检索结果-南通市图书馆

膳食铜、锌摄入量与老年人认知功能下降的关联：中国人群前瞻性队列研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

膳食铜、锌摄入量与老年人认知功能下降的关联：中国人群前瞻性队...

作者：孟其国安徽医科大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的因果推理效应分析及应用

基于机器学习的因果推理效应分析及应用

作者：柳其位杭州电子科技大学

学位级别：硕士

探究事物之间的因果关系及因果效应是众多科学研究的目的,因果推理作为一门强大的解释性工具,可使许多复杂问题有因可循。目前因果推理主要应用在随机试验上,是因为在试验中能够构造满足因果分析的条件,但随着研究的深入以及现实的需要... 详细信息

探究事物之间的因果关系及因果效应是众多科学研究的目的,因果推理作为一门强大的解释性工具,可使许多复杂问题有因可循。目前因果推理主要应用在随机试验上,是因为在试验中能够构造满足因果分析的条件,但随着研究的深入以及现实的需要,将因果推理应用在观测性研究上是十分有必要的。一般在因果推理中主要研究的内容是处理效应,因而也产生了反事实估计、混杂因素、选择偏差等一系列影响处理效应估计的问题。传统的因果效应估计方法通常跟模型的设定有关,并且很难处理混杂因素以及估计出准确的处理效应。在大数据时代,随着机器学习方法迅速发展,将机器学习与因果推理相结合是学科融合的应用。本文以条件平均处理效应为切入点,探究了因果推理中比较热门的异质性问题。首先,本文从两类数据出发,探究了在随机试验数据以及观测性数据两种情景下,比较五种机器学习方法估计条件平均处理效应的模型的好坏,在随机试验中,能够给出真实处理值的函数,所以能够使用BIAS、SD、RMSE判断估计值的准确程度,在观测性数据下,反事实结果未能被观察,故本文采用PEHE值评价。在模拟研究中,在给定的数据生成过程下,正交随机森林与双重稳健学习方法的效果比较好。其次,在观测性研究下,本文探究的是肥胖问题中的因果效应,以群体与个体为不同视角,分别估计了群体异质性和个体异质性,研究发现在不同年龄下,尤其是老龄群体,在有高热量消耗的处理下,BMI变化程度比低龄群体更高,不同性别对相同处理下BMI值变化不大;部分个体处理与群体处理的BMI变化方向不一致,在该数据集下,正交随机森林与X-learner学习器的效果较好。最后,本文在个性化研究中,主要针对与精准医疗展开了讨论与展望,试图能够根据分析结果给出最优的个性化策略,辅助肥胖患者治疗疾病。

关键词：因果推理异质性处理分析正交随机森林机器学习个性化推荐

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

金刚石/铜复合材料表面金属化及可焊性研究

金刚石/铜复合材料表面金属化及可焊性研究

作者：苗其超北方民族大学

学位级别：硕士

随着电子信息技术的快速发展,电子元件、集成电路芯片正朝着高度集成化、高功率、微型化发展,热管理问题成为高功率密度电子设备发展的关键,高导热电子封装材料对于电子设备的有效散热和性能提高至关重要。芯片通过焊料与电子封装材料... 详细信息

