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糖原状聚合物的酶法合成及产物精细结构分析

食品与发酵工业 2024年

作者：董慧董晶晶金征宇李晓晓柏玉香江南大学食品学院食品安全国际联合实验室江南大学食品安全与营养协同创新中心江南大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室江南大学

体外酶法合成的糖原状聚合物在生物，医疗，化工等领域具有广泛的应用，其较小的分子尺寸(106Da及之下)使其具有良好的应用效果。该研究通过蔗糖磷酸化酶-α葡聚糖磷酸化酶-分支酶-4-α糖基转移酶的四酶协同法合成出分子质量为106Da的... 详细信息

体外酶法合成的糖原状聚合物在生物，医疗，化工等领域具有广泛的应用，其较小的分子尺寸(106Da及之下)使其具有良好的应用效果。该研究通过蔗糖磷酸化酶-α葡聚糖磷酸化酶-分支酶-4-α糖基转移酶的四酶协同法合成出分子质量为106Da的糖原状聚合物，通过控制酶活比例制备了一系列具有不同分子结构的糖原状聚合物，并分别通过高效凝胶尺寸排阻色谱，高效阴离子交换色谱和核磁共振氢谱等手段对糖原状聚合物的分子尺寸和精细结构进行表征。结果表明，糖原状聚合物的分子质量成功从2.20×107Da降至4.94×106Da并最终稳定在106Da；平均链长在8.11～9.99，分支度保持在7.4%～10.7%，保留了高度分支化的结构，粒径Rz在19.3 ～28.0 nm，抗酶解率在39.78%～43.19%；为糖原状聚合物的体外酶法合成提供了新思路，也增加了在生物医疗等领域的应用潜力。

关键词：糖原状聚合物酶法合成分子尺寸精细结构

内侧半月板损伤患者磁共振中的骨性测量值对半月板不同部位突出值及软骨损伤程度的影响

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作者：台锟棣安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于三维卷积神经网络的视频检索技术研究

基于三维卷积神经网络的视频检索技术研究

作者：台天阳北方工业大学

学位级别：硕士

随着互联网和数字媒体的迅猛发展,视频内容已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。海量视频数据的创作、分享和传播使用户能够轻松访问各类视频内容。然而,伴随着视频数量的激增和内容的多样化,如何高效检索所需视频成为了一个关键挑... 详细信息

随着互联网和数字媒体的迅猛发展,视频内容已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。海量视频数据的创作、分享和传播使用户能够轻松访问各类视频内容。然而,伴随着视频数量的激增和内容的多样化,如何高效检索所需视频成为了一个关键挑战。本文深入探讨了CBVR技术中的关键过程:特征提取、特征匹配以及视频检索,并据此设计了一个高效的视频检索系统。然而,现有的特征提取方法主要集中于视频的全局静态特征,而往往忽视了视频中的局部动态特征。此外,在卷积处理过程中,缺乏对关键动作特征与背景特征的区分,未能有效捕获特征之间的全局和局部依赖关系,这限制了视频特征表达的能力,以及在特征匹配和视频检索过程中存在视频信息占用存储空间大、计算复杂度高、检索效率低的问题。针对视频检索领域的存在的上述问题,本文进行了以下工作:(1)在特征提取方面,本文设计了一种基于多模态信息和注意力机制的卷积神经网络模型,以Slow Fast网络为核心框架。该模型针对不同类型的数据采用不同的处理分支:对于RGB数据,该模型采用Slow分支以提取全局静态特征;对于骨骼数据,则通过Fast分支捕捉局部动态特征。此外,模型在卷积网络中集成了空间和通道注意力机制,并与时序分析网络相结合,以深入挖掘连续视频序列中的骨骼动作信息。同时,模型对双流网络之间的时空互动进行建模,实现了时空特征的有效整合,从而精准提取视频的特征信息。(2)在视频特征匹配和检索方面,本文在上述网络结构的基础上,构建了一个具有哈希层的检索网络模型,以实现视频检索任务。为解决梯度问题并减少连续值与二进制代码的差异,本文引入自定义激活函数和优化量化策略。通过改进损失函数,解决了成对或三重损失训练中的数据信息和语义信息利用不足问题。(3)基于上述研究,本文开发了一个视频检索系统,该系统能够根据用户提供的图像或视频内容,返回相似的图像或视频结果。综上所述,本文进行相关实验并验证了提出的算法在视频检索各个阶段的有效性,并将本文研究内容应用于视频检索系统中。

