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紫外/高锰酸钾预氧化缓解超滤/纳滤膜污染效能与机制研究

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紫外/高锰酸钾预氧化缓解超滤/纳滤膜污染效能与机制研究

作者：鲁晓雨山东建筑大学

学位级别：硕士

城市更新视角下济南姚家街区口袋公园设计研究

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城市更新视角下济南姚家街区口袋公园设计研究

作者：付晓雨山东建筑大学

学位级别：硕士

城市口袋公园作为一种解决老城区用地紧张和绿色空间不足的策略,对于改善城市环境、丰富文化氛围和提升居民生活幸福感起到了至关重要的作用。特别是对于历史悠久的老城区,其公共空间在功能和审美上已无法满足现代人的需求。当前我国的... 详细信息

城市口袋公园作为一种解决老城区用地紧张和绿色空间不足的策略,对于改善城市环境、丰富文化氛围和提升居民生活幸福感起到了至关重要的作用。特别是对于历史悠久的老城区,其公共空间在功能和审美上已无法满足现代人的需求。当前我国的城市空间规划已逐步转向存量优化阶段,众多城市响应国家政策,积极推进口袋公园的建设,以缓解城市问题,提升空间品质。本次研究以济南市历下区姚家街区为研究对象,以城市更新中的“微更新”理念为指导,探讨口袋公园在老城区改造中的重要作用。济南市被誉为“天下第一泉城”,拥有悠久的历史和丰富的文化底蕴,然而济南的老城区正处于一个矛盾发展的阶段,从空间品质和设施功能上看,老城区面临着落后、设施老旧、绿色活动空间不足等问题。在土地资源珍贵的情况下,如何实现老城区的改造与发展成为一大挑战。而口袋公园由于紧凑和灵活的特性,尤其适用于老城区土地资源紧张的情况,从而缓解公共空间的紧缺问题。微更新理念的提出,为老旧城区的改造提供了新的方向,即在不破坏原有风貌的基础上,提升公共空间的环境质量和居民生活品质。本文首先确立了口袋公园的相关概念、种类、特点和功能,通过文献阅读法对国内外口袋公园和城市微更新的发展情况进行研究,并分析了成功案例以吸取经验。此外,采用实地调研法对济南市历下区姚家街区进行了深入研究,通过实地考察和问卷调查等手段,收集关于活动参与者的数据,了解公众对公共空间的具体需求,并总结研究发现的问题进而提出切实可行的解决策略。本文尝试在保护老城区结构和传承场地文脉的前提下,考虑不同年龄和类型的使用群体,创建小型绿色空间,实现以小见大的效果。目标是填补济南老街区绿色公共空间的不足,满足周边居民的需求,为老街区增添绿色,使“天下泉城”焕发新的活力。通过本文的研究和实践,总结出口袋公园在老街区微更新中的实施途径,包括设计目标、设计原则和设计策略三个方面。实践部分通过在姚家街区中注入文化型、教育型、居住型、商业型、康养型的口袋公园来缓解老街区中绿色用地不足、闲置地利用率不高、街区活力较低等问题,验证研究的准确性和实用性。经本文的研究和实践表明,口袋公园是解决老城区绿色公共空间缺乏的有效手段,并具有未来发展潜力。

关键词：城市更新口袋公园老街区城市肌理

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D物流园区需求预测与布局规划研究

D物流园区需求预测与布局规划研究

作者：孔晓雨山东财经大学

学位级别：硕士

伴随着我国物流业的快速发展,作为产业链上关键一环的物流园区受到了国家和政府的高度重视。根据《济南市物流专项规划2020-2035》,济南在物流园区方面将构建“一核、一枢、两园”空间布局体系,D园区位于济南章丘,但是当前物流园区的开... 详细信息