随着电子信息技术的快速发展,电子元件、集成电路芯片正朝着高度集成化、高功率、微型化发展,热管理问题成为高功率密度电子设备发展的关键,高导热电子封装材料对于电子设备的有效散热和性能提高至关重要。芯片通过焊料与电子封装材料连接在一起,而焊料的连接需要待焊界面具有良好的润湿性,否则无法在钎焊金属之间形成紧密的结合,进而导致元器件失效。由于金刚石的润湿性较差,因此需要通过金刚石/铜复合材料表面金属化有效提高复合材料表面的润湿性和焊接性。本文通过将铜基体进行铜硼合金化,采用气压浸渗法制备高导热性能的金刚石/铜复合材料,采用化学镀法在金刚石/铜复合材料表面镀覆一层金属铜,并将镀覆后的金刚石/铜复合材料与芯片进行焊接。研究结果为金刚石/铜复合材料的电子封装散热应用奠定基础,主要内容和结论如下:(1)采用气压浸渗法并结合铜基体合金化制备不同金刚石粒径的金刚石/铜复合材料,利用激光导热仪测试复合材料的热导率,利用热膨胀仪测定复合材料的热膨胀系数,研究金刚石粒径的变化对金刚石/铜复合材料的热导率和热膨胀系数的影响。结果表明,随着金刚石粒径的增加,复合材料的热导率增加,热膨胀系数降低,但是复合材料的表面粗糙度也随之增加。在相近的金刚石体积分数下,由于金刚石粒径增加,复合材料的界面面积减小,导致总的界面热阻减小,从而提高了复合材料的热导率。随着金刚石粒径的增加,金刚石表面碳化物数量增加因而界面结合强度增加,因此复合材料的热膨胀系数降低。(2)通过化学镀法在金刚石/铜复合材料表面镀覆金属铜,研究化学镀时间和金刚石粒径对金刚石/铜复合材料表面镀铜层的形貌和膜基结合强度的影响规律。结果表明,随着镀覆时间从20 min延长至80 min,镀层厚度由0.55μm增厚至5.34μm。其中施镀60 min时镀层厚度为2.73μm,镀层表面较均匀、致密;小粒径金刚石/铜复合材料的膜基结合强度高于大粒径金刚石/铜复合材料,116μm粒径金刚石/铜复合材料在施镀60 min时的膜基结合强度可达27.6 MPa。铜基钎料经高温熔化后在镀覆铜膜的复合材料表面的润湿角(约26.05°)明显小于未镀覆铜膜的复合材料表面的润湿角(约73.15°);焊料在镀覆铜膜的复合材料表面均匀铺展开。(3)使用真空管式炉在氮气气氛下用Au80Sn20焊料对镀铜后的金刚石/铜复合材料和芯片进行钎焊实验,通过改变焊接温度和压力研究焊接界面的变化规律,利用热成像仪测试焊接结构的传热效果。结果表明,当焊接温度从290℃升高至340℃时,在30 g压力下,焊料与复合材料的空隙宽度由12.3μm减少至0.52μm,焊缝厚度由120μm减至89μm;在60 g压力下,焊缝厚度由77μm减少至61μm。其中在320℃温度和60 g的压力下焊料和复合材料结合紧密,焊接结构的传热效果最好。

关键词：金刚石/铜复合材料化学镀结合强度焊接性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

变电站电力仪表边缘端智能检测算法研究

变电站电力仪表边缘端智能检测算法研究

作者：袁其威武汉纺织大学

学位级别：硕士

大数据背景下城市社区警务信息化建设研究 ——以广州市为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据背景下城市社区警务信息化建设研究 ——以广州市为例

作者：龙其俊广西大学

学位级别：硕士

二十大提出,必须把科技作为第一生产力,把创新作为首要动力,把人才作为首要资源。随着信息技术的快速发展,公安大数据时代已然到来,警务治理模式正朝更加“智慧”的方向发展,警务信息化建设已成为现代警务发展的战略选择。社区警务作为... 详细信息

二十大提出,必须把科技作为第一生产力,把创新作为首要动力,把人才作为首要资源。随着信息技术的快速发展,公安大数据时代已然到来,警务治理模式正朝更加“智慧”的方向发展,警务信息化建设已成为现代警务发展的战略选择。社区警务作为公安基层工作,是整个公安工作的基础,推进其信息化建设对于公安工作有重大意义。但由于缺少对社区警务信息化建设的明确规定、大数据技术融合较难,我国部分地区在推进社区警务信息化建设过程中困难重重,遇到信息平台建设缓慢、基层技术素养欠缺、警务信息数据冗杂、依赖传统路径排斥新技术等许多问题,城市社区警务信息化建设进度未达实际预期。因此,如何适应大数据时代的要求,将智慧警务实战应用不断延伸至基层一线,着力补短板、强基础、深应用,进而提高社区警务效率、推动社区警务体系革新,已成为各级公安机关深入研究的课题之一。当前,学术界对社区警务信息化建设的研究关注不足,既有研究主要面向社区警务中存在的问题分析,对信息化建设的研究相对较少,从大数据背景下看待社区警务信息化建设存在较大空白。因此,本文基于大数据背景下,选取广州市城市社区警务信息化建设作为研究对象,对社区警务信息化建设现状进行问卷调查,深入了解社区警务信息化建设存在的问题及原因,并依据数字治理理论、复合治理理论,结合国内外成功案例的经验提出提升措施:在创新社区警务信息化建设机制方面,邀请信息企业协同提升顶层设计效能,强化党委高位推动社区警务信息化建设;在强化社区警务信息化建设的大数据应用方面,加强警务大数据建设应用理念,提升互联网大数据民生服务效能;在创新大数据收集和整合机制方面,建立大数据信息收集与使用智能化范式,实现警务内部数据信息整合;在加强社区警务信息化建设底层支撑方面,加强社区警务大数据人才培养,鼓励多元主体参与复合治理。

