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高韧性Nb_2O_3-Y_2O_3-ZrO_2陶陶瓷的制备

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佛山陶瓷 2001年第4期11卷 3-5页

作者：史旭莲高正亚江苏省陶瓷研究所 214221

采用Ｎb_2Ｏ_3、Ｙ_2Ｏ_3复合稳定剂，制得了高韧性、高强度的四方相ＺｒO_2陶瓷材料，发现在Ｙ_2O_3－ＺｒO_2材料中加入０．５～1ｍolＮｂ_2O_3，可使材料在保持原有抗弯强度的同时，一定程度上改善了断裂韧性和相组成。

关键词： Nb2O3-Y2O3-ZrO2陶瓷制备复合稳定剂应力诱导相变韧性

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多孔陶瓷的制备工艺

佛山陶瓷 1999年第4期9卷 19-20页

作者：高正亚史旭莲江苏省陶瓷研究所宜兴214221

介绍了微波加热工艺、颗粒堆积工艺、水热—热静压工艺等制备多孔陶瓷材料的技术，展望了多孔陶瓷材料的发展前景。

关键词：多孔陶瓷制备应用微波加热颗粒堆积工艺水热-热静压工艺

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质量管理方法在陶瓷缺陷分析中的应用

江苏陶瓷 2004年第2期37卷 24-27页

作者：史旭莲徐泽跃吴和平江苏省陶瓷研究所有限公司宜兴214221

介绍了采用ABC法分析产品主要缺陷,绘因果图分析主要原因,列对策表采取有效措施,绘控制图分析工序能力等科学的质量管理方法,有效地弥补了一般经济法所存在的不足,提高了分析、解决陶瓷产品质量问题的效率。

关键词：质量管理方法陶瓷制品缺陷分析 ABC法色斑

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基于区块链的医疗数据隐私保护方法研究

基于区块链的医疗数据隐私保护方法研究

作者：史旭太原科技大学

学位级别：硕士

低氧诱导的具有内源性竞争优势的MSCs-hEVs用于小鼠心梗治疗

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低氧诱导的具有内源性竞争优势的MSCs-hEVs用于小鼠心梗治疗

作者：史旭南方医科大学

学位级别：硕士

NOMA-V2V协作通信网络功率分配及性能研究

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NOMA-V2V协作通信网络功率分配及性能研究

作者：史旭晶河北大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术和交通技术的迅速发展,以及智慧城市与智慧交通建设的深入推进,车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)技术成为推动交通领域创新和发展不可或缺的核心技术。其中,车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信作为车联网系统的关键... 详细信息

随着无线通信技术和交通技术的迅速发展,以及智慧城市与智慧交通建设的深入推进,车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)技术成为推动交通领域创新和发展不可或缺的核心技术。其中,车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信作为车联网系统的关键技术之一,在超5G(Beyond 5G,B5G)和6G中受到广泛关注,并逐渐成为学术界和产业界的研究重点。V2V通信质量的提升不仅可以提高交通质量、减少事故、节约能源,还可以促进新型无人驾驶技术的发展。本文考虑V2V通信环境的变化情况,聚焦V2V协作通信网络的功率分配、系统性能等问题,引入智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)和非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术,开展了基于过时信道状态信息(Channel State Information,CSI)和不完美连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)的NOMA-V2V协作通信网络和IRS辅助的NOMA-V2V协作通信网络的功率分配方法及系统性能研究。具体研究工作如下:(1)为了建立更实际和更准确的V2V通信环境,采用三维(Three Dimensional,3D)几何信道建模方法,建立了基于3D双柱模型的过时CSI模型,利用过时的CSI来表征SIC的程度,即完美的SIC和不完美的SIC。在考虑残余干扰的情况下,提出了一种提高NOMA-V2V协作系统和速率的功率分配方案。同时,提出了OMA-V2V协作系统相应的功率分配方案。推导了NOMA-V2V和OMA-V2V协作系统的可达速率和中断概率。通过对比完美SIC和不完美SIC下协作通信系统的性能,分析了不完美SIC对V2V通信网络的影响,分析了传输功率、残余干扰、功率分配因子、收发端距离对NOMA-V2V和OMA-V2V协作系统可达速率和中断概率的影响。(2)考虑了一种IRS辅助的NOMA-V2V通信场景,针对该场景提出了一种使用交替迭代算法联合优化功率分配和IRS反射矩阵的优化方案,以最大化NOMA-V2V协作通信系统和速率作为优化目标。在NOMA-V2V协作系统中,多用户采用SIC技术来对其信号进行解码,进而推导出系统的可达速率和中断概率。对比分析了IRS辅助的NOMA-V2V系统和无IRS辅助的NOMA-V2V系统的中断性能,以及IRS采用不同分辨率的离散相位和连续相位情况下系统的和速率情况。分析了IRS反射单元数量、传输功率、离散相位以及天线数量对系统和速率的影响。

