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基于工业机器人的多工位热电池粉料自动称量系统

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上海电气技术 2018年第3期11卷 16-20,28页

作者：潘桓史佳超王庆东上海电气自动化集团上海200070 上海空间电源研究所上海200245

基于工业机器人,开发了一套多工位热电池粉料自动称量系统。对这一系统的组成机构、电气控制与工作流程进行了介绍。这一系统通过工业机器人的集成应用,性能稳定,界面友好,实现了多工位热电池粉料的自动称量,且满足特殊环境下称量速度... 详细信息

基于工业机器人,开发了一套多工位热电池粉料自动称量系统。对这一系统的组成机构、电气控制与工作流程进行了介绍。这一系统通过工业机器人的集成应用,性能稳定,界面友好,实现了多工位热电池粉料的自动称量,且满足特殊环境下称量速度快、计量精确、过程自动化的工艺要求。

关键词：工业机器人热电池粉料称量

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精英理性与民意：弗曼案因何失败?

清华法学 2024年第3期18卷 86-101页

作者：史佳楠北京大学法学院

弗曼案是影响美国死刑走向的关键案件，弗曼案寄生于特殊的时代背景之下，一方面，弗曼案展示了普通法传统下司法技艺的运用；另一方面，弗曼案是美国在死刑改革问题上精英引导民意的一次尝试。弗曼案的失败显示出精英在引导、塑造民意... 详细信息

弗曼案是影响美国死刑走向的关键案件，弗曼案寄生于特殊的时代背景之下，一方面，弗曼案展示了普通法传统下司法技艺的运用；另一方面，弗曼案是美国在死刑改革问题上精英引导民意的一次尝试。弗曼案的失败显示出精英在引导、塑造民意方面的有限力量，其背后的死刑政治对我国未来死刑改革具有启发意义。社会环境是民意形成的基础因素，政治文化则对民意的流动具有重要影响。在我国未来死刑的民意讨论上，首先不能忽视民意的流动性以及民意的政治文化背景。其次，引导民意的着力点应该更多放在塑造民意的社会治安环境上，不能以专家理性代替民众感受。最后，要努力弥合精英理性和大众理性之间的认知鸿沟，缩小死刑改革中的社会分歧。

关键词：弗曼案精英理性死刑民意内省模式

“大带小”教学模式在肌电图临床教学中的探索及效果评价

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协和医学杂志 2024年

作者：谭颖洪月慧李佳沈东超史佳宇尹翮翔周立新倪俊朱以诚中国医学科学院北京协和医院神经科

目的探索“大带小”（nearpeerlearning，NPL）教学模式在神经科住院医师一阶段规范化培养（下文简称“规培”）“肌电图”学习模块中的实施效果。方法北京协和医院神经科于2020年11月至2024年3月期间在北京市一阶段规培生神经系统辅... 详细信息

目的探索“大带小”（nearpeerlearning，NPL）教学模式在神经科住院医师一阶段规范化培养（下文简称“规培”）“肌电图”学习模块中的实施效果。方法北京协和医院神经科于2020年11月至2024年3月期间在北京市一阶段规培生神经系统辅助检查教学中探索实施NPL教学模式。具体教学方法：每年一次，以第三年规培生作为“主讲”，第一、二年规培生作为“学员”进行肌电图学习，客观评价方式为随机抽取试卷进行入口和出口理论测试，对比规培生培训前后成绩变化；主观评价方式为规培生通过问卷对课后学习感受进行多维度评分，以了解该模式对其专业知识、自信程度等方面的作用。结果研究期间共开展4次NPL教学，累计83人次规培生参加了该教学项目。其中，临床医学博士后24人次，专业型研究生52人次，基地规培生7人次。结果显示，规培生出口平均成绩显著高于入口成绩[（74.33±2.43）分比（70.11±2.49）分，P=0.005]。亚组分析显示，作为“学员”的规培生[（73.84±20.53）分比（70.29±21.46）分，P=0.02]、专业型研究生[（74.04±22.51）分比（68.97±21.40）分，P=0.009]、第一年规培生[（70.19±4.02）分比（63.59±3.59）分，P=0.04]、第一次参加该课程的规培生[（65.23±3.24）分比（60.97±3.21）分，P=0.03]其出口成绩较入口成绩提高显著。问卷调查结果显示，96.69%的“学员”规培生对课程内容、形式及效果表示满意或很满意，100%的规培生感觉“能力有实质性提高”。结论 NPL模式有助于神经科住院医师一阶段规培学员夯实神经系统辅助检查相关基础知识，提高解决临床实际问题的能力，值得在其他教学项目和教学基地中推广应用。