关键词：视频检索三维卷积神经网络注意力机制特征提取深度哈希

CeO2基纳米材料的制备及光电催化性能研究

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CeO2基纳米材料的制备及光电催化性能研究

作者：台春庆齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着世界经济的高速发展和社会生活水平的提高,工农业生产和日常生活产生的有机物对水资源的污染日益加剧。为了人类社会的长期可持续发展,迫切需要开发清洁环保、可再生技术去解决环境污染问题。光催化作为一种先进的光化学技术,相比... 详细信息

随着世界经济的高速发展和社会生活水平的提高,工农业生产和日常生活产生的有机物对水资源的污染日益加剧。为了人类社会的长期可持续发展,迫切需要开发清洁环保、可再生技术去解决环境污染问题。光催化作为一种先进的光化学技术,相比于传统水污染处理技术有着很大的优势,首先它可以降解水中的有机物,其次它的反应产物对环境没有污染,可以直接将太阳光转化为化学能。因此光催化一直被认为是缓解环境问题和能源问题的有效解决方案之一。氧化铈（CeO）是一种相对便宜的稀土金属氧化物,由于其特殊的电子轨道结构、独特的光学、氧化还原性能和高储氧能力,以及其潜在的形成氧空位（OVs）、高化学稳定性和低铈浸出而被认为是最有前途的催化剂之一。本文以CeO基纳米复合材料为研究目标,主要开展以下研究内容:1.通过静电纺丝和水热相结合的方法制备了三元InS/CeO/TiO异质结光催化剂。SEM和TEM结果表明该三元异质结构是由CeO/TiO纳米纤维和InS纳米片组成。TiO、CeO和InS形成的三元复合材料不仅增大了太阳光的吸收范围,而且促进了载流子的分离。光致发光（PL）、电化学阻抗谱（EIS）和光电流曲线等相关的光化学和电化学测试表明,与TiO和CeO/TiO相比,该纳米复合材料的光生载流子复合率最低,电子寿命最长。光催化降解实验表明,InS/CeO/TiO异质结对四环素和甲基橙光催化降解率分别为95.4%和96.3%。此外,通过密度泛函理论（DFT）计算验证了光生载流子的转移方式,结果显示InS/CeO/TiO为双S型异质结构。2.采用静电纺丝、油浴和水热相结合的方法制备了三元Au/NiO/CeO纳米复合材料,该纳米复合材料是由CeO纳米管、NiO纳米片和Au纳米颗粒组成的核壳结构。该三元催化剂具有比表面积大、活性位点数量多、载流子寿命长等特点,具有较高的催化性能。实验结果表明,在模拟日光下,罗丹明B（Rh B）在90 min内的降解率为96.3%,且具有良好的稳定性。此外,Au/NiO/CeO纳米复合材料具有良好的OER电催化性能,其过电压为350 m V,OER的Tafel斜率为64 m V dec。此外,利用DFT计算验证了三元纳米复合材料的载流子转移模式和内部电场的形成机理。3.通过水热法合成了具有空心球体结构的CeO,随后通过水热处理促进了InS纳米片在这些空心球体表面的生长。BET测试结果显示,形成的InS/CeO异质结构具有相当大的比表面积(89.44 m g),明显大于CeO(73.82 m g)和InS(43.02 m g)。此外,InS/CeO异质结构具有高效的电荷分离和较长的载流子寿命。紫外-可见漫反射光谱表明,在CeO上负载InS纳米片后,其光吸收范围显著扩大。InS/CeO异质结构对双酚A（BPA）具有良好的光催化活性,在模拟阳光照射120 min下,去除率达到96.4%。异质结构可以改变半导体中的光吸收范围,促进光诱导载流子向具有较低导电性/较高价带能的组分迁移。这有效地促进了电子-空穴的分离,也提高了界面上的氧化还原反应。

