低阶矩不变量,由此构造鲁棒水印;然后对G分量图像进行两级复Contourlet分解,在其低频分量中,利用SVM建立图像尺度内的局部相关性训练模型,并根据预测结果自适应地实现数字水印图像的嵌入和提取。大量实验结果表明,本文算法不仅具有较好的不可感知性,而且对中值滤波、加性噪声和JPEG压缩之类的常规图像处理,以及缩放、旋转和剪切等几何攻击,均具有较好的鲁棒性能,其性能优于基于小波域的SVM和基于Contourlet域的SVM水印算法。

关键词：数字水印复Contourlet变换支持向量机(SVM) Krawtchouk矩双水印

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面向版权保护和身份认证的指纹水印算法研究

面向版权保护和身份认证的指纹水印算法研究

作者：史骏鹏南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,人们对信息安全提出了更高的要求。研究数字多媒体作品的版权保护和电子商务中的身份认证,能够确保多媒体信息的真实性、完整性和有效性,为保护个人财产的安全、维持金融交易的稳定提供重要的技... 详细信息

随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,人们对信息安全提出了更高的要求。研究数字多媒体作品的版权保护和电子商务中的身份认证,能够确保多媒体信息的真实性、完整性和有效性,为保护个人财产的安全、维持金融交易的稳定提供重要的技术支持。本文在前人研究的基础上,深入研究了版权保护和身份认证中的数字水印技术和指纹识别技术,主要工作如下:首先,提出了一种基于复Contourlet域的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Krawtchouk矩的双水印算法。在RGB宿主图像的蓝色分量上通过Krawtchouk矩不变量构建鲁棒水印,对绿色分量进行复Contourlet分解,并利用SVM预测模型嵌入和提取数字水印。实验结果表明,与基于小波域的数字水印算法和基于Contourlet域的数字水印算法相比,该算法对常规图像处理有更好的鲁棒性。然后,讨论了一种在非下采样Contourlet变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)域上利用尺度不变特征变换(Scale-invariant Feature Transform,SIFT)关键点对图像几何校正,结合非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗几何攻击水印算法。对RGB宿主图像进行NSCT变换并分别提取低频部分的蓝色分量和红色分量,在蓝色分量上进行NMF分解和SVD分解后得到非负矩阵的奇异值,进行水印的嵌入;同时利用红色分量上的SIFT关键点信息对宿主图像进行几何校正,恢复了水印的同步信息后再进行水印的提取。实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,能很有效地抵抗各类几何攻击。其次,实现了一种基于多尺度Retinex(Multi-scale Retinex,MSR)的NSCT域指纹图像增强算法。对指纹图像进行NSCT分解得到一个低频分量和多个不同方向的高频分量,利用混合灰度函数的MSR算法增强低频分量,高频分量则采用非线性增益函数进行调整。实验结果表明,与双向直方图均衡算法、MSR算法、NSCT算法、平稳小波变换和Retinex算法等增强算法相比,该算法能更有效地提高指纹图像的信息熵和对比度,改善指纹图像的整体视觉效果,便于后续的指纹图像感兴趣区域分割和指纹特征提取。再次,给出了一种基于混沌蜂群(Chaotic Bee Colony,CBC)优化和可变界限盒的指纹匹配算法。利用混沌蜂群优化算法估计出指纹匹配特征的几何变换参数,对指纹特征点进行初匹配,并通过阈值筛选出合适的初匹配对;结合可变界限盒匹配对其进行第二次筛选,得到最后的匹配结果。实验结果表明,相较于基于局部特征的指纹匹配算法和基于遗传算法优化的指纹匹配算法,该算法匹配精度更高,运算时间更短。最后,研究了一种基于QR分解的指纹图像脆弱水印和指纹特征匹配相结合的身份认证系统。脆弱水印算法将宿主图像进行NSCT分解后,对低频部分分块并进行QR分解,得到上三角矩阵;利用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密后嵌入到上三角矩阵中。在身份认证系统部分,通过将水印算法部分提取出的指纹水印的特征和现场采集的指纹图像中所提取的特征或者数据库中存储的特征进行匹配,实现身份认证的目的。实验结果表明,水印算法对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且不可见性高;结合指纹匹配后,身份认证系统具有较高的安全等级,能满足金融领域的用户身份认证需求。