关键词：神经病学肌电图住院医师规范化培训核心胜任力

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基于Pro/E的六面体拼装结构参数化设计

自动化应用 2018年第6期 62-63页

作者：沈川杰谢巧李克锋史佳超赵建伟上海空间电源研究所上海200245

基于Pro/E,以六面体拼装结构为研究对象,对六面体拼装结构进行参数化设计,通过参照建模、选取驱动参数、建立驱动关系,最终实现了六面体拼装结构的自动生成,获得了参数化模型,由于参数化模型可通过参数修改达到新产品的自动生成,因此大... 详细信息

基于Pro/E,以六面体拼装结构为研究对象,对六面体拼装结构进行参数化设计,通过参照建模、选取驱动参数、建立驱动关系,最终实现了六面体拼装结构的自动生成,获得了参数化模型,由于参数化模型可通过参数修改达到新产品的自动生成,因此大幅度提高了产品的设计开发效率,并为后续类似产品结构的开发节省了大量时间。

关键词： Pro/E 拼装结构参数化

本氏烟草悬浮细胞NBS-1的创建及底盘特征分析

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生物工程学报 2024年第6期40卷 1935-1949页

作者：张方晴史佳欣于静赵玥范荣王晓伟李志超天津科技大学生物工程学院天津300457 国家合成生物学技术创新中心天津300308 中国科学院天津工业生物技术研究所天津300308

植物合成生物学在植物天然产物的发掘制造方面具有明显的理论优势,但因缺乏高效的底盘系统及相关使能技术,其对生物合成领域的贡献有限。最常用的植物底盘——烟草由于操作周期长、改造难度大、代谢及纯化背景复杂、烟碱毒性和农业生产... 详细信息

植物合成生物学在植物天然产物的发掘制造方面具有明显的理论优势,但因缺乏高效的底盘系统及相关使能技术,其对生物合成领域的贡献有限。最常用的植物底盘——烟草由于操作周期长、改造难度大、代谢及纯化背景复杂、烟碱毒性和农业生产难精准控制等问题,而烟草悬浮细胞底盘体系可有效解决上述问题。本研究旨在开发出生长快速、生物量高、分散度好、转化效率高、烟碱含量极低并具备较高科研价值及工业化潜力的烟草悬浮细胞底盘。选取分子技术高适用性的本氏烟草(Nicotiana benthamiana),诱导获得的悬浮细胞NBS-1生长迅速、分散性好,最高生物量可达到476.39g/L(鲜重),各项参数均远超常用的烟草BY-2(Nicotiana tabacum *** Bright Yellow 2)细胞系。常用的pEAQ-HT高效瞬时表达系统在NBS-1中的转化表达效率可达81%,远高于BY-2。利用转录组数据对BY-2和NBS-1的代谢特征及偏好性进行分析,发现NBS-1的黄酮类等化合物合成通路基因的表达显著高于BY-2,且NBS-1的生物碱合成通路基因的表达显著低于BY-2,并通过代谢物含量测定实验验证了该分析结果,表明NBS-1极低烟碱含量的同时,为该底盘对应产品的选择提供参考。综上,本研究开发出的生长转化优异、黄酮类含量较高且烟碱含量极低的本氏烟草悬浮细胞底盘NBS-1,对于开发烟草悬浮细胞底盘有重要指导意义。