关键词：光催化 CeO2 静电纺丝异质结密度泛函理论

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肝移植术后继发急性早幼粒细胞白血病1例

中国肿瘤临床 2024年第1期51卷 49-50页

作者：吴庭恺杨晓晓张婉婉任崇崇刘蓓兰州大学第一临床医学院兰州市730000 兰州大学第一医院血液科

患者男性,50岁。2014年3月因乙肝肝硬化失代偿期于外院行同种异体原位肝移植术,移植过程顺利,移植后化验肝功能、血常规正常。移植后规律口服他克莫司(1.5 mg/d)、吗替麦考酚酯(0.25 g 1/12 h)预防排斥反应;口服恩替卡韦(0.5 mg/d)联合... 详细信息

患者男性,50岁。2014年3月因乙肝肝硬化失代偿期于外院行同种异体原位肝移植术,移植过程顺利,移植后化验肝功能、血常规正常。移植后规律口服他克莫司(1.5 mg/d)、吗替麦考酚酯(0.25 g 1/12 h)预防排斥反应;口服恩替卡韦(0.5 mg/d)联合肌肉注射乙型肝炎人免疫球蛋白(400 IU/月)抗乙肝病毒。定期随访复查。

关键词：肝移植术后急性早幼粒细胞白血病免疫抑制

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华能国际绿色债券发行效应研究

华能国际绿色债券发行效应研究

作者：台小琦武汉轻工大学

学位级别：硕士

基于红外辐射测温法的焊头动态高速真温测量系统研制

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 836-842页

作者：萧鹏台泓冰向茂林王伟宸张帆哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001 中国航天科工集团第四研究院北京100038 中国空空导弹研究院控制所河南洛阳471009

温度是用来表征物体特性的一个重要的基本参数,被广泛应用于金属加工、生产生活、航空航天等各个领域,温度测量的准确与否对每个行业都有着至关重要的影响。随着电子设备的尺寸不断微型化以及各种可穿戴智能设备的普及和发展,小型化成... 详细信息

温度是用来表征物体特性的一个重要的基本参数,被广泛应用于金属加工、生产生活、航空航天等各个领域,温度测量的准确与否对每个行业都有着至关重要的影响。随着电子设备的尺寸不断微型化以及各种可穿戴智能设备的普及和发展,小型化成为了电子元件技术水平的一个重要技术指标,所以电子元器件也一直朝着小尺寸、高集成化方向发展,而其焊接温度的波动引起的产品良品率也在不断降低。因此,如何实现电子元器件焊接过程中焊头温度的实时获取,已成为众多相关企业急需研究的课题。基于晶体管式焊接电源的工作特点,从分析焊头的结构特性入手,利用焊头的红外光谱辐射特性,设计了一种激光瞄准式的光学系统,采用朗伯体法对焊头进行温度测量,从而得到焊头工作时的实时真温。整个温度测量系统由硬件系统部分和软件系统部分构成。其中,硬件系统包括光学系统的设计、 I/V转换及放大电路和上位机的高速数据采集系统。软件系统主要包括上位机系统界面的设计。上位机软件采用LabVIEW进行程序设计,主要包括AD采集卡的配置与驱动、数据滤波、零点测量、温度标定、温度计算、实时温度曲线和数据存储。在系统建立、软件调试完毕后,采用标准空腔黑体炉对测温系统进行了校准。首先,利用整体黑体法对焊头工作时的发射率进行了试验,结果表明,在氧化和非氧化状态下,其发射率与文献数据基本一致。然后利用该发射率值,计算出了焊头上小孔的空腔黑体发射率。最后,利用恒流晶体管式焊接电源进行了系统稳定性和重复性实验。分析该方法的不确定度,得出该方法的总体不确定度在3%以内。通过对测温系统的标定和配置,该系统还可以应用在其他需要高速精确测温的场景。

