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大面积自组装金纳米颗粒超晶格薄膜的制备及光学特性研究

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光电工程 2024年第6期51卷 12-20页

作者：黄信史作盐宋明霞虞应刘绍鼎太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室山西太原030024 太原理工大学电子信息与光学工程学院山西太原030024

自组装贵金属纳米颗粒超晶格等离激元与光场的耦合能够激发极化激元模式,在增强光谱及传感等领域具有重要的应用前景。然而目前自组装方法制备超晶格薄膜层数较难控制,同时样品尺寸较小,限制了相关应用的发展。本文基于润湿增强的界面... 详细信息

自组装贵金属纳米颗粒超晶格等离激元与光场的耦合能够激发极化激元模式,在增强光谱及传感等领域具有重要的应用前景。然而目前自组装方法制备超晶格薄膜层数较难控制,同时样品尺寸较小,限制了相关应用的发展。本文基于润湿增强的界面自组装方法可快速、大面积制备单层密排纳米颗粒薄膜的特性,采用逐层堆叠方法制备了具有不同层数的大面积、均匀分布的金纳米颗粒超晶格薄膜样品。实验及计算透/反射光谱表明,所制备超晶格样品能够有效激发极化激元模式,同时高阶极化激元模式随着超晶格层数的增加也可被有效激发。此外,通过调整纳米颗粒尺寸也可有效调制极化激元模式的共振峰位。这些研究为制备大面积高质量纳米颗粒超晶格薄膜提供了一种有效的方案,有望用于高性能微纳光子器件的设计。

关键词：金纳米颗粒纳米颗粒超晶格时域有限差分法极化激元模式

含孔洞CoCrNiFeCu高熵合金纳米压入的分子动力学模拟

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 141-148页

作者：史银花施琴江苏联合职业技术学院镇江分院镇江212016

高熵合金具有优异的力学性能、耐磨耐蚀耐高温等性能,成为未来最有发展潜力的新型材料之一.因此,本文通过分子动力学模拟的方法探究了孔洞对CoCrNiFeCu高熵合金模型纳米压痕力学性能和位错演化的影响.结果表明,屈服点、载荷、杨氏模量... 详细信息

高熵合金具有优异的力学性能、耐磨耐蚀耐高温等性能,成为未来最有发展潜力的新型材料之一.因此,本文通过分子动力学模拟的方法探究了孔洞对CoCrNiFeCu高熵合金模型纳米压痕力学性能和位错演化的影响.结果表明,屈服点、载荷、杨氏模量和硬度等力学参数随着孔洞深度D的增加呈现先增加后稳定的趋势.孔洞的存在显著影响了位错形核的位置,随着孔洞深度的增加,初始位错优先在孔洞与表面之间形成,随后集中在模型表面形成,且位错环由平面圆环状转变为“翼状”.在孔洞深度较小时(D<40A),位错环沿(110)面水平扩展,随着孔洞深度的增加,位错环开始向下扩展.此外,在压痕深度为30?时,位错密度随着孔洞深度的增加逐渐增加.

关键词： CoCrNiFeCu 分子动力学纳米压入力学性能位错演变

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新质生产力视域下农村成人教育发展的路径研究

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继续教育研究 2025年第2期 6-10页

作者：李作勇肇庆市高要区开放大学

加快发展新质生产力是赋能乡村全面振兴的重要动力。农村成人教育不仅是提高国民教育的重要手段，更是实现乡村振兴的重要抓手，对于促进农村新质生产力和农村经济的高质量发展、建设现代化农业均具有极其重要的意义。从农村成人教育发... 详细信息

加快发展新质生产力是赋能乡村全面振兴的重要动力。农村成人教育不仅是提高国民教育的重要手段，更是实现乡村振兴的重要抓手，对于促进农村新质生产力和农村经济的高质量发展、建设现代化农业均具有极其重要的意义。从农村成人教育发展现状出发，系统分析存在的问题及原因，并结合当前农村实际，以及新质生产力的发展要求，提出了针对性对策，为更好地发展农村成人教育和促进农村新质生产力发展提供借鉴。

关键词：新质生产力乡村振兴农村成人教育路径研究

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初中语文群文阅读教学策略分析

学周刊 2025年第2期2卷 121-123页

作者：齐作春甘肃省武威第九中学甘肃武威733000

群文阅读教学与传统的单篇课文教学不同,教师可以围绕一个核心主题整合多篇文本,引导学生在多篇文本的横纵对比阅读中建立更为连贯和系统的知识结构,进而在更广阔的文化和思想背景下理解文本内涵,不仅能增强阅读的深度和广度,还能拓宽... 详细信息

群文阅读教学与传统的单篇课文教学不同,教师可以围绕一个核心主题整合多篇文本,引导学生在多篇文本的横纵对比阅读中建立更为连贯和系统的知识结构,进而在更广阔的文化和思想背景下理解文本内涵,不仅能增强阅读的深度和广度,还能拓宽学生的阅读视野,有效提高阅读教学效果。文章以初中语文群文阅读教学为主题展开探究,阐述了群文阅读的概念,分析初中语文群文阅读教学的价值,结合实践案例提出初中语文群文阅读教学的具体实施策略,展示如何通过群文阅读提升学生的语文阅读能力和思维质量,以期通过实践案例的分享,为初中语文教学提供有益的参考,促进初中语文教学质量的整体提升。

关键词：初中语文群文阅读教学策略

加权共表达网络分析与机器学习识别类风湿关节炎滑膜中的关键基因

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中国组织工程研究 2025年第2期29卷 294-301页

