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含孔洞CoCrNiFeCu高熵合金纳米压入的分子动力学模拟

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 141-148页

作者：史银花施琴江苏联合职业技术学院镇江分院镇江212016

高熵合金具有优异的力学性能、耐磨耐蚀耐高温等性能,成为未来最有发展潜力的新型材料之一.因此,本文通过分子动力学模拟的方法探究了孔洞对CoCrNiFeCu高熵合金模型纳米压痕力学性能和位错演化的影响.结果表明,屈服点、载荷、杨氏模量... 详细信息

高熵合金具有优异的力学性能、耐磨耐蚀耐高温等性能,成为未来最有发展潜力的新型材料之一.因此,本文通过分子动力学模拟的方法探究了孔洞对CoCrNiFeCu高熵合金模型纳米压痕力学性能和位错演化的影响.结果表明,屈服点、载荷、杨氏模量和硬度等力学参数随着孔洞深度D的增加呈现先增加后稳定的趋势.孔洞的存在显著影响了位错形核的位置,随着孔洞深度的增加,初始位错优先在孔洞与表面之间形成,随后集中在模型表面形成,且位错环由平面圆环状转变为“翼状”.在孔洞深度较小时(D<40A),位错环沿(110)面水平扩展,随着孔洞深度的增加,位错环开始向下扩展.此外,在压痕深度为30?时,位错密度随着孔洞深度的增加逐渐增加.

关键词： CoCrNiFeCu 分子动力学纳米压入力学性能位错演变

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耦合“现状—趋势”的城市地表热环境评估

灾害学 2025年第1期40卷 80-85页

作者：艾合麦提·那麦提曾坚宋苑震刘祥天津大学建筑学院天津300072

针对城市地表热环境评估较少考虑动态变化趋势的问题,该文提出了一种新的耦合“现状—趋势”的城市地表热环境评估方法。采用非参数趋势检验法分析多年地表温度的演变趋势,有效识别地表温度的升高、未变化和降低趋势,并通过与现状地表... 详细信息

针对城市地表热环境评估较少考虑动态变化趋势的问题,该文提出了一种新的耦合“现状—趋势”的城市地表热环境评估方法。采用非参数趋势检验法分析多年地表温度的演变趋势,有效识别地表温度的升高、未变化和降低趋势,并通过与现状地表温度的耦合叠加,深入挖掘现状地表温度高且呈升高趋势等热环境问题严重且紧迫的关键区域,从而实现对城市热环境状况的全面评估。以天津市中心城区为例的实证研究结果表明,该文所提出的评估方法能够有效地识别具有热环境持续恶化潜能的区域,同时也能揭示长期存在高温状况的重点区域。研究结果为城市规划与热环境精准管理提供科学评估工具,助力制定改善策略,提升热环境质量。

关键词：地表热环境评估地表温度演变趋势耦合评估天津市中心城区

基于机器视觉的发动机装配质量检测技术研究与应用

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机电信息 2025年第1期 85-88页

作者：王政王维震王翔崔银霞潍柴动力股份有限公司山东潍坊261000

装配过程防错与检验过去主要使用人工,在产品复杂并线生产时需要更加可靠的防错与检验机制。鉴于此,介绍了一种基于机器视觉的发动机装配质量检测技术的应用,包含机械电气设计、视觉识别方案设计、检测数据与企业信息化管理结合等,通过... 详细信息

装配过程防错与检验过去主要使用人工,在产品复杂并线生产时需要更加可靠的防错与检验机制。鉴于此,介绍了一种基于机器视觉的发动机装配质量检测技术的应用,包含机械电气设计、视觉识别方案设计、检测数据与企业信息化管理结合等,通过电气自动化与机器视觉识别进行发动机定位,协作机器人带探测相机取样检测,再经检测系统识别,可以达到98%以上的置信度,能有效进行复杂产品的装配外观质量检测。

关键词：机器视觉自动化工业信息化

加权共表达网络分析与机器学习识别类风湿关节炎滑膜中的关键基因

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中国组织工程研究 2025年第2期29卷 294-301页