关键词：焊头温度黑体法测温快速测量红外光谱发射率

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基于财务战略视角的顺丰控股盈利模式及效果研究

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基于财务战略视角的顺丰控股盈利模式及效果研究

作者：台朝云河北经贸大学

学位级别：硕士

随着我国互联网技术的飞速进步和电商行业的带动发展,我国物流行业也在高速崛起。2022年5月国务院发布《“十四五”现代物流发展规划》,是我国物流领域首个五年规划,对现代物流体系建设作出一系列战略部署,表明推动物流行业现代化建设... 详细信息

随着我国互联网技术的飞速进步和电商行业的带动发展,我国物流行业也在高速崛起。2022年5月国务院发布《“十四五”现代物流发展规划》,是我国物流领域首个五年规划,对现代物流体系建设作出一系列战略部署,表明推动物流行业现代化建设具备国家战略意义。选择适当的财务战略可以帮助企业合理管理资源,建立更合适的盈利模式,以保持企业的长期盈利能力。进而提升企业价值。因此,本文拟选择顺丰控股作为研究对象,研究其基于财务战略视角的盈利模式的代表性,分析其借鉴意义。本文通过研究盈利模式和财务战略的相关理论,基于财务战略视角分析盈利模式,通过财务分析发现顺丰控股盈利模式和效果不足,明确财务战略和盈利模式的调整方向,以优化财务结构和运营效率,实现稳健和可持续的盈利增长。通过研究发现:(1)顺丰控股正处于多元化并购的强化期,以项目债务融资为主,长短期银行债务融资并重,整体实施扩张型投资战略和稳增型融资战略。(2)顺丰控股2002年从加盟模式转为直营模式,利润对象定位在中高端领域,通过拓展时效服务把握利润点,明确自身竞争优势保证差异化发展,利润范围拓展到了商业销售和金融领域上,通过与国际知名电子商务公司合作获得利润。(3)顺丰控股采用直营模式投入成本较高,利润来源比较单一,公司要提高资产利用率,注意回收应收账款,注重提升资源投产效率,其盈利能力在疫情期间波动较大,2022年有所提升。(4)尽管顺丰控股的盈利模式相对完善和成熟,但仍存在利润对象覆盖不全、进入电商市场较晚、利润点增加、短期利润增长放缓、盈利能力不稳定、投入成本较高等不足,本文通过财务业绩的表现检验了盈利模式的合理性,从利用盈利模式优势拓宽电商物流市场、打造个性化品牌、优化利润点、把握中高端客户群体,借用资源优势提高盈利能力等方面提出了改进对策和建议,以期为未来物流业盈利模式的研究提供参考。

关键词：顺丰控股盈利模式财务战略

基于N-BEATS与辅助编码器的短期电力负荷预测

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电网技术 2024年第4期48卷 1612-1621页

作者：范茜茜王国强罗贺台建玮合肥工业大学管理学院安徽省合肥市230000

短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷... 详细信息

短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷存在潜在相关性的辅助信息特征,提升短期电力负荷预测精度,该文提出了一种基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)与辅助编码器的短期电力负荷预测模型。该模型包含两个并行的编码器,基于神经基扩展分析(neural basis expansion analysis,N-BEATS)模型的负荷特征编码器和基于多头注意力机制的辅助信息编码器,分别用于学习负荷数据中的时序特征与辅助信息特征。同时,构建特征融合模块将时序特征和辅助信息特征构造成联合特征向量,并设计基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的预测解码器模块进行短期电力负荷预测。在GEFCom2014公开数据集上进行实验,结果表明所提方法与长短期记忆(long short-termmemory,LSTM)网络模型、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-LSTM网络模型、序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)网络模型、季节自回归差分移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型及支持向量回归模型(support vector returns,SVR)等基线模型相比,在预测精度方面具有明显优势,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)平均提升了24.16%。

关键词：短期电力负荷预测神经基扩展分析多头注意力机制特征融合深度学习

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