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基于多层显著性模型的SAR图像舰船目标检测

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 478-487页

作者：扈琪胡绍海刘帅奇河北大学电子信息工程学院河北保定071002 北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题,提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先,利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次,提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型,逐步滤除候... 详细信息

针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题,提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先,利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次,提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型,逐步滤除候选区域的虚警,提取目标轮廓,从而实现目标的精确检测。所提方法能够由粗到细地快速捕获目标区域,从而实现高效、高分辨率合成孔径雷达图像舰船检测。最后,在真实SAR数据集进行了测试,与其他经典的舰船检测方法相比,所提算法不仅有效地抑制了海杂波的影响,而且在检测精度上有较大提高。

关键词： SAR图像目标检测非下采样剪切波变换显著性检测活动轮廓模型

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一种抗遮掩的卫星视频目标跟踪算法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第9期49卷 1586-1596页

作者：吕京国白颖奇王琛北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044

卫星视频中的目标极易受到背景遮挡与淹没,造成外观特征匮乏,最终导致跟踪失败。以全卷积孪生网络为基础,提出一种抗遮掩的卫星视频目标跟踪算法,解决不同遮掩程度下运动目标的跟踪丢失问题。目标轻度遮掩时,以模板更新网络得到的前向... 详细信息

卫星视频中的目标极易受到背景遮挡与淹没,造成外观特征匮乏,最终导致跟踪失败。以全卷积孪生网络为基础,提出一种抗遮掩的卫星视频目标跟踪算法,解决不同遮掩程度下运动目标的跟踪丢失问题。目标轻度遮掩时,以模板更新网络得到的前向结果作为当前帧的跟踪结果,并将前向结果设为新的前向模板,获取运动目标的变化特征。目标重度遮掩时,首先,将前向结果设为新的后向模板,利用后向模板对上一帧影像中的目标进行再次跟踪;然后,采用空间位置预测模块获取目标的历史轨迹特征,得到轨迹结果;最后,以再次跟踪得到的双向验证误差为依据,将前向结果和轨迹结果相结合,得到当前帧的跟踪结果。以吉林一号卫星视频数据为例,利用典型运动目标进行算法验证。结果表明,所提算法可以在目标遮掩时提供较为准确的跟踪结果,跟踪精确率与成功率分别达到76.2%和78.9%,算法跟踪速度为33帧/s。所提算法可以实现遮掩情况下运动目标的持续跟踪与监测,实际应用中能够有效提高智能交通、防灾救灾、战时监控等方面的应急处理能力。

关键词：卫星视频数据目标跟踪遮掩变化特征双向验证误差

数字金融能力对家庭农场农业生产投资行为的影响研究

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财贸研究 2024年

作者：彭澎吴梦奇南京农业大学金融学院

基于2020年江苏省六个县级市302个粮食类家庭农场的调查数据，实证研究了数字金融能力对于家庭农场的农业生产投资行为的影响。研究发现：数字金融能力能够促进家庭农场的农业生产总投资，其中对于固定资产投资促进效应更强。机制分析... 详细信息

基于2020年江苏省六个县级市302个粮食类家庭农场的调查数据，实证研究了数字金融能力对于家庭农场的农业生产投资行为的影响。研究发现：数字金融能力能够促进家庭农场的农业生产总投资，其中对于固定资产投资促进效应更强。机制分析表明：数字金融能力是通过提高家庭农场的信贷可得性和信息可得性来促进农业生产投资的。据此，提出政策建议：未来，政府部门需要注重家庭农场主的数字金融能力的培养，同时鼓励农村金融机构积极推出针对性的数字化信贷产品，引导科技企业开发有关农业生产经营信息的APP。

关键词：数字金融能力家庭农场农业生产投资

误诊为局灶性癫痫女性患者首选奥卡西平治疗失败1例报告

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癫痫与神经电生理学杂志 2024年第3期33卷 186-192页

作者：史梦婷于云莉冯占辉贵州医科大学附属医院神经内科贵州贵阳550004

本文回顾性分析了1例误诊为局灶性癫痫首选奥卡西平治疗失败女性患者的临床资料。该患者女性,23岁,2013年首次出现意识障碍伴肢体抽搐。2014年再发上述症状后于外院就诊,诊断为局灶性癫痫,给予“奥卡西平”口服,仍间隔约1年至1年半发作1... 详细信息

本文回顾性分析了1例误诊为局灶性癫痫首选奥卡西平治疗失败女性患者的临床资料。该患者女性,23岁,2013年首次出现意识障碍伴肢体抽搐。2014年再发上述症状后于外院就诊,诊断为局灶性癫痫,给予“奥卡西平”口服,仍间隔约1年至1年半发作1次,症状同前。2020年患者因癫痫发作频率增加就诊于贵州医科大学附属医院神经内科,综合患者的临床症状、头颅MRI及长程脑电图考虑全面性癫痫,发作类型为强直阵挛发作,加用“左乙拉西坦”后逐渐减停“奥卡西平”,此后未再发作。该结果提示抗癫痫发作药物的选择应考虑癫痫发作类型。特别是对于女性癫痫患者,要尽量控制发作,减少发作造成的心理及情绪上的负担和困扰,还要注意抗癫痫发作药物的不良反应。

关键词：局灶性癫痫全面性癫痫全面性强直阵挛发作奥卡西平左乙拉西坦

MFFNet:多级特征融合图像语义分割网络

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计算机科学与探索 2024年第3期18卷 707-717页