作者：武英楷史高龙谢宗刚苏州大学附属第二医院江苏省苏州市215000 宁阳县第一人民医院山东省泰安市271000

背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并... 详细信息

背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并筛选类风湿关节炎患者滑膜中的关键基因,构建类风湿关节炎预测模型并进行验证。方法:从基因表达综合数据库中下载3个包含类风湿关节炎患者滑膜的数据集(GSE77298、GSE55235、GSE55457),GSE77298和GSE55235作为训练集,GSE55457作为测试集,共纳入66个样本,其中类风湿关节炎患者滑膜样本39个,正常滑膜样本27个。应用R语言筛选训练集中的差异基因,然后使用加权共表达网络将训练集中的基因模块化,选出关键模块中的特征基因,将差异表达基因和特征基因取交集,交集基因进入下一步机器学习。采用3种机器学习方法:最小绝对值收敛和选择算子算法、支持向量机-递归特征消除和随机森林算法对交集基因进一步分析获得枢纽基因,将枢纽基因再次相交即得到类风湿关节炎滑膜中的关键基因。以关键基因为变量构建预测类风湿关节炎的列线图模型,推测患者发生类风湿关节炎的危险程度,使用受试者工作特征曲线确定类风湿关节炎预测模型及其关键基因的诊断价值。结果与结论:①通过差异分析,训练集中共筛选出差异基因730个,加权共表达网络分析得到特征基因185个,两者交集基因159个;②最小绝对值收敛和选择算子发现枢纽基因4个,支持向量机-递归特征消除发现枢纽基因11个,随机森林发现枢纽基因5个,取交集后获得关键基因2个(TNS3、SDC1);③基于2个关键基因,在训练集及测试集种构建列线图,其校准预测曲线与标准曲线贴合较好,且预测类风湿关节炎发生的临床效能良好;④上述结果证实,基于生物信息及机器学习算法获得的TNS3和SDC1有可能成为类风湿关节炎诊断和治疗的关键靶点。

关键词：加权基因共表达网络机器学习算法类风湿关节炎关键基因预测模型

液相色谱-串联质谱法在双壳贝类麻痹性贝毒检测中的应用及影响因素研究进展

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食品科学 2025年第1期46卷 218-226页

作者：邓宇翔吴海燕徐希震赵辉辉谭志军郑关超中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部水产品质量安全检测与评价重点实验室山东青岛266071 上海海洋大学食品学院上海201306 中国水产科学研究院黄海水产研究所海水养殖生物育种与可持续产出全国重点实验室山东青岛266071

麻痹性贝毒(paralytic shellfish poison,PSP)是危害最大、分布最广的海洋生物毒素,给人类健康、渔业经济及海洋环境带来巨大威胁。双壳贝类是消费者摄入PSP的主要来源,随着PSP中毒事件频发,全球对双壳贝类中PSP检测技术的要求越来越高... 详细信息

麻痹性贝毒(paralytic shellfish poison,PSP)是危害最大、分布最广的海洋生物毒素,给人类健康、渔业经济及海洋环境带来巨大威胁。双壳贝类是消费者摄入PSP的主要来源,随着PSP中毒事件频发,全球对双壳贝类中PSP检测技术的要求越来越高。本文首先介绍PSP理化性质,其次从前处理提取净化、仪器条件、基质效应、方法验证方面对液相色谱-串联质谱(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)法在双壳贝类中PSP检测中的优劣势进行总结,经对比分析发现,目前1%乙酸已成为LC-MS/MS检测技术中最常用的PSP提取试剂,石墨化炭黑填料和亲水相互作用液相色谱分别更适用于净化、分离双壳贝类中PSP提取物,影响基质效应的因素主要为内源性干扰如磷脂、蛋白质等,外源性干扰如检测方法中有机物和聚合物残留等杂质。本文重点分析LC-MS/MS研究发展趋势,以期为双壳贝类中PSP的检测提供参考,也为贝类养殖产业绿色发展及政府监管提供技术支持。

关键词：麻痹性贝毒双壳贝类液相色谱-串联质谱法影响因素

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大数据时代的信息化教学

小学科学 2025年第4期 122-124页

作者：何史训平和县山格中心小学福建

在大数据时代,传统教育模式的局限性越发凸显,难以满足日益增长的教学需求。为确保教学活动能够契合时代的不断发展,需对教学方法进行革新,通过使用现代化信息技术构建新的教学模式,从而促进小学数学教学。使用信息化教学技术,不仅是提... 详细信息

