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冲击扰动下岩石蠕变损伤演化与失稳诱发机制

煤炭学报 2024年第S1期49卷 197-207页

作者：吉东亮程辉赵洪宝关岳卓尔高新强薛明玖史国正贾云博石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室广西大学资源环境与材料学院中国矿业大学(北京)能源与矿业学院

为研究冲击扰动下岩石的蠕变损伤机理，基于复杂应力下的蠕变方程模型，同时考虑煤岩材料的非均质性，结合Weibull分布构建能够描述煤岩蠕变全过程的蠕变损伤本构模型，并进行参数的敏感性分析。进一步分析了不同初始蠕变应力下受到不... 详细信息

为研究冲击扰动下岩石的蠕变损伤机理，基于复杂应力下的蠕变方程模型，同时考虑煤岩材料的非均质性，结合Weibull分布构建能够描述煤岩蠕变全过程的蠕变损伤本构模型，并进行参数的敏感性分析。进一步分析了不同初始蠕变应力下受到不同扰动能量时冲击扰动对煤岩蠕变破坏的影响。对复合煤岩体蠕变过程中受冲击扰动破坏进行了模拟分析，讨论不同初始角度煤岩体下蠕变损伤的失稳诱发机制。结果表明：基于复杂应力下的蠕变模型，考虑煤岩介质弹性模量和强度的非均质性建立的蠕变损伤本构模型能够较好地描述煤岩3阶段蠕变特性；蠕变模型中参数A、m0和n0对煤岩的蠕变特性的影响主要表现为其值越大，煤岩越易发生加速蠕变破坏；当蠕变加载时，随轴向加载应力的增大，瞬时的弹性应变会明显增大；当蠕变应力相同时，冲击荷载越大，煤岩越易发生蠕变，从而越易发生破坏；当冲击荷载相同时，随蠕变应力的增大，煤岩的破坏时间也会明显减小；对于复合煤岩体，蠕变初始阶段进行冲击时应变率出现了明显增加，当蠕变处于稳定阶段再次冲击时应变率幅值较小，最终复合煤岩体发生加速蠕变直至失稳。随着节理角度的增加，蠕变时间先减小后增大，其中节理角度为90°时煤岩体蠕变时间最长，达到75 h。

关键词：蠕变损伤冲击扰动非均质性加速蠕变诱发失稳

基于TNFR/RIPK1通路探索紫草素对大鼠脊髓损伤的作用及机制

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中国骨伤 2024年第1期37卷 61-68页

作者：史吉胜钱吉泽王金广林斌庞同涛山东大学齐鲁医院德州医院骨科山东德州253600 中国人民解放军第909医院骨科福建漳州363000

目的:初步探讨紫草素对大鼠急性脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)后神经功能恢复的影响及作用机制。方法:将96只Sprague-Dawley(SD)雄性大鼠分为4组:假手术组,即A组;假手术+紫草素组,即B组;脊髓损伤+二甲基亚砜(dimethyl sulfoxide,DM... 详细信息

