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稼轩词中的自然描写及自然观

雨露风 2024年第6期 45-47页

作者：史江娟安徽大学文学院

中国古代诗歌的创作与自然联系紧密，从先秦至唐宋，文人的笔触和情思都与自然界的万物有着千丝万缕的联系，诗人在对自然的体认中抒发情感，思考宇宙与个人的生命体验，创作了独具形象色彩且内蕴丰富的作品。因此，观照作者的自然观成...

中国古代诗歌的创作与自然联系紧密，从先秦至唐宋，文人的笔触和情思都与自然界的万物有着千丝万缕的联系，诗人在对自然的体认中抒发情感，思考宇宙与个人的生命体验，创作了独具形象色彩且内蕴丰富的作品。因此，观照作者的自然观成为现代以来阐释作品内涵、窥见作者审美追求的路径之一。近几十年，有关稼轩词的研究异彩纷呈，无论是稼轩其人生平阅历的考证还是稼轩词创作手法的研究等方面都取得了长足发展。稼轩词中细腻的自然描写也引起了不少学者的关注，但稼轩词所展现的自然观及其人文内涵尚未被发掘。本文拟从稼轩词中的自然描写入手，探讨稼轩词的自然观及其人文内涵。

关键词：

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高层住宅楼外幕墙改造技术创新

工程建设与设计 2024年第8期 130-132页

作者：史江中铁建设集团有限公司北京100040

从外墙改造施工工程的设计理念和施工方法的角度,深入探讨老旧小区高层住宅楼外幕墙改造工程施工技术的创新。以高层住宅楼外幕墙为例,从转接件、铝板拼缝、横梁立柱连接、荷载计算和铝板强度计算等方面,对瓷砖外墙改造成铝板外墙所采... 详细信息

从外墙改造施工工程的设计理念和施工方法的角度,深入探讨老旧小区高层住宅楼外幕墙改造工程施工技术的创新。以高层住宅楼外幕墙为例,从转接件、铝板拼缝、横梁立柱连接、荷载计算和铝板强度计算等方面,对瓷砖外墙改造成铝板外墙所采用的零焊接施工方法进行研究。

关键词：高层住宅升级改造安全性经济性零焊接

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延安女作家群作品初探

名家名作 2024年第4期 56-58页

作者：史江静西安科技大学人文与外国语学院

主要从延安女作家群的形成及小说叙事主题两个方面进行探讨，以小说文本为例诠释小说叙事主题。大部分小说主人公的经历含射着作者本人在特殊年代的成长故事，延安女作家群的故事汇集成了延安精神的一个支脉，值得读者深入学习研究。

关键词：延安女作家群小说叙事延安精神

塔里木盆地塔河地区中下奥陶统沉积特征及其演化模式

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吉林大学学报（地球科学版） 2024年第1期54卷 68-82页

作者：郭春涛史江涛刘亮荆雪婷刘杨晋山西工程技术学院矿区生态修复与固废资源化厅市共建山西省重点实验室培育基地山西阳泉045000 山西工程技术学院地球科学与工程系山西阳泉045000 山西国辰建设工程勘察设计有限公司山西阳泉045000

沉积环境对岩溶型储层的发育起着基础性作用,影响着岩溶体的规模和强度,加强沉积环境研究有助于优质岩溶储层的勘探与预测。为深入认识塔河地区中下奥陶统沉积特征,在野外调查基础上,结合岩石颜色、类型、组合、结构、构造、古生物、地... 详细信息

沉积环境对岩溶型储层的发育起着基础性作用,影响着岩溶体的规模和强度,加强沉积环境研究有助于优质岩溶储层的勘探与预测。为深入认识塔河地区中下奥陶统沉积特征,在野外调查基础上,结合岩石颜色、类型、组合、结构、构造、古生物、地球化学特征等岩石学和岩相学标志,利用岩心、测录井、地震和区域宏观沉积资料,对中下奥陶统沉积环境进行了精细识别和划分。结果显示,研究区岩石类型主要为颗粒灰岩、泥晶灰岩、生物灰岩和过渡岩类;共发育5种沉积环境,蓬莱坝组以局限—半局限台地为主,鹰山组以半局限台地、开阔台地为主,一间房组以开阔台地、台地边缘、淹没台地为主;共发育11种地震相,与各类沉积相带具有较明显的对应关系。总的来说,研究区以台地相为主,时空演化差异明显。纵向上,自蓬莱坝组至一间房组沉积水体逐渐加深,沉积环境由局限逐渐变为开阔;横向上,研究区主体以开阔台地、台地边缘为主,向东、向南至研究区外部逐渐过渡为斜坡、盆地相。综合前人资料,建立了研究区自下奥陶统蓬莱坝组局限台地→半局限台地→中下奥陶统鹰山组开阔台地→中奥陶统一间房组台地边缘→一间房组晚期、吐木休克组淹没台地的演化模式。

关键词：塔河地区中下奥陶统沉积环境地震相演化模式

考虑激励影响的机械结构振动敏感测点分析方法

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振动工程学报 2024年

作者：李昊諝曹宏瑞杨阳杜明刚史江海乔百杰西安交通大学航空动力系统与等离子体技术全国重点实验室中国北方车辆研究所西安交通大学机械工程学院

振动敏感测点的合理选择对于机械结构健康监测及故障诊断具有重要意义。考虑激励频率及激励位置对结构测点振动响应的影响，提出一种基于频率响应函数的机械结构测点敏感性分析方法。提取结构各测点关于激励位置的频响函数，基于不同激... 详细信息