在大数据时代,传统教育模式的局限性越发凸显,难以满足日益增长的教学需求。为确保教学活动能够契合时代的不断发展,需对教学方法进行革新,通过使用现代化信息技术构建新的教学模式,从而促进小学数学教学。使用信息化教学技术,不仅是提高数学教学品质与成效的关键,也是顺应时代发展的必由之路。鉴于此,本文深入剖析了大数据时代小学数学信息化教学的诸多优势,并围绕当前教学实践中面临的挑战及应对策略进行了探讨。

关键词：大数据信息化教学策略

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小学科学区域主题教研的实践形式

教学与管理 2025年第2期 29-33页

作者：史加祥上海市金山区教育学院

《义务教育科学课程标准（2022年版）》明确科学课程要在整体设计的基础上开展主题教研，创新教研方式和手段，提高针对性与实效性，为教师专业发展提供服务和引领。区域在调查分析教师对科学教育教学改革的专业需求的基础上，探究当前... 详细信息

《义务教育科学课程标准（2022年版）》明确科学课程要在整体设计的基础上开展主题教研，创新教研方式和手段，提高针对性与实效性，为教师专业发展提供服务和引领。区域在调查分析教师对科学教育教学改革的专业需求的基础上，探究当前教研活动中存在的问题与矛盾，设计了基于“多层次支持系统”的主题教研组织框架，细化形成了工作坊、同伴辅导和导师指导等活动方式，在整体分层设计和互动、个性的推进中提升了科学教师对新课标的理解与认识，发展了素养导向下课堂教学实践的能力，为学生核心素养的发展奠定了坚实基础。

关键词：区域主题教研主题教研科学课程标准多层次支持系统教师专业素养

数智赋能青少年体质健康：基于自我决定理论的个性化干预策略

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哈尔滨体育学院学报 2025年第1期 9-16页

作者：李素萍莫有雪韩山师范学院体育学院暨南大学体育学院

基于自我决定理论(SDT),通过文献资料法分析数智化环境如何通过影响青少年的内在动机及其在体质健康管理中的作用，探讨数智时代青少年体质健康个性化促进的策略，构建一套包含个性化评估、基于SDT的个性化干预策略的综合框架，以期促... 详细信息

基于自我决定理论(SDT),通过文献资料法分析数智化环境如何通过影响青少年的内在动机及其在体质健康管理中的作用，探讨数智时代青少年体质健康个性化促进的策略，构建一套包含个性化评估、基于SDT的个性化干预策略的综合框架，以期促进青少年体质健康。结果显示：数智工具在提升青少年自主性、胜任感和关系感方面有显著成效，有助于促进青少年体质健康。然而，数智化进程中也伴随着技术、心理和资源等诸多挑战。建议加强数字素养教育、平衡虚拟与现实活动并强化跨领域合作，以促进青少年在数智化环境中的健康成长。结论：为促进青少年在数智化环境中的健康成长，建议加强数字素养教育，提高青少年对数智工具的正确认识和使用能力；平衡虚拟与现实活动，确保青少年在参与数智化活动的同时，也能积极参与体育锻炼等现实活动；强化跨领域合作，整合教育、体育、科技等领域的资源，共同为青少年体质健康促进提供支持。

关键词：自我决定理论数智化环境青少年体质健康个性化策略

新工科背景下“数据结构”课程的教学改革探索

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科技风 2025年第1期 16-18页

作者：钱有程尹雪妍南京审计大学统计与数据科学学院南京中医药大学人工智能与信息技术学院

随着新工科背景下人才培养目标的转变和人工智能技术的迅猛发展，传统“数据结构”课程的教学模式已经难以满足学生的需求。针对新形势下该课程所面临的挑战，本文提出基于融合机器学习模型的“数据结构”教学改革新模式。通过设计新的... 详细信息

随着新工科背景下人才培养目标的转变和人工智能技术的迅猛发展，传统“数据结构”课程的教学模式已经难以满足学生的需求。针对新形势下该课程所面临的挑战，本文提出基于融合机器学习模型的“数据结构”教学改革新模式。通过设计新的课程内容、加强实践环节和强化项目实践等方式，旨在引导学生深入理解机器学习与数据结构的理论与应用。该模式不仅能够为教师提供适应人工智能时代有效的教学方法和策略，也有助于提高学生的实践能力和创新能力，为学生未来的研究和实践奠定坚实基础。

关键词：新工科数据结构教学改革机器学习

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