目的:初步探讨紫草素对大鼠急性脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)后神经功能恢复的影响及作用机制。方法:将96只Sprague-Dawley(SD)雄性大鼠分为4组:假手术组,即A组;假手术+紫草素组,即B组;脊髓损伤+二甲基亚砜(dimethyl sulfoxide,DMSO)组,即C组;脊髓损伤+紫草素组,即D组;每组24只。C、D组采用钳夹法制作大鼠急性SCI模型。所有大鼠硬膜下置管,A组不给药,B组和D组造模后30 min经导管注射紫草素100 mg·kg^(-1),C组注射等量DMSO,每日1次,至取材时间点。各组分别于造模后6、12 h和3 d每组取8只大鼠,行Basso-Beattie-Bresnahan(BBB)评分及造模后1、3、7、14、21d行斜板实验,再处死动物取脊髓组织。造模后1h每组大鼠腹腔注射碘化丙啶(propidine iodide,PI)1 mg·kg^(-1),术后24 h取材检测脊髓组织PI红染细胞数;24 h时取材采用苏木素-伊红(haematoxylin eosin,HE)染色观察脊髓损伤情况,尼氏(Nissl)染色观察神经元存活数量,使用Western-blot技术检测B细胞淋巴瘤-2(B cell lymphoma-2,Bcl-2)蛋白及调亡相关蛋白受体相互作用蛋白激酶1(receptor-interacting protein kinase1,RIPK1)的表达水平。结果:造模后A组和B组各时间点的BBB评分均正常,C、D组各时间点均低于A、B组,D组造模后12 h和3d的BBB评分高于同时间点C组(P<0.05)。造模后12 h,D组PI红染细胞较C组明显减少,神经元崩解减轻(P<0.05)。造模后24h,A组和B组脊髓组织HE和Nissl染色正常,D组脊髓组织损伤程度和存活神经元数量均优于C组(P<0.05)。Bcl-2、RIPK1蛋白在A组、B组表达很低;RIPK1在C组表达明显增高,在D组表达明显下降,差异有统计学意义(P<0.05);Bcl-2蛋白在D组表达高于C组(P<0.05)。结论:紫草素可减轻大鼠急性SCI后的病理变化,改善行为学评分,促进脊髓神经功能恢复。其具体机制可能与抑制TNFR/RIPK1信号通路介导的坏死性凋亡有关。

关键词：脊髓损伤紫草素功能恢复

低速冲击下抗事故包装箱冲击保护设计与试验研究

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包装工程 2024年第19期45卷 108-114页

作者：史湘石余国景郑权孙洪吉王延靖姚术健中南大学极端流动力能前沿科学中心长沙410075 湖南高至科技有限公司长沙410006 中南大学交通运输工程学院长沙410075

目的旨在探讨抗事故包装箱在低速冲击条件下的冲击保护设计,以提高其对内部物品的保护能力,确保在跌落或碰撞事件中的安全性。方法利用落锤冲击试验复现低速冲击环境,对3种不同缓冲层设计的冲击保护装置进行了细致的试验分析,评估并对... 详细信息

目的旨在探讨抗事故包装箱在低速冲击条件下的冲击保护设计,以提高其对内部物品的保护能力,确保在跌落或碰撞事件中的安全性。方法利用落锤冲击试验复现低速冲击环境,对3种不同缓冲层设计的冲击保护装置进行了细致的试验分析,评估并对比了它们在防护性能上的表现。结果试验结果表明,在进行的24组试验中,采用双层组合抗冲击设计的液固耦合冲击保护装置,以其卓越的性能达到了99.50%的冲击防护效率,突显了其在防护性能上的显著优势。同时,改变落锤的下落高度以及内部填充非牛顿流体的黏度,对冲击防护效率有着重要的影响。结论成功验证了缓冲层设计对提高抗事故包装箱抗冲击性能的重要性。通过合理设计冲击保护装置,可以有效提升包装箱的抗冲击能力,为高风险物品的安全运输提供了科学依据。

关键词：抗事故包装箱冲击保护设计缓冲层落锤冲击试验非牛顿流体

不对称催化合成手性1,2-双硼酸酯研究进展

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有机化学 2024年第5期44卷 1385-1402页

作者：吉崇磊高得伟上海科技大学物质科学与技术学院上海201210

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯... 详细信息

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯烃双硼化反应的补充来合成对应的目标产物.同时,烯烃或炔烃的硼化/官能团化也是构建这类化合物的另一种有效方法.最近,以偕二硼酸酯为起始物的催化不对称迁移增碳反应,为手性1,2-双硼酸酯的合成提供了新的思路.总结了手性1,2-双硼酸酯合成的最新研究进展及面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：手性1,2-双硼酸酯双硼化氢硼化硼化/官能团化偕二硼酸酯迁移偶联

放电等离子烧结Cu-15Ni-8Sn/石墨自润滑复合材料摩擦磨损性能研究

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摩擦学学报（中英文） 2024年第4期44卷 509-518页