作者：武英楷史高龙谢宗刚苏州大学附属第二医院江苏省苏州市215000 宁阳县第一人民医院山东省泰安市271000

背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并... 详细信息

背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并筛选类风湿关节炎患者滑膜中的关键基因,构建类风湿关节炎预测模型并进行验证。方法:从基因表达综合数据库中下载3个包含类风湿关节炎患者滑膜的数据集(GSE77298、GSE55235、GSE55457),GSE77298和GSE55235作为训练集,GSE55457作为测试集,共纳入66个样本,其中类风湿关节炎患者滑膜样本39个,正常滑膜样本27个。应用R语言筛选训练集中的差异基因,然后使用加权共表达网络将训练集中的基因模块化,选出关键模块中的特征基因,将差异表达基因和特征基因取交集,交集基因进入下一步机器学习。采用3种机器学习方法:最小绝对值收敛和选择算子算法、支持向量机-递归特征消除和随机森林算法对交集基因进一步分析获得枢纽基因,将枢纽基因再次相交即得到类风湿关节炎滑膜中的关键基因。以关键基因为变量构建预测类风湿关节炎的列线图模型,推测患者发生类风湿关节炎的危险程度,使用受试者工作特征曲线确定类风湿关节炎预测模型及其关键基因的诊断价值。结果与结论:①通过差异分析,训练集中共筛选出差异基因730个,加权共表达网络分析得到特征基因185个,两者交集基因159个;②最小绝对值收敛和选择算子发现枢纽基因4个,支持向量机-递归特征消除发现枢纽基因11个,随机森林发现枢纽基因5个,取交集后获得关键基因2个(TNS3、SDC1);③基于2个关键基因,在训练集及测试集种构建列线图,其校准预测曲线与标准曲线贴合较好,且预测类风湿关节炎发生的临床效能良好;④上述结果证实,基于生物信息及机器学习算法获得的TNS3和SDC1有可能成为类风湿关节炎诊断和治疗的关键靶点。

关键词：加权基因共表达网络机器学习算法类风湿关节炎关键基因预测模型

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大数据时代的信息化教学

小学科学 2025年第4期 122-124页

作者：何史训平和县山格中心小学福建

在大数据时代,传统教育模式的局限性越发凸显,难以满足日益增长的教学需求。为确保教学活动能够契合时代的不断发展,需对教学方法进行革新,通过使用现代化信息技术构建新的教学模式,从而促进小学数学教学。使用信息化教学技术,不仅是提... 详细信息

在大数据时代,传统教育模式的局限性越发凸显,难以满足日益增长的教学需求。为确保教学活动能够契合时代的不断发展,需对教学方法进行革新,通过使用现代化信息技术构建新的教学模式,从而促进小学数学教学。使用信息化教学技术,不仅是提高数学教学品质与成效的关键,也是顺应时代发展的必由之路。鉴于此,本文深入剖析了大数据时代小学数学信息化教学的诸多优势,并围绕当前教学实践中面临的挑战及应对策略进行了探讨。

关键词：大数据信息化教学策略

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小学科学区域主题教研的实践形式

教学与管理 2025年第2期 29-33页

作者：史加祥上海市金山区教育学院

《义务教育科学课程标准（2022年版）》明确科学课程要在整体设计的基础上开展主题教研，创新教研方式和手段，提高针对性与实效性，为教师专业发展提供服务和引领。区域在调查分析教师对科学教育教学改革的专业需求的基础上，探究当前... 详细信息

《义务教育科学课程标准（2022年版）》明确科学课程要在整体设计的基础上开展主题教研，创新教研方式和手段，提高针对性与实效性，为教师专业发展提供服务和引领。区域在调查分析教师对科学教育教学改革的专业需求的基础上，探究当前教研活动中存在的问题与矛盾，设计了基于“多层次支持系统”的主题教研组织框架，细化形成了工作坊、同伴辅导和导师指导等活动方式，在整体分层设计和互动、个性的推进中提升了科学教师对新课标的理解与认识，发展了素养导向下课堂教学实践的能力，为学生核心素养的发展奠定了坚实基础。

关键词：区域主题教研主题教研科学课程标准多层次支持系统教师专业素养

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碾米设备操作知识

基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法

1989年

作者：孙作盐编

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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郑州大学学报(理学版) 2025年第2期57卷 16-23页

作者：陈敏王雷春徐瑞史含笑徐渺湖北大学计算机学院

新闻主题文本内容简短却含义丰富，传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究，未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系，提出一种基于XLNet和多粒度特征对比... 详细信息

新闻主题文本内容简短却含义丰富，传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究，未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系，提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习的新闻主题分类方法。首先，利用XLNet对新闻主题文本进行特征提取获得文本中词、句粒度的特征表示和潜在空间关系；然后，通过对比学习R-Drop策略生成不同粒度特征的正负样本对，以一定权重对文本的词向量-词向量、词向量-句向量和句向量-句向量进行特征相似度学习，使模型深入挖掘出字符属性和语句属性之间的关联信息，提升模型的表达能力。在THUCNews、Toutiao和SHNews数据集上进行实验，实验结果表明，与基准模型相比，所提方法在准确率和F1值上都有更好的表现，在三个数据集上的F1值分别达到了93.88%、90.08%、87.35%,验证了方法的有效性和合理性。

关键词：自然语言处理文本分类新闻主题 XLNet 对比学习