关键词：车对车通信智能反射面非正交多址接入过时信道状态信息不完美连续干扰消除

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院校研究在日本大学扩散的组织社会学分析

高教发展与评估 2024年第4期40卷 76-85,I0005,I0006页

作者：史旭峰魏署光华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074 海南大学“一带一路”研究院海南海口570228

近年来日本大学纷纷成立院校研究机构,日本院校研究实现了跨越式发展。日本院校研究的发展可分为三个阶段:1990年及以前,学生运动背景下,具有院校研究特征的活动开始出现;1991—2007年,质量保障和国立大学法人化背景下,院校研究机构正... 详细信息

近年来日本大学纷纷成立院校研究机构,日本院校研究实现了跨越式发展。日本院校研究的发展可分为三个阶段:1990年及以前,学生运动背景下,具有院校研究特征的活动开始出现;1991—2007年,质量保障和国立大学法人化背景下,院校研究机构正式出现;2008年至今,全球化竞争背景下,政府强势推动院校研究,院校研究迅速扩散。日本院校研究的发展经过了由缓慢开展到迅速扩散的历程;日本院校研究的迅速扩散源于强制性、模仿性、规范性等多重机制的共同作用;院校研究在日本大学扩散的主导力量已开始逐渐从“合法性”因素向有效性因素转变。

关键词：院校研究日本大学大学管理高校内部治理

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组织补偿用自交联水凝胶的制备及性能研究

组织补偿用自交联水凝胶的制备及性能研究

作者：史旭东北京化工大学

学位级别：硕士

放射治疗（简称:放疗）是目前治疗皮肤及其浅表肿瘤的最常用方法。由于高能射线入射皮肤时存在剂量建成效应（即高能射线照射到物体表面后形成一个剂量逐渐增加的区域,超过最高点后剂量随着深度的增加而减小）,因此在临床治疗中通常需... 详细信息

