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基于张量低秩补全算法的极端天气短期负荷预测

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分布式能源 2024年第4期9卷 51-59页

作者：冯家欢史雪晨张赟胡涛封钰洪晨威洪奕吴越涛国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏省苏州市215004

高效准确的短期电力负荷预测对提升新型电力系统经济运行十分重要。针对极端天气场景下负荷预测数据量较少、随机性较强的特点,提出一种基于张量低秩补全算法的短期负荷预测模型,并选取极端高温场景展开研究。首先,给出极端天气定义,并... 详细信息

高效准确的短期电力负荷预测对提升新型电力系统经济运行十分重要。针对极端天气场景下负荷预测数据量较少、随机性较强的特点,提出一种基于张量低秩补全算法的短期负荷预测模型,并选取极端高温场景展开研究。首先,给出极端天气定义,并基于改进型炎热指数和气温两项指标进行数据筛选;其次,提出一种基于张量的负荷数据补全模型,补全缺失数据;然后,通过Pearson相关性分析筛选输入特征量,构建基于长短时记忆(long short term memory, LSTM)网络和粗糙集理论(rough set theory, RST)的LSTM-RST短期负荷预测模型;最后,以苏州某地实际负荷数据设置算例进行验证,仿真结果表明,所提短期负荷预测方法具有较高的准确性。

关键词：极端天气高温场景炎热指数短期负荷预测张量低秩补全长短时记忆(LSTM)网络粗糙集理论(RST)

基于随机森林算法和粗糙集理论的改进型深度学习短期负荷预测模型

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发电技术 2023年第6期44卷 889-895页

作者：封钰宋佑斌金晟冯家欢史雪晨俞永杰黄弦超国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏省苏州市215004 国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司浙江省杭州市310000 华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206

精准的电力负荷预测有利于保障电力系统的安全、经济运行。针对现行预测算法存在的预测准确度低、模型耗时长等问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)算法和粗糙集理论(rough set theory,RST)的改进型深度学习(deeplearning, DL... 详细信息

精准的电力负荷预测有利于保障电力系统的安全、经济运行。针对现行预测算法存在的预测准确度低、模型耗时长等问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)算法和粗糙集理论(rough set theory,RST)的改进型深度学习(deeplearning, DL)短期负荷预测模型(RF-DL-RST)。该模型首先基于历史数据,利用随机森林算法提取影响负荷预测的关键特征量;然后将关键特征量和历史负荷值作为深度神经网络的输入、输出项进行训练,并通过粗糙集理论修正预测结果。最后,通过算例进行仿真验证,结果表明,该模型的预测准确度比单一的深度学习模型及不进行预测修正的模型更高。

关键词：电力负荷预测随机森林(RF)算法深度学习(DL) 粗糙集理论(RST)

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一场素质与意志的严考 002

人民武警报

作者：史雪晨曹先训

“报告,申请上厕所。”经考官同意后,江西总队景德镇支队组织股股长万先锋火速起身,脚底生风,朝厕所飞奔而去。前不久,江西总队紧贴任务需求,将多个课目捆在一起比、连在一起考,采取10小时不间断连续作业的模式,组织参谋人员大比武。赛...

“报告,申请上厕所。”经考官同意后,江西总队景德镇支队组织股股长万先锋火速起身,脚底生风,朝厕所飞奔而去。前不久,江西总队紧贴任务需求,将多个课目捆在一起比、连在一起考,采取10小时不间断连续作业的模式,组织参谋人员大比武。赛场上,5项考核课目紧密衔接、灵活转换,参赛

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那人那山那哨途 001

人民武警报

作者：史雪晨曹先训

[人物名片]代杰,男,汉族,中共党员,1990年5月出生,2008年9月入伍,上尉警衔。现任景德镇支队执勤一大队执勤一中队政治指导员。中队被总队评为“基层建设先进中队”“基层建设标兵中队”“理论学习先进单位”,个人荣立三等功两次,被总队...

[人物名片]代杰,男,汉族,中共党员,1990年5月出生,2008年9月入伍,上尉警衔。现任景德镇支队执勤一大队执勤一中队政治指导员。中队被总队评为“基层建设先进中队”“基层建设标兵中队”“理论学习先进单位”,个人荣立三等功两次,被总队评为“优秀基层干部”“优秀党务工作者”?

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三尺讲台再燃烽火硝烟 003

基于环形电导传感器的气液两相流流型识别与过程参数测量

人民武警报

作者：史雪晨曹先训

近日,江西总队景德镇支队优秀“四会”政治教员比武竞赛在支队教导队落下帷幕,来自基层的20名政治教员在两天时间里同台竞技,激烈角逐。此次竞赛以任务实际为牵引,设置了理论测试、多媒体课件制作、模拟情况解答、教案编写、微课宣讲和...

近日,江西总队景德镇支队优秀“四会”政治教员比武竞赛在支队教导队落下帷幕,来自基层的20名政治教员在两天时间里同台竞技,激烈角逐。此次竞赛以任务实际为牵引,设置了理论测试、多媒体课件制作、模拟情况解答、教案编写、微课宣讲和现场授课6大环节,综合检验参赛选手“四会?

