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教学与研究的结构性融合:专业舞蹈教师培训的实证研究

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北京舞蹈学院学报 2024年第2期168卷 140-146页

作者：史博程宇北京舞蹈学院北京100081

文章基于北京舞蹈学院的样本调查,进行艺术院校专业舞蹈教师培训的实证研究。调研发现,舞蹈教师在日常教学工作中对学科知识的吸收和开发十分重视,但出现忽视教学实施过程研究的情况,教学生态对教学现状和教师专业发展影响较大。研究建... 详细信息

文章基于北京舞蹈学院的样本调查,进行艺术院校专业舞蹈教师培训的实证研究。调研发现,舞蹈教师在日常教学工作中对学科知识的吸收和开发十分重视,但出现忽视教学实施过程研究的情况,教学生态对教学现状和教师专业发展影响较大。研究建议,在舞蹈学科特性的基础上进行教学与研究的结构性融合,进一步倡导复合式教学理念,促进教法与学科知识的深度融合以及跨学科研究,构建教学与学术研究共同发展的良好教学生态。

关键词：教学学术专业舞蹈教师教学科研

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基于深度学习的图像复原关键技术研究

基于深度学习的图像复原关键技术研究

作者：史博航集美大学

学位级别：硕士

高品质图像富含大量有用信息,其作为传递信息的载体,不但能给人类带来愉悦的视觉体验,同时还有助于提高各种计算机视觉任务的性能。但受恶劣天气和拍摄设备等多种外界因素影响,采集到的图像可能会遭受不同程度退化,导致其本身质量产生下... 详细信息

高品质图像富含大量有用信息,其作为传递信息的载体,不但能给人类带来愉悦的视觉体验,同时还有助于提高各种计算机视觉任务的性能。但受恶劣天气和拍摄设备等多种外界因素影响,采集到的图像可能会遭受不同程度退化,导致其本身质量产生下降,从而极大影响了人类视觉感知质量,严重时还会导致图像处理任务的复杂度提升。因此,设计一个高效的图像复原方法显得至关重要,它能够有效地提升受损图像的质量,恢复图像的原有细节,对于推动计算机视觉领域的发展具有重要意义。在当前计算机视觉领域,深度学习方法凭借数据驱动以及巧妙的神经网络结构,能够对数据间复杂的非线性关系进行建模,从而成为解决各种任务的有力工具。同时,这项技术的发展也极大地促进了图像复原领域的进步,催生了多种基于深度学习的复原方法。这些方法根据应用场景大致可被分为:基于特定任务的图像复原方法和基于多任务的图像复原方法。本文深入探讨了现阶段图像复原任务所存在的问题,并针对上述两种图像复原方法,提出了相应的创新与改进策略,具体内容如下:(1)在基于特定任务的图像复原方法中,本文以具有挑战性的图像除雨任务为研究对象,针对雨图与高质量图像间转换关系难以建立以及在去雨过程中图像的细节信息难以保留这两个关键性问题,提出了一种基于隐空间转换的多级特征融合除雨网络(Latent Space Transformation-based Multi Feature Fusion Derain Network,LS-Net)。本文通过借助隐空间的特性,简化网络对除雨关系的建模难度。具体地,该网络通过数据压缩重建模块将雨图及其对应的高质量图像分别压缩至两个独立的隐空间,并进一步利用多级特征融合映射模块(Multi Feature Fusion Mapping,MFF)学习两者间的转换关系。此外,为使网络能够处理图像中不同密度、不同长度大小的雨条纹,实现对图像精细的细节重建,本文为多级特征融合映射模块引入了全局分支,该分支利用多轴注意力弥补卷积操作中感受野受限的问题,允许网络同时提取并聚合图像中的全局和局部信息。大量的实验结果表明,本文所提出的方法在Rain100L和Rain100H数据集上均优于多个基准方法。(2)针对基于特定任务的图像复原方法仅关注单一类型的退化,忽略了现实场景中可能出现的其他退化,从而这导致其无法泛化到其他复原任务的问题,本文提出了一种基于一体式的多尺度退化融合图像复原神经网络(All-in-one based Multi-scale Degradation Fusion Image Restoration UNet,Mdf UNet),其目的在于通过一种高效且通用的网络架构解决现实场景中存在的多种退化现象。具体来说,所提出的方法具有两个显著优势。首先,Mdf UNet是一种通用的多尺度图像复原框架,它可以自适应地学习图像中潜在的退化表示,并将其分为多个尺度与网络融合,以指导其主干部分全面理解退化模式并适应不同退化数据间的数据偏差。其次,Mdf UNet可在精度与复杂度之间达到平衡。本文设计了一个简单的非线性特征优化操作(Simple Non-linear Feature Optimizer,SNF)来强化网络中的相关特征信息。大量的实验结果表明,本文所提出的方法在去雨、去雾和去噪数据集上均优于多个基准方法。