振动敏感测点的合理选择对于机械结构健康监测及故障诊断具有重要意义。考虑激励频率及激励位置对结构测点振动响应的影响，提出一种基于频率响应函数的机械结构测点敏感性分析方法。提取结构各测点关于激励位置的频响函数，基于不同激励频带及激励位置选取并构造相应激励频带及激励位置下的频响数据矩阵；基于主成分分析将频响数据矩阵降维到主成分向量空间，进一步构造有效独立迭代矩阵，从而实现考虑激励影响的测点振动敏感性分析；最后研究不同激励频带及不同激励位置对于测点振动敏感性的影响。瞬态动力学仿真及板结构实验验证表明，不同激励频带及激励位置下结构振动敏感测点分布不同，基于不同激励频带及激励位置的频响数据矩阵分析所得敏感测点，对于相应频带及激励位置下的结构振动更加敏感。

关键词：测点敏感性分析频响函数主成分分析有效独立法

基于模糊层次分析法的桥梁支座服役性能健康状况评估

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公路 2024年第3期69卷 157-161页

作者：李卫王冰蔡敏江林松广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心广州市510000 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司北京市100120 广东省公路建设有限公司广州市510000

随着国内桥梁逐步进入后期管养维护状态,在日益增长的交通流量下,迫切需要对大跨径缆索桥支座服役性能健康状况进行评估。从支座现场检测内容出发,采用模糊层次分析法构建了目标层、准则层和指标层的检测评估层次图,确定准则层和指标层... 详细信息

随着国内桥梁逐步进入后期管养维护状态,在日益增长的交通流量下,迫切需要对大跨径缆索桥支座服役性能健康状况进行评估。从支座现场检测内容出发,采用模糊层次分析法构建了目标层、准则层和指标层的检测评估层次图,确定准则层和指标层的判断矩阵和权重,建立桥梁支座服役性能健康状况的评估模型。最后以某大跨径悬索桥服役支座为算例,根据支座检测结果对其性能健康状况进行评估,验证该评估方法可行性,为桥梁支座后期管养提供参考。

关键词：桥梁工程桥梁支座健康状况评估模糊层次分析法评价体系评估标准

基于注意力机制PINNs方法求解圣维南方程

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广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：韩烁江林峰杨建斌河海大学数学学院

针对物理信息神经网络（PINNs）方法在处理时间依赖性问题上的不足，本文提出一种基于注意力机制的物理信息神经网络（PINNsFormer）模拟洪水动态的方法，将PINNsFormer模型应用于求解圣维南方程。PINNsFormer模型能够有效捕捉时空依赖... 详细信息

针对物理信息神经网络（PINNs）方法在处理时间依赖性问题上的不足，本文提出一种基于注意力机制的物理信息神经网络（PINNsFormer）模拟洪水动态的方法，将PINNsFormer模型应用于求解圣维南方程。PINNsFormer模型能够有效捕捉时空依赖关系，从而提高求解精度和泛化能力。实验结果表明，此方法在模拟洪水传播和捕捉水面剖面细节方面表现出色。在与PINNs以及处理时间特征的神经网络模型FLS和QRes的对比中，PINNsFormer均具有更高的稳定性和精确性。在水平平面和均匀逆坡上的数值试验中，PINNsFormer方法均实现了最低的损失值和测试误差，精度达到了10-4量级，准确再现了洪水淹没边界的形状。

关键词：圣维南方程 PINNs Transformer 注意力机制

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变革前奏曲:西周晚期历史再评价

济南大学学报（社会科学版） 2024年第2期34卷 33-47,173页

作者：江林昌周博山东大学历史文化学院山东济南250100

长期以来,中国历史学教科书都把周代分为西周与东周,东周又分为春秋与战国两个阶段;并认为西周晚期的腐朽没落才导致春秋战国的出现。事实上,西周晚期不是腐朽没落,而是因为生产力的发展,出现了要求社会变革的新动态。这一新动态,是春... 详细信息

长期以来,中国历史学教科书都把周代分为西周与东周,东周又分为春秋与战国两个阶段;并认为西周晚期的腐朽没落才导致春秋战国的出现。事实上,西周晚期不是腐朽没落,而是因为生产力的发展,出现了要求社会变革的新动态。这一新动态,是春秋战国时期社会大变革的前奏曲。因此,我们必须以马克思主义唯物史观为指导,坚持“两个结合”,对西周晚期的历史作出重新评价,即应该充分肯定其推动历史发展的积极意义,而不是简单地以“腐败“”没落”等断语加以否定。

关键词：西周晚期厉王“革典” 宣王“料民” 变风变雅

基于主动学习和旋转森林算法的信用卡欺诈检测

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计算机应用与软件 2024年

作者：兰景宏黄江林国网河南省电力公司电力科学研究院中移物联网有限公司

针对现有的基于机器学习的信用卡欺诈检测精度较低的问题，提出一种基于主动学习和旋转森林算法的信用卡欺诈检测方法。首先，设计了基于主动学习的训练样本选择算法，用表征性和多样性对训练样本进行刻画，在保证检测精度的前提下有效... 详细信息

针对现有的基于机器学习的信用卡欺诈检测精度较低的问题，提出一种基于主动学习和旋转森林算法的信用卡欺诈检测方法。首先，设计了基于主动学习的训练样本选择算法，用表征性和多样性对训练样本进行刻画，在保证检测精度的前提下有效压缩了训练样本规模；其次，利用旋转森林算法对训练样本进行变换并生成特征各异的训练子集，选取几种不同类型的分类算法构建基分类器，采用基于分类正确率的加权投票策略进行集成。实验结果表明，所提出的检测方法降低了现有方法的误报率和漏报率，并且引入主动学习方法有效减小了训练开销，提高了基于机器学习的信用卡欺诈检测的实用性。

关键词：信用卡欺诈检测机器学习主动学习旋转森林分类