关键词：植物底盘悬浮细胞本氏烟草生物量瞬时表达烟碱黄酮

基于大数据挖掘筛选高性能吸附CF4的亲/疏水金属有机框架材料

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基于大数据挖掘筛选高性能吸附CF4的亲/疏水金属有机框架材料

作者：蔡史佳广州大学

学位级别：硕士

CF4气体是一种主要用于制造半导体器件以及各种集成电路的等离子刻蚀工艺的含氟气体,而其在制造过程中的转化效率往往达不到60%;CF4气体同时具备有极高的大气寿命和全球变暖潜能值（GWP）,对温室效应有着巨大的影响。因此,寻找到一种有... 详细信息

CF4气体是一种主要用于制造半导体器件以及各种集成电路的等离子刻蚀工艺的含氟气体,而其在制造过程中的转化效率往往达不到60%;CF4气体同时具备有极高的大气寿命和全球变暖潜能值（GWP）,对温室效应有着巨大的影响。因此,寻找到一种有选择性且能够对CF4气体进行大量捕获的吸附分离材料显得意义重大。在本论文的研究中,主要以金属-有机框架（Metal-Organic Frameworks,MOFs）作为吸附材料,使用分子模拟（Grand Canonical Monte Carlo,GCMC）对分子吸附行为进行研究,结合高通量计算（High Throughput Computing Techniques,HTCT）和机器学习（Machine Learning,ML）等方法探究MOFs对气体分子的吸附性能。本文计算所用的MOFs材料均来CoRE-MOFs（Computation-Ready Experimental MOFs）数据库。在本文的工作中,简单介绍了与研究相关的基础性内容,包括研究领域相关的现状、计算原理以及研究应用等方面的内容。基于上述基础性内容,重点开展以下2个方面的研究:1.首先,我们使用RASPA软件包下的GCMC对相关分子模型以及力场参数等进行有效验证,确定正确的模型参数。然后,结合高通量筛选的方法,利用GCMC计算了约15000个CoRE-MOFs对于CF4气体的吸附分离性能。结合获取的CoRE-MOFs结构/能量描述符,从4种最优的机器学习算法（Tree-based Pipeline Optimization Tool,TPOT;Light Gradient Boosting Machine for Regression,LGBR;e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost;Random Forest,RF）中挑选出最优的TPOT算法对MOFs各结构/能量描述符的相对重要性进一步进行定量分析。通过分析发现CF4气体的亨利系数KCF4以及MOFs的孔隙率?这2种结构/能量描述符对其吸附量以及选择性影响较大。最后,通过对TOP20的MOFs结构及金属中心进行研究发现:MOFs吸附性能不仅受到其材料结构的影响,还容易因为受到与金属中心连接的氧原子的作用。这部分内容有助于帮助研究人员更加深入了解MOFs材料对于CF4气体吸附的作用机理,从而找到具有更加优异性能的材料。不仅如此,本课题组还与浙江大学Wang等人展开合作,探究一种用于选择性捕获SF6的由钪基笼组装的二维金属有机框架Sc-cage-MOF。模拟结果与实验结果均揭示了SF6分子与Sc-cage-MOF的菲罗啉基序之间存在强电荷效应,特别是由菲罗啉基序装饰的封闭空间增强了MOF框架对SF6结合的亲和力。这一工作进一步验证我们研究方法的可行性。2.在前面已有研究的基础上,本文利用ZIF-8中水的亨利系数KH2O=2.6×10-6mol/kg/Pa作为阈值筛选出1235个符合条件的疏水性CoRE-MOFs材料进行吸附性能的研究,这项工作的主要目的是为了避免潮湿环境下水汽产生竞争吸附而带来的干扰。此部分工作同样结合了高通量筛选和机器学习的方法对CF4气体的吸附分离性能进行研究。TPOT仍然是3种最优机器学习算法（Tree-based Pipeline Optimization Tool,TPOT;Light Gradient Boosting Machine for Regression,LGBR;Back Propagation Neural Network,BPNN）中最优异的算法,我们挑选其对MOFs各结构/能量描述符的相对重要性进一步进行定量分析。我们发现CF4气体的亨利系数KCF4依然是最主要的影响因素,而CF4气体的吸附热Qst-CF4则是作为第二重要影响因素存在。最后,我们再次围绕金属中心进行探究,筛选出8种可能对于CF4气体吸附性能影响最大的金属中心（La、Gd、Co、Nd、Pr、Be、Ce、Ca）。这部分研究内容对于研究潮湿环境条件下吸附CF4气体提供一定的新思路,有着十分重要的指导意义。本文采用了高通量计算筛选以及机器学习的方法,分别从不同角度对CF4气体在MOFs材料中的吸附性能进行了探讨,通过构建权衡不同性能之间的决定性指标TSN以评价MOFs材料性能的优劣。为不同条件下进行高效筛选或者辅助设计出性能优异的MOFs材料提供一定的思路和方向。

