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施工企业项目成本事前管理

中华建设 2020年第3期 0030-0031页

作者：史吉超中交第三航务工程局有限公司

近年来，建设单位要求高各类检查繁多，施工企业疲于生产、安全、质量工作；多数施工企业追求规模的扩张往往未能重视项目的成本管理；项目管理人员经验缺乏，成本管理工作仅限于事后统计分析。在此情况下，项目成本管控处于非常被动... 详细信息

近年来，建设单位要求高各类检查繁多，施工企业疲于生产、安全、质量工作；多数施工企业追求规模的扩张往往未能重视项目的成本管理；项目管理人员经验缺乏，成本管理工作仅限于事后统计分析。在此情况下，项目成本管控处于非常被动的局面，往往事后才发现项目超支严重，导致项目利润微薄甚至出现亏损，影响了企业的健康发展。笔者浅述如何对项目成本进行事前管理，旨在对有志者有所帮助，常思常谋做个常胜将军。

关键词：企业项目成本事前管理

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浅谈施工企业成本数据库建设

智能城市 2020年第5期6卷 75-76页

作者：史吉超中交第三航务工程局有限公司上海200032

国内经济已由高速增长转为高质量增长,施工企业的管理也应该由粗犷的扩张求规模转为精细化管理求利润。成本数据库建设既是精细化管理的手段亦可检验精细化成本管理的成果。文章旨在探讨如何建设施工企业的成本数据库,加速推进施工企业... 详细信息

国内经济已由高速增长转为高质量增长,施工企业的管理也应该由粗犷的扩张求规模转为精细化管理求利润。成本数据库建设既是精细化管理的手段亦可检验精细化成本管理的成果。文章旨在探讨如何建设施工企业的成本数据库,加速推进施工企业的高质量发展。

关键词：成本数据库建设思路数据库内容信息化

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浅谈工程材料价差调整的应对措施

中国集体经济 2020年第12期 55-56页

作者：孙庆庆史吉超中交第三航务工程局有限公司

在工程施工中,材料在建设项目的成本中占有较大比例,对施工单位的施工成本影响较大,为降低施工单位的风险,一般在合同中均会约定施工单位在材料价格波动时承担的风险范围,超过部分由业主承担。但目前市场上许多项目合同条款要求施工单... 详细信息

在工程施工中,材料在建设项目的成本中占有较大比例,对施工单位的施工成本影响较大,为降低施工单位的风险,一般在合同中均会约定施工单位在材料价格波动时承担的风险范围,超过部分由业主承担。但目前市场上许多项目合同条款要求施工单位承担材料波动风险过大,甚至部分合同规定材料不能调差,随着近年来钢筋、水泥等建筑材料价格大幅上涨,特别是砂石料价格不断疯涨;部分地区材料信息价与实际市场价不匹配,导致有些项目出现材料采购价格"倒挂"现象较严重;施工期限长,不确定因素多;在施工过程中因材料涨价而导致项目成本压力过大,压缩施工企业的利润空间甚至导致亏损。为解决材料调差问题,文章对在建工程普遍存在的材料调差现状进行调查和分析,有针对性性的提出了解决建议,为施工单位在进行材料调差工作提供借鉴。

关键词：信息价材料价差调整措施

基于改进DeepLabv3+模型的桥梁裂缝图像分割方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 173-179页

作者：谭国金欧吉艾永明杨润超吉林大学交通学院长春130022 吉林省公路管理局长春130021

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐... 详细信息

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐缩减输入数据的空间维度导致有用信息丢失,对尺度大小不一的小目标的识别带来一定的局限性。为了提高网络的分割性能,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+的图像分割方法。通过增加的YOLOF模块与Resnet模块,进一步扩大感受野同时获取到更精确的裂缝特征图,为了验证本文改进算法的有效性,将大量实际桥梁裂缝图像作为原始数据集,将其与当前具有代表性的图像分割模型(如Mask R-CNN、DeepLabv3+)在相同数据集上进行对比。结果表明,本文算法在裂缝像素精度上相比Mask R-CNN、DeepLabv3+分别提高了12%与8%,平均像素精确度达到91.99%,平均交并比达到了81.43%,更加适用于桥梁裂缝分割任务,具有工程实际应用意义。

关键词：桥梁工程桥梁裂缝检测 DeepLabv3+ 像素精度图像分割

文化生态保护区旅游发展水平评价及其发展模式

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经济地理 2024年第3期44卷 209-217页

作者：何琪敏史中超谈国新华中师范大学国家文化产业研究中心湖北武汉430079 东京都市大学环境学部日本东京158-8557

文化生态保护区发展旅游业,既为文化生态保护区内非物质文化遗产提供新的活态传播路径,也为文化与旅游融合发展提供新的案例。文章首先利用ROST CM6工具,通过政策文本分析构建出相关政策的三维分析框架,提出文化生态保护区旅游发展水平... 详细信息

文化生态保护区发展旅游业,既为文化生态保护区内非物质文化遗产提供新的活态传播路径,也为文化与旅游融合发展提供新的案例。文章首先利用ROST CM6工具,通过政策文本分析构建出相关政策的三维分析框架,提出文化生态保护区旅游发展水平的评价指标体系;然后基于16个国家级文化生态保护区的统计数据,综合评价各文化生态保护区旅游发展水平,根据各维度评价的差异情况,总结了文化生态保护区旅游发展的不同模式。研究发现:(1)从评价结果看,我国非遗保护指标权重高于主体获益与旅游市场,且各文化生态保护区旅游发展水平差异较大;(2)从发展模式看,各文化生态保护区旅游发展形成了上下贯通型、从上至下型、从周边到中心型、以大带小型4种模式。最后,为更好地保障文化生态保护区的非遗活态传播,提出了促进文化生态保护区与旅游业可持续融合发展的实践建议。