作者：马文林刘益超王小超苏博兰州交通大学机电工程学院甘肃兰州730070 中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院材料磨损与防护重点实验室甘肃兰州730000

以Cu-15Ni-8Sn合金为基体,石墨为润滑剂,采用放电等离子烧结技术制备了Cu-15Ni-8Sn/石墨自润滑复合材料.使用扫描电子显微镜、X射线衍射仪和万能试验机研究了复合材料的微观组织、物相组成和室温力学性能,通过球-盘式摩擦试验机测试复... 详细信息

以Cu-15Ni-8Sn合金为基体,石墨为润滑剂,采用放电等离子烧结技术制备了Cu-15Ni-8Sn/石墨自润滑复合材料.使用扫描电子显微镜、X射线衍射仪和万能试验机研究了复合材料的微观组织、物相组成和室温力学性能,通过球-盘式摩擦试验机测试复合材料的摩擦磨损性能,利用三维轮廓仪测量材料磨损体积,借助扫描电子显微镜对磨痕形貌进行表征.结果表明:向Cu-15Ni-8Sn基体材料中添加石墨后,材料的硬度明显降低;随着石墨含量的提高,复合材料的抗压强度逐渐降低.当添加质量分数为3%的石墨时,Cu-15Ni-8Sn/石墨自润滑复合材料的耐磨性最好,磨损率最小为3.0×10^(-6)mm^(3)/(N·m),其磨损机理主要以磨粒磨损为主.

关键词：自润滑复合材料 Cu-15Ni-8Sn 放电等离子烧结抗压强度磨粒磨损

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基于置零干扰抵消的水声移动多用户通信技术

声学技术 2024年第5期43卷 628-635页

作者：张居成邓锦豪刘衍超史铭洪小平青岛眀深信息技术有限责任公司山东青岛266000 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地山东青岛266000

文章对变换域置零干扰抵消算法进行了改进,使其适用于水声移动多用户通信系统,并将置零干扰抵消算法与多通道合并技术相结合,通过引入空间处理增益进一步克服多用户通信系统中的多址干扰。仿真结果表明,该算法在2用户场景,信干比为-10 d... 详细信息

文章对变换域置零干扰抵消算法进行了改进,使其适用于水声移动多用户通信系统,并将置零干扰抵消算法与多通道合并技术相结合,通过引入空间处理增益进一步克服多用户通信系统中的多址干扰。仿真结果表明,该算法在2用户场景,信干比为-10 dB的条件下,能够有效克服干扰用户的干扰,在误码率达到10-4时,其性能曲线与无干扰情况下接收性能曲线相差1 dB左右,与传统串行干扰抵消算法相比,改进后的置零干扰抵消算法在水声移动场景下表现更佳。经过湖试数据测试,在3用户系统中,利用改进后的置零干扰抵消算法使多址干扰得到了有效抑制,期望用户的输出信噪比较处理前提高了约8 dB,证明了该算法的有效性。

关键词：水声通信码分复用空时处理多用户检测

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互联网对于农户收入不平等的影响探究

系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1450-1467页

作者：方顺超朱平芳上海社会科学院数量经济研究中心上海200020

本文旨在探究互联网对于农村家庭收入不平等的影响.通过对中国家庭追踪调查数据的研究分析,发现互联网虽能显著缓解农村家庭在总收入和工资性收入方面的不平等,但对缓解经营性收入不平等的影响有限,且会加剧农户财产性收入不平等.相较... 详细信息

本文旨在探究互联网对于农村家庭收入不平等的影响.通过对中国家庭追踪调查数据的研究分析,发现互联网虽能显著缓解农村家庭在总收入和工资性收入方面的不平等,但对缓解经营性收入不平等的影响有限,且会加剧农户财产性收入不平等.相较农村家庭的互联网使用情况,其对互联网的应用易通过经营性收入和财产性收入来影响农户收入不平等,验证了农村内部数字鸿沟的存在.基于这一发现,本文从家庭收入来源分析了其影响机理,发现互联网主要通过拉动农村劳动力向非农部门转移来减小工资性收入差距,从而缓解农户收入不平等.同时,拥有原始资本积累的家庭更容易受益于互联网,将会加剧财产性收入不平等.此外,本文引入因果森林算法,以人力资本为视角,剖析了互联网影响农户工资性收入不平等和财产性收入不平等在个体层面的异质性影响.结果显示,工资性收入不平等的缓解主要体现在低人力资本农户,而财产性收入不平等的加剧主要体现在高人力资本农户.