关键词： CF4气体金属-有机框架分子模拟机器学习金属中心

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浅埋工作面过煤柱群强矿压防治技术研究

中国煤炭 2024年第9期50卷 54-61页

作者：史佳斌国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿内蒙古自治区鄂尔多斯市017209

针对我国西部地区浅埋工作面过上覆采空区遗留煤柱群时极易造成工作面强矿压、支架稳定性差、动载现象明显等难题,以上湾煤矿22104工作面回采过上覆1^(-2)号煤层旺采区集中煤柱为研究背景,采用理论分析和数值模拟研究采空区遗留煤柱失... 详细信息

针对我国西部地区浅埋工作面过上覆采空区遗留煤柱群时极易造成工作面强矿压、支架稳定性差、动载现象明显等难题,以上湾煤矿22104工作面回采过上覆1^(-2)号煤层旺采区集中煤柱为研究背景,采用理论分析和数值模拟研究采空区遗留煤柱失稳时载荷传递机制与下伏煤层工作面坚硬顶板悬顶长度的时空关系,通过采用层间弱化技术调控坚硬顶板悬顶长度以实现工作面过煤柱群强矿压控制。研究结果表明,通过水力压裂减小层间坚硬顶板悬顶长度可以弱化煤柱载荷失稳向下伏工作面的冲击性传递,采用数值模拟研究层间坚硬顶板弱化及未弱化条件下悬顶长度差异性对工作面应力传递规律的影响,得出层间坚硬岩层弱化后悬顶长度减小可以明显缓解工作面围岩应力环境,结合22104工作面的弱化效果验证了防治技术的可行性,为浅埋工作面过煤柱群强矿压防治技术研究提供了理论基础。

关键词：浅埋煤层采空区遗留煤柱覆岩破断强矿压水力压裂

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锌银贮备电池加速寿命试验方法研究

储能科学与技术 2018年第1期7卷 141-147页

作者：赵保国李克锋王冠刘虹史佳超尤梅张晓霞谢巧上海空间电源研究所上海200245 复旦大学化学系上海200433

本工作通过比较不同存储期锌银电池中AgO的热力学特性、容量特性,研究AgO热稳定性以有效评价该类电池满足或拓展存储期限的可行性。本工作提出从不同恒速升温条件下的DSC曲线峰温和峰温时的反应深度计算/确定AgO分解反应动力学因子E、A... 详细信息