关键词：图像复原隐空间一体式多尺度

基于供热系统动态特性的电热联合系统灵活调控策略研究

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基于供热系统动态特性的电热联合系统灵活调控策略研究

作者：史博铭东北电力大学

学位级别：硕士

随着风电等可再生能源的不断发展,“三北”地区因其特殊的地理环境等原因,系统的灵活调节能力不足,导致部分区域出现风电消纳水平不足、系统调峰能力不足等问题,同时能源利用效率不高等矛盾日益突出。开展计及供热系统动态特性的电热联... 详细信息

随着风电等可再生能源的不断发展,“三北”地区因其特殊的地理环境等原因,系统的灵活调节能力不足,导致部分区域出现风电消纳水平不足、系统调峰能力不足等问题,同时能源利用效率不高等矛盾日益突出。开展计及供热系统动态特性的电热联合系统灵活调控策略研究,对增强系统灵活调节能力、解决弃风限电问题具有重要意义。本文首先在电热联合系统架构和运行原理的基础上,建立基于广义相量法的供热网络动态模型,同时建立包含汽动给水泵和电动给水泵在内的给水泵模型、水力模型、CHP机组模型等。针对CHP机组在日内灵活性交易市场的灵活性提供能力的问题,提出一种利用热网动态特性提升CHP机组实时灵活性的自调度策略,在分析利用DHNs动态特性提供实时灵活性机理的基础上,将CHP机组日内自调度周期划分为灵活性服务期和热平衡恢复期两个阶段,从而构建了基于供热网络质调节的CHP机组提供灵活性的优化调度模型。其次,进一步在已经建立的质调节下的提升灵活性的自调度策略的基础上,考虑在供热网络质调节中辅以量调节对自调度策略产生的影响,进而建立质调节为主、量调节为辅的CHP机组提升灵活性的优化调度模型。采用基于广义相量法的供热网络动态模型刻画质调节过程供热网络约束,以其增量网络模型反映量调节对供热网络的影响,形成DHNs在自调度周期的热平衡网络约束方程。通过在热平衡恢复期引入量调节,增加灵活性服务期的热功率调节能力,进一步释放CHP机组电功率调节能力。通过算例分析,验证了在质调节过程中适度引入量调节对CHP机组灵活性提升的作用,在日内灵活性市场的向上和向下灵活性需求时段,相较于质调节策略,CHP机组的总利润变化量分别得到了一定的提高,即验证了所提自调度策略的特点和有效性。最后,对已经建立的供热网络模型进行网络等效,构建考虑动态特性的采暖建筑物模型以及源侧的蓄热式电锅炉模型等灵活性资源,同时构建电热联合系统优化调度模型,分析利用供热系统动态特性提升电热联合系统灵活性的日前优化调度策略。以含多个供热区域的电热联合系统为例,由算例分析表明在电热联合系统中考虑供热系统动态特性,热源侧设置蓄热式电锅炉,降低采暖建筑物温度能够有效地提高电热联合系统的灵活性提供能力以及风电消纳能力,与不考虑供热系统动态特性以及蓄热式电锅炉的方案相比,总煤耗得到了降低,风电消纳率得到了提高。

关键词：电热联合系统灵活性供热系统动态特性日前优化调度量调节

基于改进模拟退火遗传算法的高速公路服务区自洽能源系统高能效优化

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西安交通大学学报 2024年第1期58卷 197-207,216页

作者：李艳波李若尘史博陈俊硕长安大学能源与电气工程学院西安710064 河南交通投资集团有限公司运营管理中心郑州450016

针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经... 详细信息

针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经济性和环保性的能效目标函数;其次根据高速公路服务区自洽能源系统的分类,建立了不同类型系统对应的约束条件;为避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷,引入模拟退火算法,对改进后的SA-GA算法采用降温函数,寻找全局最优解;利用新疆某高速公路服务区自洽能源系统发电和负荷数据,并在传统服务区负荷的基础上进一步考虑新能源汽车充电站的影响。测试函数测试结果表明:SA-GA算法在求解速度和稳定性方面有明显提升,改进SA-GA算法对夏季、冬季典型日能效优化的结果,相较于遗传算法,在寻优精度提升约为20.33%。

关键词：交通能源融合自洽能源系统高能效充电站模拟退火算法遗传算法

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美国对乌克兰军事援助及其影响

现代国际关系 2024年第8期 22-42,141页

作者：孙茹史博文中国现代国际关系研究院全球安全治理研究中心中国现代国际关系研究院

军事援助是美国应对乌克兰危机的重要手段。美国对乌克兰提供了“历史性”的军事援助,从军援数额、军援装备的“致命性”以及组建援乌国际联合阵线看,均创下了历史记录。美国还将持续对乌军援,而且装备的“致命性”可能进一步突破。美... 详细信息

军事援助是美国应对乌克兰危机的重要手段。美国对乌克兰提供了“历史性”的军事援助,从军援数额、军援装备的“致命性”以及组建援乌国际联合阵线看,均创下了历史记录。美国还将持续对乌军援,而且装备的“致命性”可能进一步突破。美国对乌军援直接牵动战场形势走向,带动了美国对欧洲军援和军售,巩固了美国在欧洲安全格局中的地位;消耗了俄罗斯国力,使美在与俄较量中占据上风;极大刺激了美军工产能,重振美国防工业,强化了美国在亚太地区的军事存在,加剧中美地缘博弈。

