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基于Siamese网络的矿物拉曼光谱识别

激光与光电子学进展 2020年第9期57卷 262-268页

作者：吴承炜史如晋曾万聃上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

矿物分析在地质勘测及工程应用中都是一项极为关键的工作,在矿物分析中,相比于传统的物理方法和化学方法,拉曼光谱检测能提供更快速的定性定量分析,最重要的是,它对矿物的损伤可以忽略不计。而基于拉曼光谱的数据分析,传统的机器学习方... 详细信息

矿物分析在地质勘测及工程应用中都是一项极为关键的工作,在矿物分析中,相比于传统的物理方法和化学方法,拉曼光谱检测能提供更快速的定性定量分析,最重要的是,它对矿物的损伤可以忽略不计。而基于拉曼光谱的数据分析,传统的机器学习方法效果并不理想,尤其在矿物种类极其庞大的情况下。为此,提出一种基于Siamese网络的相似性学习方法,采用Hungarian算法来优化负样本,与传统的机器学习算法相比,得到了鲁棒性最好的结果。Siamese网络计算出矿物之间的相似度,除了能对矿物进行识别,还可以在一定程度上为该矿物的替代材料提供参考。

关键词：视觉拉曼光谱机器学习 Siamese网络相似性学习矿物分析

基于PCA-Stacking模型的食源性致病菌拉曼光谱识别

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激光与光电子学进展 2019年第4期56卷 265-270页

作者：史如晋夏钒曾曾万聃曲晗上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 吉林大学软件学院吉林长春130122 军事医学科学院军事兽医研究所吉林省人畜共患病预防与控制重点实验室吉林长春130122

食源性致病菌的快速识别是一项重要的工作,与传统检测方法相比,拉曼光谱能在无损检测的同时加快鉴别速度。为了提高大肠杆菌O157…H7以及布鲁氏菌S2株拉曼光谱识别的准确性和效率,提出一种基于主成分分析与Stacking算法的集成判别模型,... 详细信息

食源性致病菌的快速识别是一项重要的工作,与传统检测方法相比,拉曼光谱能在无损检测的同时加快鉴别速度。为了提高大肠杆菌O157…H7以及布鲁氏菌S2株拉曼光谱识别的准确性和效率,提出一种基于主成分分析与Stacking算法的集成判别模型,使用网格搜索以及K折交叉验证来提高模型的稳健性。与逻辑回归、K近邻、支持向量机等单一模型进行对比,实验结果证明PCA-Stacking集成模型有最高的准确率,达99.73%,达到了预期效果。

关键词：光谱学拉曼光谱机器学习 Stacking模型食源性致病菌

乒乓球运动者正手弧圈球不同触地模式的下肢生物力学变化

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中国组织工程研究 2025年第14期29卷 2995-3001页

作者：晋鹏飞任杰上海体育大学中国乒乓球学院上海市200438

背景:探讨基于步法的足部触地模式对乒乓球运动中下肢关节运动特征的影响,可为指导下肢训练提供科学依据。目的:对比乒乓球运动中不同触地模式下的运动学和动力学差异。方法:使用动作捕捉和三维测力台同步采集17名专业乒乓球运动员在正... 详细信息

背景:探讨基于步法的足部触地模式对乒乓球运动中下肢关节运动特征的影响,可为指导下肢训练提供科学依据。目的:对比乒乓球运动中不同触地模式下的运动学和动力学差异。方法:使用动作捕捉和三维测力台同步采集17名专业乒乓球运动员在正常触地和全脚掌触地模式下优势侧下肢的运动学和动力学数据。配对样本t检验用于分析关节角度、地面反作用力、关节反作用力和关节力矩等离散指标的统计学差异;统计参数映射用于分析足底压力中心移动轨迹和膝关节力矩等时间序列数据的统计学差异。结果与结论:①正常触地模式下的膝关节内翻、侧向地面反作用力、膝关节垂直反作用力和伸膝力矩峰值显著高于全脚掌触地模式;②在足底压力中心移动距离中的89%-91%运动阶段,正常触地模式压力中心显著远于全脚掌触地模式;③在X轴力矩曲线中的23%-38%运动阶段,正常触地模式的伸膝力矩显著大于全脚掌触地模式;④在Y轴力矩曲线的8%-18%运动阶段,全脚掌触地模式显著大于正常触地模式。通过对比不同触地模式的下肢生物力学特征值和统计参数映射分析结果,认为全脚掌触地模式可能是影响乒乓球运动表现的重要因素。乒乓球运动中需要针对性地对触地模式进行调整和练习,避免使用全脚掌触地模式,提升乒乓球运动者下肢运动能力。

