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一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法

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软件学报 2009年第8期20卷 2153-2159页

作者：史卫亚郭跃飞薛向阳复旦大学计算机科学与技术系上海200433

提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无... 详细信息

提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无须使用特征分解即可迭代地计算出核主成分.该算法的空间复杂度只有O(m);在大规模数据集的情况下,时间复杂度也降低为O(pkm).实验结果表明了所提出算法的有效性.更为重要的是,在大规模数据集的情况下,当传统的特征分解技术无法使用时,该方法仍然可以提取非线性特征.

关键词：核主成分分析 Gram矩阵大规模数据集协方差无关特征分解

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大规模数据集下谱聚类算法的求解

计算机科学 2012年第B6期39卷 312-314,330页

作者：史卫亚郭跃飞粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 复旦大学计算机科学与技术系上海200433

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,... 详细信息

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,通过迭代计算出邻接矩阵的特征解。所提算法的空间复杂度只有Ο(m),时间复杂度也降低为Ο(pkm)。实验结果验证了算法的有效性。

关键词：谱方法邻接矩阵大数据集特征分解

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Oracle从入门到精通

作者：史卫亚，张闻强

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Excel 2019从入门到精通

作者：史卫亚，侯惠芳，陈亮

来源：南通市图书馆图书评论

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使用迭代方法求解核主成分分析

小型微型计算机系统 2013年第8期34卷 1882-1885页

作者：史卫亚郭跃飞河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

核主成分分析方法是使用核方法将经典的线性算法主成分分析推广到高维空间,用来处理复杂非线性数据的一种常用的特征提取算法,该算法首先在高维空间中计算所有样本之间的核矩阵,然后使用特征分解技术计算核矩阵的特征解,其计算的时间和... 详细信息

核主成分分析方法是使用核方法将经典的线性算法主成分分析推广到高维空间,用来处理复杂非线性数据的一种常用的特征提取算法,该算法首先在高维空间中计算所有样本之间的核矩阵,然后使用特征分解技术计算核矩阵的特征解,其计算的时间和空间复杂度分别为O(m2)和O(m3).然而在大规模数据集的情况下,由于储存和计算的问题无法进行正常的求解.文中提出首先使用幂迭代方法计算核矩阵的高阶特征解,然后重复使用Schur-Weilandt收缩方法分别计算出核矩阵的其它阶特征解.文中算法在计算过程中,不需要像传统的计算方法那样需要事先存储核矩阵,空间复杂度只有O(m).通过在模拟和真实数据的实验结果充分验证了算法的有效性.

关键词：核主成分分析核矩阵大数据集特征分解幂迭代

基于生物光子学的小麦籽粒品质检测分析与建模

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粮食与饲料工业 2013年第3期 4-6页

作者：梁义涛史卫亚河南工业大学信息科学与工程学院∥粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用... 详细信息

为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用于小麦品质的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展保粮减损工作。

关键词：小麦籽粒生物光子学品质检测模式识别

基于人工神经网络和生物光子学的小麦籽粒状态分类

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河南工业大学学报（自然科学版） 2013年第3期34卷 83-86页

作者：梁义涛史卫亚王锋张红梅河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

将生物光子分析技术与人工神经网络相关算法相结合,识别小麦籽粒的不同状态.以经过不同时间的水浸泡处理和去胚芽前后的小麦籽粒为研究对象,通过定制的生物超微弱发光测试仪获取试验样品的生物光子辐射.利用人工神经网络中的误差反向传... 详细信息

将生物光子分析技术与人工神经网络相关算法相结合,识别小麦籽粒的不同状态.以经过不同时间的水浸泡处理和去胚芽前后的小麦籽粒为研究对象,通过定制的生物超微弱发光测试仪获取试验样品的生物光子辐射.利用人工神经网络中的误差反向传播(Back Propagation,BP)算法对测量的小麦籽粒生物光子辐射数据进行分类研究.结果显示,该方法对有无胚芽小麦的识别率均达90%以上,对于新旧小麦的识别率也在70%以上.

关键词：人工神经网络生物光子学小麦籽粒品质检测

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仓储小麦隐蔽性害虫的检测模型及算法

食品与生物技术学报 2016年第6期35卷 577-583页

作者：史卫亚乔娜娜梁义涛王锋河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要一种快速高效的检测手段来检测粮食是否染虫。结合机器学习和生物光子学的相关理论,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,然后提取8个统计特征和13个直方图特征,分别采用线性判别分析LDA和二... 详细信息

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要一种快速高效的检测手段来检测粮食是否染虫。结合机器学习和生物光子学的相关理论,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,然后提取8个统计特征和13个直方图特征,分别采用线性判别分析LDA和二次辨别分析QDA算法对正常小麦和含虫小麦进行识别,同时针对小样本情况下协方差矩阵奇异性问题,引入正则化判别分析RDA方法,对QDA算法进行优化,提高分类正确率。实验结果证实了所提方法的有效性。

关键词：生物光子统计特征直方图特征识别

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地方院校“卓越计划”软件人才培养模式探索

计算机教育 2013年第5期 19-23页

作者：史卫亚河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

针对地方院校在实施"卓越计划"过程中遇到的问题,提出适合地方院校的"卓越计划"软件工程人才培养模式,并阐述创新校企联合人才培养模式的新途径、人才培养质量考核体系和评价机制。

关键词：地方院校卓越计划人才培养方案质量

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