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教育中心的经营方法

医院管理论坛 1991年第1期 37-38页

作者：古虹江

医院重新认识一个古老的市场方法——用户健康信息中心。在过去的两年间,医院对发展这种中心越来越感兴趣。这种倾向有两个原因:一是由于住院转向门诊治疗的发展趋势有必要设置,以方便病人接受医疗保健咨询场所。二是通过对病人的讲解... 详细信息

医院重新认识一个古老的市场方法——用户健康信息中心。在过去的两年间,医院对发展这种中心越来越感兴趣。这种倾向有两个原因:一是由于住院转向门诊治疗的发展趋势有必要设置,以方便病人接受医疗保健咨询场所。二是通过对病人的讲解和介绍,可以对医院的服务工作进行宣传。

关键词：用户病人电话咨询

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唯物史观视域下大学生消费异化现象研究

唯物史观视域下大学生消费异化现象研究

作者：熊湘虹景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

植物元素在现代陶艺中的运用 ——以陶艺作品《向着光》创作为例

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植物元素在现代陶艺中的运用 ——以陶艺作品《向着光》创作为例

作者：叶斌虹景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

柠檬草精油三层脂质体的制备与表征及其在鸡肉保鲜中的应用

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柠檬草精油三层脂质体的制备与表征及其在鸡肉保鲜中的应用

作者：李沁虹成都大学

学位级别：硕士

脂质体是一种具有两亲性结构的多功能包封材料,通常作为生物活性物质的载体系统。传统脂质体颗粒对于多种环境因素敏感,其热力学不稳定结构限制了它的应用效果,生物聚合物的修饰可以有效改善这种现象。在单一修饰的基础上,生物聚合物还... 详细信息

脂质体是一种具有两亲性结构的多功能包封材料,通常作为生物活性物质的载体系统。传统脂质体颗粒对于多种环境因素敏感,其热力学不稳定结构限制了它的应用效果,生物聚合物的修饰可以有效改善这种现象。在单一修饰的基础上,生物聚合物还可以利用逐层静电沉积技术,通过多次的吸附来进一步提升脂质体的稳定性,以获得更具有应用价值的结构。鲜肉在贮藏与运输加工过程中,易受到食源性病原体的污染,不仅影响其货架期,更会产生食品安全隐患。柠檬草精油从禾本科香茅中提取,具有优异的广谱杀菌效果。将植物中提取的精油作为食品天然抗菌剂是一种延缓肉类腐败较为积极的办法。因此,本研究在使用薄膜水化法制备柠檬草精油脂质体(LONL)的基础上,利用逐层静电沉积法制备了生物聚合物涂覆的三层脂质体,以作为优质且稳定的柠檬草精油载体。使用壳聚糖(CH)吸附制备了双层纳米脂质体(CHNL),再分别使用果胶(P)、阿拉伯树胶(GA)、卡拉胶(C)三种聚合物作为第二层涂料制备了P-CH-NL、GA-CH-NL、C-CH-NL三种柠檬草精油三层脂质体。对所制备的脂质体进行多项表征,比较分析其差异。测定抗氧化性、储存稳定性、膜性能等指标以评价脂质体的性能。最后将脂质体应用于鲜鸡肉保鲜中,测定多项鲜肉质量评价指标以验证三层脂质体的应用效果。研究结果为三层脂质体作为食品天然抗菌剂的应用潜力提供了理论支撑。以下为主要研究内容及结果:(1)薄膜水化法制备柠檬草精油单层脂质体,柠檬草精油的最佳添加浓度根据形态学参数和包封率结果得出为4 mg/m L。制备的纳米脂质能很好地分散在溶液中,其粒径小于80 nm,PDI<0.330,Zeta电位为-24 m V左右。经过聚合物修饰后的CH-NL,PCH-NL,GA-CH-NL,GA-CH-NL和C-CH-NL粒径分别增加为95、125、112和148nm。同时,生物聚合物修饰使纳米脂质体表面电荷发生变化,壳聚糖的作用下脂质体转变为正电荷。而果胶、阿拉伯树胶和卡拉胶的再次涂膜使脂质体表面电荷转回负电,这标志了多层脂质体的成功制备。经过聚合物多层涂覆,PDI值仍在合理范围内。(2)对所制备的柠檬草精油三层脂质体进行了表征与性能测定。TEM的研究结果显示脂质颗粒的形态完整。FTIR分析验证了三层脂质体的制备成功。DSC研究结果显示出纳米脂质的热稳定性因生物聚合物的包覆而提高。膜性能实验表明聚合物包覆形成了更为致密的膜结构。经过多层聚合物修饰后的脂质体具有更良好的储存稳定性和长效抗氧化性,储存过程中三层脂质体形态学参数稳定,精油释放速度较慢。经过储存后C-CH-NL的精油保留率最高,为23.2%。(3)为探究柠檬草精油三层脂质体在鸡肉保鲜中的应用效果,测定了经过处理的新鲜鸡肉在保藏期间的色度、质构、汁液流失、脂肪氧化值(TBARS)、挥发性盐基氮值(TVB-N)以及细菌菌落总数(TBC)变化。经过柠檬草精油三层脂质体处理过的鲜鸡肉样品在保藏期内,其色度、质构以及汁液流失的变化程度更小,TBARS值增速更慢。在第13天时,GA-CH-NL和C-CH-NL处理组的鸡肉TVB-N最低,分别比空白组低19.01、16.74 mg/100 g。菌落总数实验中三种三层脂质体样品组均相较于其他组表现出更好地长效抑菌性,三者之间抑菌能力没有明显的差异。结果综合表明,柠檬草精油三层脂质体的保鲜能力普遍优于LO-NL以及CH-NL,而在三层脂质体之中,CCH-NL又在性能以及应用效果上表现得相对更好。本次研究为逐层静电沉积法获得稳定的食品天然保鲜剂提供了参考。