关键词：触地模式乒乓球运动学动力学运动表现

含孔洞CoCrNiFeCu高熵合金纳米压入的分子动力学模拟

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 141-148页

作者：史银花施琴江苏联合职业技术学院镇江分院镇江212016

高熵合金具有优异的力学性能、耐磨耐蚀耐高温等性能,成为未来最有发展潜力的新型材料之一.因此,本文通过分子动力学模拟的方法探究了孔洞对CoCrNiFeCu高熵合金模型纳米压痕力学性能和位错演化的影响.结果表明,屈服点、载荷、杨氏模量... 详细信息

高熵合金具有优异的力学性能、耐磨耐蚀耐高温等性能,成为未来最有发展潜力的新型材料之一.因此,本文通过分子动力学模拟的方法探究了孔洞对CoCrNiFeCu高熵合金模型纳米压痕力学性能和位错演化的影响.结果表明,屈服点、载荷、杨氏模量和硬度等力学参数随着孔洞深度D的增加呈现先增加后稳定的趋势.孔洞的存在显著影响了位错形核的位置,随着孔洞深度的增加,初始位错优先在孔洞与表面之间形成,随后集中在模型表面形成,且位错环由平面圆环状转变为“翼状”.在孔洞深度较小时(D<40A),位错环沿(110)面水平扩展,随着孔洞深度的增加,位错环开始向下扩展.此外,在压痕深度为30?时,位错密度随着孔洞深度的增加逐渐增加.

关键词： CoCrNiFeCu 分子动力学纳米压入力学性能位错演变

民营企业认购董责险对于企业价值的影响——基于创新绩效中介效应研究

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商场现代化 2025年第1期 112-114页

作者：晋世杰山西财经大学

本文以2007—2022年中国A股上市公司中民营企业的面板数据为基础,对董事高管责任保险、企业的创新绩效以及企业价值之间的关系进行实证检验。研究发现,董责险能够显著提升企业价值,并且企业的创新绩效在董责险对于企业价值的影响中发挥... 详细信息

本文以2007—2022年中国A股上市公司中民营企业的面板数据为基础,对董事高管责任保险、企业的创新绩效以及企业价值之间的关系进行实证检验。研究发现,董责险能够显著提升企业价值,并且企业的创新绩效在董责险对于企业价值的影响中发挥了部分中介作用。因此,本文认为应完善董责险相关的法律法规,鼓励民营上市企业为管理层购买董责险以提升企业价值,为民营经济的高质量发展注入动力。

关键词：民营企业董事高管责任保险企业价值创新绩效

全科医疗核心特征功能在2型糖尿病健康管理与患者自我管理行为间的中介作用

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中国全科医学 2025年第4期28卷 470-475页

作者：王小如李跃平福建医科大学公共卫生学院福建省福州市350122 福建医科大学图书馆福建省福州市350122 福建医科大学卫生管理学院福建省福州市350122

背景2型糖尿病健康管理对患者自我管理行为的影响机制尚不明确。目的探讨全科医疗核心特征功能在基本公共卫生服务2型糖尿病健康管理和自我管理行为间的中介效应。方法2023年4—9月在福州市6城区每个区随机抽取1~2所社区卫生服务中心,... 详细信息

背景2型糖尿病健康管理对患者自我管理行为的影响机制尚不明确。目的探讨全科医疗核心特征功能在基本公共卫生服务2型糖尿病健康管理和自我管理行为间的中介效应。方法2023年4—9月在福州市6城区每个区随机抽取1~2所社区卫生服务中心,最终在11家社区卫生服务中心对2型糖尿病患者开展问卷调查。调查内容包括一般情况、基本公卫生服务管理情况、全科医疗核心特征功能(采用全科医疗核心特征功能量表评估)、患者自我管理行为(采用自我管理行为量表评估)四个部分。使用SPSS 26.0进行描述性分析及相关性分析,AMOS 28构建结构方程模型进行中介检验。结果回收有效问卷483份。完成规定所有服务内容的规范健康管理率为46.2%(223/483),自我管理行为量表得分为(27.77±10.67)分,全科医疗核心特征功能量表得分为(64.33±13.90)分。规范健康管理、全科医疗核心特征功能与自我管理行为呈正相关(r=0.452,0.483,P<0.01),规范管理与全科医疗核心特征功能呈正相关(r=0.638,P<0.01)。中介检验结果显示,全科医疗核心特征功能在基本公共卫生服务项目与患者自我管理行为的中介效应为0.403(95%CI=0.267~0.541)。结论全科医疗在基本公共卫生服务2型糖尿病健康管理与患者自我管理行为间存在中介效应。