关键词：指纹水印版权保护身份认证数字水印指纹识别非下采样Contourlet变换矩阵分解

基于QR分解的NSCT域指纹图像脆弱水印算法

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应用科学学报 2017年第6期35卷 735-744页

作者：史骏鹏吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京210094

为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层... 详细信息

为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层NSCT分解,提取出低频分量进行分块处理,对所有分块都进行QR分解,得到多个上三角矩阵.由于图像QR分解后大部分信息集中于上三角矩阵的首行元素,具有较好的信息保真能力,因此将加密后的指纹水印嵌入上三角矩阵.实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且能够精确地定位出篡改区域.

关键词：脆弱水印指纹图像 NSCT变换 QR分解篡改定位

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基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法

智能系统学报 2016年第5期11卷 613-618页

作者：史骏鹏吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室江苏南京210094

为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂群优化算法收敛速度快、控制参数少、能够避免局部最优等优点以及混沌策略的类随机性、高遍历性等特点,... 详细信息

为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂群优化算法收敛速度快、控制参数少、能够避免局部最优等优点以及混沌策略的类随机性、高遍历性等特点,在指纹点匹配中引入混沌蜂群优化算法,并设计兼顾了匹配精度和运算时间的适应度函数;然后利用适应度函数估计出指纹特征匹配的几何变换参数并进行指纹点特征的粗匹配;最后,利用可变界限盒进行精匹配,避免指纹图像局部形变带来的影响。大量实验结果表明,与基于局部特征的指纹匹配算法、基于遗传算法优化的指纹匹配算法相比,本文提出的算法所需运算时间更短,匹配精度更高。

关键词：指纹识别特征点匹配群智能优化人工蜂群混沌策略可变界限盒适应度函数极坐标

基于SIFT和NMF-SVD的NSCT域抗几何攻击水印算法

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电子测量与仪器学报 2015年第7期29卷 961-969页

作者：吴一全史骏鹏陶飞翔南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京210094

为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点进行几何攻击校正,并结合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的图像抗几何攻击水印算法。该算法首先对RGB宿主图像进行两层NSCT并分别提取低频部分的红色分量和蓝色分量;然后充分利用非负矩阵的线性无关性和稀疏性以及奇异矩阵的稳定性,对蓝色低频分量进行水印的嵌入;最后利用红色低频分量的SIFT特征点信息对宿主图像进行几何攻击校正,恢复水印的同步信息后再提取水印。大量的实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理具有更好的鲁棒性能,并能有效地抵抗各类几何攻击和组合攻击。

关键词：数字水印无下采样Contourlet变换非负矩阵分解奇异值分解尺度不变特征变换

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基于超窄带超构吸收器的集成微纳传感器研究

基于超窄带超构吸收器的集成微纳传感器研究

跨媒介融合背景下微短剧叙事模式创新与发展研究

第十八届中国航空测控技术年会

作者：赵磊史骏鹏徐静赵成钢张浩海董士奎沈阳飞机工业(集团)有限公司哈尔滨工业大学能源科学与工程学院

将电磁超构材料新技术应用于新一代多参量集成微纳传感器研究,本文主要关注谱线移动与温度变化线性关系构建及灵敏度强化两个问题,采用基于Mie理论的电解质-电解质-金属超构吸收器构型,选取线性热光特性材料多晶硅,通过数值方法开展结... 详细信息