关键词：农户收入不平等收入来源个体异质性因果森林

TC4钛合金样品硬度对激光诱导等离子体温度的影响研究

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量子电子学报 2024年第3期41卷 522-532页

作者：杨楠程天乐史广源皮雨欣崔敏超西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室陕西西安710072 西北工业大学机电学院陕西西安710072

钛合金具有密度小、强度高、耐腐蚀等优良特性,目前已被广泛应用于压气机盘和叶片制造等航空制造领域。然而,钛合金材料的硬度较低,在服役过程中极易出现摩擦损耗等问题,从而降低部件的使用寿命。因此,原位、实时的硬度监测对钛合金部... 详细信息

钛合金具有密度小、强度高、耐腐蚀等优良特性,目前已被广泛应用于压气机盘和叶片制造等航空制造领域。然而,钛合金材料的硬度较低,在服役过程中极易出现摩擦损耗等问题,从而降低部件的使用寿命。因此,原位、实时的硬度监测对钛合金部件在使用过程中的性能评估具有重要意义。本工作利用激光诱导击穿光谱(LIBS)对TC4钛合金样品热处理后的不同硬度进行了表征。实验结果发现,随着样品硬度增大,材料的激光诱导等离子体温度呈上升趋势,表明激光诱导等离子体温度可以作为金属硬度的重要表征参数。研究还进一步探究了材料硬度变化对等离子体温度影响的内在机理。

关键词：光谱学硬度检测激光诱导击穿光谱等离子体温度 TC4钛合金

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机器学习在激光熔覆涂层缺陷检测中的研究现状与进展

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中国表面工程 2024年

作者：陈儒森吉小超张梦清于鹤龙尹艳丽周俊魏敏史佩京张伟佛山大学机电工程与自动化学院军事科学院防化研究院陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室成都国营锦江机器厂

机器学习作为人工智能领域的核心分支，通过算法分析数据，并从中发现规律和模式，进而做出预测和决策，近年来在激光熔覆领域得到了广泛应用。激光熔覆过程中形成的各类缺陷严重影响熔覆层的质量与性能，熔覆质量的可靠性与可重复性是... 详细信息

机器学习作为人工智能领域的核心分支，通过算法分析数据，并从中发现规律和模式，进而做出预测和决策，近年来在激光熔覆领域得到了广泛应用。激光熔覆过程中形成的各类缺陷严重影响熔覆层的质量与性能，熔覆质量的可靠性与可重复性是激光熔覆技术面临的最大挑战。数据驱动的机器学习算法可用于激光熔覆过程监测与缺陷检测、反馈调控熔覆工艺、优化抑制熔覆缺陷，已成为本领域的研究热点。综述激光熔覆过程中产生的缺陷类型与成形机制，概述激光熔覆过程中产生的信号特征及其监测原理与手段，总结机器学习方法在激光熔覆过程信号特征提取、缺陷分类识别与预测的研究进展，归纳缺陷检测的典型机器学习模型与算法。结果表明，机器学习算法可有效用于激光熔覆涂层缺陷检测，构建特征信号与涂层缺陷及熔覆工艺间的关系。目前研究采用的机器学习算法以监督学习算法为主，无监督和半监督学习算法对数据标注要求低，已在激光熔覆过程监测领域获得关注，并展现出巨大的潜力。研究结果为机器学习方法在激光熔覆领域的研究指出了热点与方向。

关键词：激光熔覆机器学习缺陷检测人工智能