关键词：糖尿病,2型健康管理全科医疗自我管理

基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年第02期 16-23页

作者：陈敏王雷春徐瑞史含笑徐渺湖北大学计算机学院

新闻主题文本内容简短却含义丰富，传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究，未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系，提出一种基于XLNet和多粒度特征对比... 详细信息

新闻主题文本内容简短却含义丰富，传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究，未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系，提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习的新闻主题分类方法。首先，利用XLNet对新闻主题文本进行特征提取获得文本中词、句粒度的特征表示和潜在空间关系；然后，通过对比学习R-Drop策略生成不同粒度特征的正负样本对，以一定权重对文本的词向量-词向量、词向量-句向量和句向量-句向量进行特征相似度学习，使模型深入挖掘出字符属性和语句属性之间的关联信息，提升模型的表达能力。在THUCNews、Toutiao和SHNews数据集上进行实验，实验结果表明，与基准模型相比，所提方法在准确率和F1值上都有更好的表现，在三个数据集上的F1值分别达到了93.88%、90.08%、87.35%,验证了方法的有效性和合理性。

关键词：自然语言处理文本分类新闻主题 XLNet 对比学习

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江苏跨境电商综试区的梯度发展研究

商场现代化 2025年第1期 79-81页

作者：王卓如江苏财会职业学院

本文从江苏跨境电商发展现状入手,分析江苏跨境电商综试区四大梯度建设现状,探究如何向更大范围复制推广先行发展综试区的成熟经验,持续发挥示范带动作用,以及如何帮助其余片区因地制宜制定差异化政策,精准补齐短板,明确不同区位城市的... 详细信息

本文从江苏跨境电商发展现状入手,分析江苏跨境电商综试区四大梯度建设现状,探究如何向更大范围复制推广先行发展综试区的成熟经验,持续发挥示范带动作用,以及如何帮助其余片区因地制宜制定差异化政策,精准补齐短板,明确不同区位城市的跨境电商综试区建设角色定位,开展符合本地特色的跨境电商综试区建设,分类指导实现省内的区域互补,从而最大限度地放大跨境电商综试区改革创新溢出效应,实现江苏跨境电商综试区高水平建设,为全国跨境电商综试区发展贡献江苏梯度发展建设方案。

关键词：江苏跨境电商综合试验区梯度发展

加权共表达网络分析与机器学习识别类风湿关节炎滑膜中的关键基因

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中国组织工程研究 2025年第2期29卷 294-301页

作者：武英楷史高龙谢宗刚苏州大学附属第二医院江苏省苏州市215000 宁阳县第一人民医院山东省泰安市271000

背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并... 详细信息

背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并筛选类风湿关节炎患者滑膜中的关键基因,构建类风湿关节炎预测模型并进行验证。方法:从基因表达综合数据库中下载3个包含类风湿关节炎患者滑膜的数据集(GSE77298、GSE55235、GSE55457),GSE77298和GSE55235作为训练集,GSE55457作为测试集,共纳入66个样本,其中类风湿关节炎患者滑膜样本39个,正常滑膜样本27个。应用R语言筛选训练集中的差异基因,然后使用加权共表达网络将训练集中的基因模块化,选出关键模块中的特征基因,将差异表达基因和特征基因取交集,交集基因进入下一步机器学习。采用3种机器学习方法:最小绝对值收敛和选择算子算法、支持向量机-递归特征消除和随机森林算法对交集基因进一步分析获得枢纽基因,将枢纽基因再次相交即得到类风湿关节炎滑膜中的关键基因。以关键基因为变量构建预测类风湿关节炎的列线图模型,推测患者发生类风湿关节炎的危险程度,使用受试者工作特征曲线确定类风湿关节炎预测模型及其关键基因的诊断价值。结果与结论:①通过差异分析,训练集中共筛选出差异基因730个,加权共表达网络分析得到特征基因185个,两者交集基因159个;②最小绝对值收敛和选择算子发现枢纽基因4个,支持向量机-递归特征消除发现枢纽基因11个,随机森林发现枢纽基因5个,取交集后获得关键基因2个(TNS3、SDC1);③基于2个关键基因,在训练集及测试集种构建列线图,其校准预测曲线与标准曲线贴合较好,且预测类风湿关节炎发生的临床效能良好;④上述结果证实,基于生物信息及机器学习算法获得的TNS3和SDC1有可能成为类风湿关节炎诊断和治疗的关键靶点。

关键词：加权基因共表达网络机器学习算法类风湿关节炎关键基因预测模型