放射治疗（简称:放疗）是目前治疗皮肤及其浅表肿瘤的最常用方法。由于高能射线入射皮肤时存在剂量建成效应（即高能射线照射到物体表面后形成一个剂量逐渐增加的区域,超过最高点后剂量随着深度的增加而减小）,因此在临床治疗中通常需在患处皮肤表面附加一块和人体组织等效的补偿物,使患处的射线剂量处于最高点,减轻高能射线对人体的伤害。目前以石蜡、凡士林为主的传统组织补偿物存在因组织均匀性差导致的剂量覆盖率不确定等问题,已逐渐被淘汰,而临床上以硅胶、丁苯橡胶类弹性体或聚乳酸类3D打印物制备的组织补偿物,在鼻或乳腺等不规则皮肤表面应用时同样会因存在空气间隙导致组织等效性不理想。此外,患者在放疗中通常还会因放射性烧伤出现急性放射性皮炎等症状。因此急需开发一种新型组织补偿材料,既满足与人体组织相近的密度、高柔软度、适宜强度、优异生物相容性等要求,又能实现与皮肤的紧密粘附从而避免出现空气间隙,增加放射治疗的精准度和有效性,减少放射治疗的不良影响,提高癌症患者的生活质量。水凝胶具有与生物软组织相类似的性质,极高的含水率不仅使其具有良好的生物相容性和性价比,还使其可以具有足够的柔软性以实现与皮肤的完美贴合。但是传统水凝胶通常不具有粘附性,并且在制备过程中需外加交联剂实现三维网络的构建,而小分子交联剂残留则会引起水凝胶毒性等问题。此外,常规水凝胶无法应对肿瘤患者的皮肤炎症。针对上述问题,本论文以含叔胺基的甲基丙烯酸二甲氨基乙酯作为自引发自交联单体,通过调节体系中的H+浓度,成功制备了具有优异性能的聚丙烯酰胺基水凝胶,探究了单体的引发机理,验证了水凝胶作为组织补偿物的应用可能性。此外,通过在水凝胶体系中引入金纳米粒子（Au NPs）,利用其吸收近红外光后升温的能力,赋予水凝胶在放疗与光热治疗协同时精准监控辐射剂量的可能性。论文主要工作如下:（1）探索了甲基丙烯酸二甲氨基乙酯（DMAEMA）自引发生成自由基、自交联构建水凝胶的机理。验证了含叔胺基单体在氧化剂存在下单独引发自由基聚合的能力。通过调节体系中H+浓度,实现了对不具备引发能力的叔胺基阳离子自由基转化为可引发聚合的胺基亚甲基自由基过程的控制。通过在聚合体系中引入过硫酸钾（KPS）生成第二自由基,实现了由DMAEMA引发大多数乙烯基单体并自交联制备具有稳定化学交联网络的水凝胶。（2）以丙烯酰胺（AM）和DMAEMA为单体、KPS为共引发剂、乙酸（HAc）为叔胺基抑制剂,将构建的DMAEMA-KPS氧化还原体系用于自由基共聚,在较低温度（47°C）和较短时间（99%）。Au NPs所具有的局部表面等离子共振效应（LSPR）还赋予了水凝胶吸收近红外光升温的能力。研究了固定辐射剂量的808 nm近红外光照射下复合凝胶的升温情况,通过对穿透复合水凝胶到达皮肤表面的剂量进行理论计算与模拟实验,探究了水凝胶在放疗和光热治疗时对红外光辐射剂量的精准监控的可能性。

关键词：甲基丙烯酸二甲氨基乙酯金纳米粒子自交联组织补偿物水凝胶放疗-光热治疗

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基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建

计算机工程 2024年

作者：孟波史旭华张彬宁波大学信息科学与工程学院

随着近年来深度学习的快速发展，基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建算法还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效... 详细信息

随着近年来深度学习的快速发展，基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建算法还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效果，本文结合卷积占用网络模型，提出一种基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建模型。首先，使用PointNet网络和双分支卷积构建的融合卷积编码模块进行特征提取，双分支卷积将点分支提取点特征自适应的融入到体素分支的体积特征中，为体积特征提供更细粒的局部信息；其次，结合邻居点特征，通过一个多头注意力网络生成查询点特征，构建深度插值特征模块，使得用于特征解码的全连接层网络预测查询点的空间位置更加准确；最后基于移动立方体算法提取高质量的网格表面模型。在对象级数据集ShapeNet以及场景级数据集Synthetic Rooms上的实验结果表明，本文算法在IoU指标上分别达到了0.931和0.910，对比POCONet分别提升了0.5%和2.6%，在Synthetic Rooms的平均重建时间上提升了约6倍。且在视觉上表现出了良好的效果；在对象级数据集ABC上体现了算法优越的泛化性能，证明了所提算法的有效性。

关键词：表面重建双分支卷积深度插值点云移动立方体算法