伴随着我国物流业的快速发展,作为产业链上关键一环的物流园区受到了国家和政府的高度重视。根据《济南市物流专项规划2020-2035》,济南在物流园区方面将构建“一核、一枢、两园”空间布局体系,D园区位于济南章丘,但是当前物流园区的开发建设中存在需求预测不精准和布局不合理的问题,容易导致货运成本高、资源浪费及效率低下。因此,如何合理地预测物流园区的需求,科学地规划物流园区的布局,对于促进物流园区发展,推动周边经济增长具有非常重要的意义。本文在大量阅读国内外有关文献的基础上,通过实地调研,结合D物流园区规划远景,分析和研究了该园区的需求预测和功能区布局规划问题。本文的主要研究内容及成果包括:(1)分析了D物流园区的规划现状及问题,并进行需求预测。根据D物流园区的建设背景、优势条件、预期货物品类等基础条件,设计了D物流园区需求预测的基本思路,并构建了预测指标体系。依据章丘区统计公报中的相关数据预测出章丘未来的货运总量,根据化工产品的占比得出章丘区化工产品的货运量,再利用TOPSIS模型计算出D物流园区的入园量。(2)构建了D物流园区功能区布局模型。利用改进SLP法分析了D物流园区功能区之间的物流和非物流关系,针对园区形状不规则问题进行改进,构建了以最小搬运成本、最大综合相关度以及最大土地利用率为目标的功能区布局规划模型,以解决D物流园区的功能区布局问题。(3)设计了D物流园区功能区布局方案。利用多种群遗传算法对模型编码,设计D物流园区布局方案求解的详细步骤流程。结合该物流园区土地边界和已有出入口,对模型求解结果进行调整并绘制了CAD布局图,最终得到贴合D物流园区实际情况的平面布局方案。本文通过对D物流园区需求预测与布局规划的研究,改善了现有需求预测方法主观性较强、物流园区布局划分简略的问题,同时本文所提出的解决方案也为类似园区决策提供了一定参考,对其他物流园区的需求预测和布局规划具有良好的借鉴意义。

关键词：物流园区需求预测布局规划多种群遗传算法

机器学习方法及应用:光电半导体材料计算设计

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Science China Materials 2024年第4期67卷 1042-1081页

作者：杨晓雨周琨贺欣张立军 State Key Laboratory of Integrated Optoelectronics Key Laboratory of Automobile Materials of MOEKey Laboratory of Material Simulation Methods&Software of MOEand School of Materials Science and EngineeringJilin UniversityChangchun 130012China

高通量计算与材料数据库推动了数据驱动的机器学习方法的发展.机器学习已经成为材料计算研究的重要方法,在分析材料数据、加速材料计算、预测材料性质、推进新材料发现、筛选和设计等方面展现出极大的潜力.众多与材料计算相交叉的机器... 详细信息

高通量计算与材料数据库推动了数据驱动的机器学习方法的发展.机器学习已经成为材料计算研究的重要方法,在分析材料数据、加速材料计算、预测材料性质、推进新材料发现、筛选和设计等方面展现出极大的潜力.众多与材料计算相交叉的机器学习方法、模型以及框架不断涌现.本文综述了近年来光电半导体材料计算设计领域内机器学习方法的最新进展与应用.介绍了机器学习的流程与类型,基于不同材料表示方法的浅层模型、集成模型和深度神经网络,以及相关材料数据库和相关工具.我们还讨论了这些模型在预测材料稳定性与光电性质、材料逆向设计、构建材料构效关系等方面的应用.最后,本文对目前机器学习方法存在的机遇与挑战,即数据数量与质量、材料的表示、材料逆向设计做了进一步总结与讨论.