将电磁超构材料新技术应用于新一代多参量集成微纳传感器研究,本文主要关注谱线移动与温度变化线性关系构建及灵敏度强化两个问题,采用基于Mie理论的电解质-电解质-金属超构吸收器构型,选取线性热光特性材料多晶硅,通过数值方法开展结构设计,研究光谱特性和温度传感特性。在对称四硅柱结构特性研究基础上,使用对称破缺激发高阶谐振模式方法,提出的非对称四硅柱结构能额外激发出两个高阶环形电/磁四极子模式,其中环形磁四极子模式温度传感灵敏度最高,达到0.07nm/℃,实现了基于超构吸收器的集成温度传感器设计及优化。

关键词：集成微纳传感器温度传感超构吸收器超窄带大气数据系统

来源： cnki会议评论

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中国广播电视学刊 2025年第1期 75-78页

作者：王献鹏河南广播电视台

数字化媒体时代，跨媒介融合成为当代影视作品传播的重要趋势，微短剧作为新兴的叙事形式，以其短小精悍、灵活多变的特点迅速崛起。本文主要探讨在跨媒介融合背景下微短剧的叙事模式创新与发展。通过分析该剧的叙事特征和在不同媒介平... 详细信息

数字化媒体时代，跨媒介融合成为当代影视作品传播的重要趋势，微短剧作为新兴的叙事形式，以其短小精悍、灵活多变的特点迅速崛起。本文主要探讨在跨媒介融合背景下微短剧的叙事模式创新与发展。通过分析该剧的叙事特征和在不同媒介平台上的传播，探讨其在内容生产、叙事结构、角色塑造、情节设置和观众互动方面的创新。微短剧通过将传统叙事模式与新媒体技术相结合，实现了叙事内容的多样化与丰富性，也增强了观众的沉浸感与参与感。微短剧的发展不仅需要创作者在叙事技巧上不断创新，也需要平台方提供适应该剧特点的传播环境。

关键词：跨媒介融合微短剧叙事模式创新

日常观念与专业知识:知识类型与知识社会学的基本结构

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浙江学刊 2025年第1期 35-45+239页

作者：许松影李钧鹏华中师范大学政治学与国家治理研究院华中师范大学社会学院

“知识”定义的模糊性阻碍了知识社会学的发展。探索恰当的知识类型学，从研究对象角度将知识社会学加以系统化处理，有望改善这一问题。文章讨论社会学既有的多种知识分类，指出日常观念/专业知识的区分满足了系统化知识社会学的四条... 详细信息

“知识”定义的模糊性阻碍了知识社会学的发展。探索恰当的知识类型学，从研究对象角度将知识社会学加以系统化处理，有望改善这一问题。文章讨论社会学既有的多种知识分类，指出日常观念/专业知识的区分满足了系统化知识社会学的四条标准，进而考察日常观念/专业知识这组区分的不同形态，分析实用主义等流派对该区分的理解，总结其逻辑内涵。在此基础上，细化日常观念/专业知识的区分，结合既有的知识社会学研究，对该领域的相关议题做系统性分类，简述其中的八个重点部分。通过知识分类呈现知识社会学的基本结构，不仅是学科自反性的要求，也对知识社会学的未来具有重要意义。

关键词：社会理论知识社会学知识类型日常观念专业知识

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面向工业互联网的语义编码传输方法及应用

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 51-60页

作者：牛凯鲁延鹏董超北京邮电大学人工智能学院北京100876 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 鹏城实验室广东深圳518055

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信... 详细信息

通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信源信道联合编解码器,以信源信道联合编码的方式将语义信息转化为信道符号传输,进一步提升系统对工业网络通信资源的利用效率。所有编解码器均构建在深度神经网络架构Transformer上,确保了编解码器对语义信息的理解能力及系统的泛化能力。在工业药品生产场景中,对该系统进行测试,结果显示:相较于传统通信方案,该语义编码传输系统在图像重建质量和传输处理速度方面均有显著提升。且系统对下游任务的性能影响极小,保证了工业生产中如缺陷检测等关键任务的准确性。

关键词：工业互联网数据压缩与传输语义通信深度学习

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