关键词：脂质体逐层静电沉积柠檬草精油生物聚合物鸡肉保鲜

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高职院校学生自我导向英语学习体系构建

现代商贸工业 2013年第1期25卷 129-130页

作者：古夕虹长沙职业技术学院湖南长沙410217

主要从"高职院校学生自我导向英语学习体系构建"的理论基础、预设目标和体系主要内容等方面展开论述,提出了以培养高职学生"四自能力"为导向的英语学习体系构建方案。

关键词：高职学生自我导向英语学习体系

多媒体网络环境下的高职英语阅读合作教学模式初探

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科教文汇 2012年第16期 129-130页

作者：古夕虹长沙职业技术学院湖南长沙410300

本项目将多媒体网络技术和合作学习相结合,以二语习得理论为理论基础,构建了以"激趣(Activate)-阅读(Read)-讨论(Discuss)-创造(Create)—评价(Assess)"为主线的"多媒体网络环境下的高职英语ARD-CA阅读合作教学模式",并将之运用于高职... 详细信息

本项目将多媒体网络技术和合作学习相结合,以二语习得理论为理论基础,构建了以"激趣(Activate)-阅读(Read)-讨论(Discuss)-创造(Create)—评价(Assess)"为主线的"多媒体网络环境下的高职英语ARD-CA阅读合作教学模式",并将之运用于高职英语阅读教学中,在实践中取得了良好的效果。

关键词：多媒体网络英语阅读合作教学模式

基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究

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铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 802-811页

作者：郭峰李媛媛彭晓菁古江林中南大学土木工程学院湖南长沙410075

铁路工程建设大型化、复杂化和系统化的发展趋势下,潜在的风险因素日益繁多,铁路工程建设高质量和可持续发展之路充满挑战。风险识别作为风险管理的首要环节,是应对和控制铁路工程建设风险的关键,受到项目内外部多方面因素的影响,且现... 详细信息