作者：王燕南佩奇兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

在图像语义分割任务中,大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样,会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃,从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此,提出一个多级特征融合网络(MFFNet)... 详细信息

在图像语义分割任务中,大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样,会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃,从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此,提出一个多级特征融合网络(MFFNet)。MFFNet采用编码器-解码器结构,在编码阶段,通过上下文信息提取路径和空间信息提取路径分别获取上下文信息与空间细节信息,增强像素间关联性与边界准确性;解码阶段设计一条多级特征融合路径,利用混合双边融合模块融合上下文信息;利用高低特征融合模块融合深层信息与空间信息;利用全局通道融合模块获取不同通道之间的联系,实现不同尺度信息的全局融合。MFFNet网络在PASCAL VOC 2012和Cityscapes验证集上的平均交互比(MIoU)分别为80.70%和76.33%,取得了较好的分割结果。

关键词：编码器-解码器上下文信息空间信息特征融合

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行业竞争与内部控制质量关系研究

财会通讯 2024年第7期 58-62,77页

作者：康喆奇美国华盛顿大学公共政策与管理学院美国华盛顿98195

本文实证研究了行业竞争情况与内部控制质量之间的关系。研究表明,国内上市公司行业竞争越强其内部控制质量越高。按照产权性质对本文所取的样本点进行分组后发现,该结论仅适用于非国有上市公司,国有上市公司内部控制质量不受其所在行... 详细信息

本文实证研究了行业竞争情况与内部控制质量之间的关系。研究表明,国内上市公司行业竞争越强其内部控制质量越高。按照产权性质对本文所取的样本点进行分组后发现,该结论仅适用于非国有上市公司,国有上市公司内部控制质量不受其所在行业的竞争情况所影响。该结论旨在促进我国政府及监管部门增强市场作用,不过度干涉市场竞争,降低不必要的行业门槛。进一步深化国有企业改革,建立完善的现代企业制度,与我国产业结构升级相协调。

关键词：行业竞争内部控制质量产权性质

中医药调控线粒体氧化应激治疗肺部炎症性疾病研究进展

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中国实验方剂学杂志 2024年第14期30卷 249-258页

作者：史梦迪王超由亚非芦丽莎杨阳景伟超刘璐佳王有鹏黑龙江中医药大学研究生院哈尔滨150040 黑龙江中医药大学附属第二医院哈尔滨150001

肺纤维化、慢性阻塞性肺疾病、急性肺损伤、哮喘和感染性肺炎等疾病是全球常见的肺部炎症性疾病。有证据表明,线粒体在受到炎症刺激时会产生大量的活性氧,形成氧化应激,影响肺部炎症性疾病的发生和发展。随着研究的深入,中医药在治疗肺... 详细信息

肺纤维化、慢性阻塞性肺疾病、急性肺损伤、哮喘和感染性肺炎等疾病是全球常见的肺部炎症性疾病。有证据表明,线粒体在受到炎症刺激时会产生大量的活性氧,形成氧化应激,影响肺部炎症性疾病的发生和发展。随着研究的深入,中医药在治疗肺部炎症性疾病方面取得了显著进展。越来越多的证据表明,中药单体及其活性成分,以及中药复方能够通过多靶点、多通路机制改善线粒体氧化应激状态,从而有效治疗肺部炎症性疾病。目前,国内外尚未对中医药在该领域的研究进行系统性回顾和总结。因此,该文旨在归纳和总结中医药通过调控线粒体氧化应激干预肺部炎症性疾病的作用机制,为其临床应用提供科学依据,并为中医药防治肺部炎症性疾病的深入研究提供新的思路和参考。

关键词：线粒体活性氧(ROS) 氧化应激中医药肺部炎症性疾病

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炊烟拔地而起

芙蓉 2024年第5期 145-162页

作者：叶宏奇中国作家协会

1.宋石匠到信访局上访,喊政府给他找个婆娘。信访局局长把七个女工作人员集合起来,从二十多岁到五十多岁,号称七公主,问他有没有看上的。石匠望着七只飞来飞去的花蝴蝶,眼迷心醉,像只乌龟,把头缩进脖子,沿墙根落荒而逃。

关键词：信访局缩进乌龟

基于超松弛双Q学习的源荷储协同频率稳定算法研究

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1419-1429,I0014页

作者：周博奇柳丹席磊李彦营三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北省武汉市430000

具有强随机特性的新能源规模化接入将给电网带来强随机扰动,传统控制方法无法有效解决分布式电网模式下由强随机扰动引起的频率失衡、控制性能标准变差的问题。该文从二次调频角度提出一种多区域互联电网的智能发电控制算法,即超松弛双... 详细信息

具有强随机特性的新能源规模化接入将给电网带来强随机扰动,传统控制方法无法有效解决分布式电网模式下由强随机扰动引起的频率失衡、控制性能标准变差的问题。该文从二次调频角度提出一种多区域互联电网的智能发电控制算法,即超松弛双Q学习算法,来获取多区域协同控制。所提算法在快速Q学习基础上引入超松弛因子ω来加速最优值函数的计算,同时引入双Q学习策略来解决强化学习Q算法体系中的动作探索值过高估计问题,以提升算法的收敛性与更新效率。在改进的IEEE标准两区负荷频率控制模型以及云南互联电网模型中进行仿真分析,结果可知,所提算法表现出更佳的控制性能与收敛速度。

关键词：新能源二次调频强化学习多智能体