本工作通过比较不同存储期锌银电池中AgO的热力学特性、容量特性,研究AgO热稳定性以有效评价该类电池满足或拓展存储期限的可行性。本工作提出从不同恒速升温条件下的DSC曲线峰温和峰温时的反应深度计算/确定AgO分解反应动力学因子E、A的方法。建立数学模型,估算不同温度条件下锌银电池贮存期限并计算不同存储期锌银电池容量年衰减率,与不同温度下加速升温容量衰减率进行比较,最终确定适用于锌银电池加速寿命试验方法。

关键词：锌银电池容量衰减热分解加速寿命试验方法

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基于IPPG的生理参数检测技术研究与实现

基于IPPG的生理参数检测技术研究与实现

作者：史佳苗西安工业大学

学位级别：硕士

当今社会,随着工作压力高、节奏变快的生活环境,人们的身体很容易出现不健康的情况。而便捷的日常健康监测,才能全面掌握自身身体健康状态的动态变化,做到未雨绸缪。随着科技的不断发展,人体生理参数的监测方式也变得越来越多样化。传... 详细信息

当今社会,随着工作压力高、节奏变快的生活环境,人们的身体很容易出现不健康的情况。而便捷的日常健康监测,才能全面掌握自身身体健康状态的动态变化,做到未雨绸缪。随着科技的不断发展,人体生理参数的监测方式也变得越来越多样化。传统的生命体征检测通常需要接触皮肤,检测设备需要连接电极、电缆、绷带,会对皮肤造成刺激,且需专业人员操作,难以实现长期监测和综合分析。对于特殊人群(如新生儿、烧伤患者、宇航员、感染性患者、失行者),传统检测方法存在明显局限性。为了克服接触式测量的限制,论文基于成像式光电容积描记(Image Photoplethysmography,IPPG)技术对生理参数检测的关键技术进行研究和改进。研究工作的主要内容如下:首先,深入研究了基于IPPG的心率和呼吸率检测技术的基本原理和方法。在此基础上,通过比较多种处理算法,评估其适用性,设计出抗干扰能力较强的算法模型。即通过对比分析不同的典型人脸检测算法,选取最适宜的人脸检测区域,针对基线漂移和运动伪差对原始波形的噪声影响,设计并实现了一种改进的基于光流法的Mediapipe人脸框防抖算法,其中针对心率设计一种滑动窗口滤波和带通滤波相结合的检测算法,针对呼吸率提取设计巴特沃斯滤波器和小波分解相结合的检测算法。在此基础上对心率和呼吸率信号通过时域或频域分析提取出具体的生理参数值。实现了基于人脸特征检测和IPPG技术相结合的心率和呼吸率无接触测量。其次,进一步开展了基于IPPG的血氧饱和度检测技术研究。基于血氧饱和度的测量原理,利用多通道光学图像采集原始脉搏波数据,对原始脉搏波信号进行去噪处理,实现血氧饱和度的无接触测量。即基于IPPG信号选取双波长通道特征(选择红绿通道),针对血氧饱和度原始波形特点,设计了一种巴特沃斯滤波器和滑动窗口滤波的检测算法,对原始血液容积脉搏波信号进行滤波和基线漂移引入噪声的抑制,确定计算血氧饱和度经验公式,建立血氧饱和度测量模型,并提升其测量稳定性和准确性。最后,建立基于IPPG的生命体征检测系统。设计系统集成方案、系统架构方案,完成系统搭建,并开展系统检测准确性验证。即研究建立了一种基于笔记本电脑摄像头的实时非接触式心率、呼吸率和血氧饱和度的生命体征检测系统。系统选择合适的时间窗口,确定各生理参数的检测区域,并对原始波形数据进行滤波处理。在准静态实验环境下,心率的RMSE为0.6452bpm,呼吸率的RMSE为0.9361bpm,血氧饱和度的RMSE为0.8619%,均在实验用CMS50DL医疗器械的标准RMSE范围内,满足实验的测定标准,为构建实时非接触式生理参数检测系统提供解决方案参考。

关键词：生命体征检测 IPPG 脉搏波信号 Mediapipe人脸检测