关键词：材料数据库机器学习深度神经网络逆向设计数据驱动材料计算集成模型光电性质

市场回暖与融合推广:2023年的出版营销与运营

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科技与出版 2024年第3期 26-32页

作者：王鹏飞褚晓雨河南大学融媒出版研究中心、河南大学新闻与传播学院河南开封475001

2023年,我国图书市场整体回暖。面对短视频等新媒体生态,打造线上线下双循环渠道,形成融合营销的多元模式,成为出版机构营销运营的标准配置。随着疫情防控平稳转段,线下渠道持续升温,实体书店从图书卖场转型文化服务,书展和市集主打体... 详细信息

2023年,我国图书市场整体回暖。面对短视频等新媒体生态,打造线上线下双循环渠道,形成融合营销的多元模式,成为出版机构营销运营的标准配置。随着疫情防控平稳转段,线下渠道持续升温,实体书店从图书卖场转型文化服务,书展和市集主打体验经济与文化狂欢,力图为读者带来更好阅读体验。内部营销理念上,IP跨域运营和私域流量打造,进一步成为出版机构的核心诉求。

关键词：融合营销实体书店私域流量书展

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绿色信贷政策对重污染企业金融化的影响研究

绿色信贷政策对重污染企业金融化的影响研究

作者：炊晓雨山东财经大学

学位级别：硕士

绿色信贷政策是一种以经济方式实现环境治理,具有环境管制和财政管制双重特征的一种政策工具。绿色信贷通过加强对环境与社会风险的管控,将企业的环境表现列入信用审查的标准中,将资本引导到节能和低碳等环保领域,从而有效抑制了企业的... 详细信息

绿色信贷政策是一种以经济方式实现环境治理,具有环境管制和财政管制双重特征的一种政策工具。绿色信贷通过加强对环境与社会风险的管控,将企业的环境表现列入信用审查的标准中,将资本引导到节能和低碳等环保领域,从而有效抑制了企业的无序扩张。同时我国实体经济部门金融资产配置水平明显增加,实体企业金融投资活动渐趋活跃,企业把投资视角转换到回报率更高的金融行业,导致实体投资水平不断下降,金融化投资与实体投资的差距逐渐扩大,我国的“脱实向虚”问题日益严重。从企业微观行为的角度考虑,在我国,以银行为代表的债务融资是企业融资的重要渠道,在实施绿色信贷政策后,企业授信额度的调整必然对其运营发展及投融资决策产生一定的影响。所以在绿色信贷政策实施之后,企业金融化水平是否受到影响?影响程度和影响机理如何?这些问题值得我们深入研究。本文立足于绿色信贷政策日趋深化和金融市场迅猛发展的现实背景,采用2012年颁布的《绿色信贷指引》设计准自然实验,选择2008-2021年度沪深A股上市企业作为研究对象,采用双重差分(DID)方法,探讨绿色信贷政策对重污染企业金融化的影响效果、作用机制,并探讨企业特性和区域因素在其中的作用,评价政策的实施效果。研究发现:(1)总体而言,相比较于非重污染企业,绿色信贷政策对重污染企业金融化水平抑制作用较为显著,且相对于短期金融化水平,对长期金融化水平抑制作用更为显著,这一影响在经过平行趋势检验、PSM-DID、安慰剂检验等一系列稳健性检验后依然显著。(2)中介效应表明,绿色信贷政策能够有效地提高重污染企业的绿色创新能力和环境信息披露质量,从而抑制了企业的金融化水平;调节效应分析显示,融资约束正向调节绿色信贷政策与重污染企业金融化水平的负向关系。(3)异质性分析的结果表明,绿色信贷政策对重污染企业金融化水平的抑制效应在小规模企业、CEO不具有金融背景、分析师关注度较高、行业竞争程度较大以及金融市场不发达的企业中更为显著。最后,在上述研究的基础上,本文分别从政府、银行和企业三个方面给出了相应的对策建议:一是政府应当进一步健全我国的绿色信用制度,运用市场机制对企业进行约束,促使其进行绿色创新和环境信息披露,推动其向更高层次进行绿色发展;二是银行应当要对绿色金融产品进行持续的研发创新,顺应当下政策的创新潮流,满足企业的信贷需求;三是企业应当根据国家的绿色政策动向,把握机会,主动开展环保信息的披露工作,实现向绿色创新企业的转型升级。

关键词：绿色信贷政策重污染企业企业金融化