关键词：乌克兰危机美国全球战略北约军事援助大国博弈

略论早期电影在青岛的传播及影响--基于中国区域电影学视角的考察(1898—1949)

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当代电影 2024年第9期 67-74页

作者：纪亚文史博公中国传媒大学戏剧影视学院中国传媒大学电影研究所

青岛作为国际化的口岸城市,其早期电影业的发展历程既是我国社会从封闭走向开放的一个缩影,也是西方文明从舶来品到本土化演变的典型样本。早期电影在青岛的传播状况映射了西方殖民文化的双重效应,它镌刻着我国现代民族文化的成长足迹,... 详细信息

青岛作为国际化的口岸城市,其早期电影业的发展历程既是我国社会从封闭走向开放的一个缩影,也是西方文明从舶来品到本土化演变的典型样本。早期电影在青岛的传播状况映射了西方殖民文化的双重效应,它镌刻着我国现代民族文化的成长足迹,体现了青岛的地域魅力与城市个性,在中国区域电影中具有颇为独特的研究价值。

关键词：青岛租界早期电影本土化中国区域电影学

热电联产机组利用热网动态特性提升实时灵活性的自调度策略

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中国电机工程学报 2024年

作者：黄大为史博铭于娜郭念康孔令国现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

热电联产（CHP）机组可利用区域供热网络（DHNs）的动态特性为电力系统提供灵活性。针对CHP机组参与在日内灵活性交易市场的决策问题，提出一种利用热网动态特性提升CHP机组实时灵活性的自调度策略。在分析利用DHNs动态特性提供实时灵... 详细信息

热电联产（CHP）机组可利用区域供热网络（DHNs）的动态特性为电力系统提供灵活性。针对CHP机组参与在日内灵活性交易市场的决策问题，提出一种利用热网动态特性提升CHP机组实时灵活性的自调度策略。在分析利用DHNs动态特性提供实时灵活性机理的基础上，将CHP机组日内自调度周期划分为灵活性服务期和热平衡恢复期两个阶段，分别建立基于质调节和以质调节为主量调节为辅的优化调度模型，采用基于广义相量法的供热网络动态模型刻画质调节过程供热网络约束，以其增量网络模型反映量调节对供热网络的影响，形成DHNs在自调度周期的热平衡网络约束方程；通过在热平衡恢复期引入量调节，增加灵活性服务期的热功率调节能力，进一步释放CHP机组电功率调节能力。通过算例分析，验证了在质调节过程中适度引入量调节对CHP机组灵活性提升的作用，在日内灵活性市场的向上和向下灵活性需求时段，相较于质调节策略，CHP机组的总利润变化量分别得到了25.6%和24.5%的提高，即验证了所提自调度策略的特点和有效性。

关键词：热电联产热网动态特性灵活性量调节日内灵活性市场

结合太阳辐射量计算与CNN-LSTM组合的光伏功率预测方法研究

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太阳能学报 2024年第2期45卷 443-450页

作者：王东风刘婧黄宇史博韬靳明月华北电力大学自动化系保定071003

为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关... 详细信息

为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关分析法筛选出对光伏功率影响较大的主要因素,将斜面辐射计算值及主要影响因素作为输入,采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)建立光伏功率SRM-CNN-LSTM预测模型。分别利用春夏秋冬四季典型日的数据开展对比实验,结果表明:与几种其他方法相比,该文方法具有更好的预测效果。

关键词：光伏发电预测太阳辐射神经网络卷积神经网络长短期记忆网络

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半胱胺修饰铜配合物荧光法检测阿莫西林

分析试验室 2024年

作者：史博文唐晓丹于洪梅辽宁科技大学化学工程学院

本研究制备了半胱胺修饰的铜配合物（Cu-Cy），并将其用于制备荧光探针Cu-Cy-I。荧光探针Cu-Cy-I具有较大的斯托克斯位移（242 nm）和较好的荧光稳定性，并对抗生素类药物阿莫西林（AMX）表现出较高的选择性和优异的灵敏度，并基于静态... 详细信息

本研究制备了半胱胺修饰的铜配合物（Cu-Cy），并将其用于制备荧光探针Cu-Cy-I。荧光探针Cu-Cy-I具有较大的斯托克斯位移（242 nm）和较好的荧光稳定性，并对抗生素类药物阿莫西林（AMX）表现出较高的选择性和优异的灵敏度，并基于静态猝灭和内滤效应的协同作用，实现了对阿莫西林的有效识别。在阿莫西林浓度0.5～15 μmol/L范围内，检出限为0.136 μmol/L。荧光探针Cu-Cy-I成功用于市售胶囊中阿莫西林含量的测定，加标回收率为98.2%～101.6%。

关键词：半胱胺修饰的铜配合物荧光探针阿莫西林猝灭机理