铁路工程建设大型化、复杂化和系统化的发展趋势下,潜在的风险因素日益繁多,铁路工程建设高质量和可持续发展之路充满挑战。风险识别作为风险管理的首要环节,是应对和控制铁路工程建设风险的关键,受到项目内外部多方面因素的影响,且现有实践中没有系统的指导,导致风险识别工作易存在疏漏。基于此,通过文献研究和因子分析,提取铁路工程建设风险识别的核心影响因素,运用决策与试验评价实验室和解释结构模型的方法,构建对抗多级递阶结构模型(DEMATEL-AISM),计算铁路工程建设风险识别各影响因素的重要程度及其耦合关系。研究结果表明:铁路工程建设风险识别的效果受到直接层、间接层和根源层3层因素共同作用,其中,危险源监测分析、人员风险意识、风险调查措施、风险应对能力、铁路建设目标、预期风险后果和风险识别技术是影响风险识别结果的关键因素,在铁路工程建设风险管理工作的开展中应重点关注和控制。基于模型结果,分析风险识别影响因素的层级结构及因果关系,并从风险内部控制、项目一体化风险管理体系构建和动态风险预警机制设立3个方面,提出了铁路工程建设风险识别的建议和策略。研究结果有助于提高大型铁路工程建设风险辨识结果的全面性和科学性,对构建铁路工程建设风险识别体系具有一定参考价值和借鉴意义。

关键词：铁路工程建设风险辨识风险识别影响因素对抗多级递阶结构模型(DEMATEL-AISM)

社会学和人类学的文本化:社会科学视域下的中国电影批评史

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电影文学 2024年第9期 3-7页

作者：蔡梦虹韩山师范学院广东潮州521041

从社会学和人类学的角度审视作为“元批评”的中国电影批评,通过社会科学理论和方法对中国电影批评史进行深度反思和剖析,揭示其内在逻辑和规律;并进而分别借助社会学与人类学视角对左翼时期到新时期电影批评,以及当下的电影批评进行分... 详细信息

从社会学和人类学的角度审视作为“元批评”的中国电影批评,通过社会科学理论和方法对中国电影批评史进行深度反思和剖析,揭示其内在逻辑和规律;并进而分别借助社会学与人类学视角对左翼时期到新时期电影批评,以及当下的电影批评进行分析。通过多学科交叉实证研究对电影批评史进行再批评,有助于深入理解电影作为社会现象和文化活动的本质,在跨学科视角中总结普遍适用的批评原理,为中国电影健康发展和社会文化繁荣做出贡献。

关键词：社会学人类学社会科学电影批评史元批评

基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法

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中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1057-1068页

作者：张轩洪敏古江杭莫冬传衡益中山大学计算机学院广州510006 中山大学国家超级计算广州中心广州510006 中山大学广东省计算科学重点实验室广州510006 中山大学材料学院深圳518107 广东省先进热控材料及系统集成工程技术研究中心广州510275

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统... 详细信息

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统机器学习方法作为纯数据驱动方法难以摆脱对数据的过度依赖,而在实际沸腾应用场景下,模型会因为工况改变与数据稀缺面临泛化瓶颈.基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法.首先基于卷积神经网络构建状态识别器OrigCNN,并利用自行开展的池沸腾实验获取沸腾瞬时状态数据集Dataset A训练源模型,测试准确率为100%;针对源模型的泛化瓶颈,本文以自有数据集Dataset A为源域,公开数据集Dataset B和Dataset C为目标域,在源模型OrigCNN中引入迁移学习技术构建深度迁移模型TLCNN,并分别使用目标域数据集的10%,5%,2.5%和1%构建小样本数据集用于迁移训练.测试结果表明,迁移训练样本数据量越多,TLCNN的测试准确率越高,以使用5%Dataset B(132张)进行迁移训练为例,TLCNN测试准确率达99.83%,临界状态检测假阴性率(false negative rate,FNR)为0.38%,证明该模型在实际场景切换时迁移应用的有效性与可靠性.此外,本文提出的深度迁移学习模型的识别效率在单机设备上即可达到毫秒级,对开发实时沸腾瞬态状态识别器及相应的数字孪生工具软件有重要的意义.

关键词：沸腾危机状态识别实时检测卷积神经网络迁移学习