关键词：文化生态保护区非物质文化遗产旅游发展水平政策文本分析评价活态传播发展模式

基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测

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郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：燕雨荆宇超史孟翔杨朵郑州大学电气与信息工程学院

为了解决钢铁缺陷检测效率低下和因误检造成的经济损失问题,提出了用于钢材缺陷检测的YOLOv5改进算法。在保持原YOLOv5检测层不变的情况下,新增加3条自适应权重的辅助分支,用于提取YOLOv5网络的浅层信息,同时辅助分支也可以增强整体网... 详细信息

为了解决钢铁缺陷检测效率低下和因误检造成的经济损失问题,提出了用于钢材缺陷检测的YOLOv5改进算法。在保持原YOLOv5检测层不变的情况下,新增加3条自适应权重的辅助分支,用于提取YOLOv5网络的浅层信息,同时辅助分支也可以增强整体网络的梯度流动,使得训练效果更好;在网络的主干部分加入EMA注意力机制,经过EMA模块加权后的特征信息可以帮助模型更好地关注和理解重要的目标特征;使用SIoU代替了CIoU损失函数,SIoU引入的角度损失和形状损失可以使锚框在回归过程更加快速准确,提高检测的稳定性和鲁棒性。通过对NEU-DET数据集的实验,所提的改进算法相比原YOLOv5s精确率提升了3.7百分点,相比其他主流算法也拥有更好的检测性能。

关键词： YOLOv5 自适应辅助分支注意力机制损失函数

有机膦催化的Morita-Baylis-Hillman碳酸酯与1,3-二羰基化合物的（5+1）环化反应（英文）

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有机化学 2024年

作者：任岳史望宇唐义郭红超中国农业大学化学系

本文报道了有机膦催化的Morita-Baylis-Hillman (MBH)碳酸酯与1, 3-二羰基化合物的（5+1）环化反应，以高产率和中等至优秀的非对映选择性得到一系列具有潜在生物活性的螺环己烯衍生物。该环化反应是通过膦叶立德用双亲核试剂的连续1,6... 详细信息

本文报道了有机膦催化的Morita-Baylis-Hillman (MBH)碳酸酯与1, 3-二羰基化合物的（5+1）环化反应，以高产率和中等至优秀的非对映选择性得到一系列具有潜在生物活性的螺环己烯衍生物。该环化反应是通过膦叶立德用双亲核试剂的连续1,6-共轭加成/亲核取代反应实现的。

关键词：有机膦催化 Morita-Baylis-Hillman碳酸酯 1,3-二羰基化合物双亲核试剂螺环己烯

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氢原子强场电离的经典轨迹

齐鲁工业大学学报 2016年第5期30卷 59-63页

作者：汤晶晶史吉超李传可任向河齐鲁工业大学理学院山东济南250353

在经典理论模型的基础上,利用经典牛顿力学的MONTE-CARLO法,通过解牛顿方程,从理论上研究氢原子在激光场中的经典动力学轨迹。研究发现,线偏振激光场下,电子在脉冲作用下吸收能量在大约一个光学周期后发生电离,电子最终出射的方向受激... 详细信息

在经典理论模型的基础上,利用经典牛顿力学的MONTE-CARLO法,通过解牛顿方程,从理论上研究氢原子在激光场中的经典动力学轨迹。研究发现,线偏振激光场下,电子在脉冲作用下吸收能量在大约一个光学周期后发生电离,电子最终出射的方向受激光场脉冲的影响。当总的激光脉冲周期TD=4T(T为一个光学周期)时,电子向同一个方向出射;当TD=5T时,电子向两边出射;改变激光脉冲的载波包络相位(CEP),电子的出射轨迹也发生改变。

关键词：经典轨迹载波包络相位光学周期线偏振激光场

基于自学习型MPC的网联电动汽车生态驾驶控制策略研究

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机械工程学报 2024年第10期60卷 453-462页

作者：李兵兵庄伟超刘昊吉张昊殷国栋张建润东南大学机械工程学院南京211189 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084

生态驾驶是实现可持续出行和可持续城市交通发展的重要途径。为提升网联电动汽车的能量效率,针对复杂多变的城市信号灯路口场景,充分考虑真实交通的信号灯配时以及车辆对未来信息的有限预测能力等约束条件,提出一种结合学习型模型预测控... 详细信息

生态驾驶是实现可持续出行和可持续城市交通发展的重要途径。为提升网联电动汽车的能量效率,针对复杂多变的城市信号灯路口场景,充分考虑真实交通的信号灯配时以及车辆对未来信息的有限预测能力等约束条件,提出一种结合学习型模型预测控制(Learning-based model predictive control,Learning-MPC)与快速内点法(Fast internal point method,FIPM)的两阶段非保守生态驾驶控制策略(Non-conservative ecological driving control,NCEDC)。车辆出发前,根据乘客目的地以及道路限速信息,构建能效最优控制问题,同时为提高计算效率引入带阻函数将速度约束转化为目标函数一部分,内点法粗规划车辆能效最优参考速度轨迹;出发时,车辆预测信号灯动态相位,Learning-MPC策略通过高斯过程(Gaussian process,GP)在线学习车辆状态预测模型,实现车辆能效最优参考速度轨迹的跟踪控制。通过仿真对比,相对于经典的“加速—匀速—减速”策略,所提方法可实现9.7%的能量节省,并随着预测视域的长度增加表现出更好的节能潜力。进一步验证通过机器学习解决传统MPC非柔性保守系统状态预测模型因离散化造成的误差累积问题,更高程度提升了车辆生态驾驶控制的最优效果。

关键词：网联汽车生态驾驶模型预测控制高斯过程信号灯路口