关键词：大数据社区警务警务信息化建设

基于CRISPR及纳米材料建立食源性病原菌的可视化检测新方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CRISPR及纳米材料建立食源性病原菌的可视化检测新方法

作者：段其庆长春理工大学

学位级别：硕士

不同尺寸Li_(6.4)La_(3)Zr_(2)Ga_(0.2)O_(12)颗粒与PEO复合制备高性能柔性固态电解质

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国稀土学报 2024年第4期42卷 742-751,I0004页

作者：卢名亮吕义玮刘志亮李栋李小成闵志宇江西理工大学材料冶金化学学部江西赣州341000 洛阳理工学院材料科学与工程学院河南洛阳471023 江西理工大学动力电池与材料重点实验室江西赣州341000

固体聚合物电解质具有良好的灵活性、低界面阻抗、易加工等特点,具有广阔的应用前景。目前,聚合物电解质存在着室温下离子输运困难和离子电导率低的问题。采用溶液铸造法制备了石榴石Li_(6.4)La_(3)Zr_(2)Ga_(0.2)O_(12)(LLZGO)/聚乙烯... 详细信息

固体聚合物电解质具有良好的灵活性、低界面阻抗、易加工等特点,具有广阔的应用前景。目前,聚合物电解质存在着室温下离子输运困难和离子电导率低的问题。采用溶液铸造法制备了石榴石Li_(6.4)La_(3)Zr_(2)Ga_(0.2)O_(12)(LLZGO)/聚乙烯氧化物(PEO)复合聚合物电解质。通过优化LLZGO粒径,并与PEO结合,制备了高离子电导率的复合电解质。结果表明,当LLZGO粒径为0.5μm时,室温离子电导率为1.5×10^(-4)S·cm^(-1),制备的复合电解质的离子迁移数为0.343,在锂沉积/剥离试验中可稳定循环400 h。在60℃,2.7~4.0 V条件下,组装的Li/复合电解质/LiFePO_(4)电池首次放电比容量为141 mAh·g^(-1),在0.5 C倍率下,循环60次后放电比容量为121.4 mAh·g^(-1),具有良好的循环稳定性。通过优化LLZGO粒径,为提高复合电解质的界面性能、优化机械和电化学性能、开发高性能固体锂金属电池提供了一种可行的方法。

关键词：复合电解质全固态电池石榴石电解质粉离子电导率稀土

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖北省随州市香菇产业发展路径研究

湖北省随州市香菇产业发展路径研究

作者：易睿其武汉轻工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的地震灾害风险等级评估研究

基于机器学习的地震灾害风险等级评估研究

作者：宋其淇防灾科技学院

学位级别：硕士

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,... 详细信息

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,对地震灾害风险进行精确评估,对于防灾减灾工作具有至关重要的意义,不仅关乎人民的生命安全,也是保障国家经济可持续发展的关键环节。随着计算机技术的飞速进步,人工智能技术已在众多领域展现了良好的应用价值,机器学习已经成为学术研究的主流方法。针对地震灾害风险评估的迫切需求,本文提出一种机器学习方法下的地震灾害风险等级评估模型,实现大尺度的地震灾害风险等级评估。本文以2005至2020年间的地震数据为依托,通过归一化、离散化和标签编码三种方法对地震数据进行精细化预处理。利用皮尔逊方法完成地震评估指标数据间的相关性分析,确定地震灾害风险等级评估指标。在此基础上,采用BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost,以及结合随机森林和XGBoost的堆叠模型进行训练和测试。结合交叉验证和网格搜索方法来寻找最优的模型参数,经过模型调优,最终实现地震灾害风险等级评估。实验成果表明,结合随机森林和XGBoost的堆叠模型在性能上超越了单一的四种机器学习方法。堆叠模型在准确率上达到了0.81。相比于单一的BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost分类模型在最优参数配置下的准确率分别提高了0.22、0.19、0.04,0.02。本文提出的结合随机森林和XGBoost的堆叠模型作为地震灾害风险等级评估的分类模型,可以为救灾能力建设和风险管理提供相关技术支撑,为灾区灾后重建提供相应的数据支撑。

关键词：地震灾害风险等级评估机器学习堆叠模型超参数优化