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博弈论组合赋权的虚拟网络映射算法

小型微型计算机系统 2020年第7期41卷 1464-1469页

作者：徐江孟相如韩晓阳史朝卫空军工程大学研究生院西安710051 空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对当前节点多指标排序的虚拟网络映射算法中,指标权重选取较为片面的问题,本文提出一种博弈论组合赋权的虚拟网络映射算法.首先提取网络节点特征指标,组成节点特征指标向量并构建决策矩阵,然后利用博弈论组合赋权模型对熵值法和层次... 详细信息

针对当前节点多指标排序的虚拟网络映射算法中,指标权重选取较为片面的问题,本文提出一种博弈论组合赋权的虚拟网络映射算法.首先提取网络节点特征指标,组成节点特征指标向量并构建决策矩阵,然后利用博弈论组合赋权模型对熵值法和层次分析法获取的节点指标权重向量进行均衡处理,得到最优权重向量,最后将最优权重向量与特征指标向量的内积作为节点排序的依据.该方法通过将主观赋权法与客观赋权法结合,实现了对节点指标权重向量的优化.仿真结果表明,算法能够适应环境变化得到更为合理的权重向量,提高了虚拟网络映射成功率和收益开销比.

关键词：虚拟网络博弈论组合赋权映射算法

拓扑综合评估与权值自适应的虚拟网络映射算法

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计算机科学 2020年第7期47卷 236-242页

作者：史朝卫孟相如马志强韩晓阳空军工程大学研究生院西安710051 空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对现有虚拟网络映射算法对节点拓扑特征考虑得不够全面、节点评价方式较为单一且指标权值不能根据网络环境自适应调整等问题,提出一种拓扑综合评估与权值自适应的虚拟网络映射算法。文中在节点映射阶段综合考虑节点中心度、就近度与... 详细信息

针对现有虚拟网络映射算法对节点拓扑特征考虑得不够全面、节点评价方式较为单一且指标权值不能根据网络环境自适应调整等问题,提出一种拓扑综合评估与权值自适应的虚拟网络映射算法。文中在节点映射阶段综合考虑节点中心度、就近度与邻近聚集度等拓扑属性,结合节点CPU与邻接带宽和等资源属性对节点进行多指标重要度排序,根据网络环境的变化利用熵权法自适应调整指标权值。仿真结果表明,相较于最新的和经典的虚拟网络映射算法,所提算法的映射成功率提高了2%~23%,长期平均收益开销比提升了3%~17%,且该算法对不同资源需求类型的虚拟网络请求都能保持良好性能。

关键词：虚拟网络映射拓扑综合评估权值自适应邻近聚集熵权法

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钢纤维增强碱矿渣再生骨料混凝土的力学性能

土木与环境工程学报（中英文） 2025年第1期47卷 188-195页

作者：陈庞王政轩张健新王辉史朝悦河北工业大学土木与交通学院天津300401

碱矿渣再生混凝土是以碱激发胶凝材料替代水泥、再生骨料取代天然石子制备而成的新型混凝土,能有效降低波特兰水泥用量,提高废弃混凝土利用率,但尚未见对其力学性能的相关研究。为研究碱矿渣再生混凝土的基本力学性能,以钢纤维取代率和... 详细信息

碱矿渣再生混凝土是以碱激发胶凝材料替代水泥、再生骨料取代天然石子制备而成的新型混凝土,能有效降低波特兰水泥用量,提高废弃混凝土利用率,但尚未见对其力学性能的相关研究。为研究碱矿渣再生混凝土的基本力学性能,以钢纤维取代率和再生骨料取代率为主要试验参数,进行抗压试验、劈裂抗拉试验和抗折试验。研究结果表明:随着再生粗骨料取代率的增加,碱矿渣再生混凝土的抗压强度f_(cu)、劈裂抗拉强度f_(t)和抗折强度f_(w)均降低,再生粗骨料取代率为100%时的降低幅度分别为30%、10%、15%;碱矿渣再生混凝土抗压强度和劈裂抗拉强度随钢纤维体积取代率增加先提高后降低,钢纤维体积取代率为0.6%时,抗压强度和抗折强度达到最大值;碱矿渣再生混凝土抗折强度随钢纤维体积取代率增加而增加。

关键词：再生骨料混凝土抗压强度抗拉强度抗折强度钢纤维体积取代率

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基于HTML的Web系统在植保机中的应用研究

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农机化研究 2025年第3期47卷 181-185页

作者：陈伟卫大连东软信息学院辽宁大连116023

为了实现农田信息的实时监控,将农田信息进行可视化处理,设计了本系统。植保机作为农田中数据采集节点和地面工作站的中继站,可实现将农田信息上传地面工作站,且可利用HTML完成农田数据的Web可视化处理。同时,依据通讯路径损耗,确定通... 详细信息

为了实现农田信息的实时监控,将农田信息进行可视化处理,设计了本系统。植保机作为农田中数据采集节点和地面工作站的中继站,可实现将农田信息上传地面工作站,且可利用HTML完成农田数据的Web可视化处理。同时,依据通讯路径损耗,确定通讯频率为430M,植保机飞行高度为750 m;基于模拟退火算法,实现植保机飞行路径规划;利用HTML完成用户Web网页设计;并对系统进行测试。测试结果表明:土壤湿度监控精度相对误差分布区间为[0.57%, 2.79%],Web网页可以实现各数据节点农田信息的实时显示。