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化工进展 2024年第2期43卷 637-648页

作者：史雪薇谭超董峰天津大学电气自动化与信息工程学院天津市过程检测与控制重点实验室天津300072

针对水平管道气液两相流,提出一种仅采用单模态电导传感器实现流型准确辨识和流速、含率准确测量的综合性测试方法。首先,采用由6个电极环组成的电导传感器在线获取不同流动状态下含率和速度的相关信息。其次,在信号波动分析基础上,揭... 详细信息

针对水平管道气液两相流,提出一种仅采用单模态电导传感器实现流型准确辨识和流速、含率准确测量的综合性测试方法。首先,采用由6个电极环组成的电导传感器在线获取不同流动状态下含率和速度的相关信息。其次,在信号波动分析基础上,揭示了不同流型下的流动特性,进而提取了量纲为1电压序列的均值和方差及互相关速度作为流型表征的特征向量;采用适用于小样本的支持向量机方法,以“一对一”策略构建了15个以径向基为核函数的二分类器用于分层流、波状流、泡状流、塞状流、弹状流和环状流的划分,采用交叉验证方法对模型参数进行了优化选取,实现了6种流型的准确识别,平均识别率为93.1%。最后,在流型划分基础上,针对性地提出利用量纲为1电压和互相关速度获取不同流型下分相含率和平均速度的计算模型,并与入口参考含率和参考流速进行了对比。动态实验表明,含水率和含气率的均方根误差分别为2.56%和2.73%,平均流速的均方根误差为0.69m/s。

关键词：气液两相流仪器仪表流速含率测量流型识别

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计及动态分时电价的多站融合系统日前优化调度

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电工电气 2023年第11期 7-13页

作者：夏文龙史雪晨牟杰封钰国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215004 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司河北石家庄050000

提出一种计及动态分时电价的多站融合系统日前优化运行方法,在不降低电网侧利益的前提下,通过动态调整分时电价的峰谷平时段,提高多站融合系统运行的经济性。建立了“变电站-新能源站-5G基站-数据中心站-电动汽车充电站-储能站”六站合... 详细信息

提出一种计及动态分时电价的多站融合系统日前优化运行方法,在不降低电网侧利益的前提下,通过动态调整分时电价的峰谷平时段,提高多站融合系统运行的经济性。建立了“变电站-新能源站-5G基站-数据中心站-电动汽车充电站-储能站”六站合一的多站融合系统框架,对各子站进行数学建模,并将5G基站和数据中心可调用备用储能纳入调度范围。基于“净负荷”、“新能源发电高峰”等指标调整分时电价的峰平谷时段,建立多场景分时电价下多站融合系统优化调度模型。算例仿真证明了该方法的有效性。

关键词：多站融合系统动态分时电价峰平谷时段 5G基站数据中心备用储能系统运行优化

多站融合模式下基于共享储能的多主体交易机制设计

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电力需求侧管理 2023年第4期25卷 21-27页

作者：封钰俞永杰史雪晨张赟胡阳冯家欢国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215004 国网浙江省电力有限公司钱塘区供电公司杭州310000 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司江苏无锡214000

在“新能源站-电动汽车充电站-5G基站-数据中心-变电站”五站合一的多站融合模式下,充分利用5G基站和数据中心的备用储能容量是提升多站融合经济性的重要途径。提出一种多站融合模式下共享5G基站和数据中心备用储能的多时间尺度交易机... 详细信息

在“新能源站-电动汽车充电站-5G基站-数据中心-变电站”五站合一的多站融合模式下,充分利用5G基站和数据中心的备用储能容量是提升多站融合经济性的重要途径。提出一种多站融合模式下共享5G基站和数据中心备用储能的多时间尺度交易机制。首先,建立了基于“储能备用时间”的5G基站和数据中心可调用储能容量模型,接着将共享储能问题转化为电量交易问题,建立了多站融合模式下内部电量交易模型,该模型可根据多站融合系统内部的交易需求,迭代更新交易价格,使各站在多站系统内部交易更具有经济性。然后,建立了日前申报-日内调整的多时间尺度交易机制,在日前交易中通过内部电量价格交易模型进出交易出清,在日内交易中则建立了基于联络线偏差量的补偿方案。最后,通过算例验证了所提交易机制的有效性。

关键词：多站融合共享储能备用储能交易机制 5G基站数据中心

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高精度地图构建及更新技术

测绘通报 2024年第S1期 261-265页

作者：史雪静北京四维图新科技股份有限公司北京100094

高精度地图是高级别自动驾驶的关键技术支撑,为自动驾驶车辆提供先验知识。传统专业采集的高精度地图更新方式,难以满足自动驾驶对于地图高覆盖度和高鲜度的需求。针对该问题,本文探索了一种基于地图众包的高精度地图更新技术。首先,探... 详细信息

高精度地图是高级别自动驾驶的关键技术支撑,为自动驾驶车辆提供先验知识。传统专业采集的高精度地图更新方式,难以满足自动驾驶对于地图高覆盖度和高鲜度的需求。针对该问题,本文探索了一种基于地图众包的高精度地图更新技术。首先,探讨了高精地图在自动驾驶系统中的重要作用、发展现状和未来趋势;然后,分析了高精地图的构建方式及数据处理流程;最后,研究了高精地图众包更新模式和关键技术。为验证众包更新模式的可行性,进行了应用测试,结果表明众包更新模式具有一定的精度和准确率,为高精地图更新提供了新的实现方式,具有推广价值和意义。

关键词：高精度地图自动驾驶众包更新更新平台