关键词：植保机路径规划模拟退火算法 Web可视化

基于空中计算CoMAC架构的不同计算场景叠加符号判决算法

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 61-70页

作者：秦晓卫周子涵陈力中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。... 详细信息

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。其次,推导了系统最优门限及对应误码率的理论表达式。最后,通过仿真验证了不同信噪比、传感器节点个数及先验概率对于该门限判决方案的鲁棒性和可靠性的影响。与通信计算相分离的传统方案相比,空中计算判决方案具有更好的检测性能,为多址接入信道下的信号识别提供了新的参考方案。

关键词：空中计算多址接入信道最优门限判决检测性能

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玉米收割机调度系统的设计与实现

农机化研究 2025年第4期47卷 137-140,150页

作者：王政王东朱学卫西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

针对玉米收获期间收割机供求信息滞后、资源配置不合理的问题,基于MVC编程模式和WEB设计规范,引入B/S架构和微信小程序技术,搭建玉米收割机调度系统进行客户订单管理。采用人工鱼群算法规划玉米收割机调度路线,农机手按照微信小程序中... 详细信息

针对玉米收获期间收割机供求信息滞后、资源配置不合理的问题,基于MVC编程模式和WEB设计规范,引入B/S架构和微信小程序技术,搭建玉米收割机调度系统进行客户订单管理。采用人工鱼群算法规划玉米收割机调度路线,农机手按照微信小程序中的调度路线完成客户订单,从而实现玉米收割机调度系统的智能化管理,提高了玉米收割机的利用效率和作业效益。

关键词：玉米收割机 B/S架构调度系统 MVC WEB

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融媒体时代红色文化传播的整体图景与传播策略

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融媒

融媒 2025年第1期 51-57页

作者：卫依奕杨超长安大学马克思主义学院

红色文化是中国共产党在革命、建设和改革中形成的宝贵财富。当前红色文化在发挥资政育人核心功能的同时,也担负着塑造国家形象的时代责任。融媒体时代,红色文化呈现出繁荣发展态势,红色文化传播内容更丰富,传播主体更多元,传播形式更... 详细信息

红色文化是中国共产党在革命、建设和改革中形成的宝贵财富。当前红色文化在发挥资政育人核心功能的同时,也担负着塑造国家形象的时代责任。融媒体时代,红色文化呈现出繁荣发展态势,红色文化传播内容更丰富,传播主体更多元,传播形式更多样化,但整体来看,红色文化传播仍面临传播内容碎片化,过度商业化、娱乐化等问题。因此要从坚守红色文化传播立场,整合红色文化传播资源,优化红色文化传播生态等方面进行探索,提升红色文化传播效能。

关键词：红色文化融媒体传播策略

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拔尖创新人才培养：德育何为？

思想理论教育 2025年第1期 61-68页

作者：唐汉卫张红华东师范大学基础教育改革与发展研究所、教育学系

拔尖创新人才培养已经上升为国家战略，但是目前教育实践中仍主要侧重智力和学术能力的培养。对创新人才的培养来说，成才首先要成人，规范性的道德维度和认知维度同等重要，二者共同构成了完整的创新能力和创新素养。同时，德育对于拔... 详细信息

拔尖创新人才培养已经上升为国家战略，但是目前教育实践中仍主要侧重智力和学术能力的培养。对创新人才的培养来说，成才首先要成人，规范性的道德维度和认知维度同等重要，二者共同构成了完整的创新能力和创新素养。同时，德育对于拔尖创新人才的社会适应和作用发挥等具有特殊重要的意义。从德育视角审视拔尖创新人才培养，应该坚持基础性道德和“创新性道德”并重，结合特定问题开展更有针对性的德育，营造宽松包容的道德氛围，建设公平正义的社会环境。

关键词：拔尖创新人才德育立德树人

基于近端策略优化的两栖无人平台路径规划算法研究

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 19-25页

作者：左哲覃卫徐梓洋李寓安陈泰然北京理工大学机械与车辆学院

为解决水陆两栖无人平台在复杂环境中的路径规划问题，针对传统方法难以应对动态障碍物和多变环境的局限性，提出了一种基于近端策略优化（PPO）的路径规划算法，包含四种感知信息输入方案以及速度强化奖励函数，适应动态和静态环境.该... 详细信息

为解决水陆两栖无人平台在复杂环境中的路径规划问题，针对传统方法难以应对动态障碍物和多变环境的局限性，提出了一种基于近端策略优化（PPO）的路径规划算法，包含四种感知信息输入方案以及速度强化奖励函数，适应动态和静态环境.该算法通过批次函数正则化、策略熵引入和自适应裁剪因子，显著提升了算法的收敛速度和稳定性.研究中采用了ROS仿真平台，结合Flatland物理引擎和PedSim插件，模拟了包含动态障碍物的多种复杂场景.实验结果表明，采用BEV+V状态空间输入结构和离散动作空间的两栖无人平台，在路径规划中展现出高成功率和低超时率，优于传统方法和其他方案.仿真和对比实验显示采用鸟瞰图与速度组合的状态空间数据结构配合速度强化奖励函数算法提高了性能，收敛速度提高25.58%，路径规划成功率提升25.54%，超时率下降13.73%.

关键词：路径规划两栖无人平台近端策略优化(PPO)

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