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气管支气管淀粉样变性临床报告及误诊原因分析

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临床误诊误治 2017年第5期30卷 22-25页

作者：赵亚梅卓宋明孙俊生古志球深圳市龙岗中心医院呼吸内科广东深圳518116

目的探讨气管支气管淀粉样变性(tracheobronchial amyloidosis,TBA)的误诊原因及防范措施。方法对1例误诊为支气管哮喘并感染的TBA的临床资料进行回顾性分析。结果患者因咳嗽、咳痰、气喘8个月,加重15 d入院。曾在外院按支气管哮喘并感... 详细信息

目的探讨气管支气管淀粉样变性(tracheobronchial amyloidosis,TBA)的误诊原因及防范措施。方法对1例误诊为支气管哮喘并感染的TBA的临床资料进行回顾性分析。结果患者因咳嗽、咳痰、气喘8个月,加重15 d入院。曾在外院按支气管哮喘并感染给予相应治疗效果不明显。入我院后根据临床表现、胸部CT检查结果及支气管镜黏膜活组织病理检查、刚果红染色阳性诊断为TBA,给予糖皮质激素治疗,症状缓解。出院后90 d电话随访,患者病情稳定,继续糖皮质激素治疗中。结论临床表现缺乏特异性、常规轴位影像学检查易漏诊特征性表现及支气管镜检查受限制是导致TBA误诊的主要原因。

关键词：淀粉样变性气管支气管误诊哮喘

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基于二维材料的色谱固定相制备及应用

色谱 2024年第6期42卷 524-532页

作者：郑德圣汤雯淇朱建平古志远南京师范大学化学与材料科学学院江苏南京210023

自2004年首次报道以来,二维材料因具有纳米级厚度、高比表面积、独特的层状结构和优异的机械性能等特点,受到了广泛关注。在导电、导热、气体存储和分离、膜分离以及催化等领域,二维材料均展现出了广阔的应用前景;其中,最为知名的二维... 详细信息

自2004年首次报道以来,二维材料因具有纳米级厚度、高比表面积、独特的层状结构和优异的机械性能等特点,受到了广泛关注。在导电、导热、气体存储和分离、膜分离以及催化等领域,二维材料均展现出了广阔的应用前景;其中,最为知名的二维材料是石墨烯,其是由单层碳原子构成的二维晶格结构,拥有较大的比表面积和优良的吸附性能,因而备受青睐。除此之外,二维材料还包括类石墨相氮化碳、氮化硼、过渡金属硫化物等。随着网状化学的不断发展,二维多孔框架材料逐渐受到关注,这类材料拥有纳米片状的形态、一维的孔道结构以及特殊的层间作用力,具有作用力丰富和可设计性强等优势,在色谱分离领域展现出了巨大的应用潜力。本文首先简要介绍了二维材料的合成方法与分离机理,随后着重介绍了近年来二维多孔框架材料在气相色谱及液相色谱固定相应用方面的最新研究进展。同时,本文也涉及了一些其他二维材料在色谱领域的应用,并对二维材料在色谱分离领域的发展前景进行了展望,期望为基于二维材料的色谱分离材料设计及应用提供参考。

关键词：二维材料金属有机框架共价有机框架色谱固定相综述

海相富有机质页岩储集层特征、成因类型和机制:以川南长宁五峰——龙马溪组为例

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古地理学报 2024年

作者：廖崇杰陈雷古志斌刘丙晓杨莉谭秀成熊敏曹剑天然气地质四川省重点实验室西南石油大学中国石油集团碳酸盐岩储层重点实验室西南石油大学研究分室四川长宁天然气开发有限责任公司四川页岩气勘探开发有限责任公司油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学南京大学地球科学与工程学院

以四川盆地南部长宁地区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组为例,通过对各井的矿物组分、TOC、孔隙度、含气性和沉积古地貌特征研究,对海相富有机质页岩的储集层成因机制进行分析。研究发现:（1）五峰组主要发育碳酸盐矿物和硅质矿物,页... 详细信息

以四川盆地南部长宁地区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组为例,通过对各井的矿物组分、TOC、孔隙度、含气性和沉积古地貌特征研究,对海相富有机质页岩的储集层成因机制进行分析。研究发现:（1）五峰组主要发育碳酸盐矿物和硅质矿物,页岩TOC、孔隙度和含气性均相对较差;龙马溪组龙一,亚段下部页岩以硅质矿物为主,TOC、孔隙度和含气性均表现最好;龙一1亚段上部主要以黏土矿物为主,TOC、孔隙度和含气性均表现较差。（2）将五峰—龙马溪组海相页岩储集层划分为3个大类:基质孔隙型储集层、黏土裂缝型储集层和有机孔型储集层,其中基质孔隙型储集层主要发育在五峰组,有机孔型储集层主要发育在龙一1亚段下部,龙一1亚段上部则发育黏土裂缝型储集层为主,研究表明有机孔型储集层孔隙度高、含气性好,是最优质的海相页岩气储集层;（3）依据残留厚度和补偿厚度印模法以下二叠统梁山组底界面为依据绘制出龙马溪组沉积前古地貌格局,通过对龙一1亚段下部储集层特征与古地貌格局对比研究证明古隆起控制优质烃源岩、斜坡区控制优质储集层和古隆起与陆源输入联合控制脆性矿物分布。综合分析认为优质页岩气储集层主要发育在古地貌斜坡区。研究提供了一种新的海相富有机制页岩储集层勘探新思路,结果将有助于丰富中国南方海相页岩气富集理论。

关键词：富有机质页岩储集层特征成因类型成因机制古地貌

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金融强国的实现路径与建设重点

经济理论与经济管理 2024年第1期44卷 1-6页

作者：吴晓球中国人民大学财政金融学院中国人民大学国家金融研究院

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,... 详细信息

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,重点是如何把中国资本市场建设成透明、流动性强、有成长性的财富管理市场,并且在市场化、法治化的基础上有序推进金融市场的开放与国际化。

关键词：金融强国资本市场结构性改革市场化法治化国际化

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机械设备电气安装工艺与机械性能关系的探讨

时代汽车 2024年第11期 118-120页

作者：古志中四川君和环保股份有限公司四川乐山614000

本文旨在探讨机械设备电气安装工艺与其机械性能之间的内在联系。通过分析电气安装工艺的特点及其对机械性能的影响机制,文章阐述了合理的电气安装工艺对提升机械设备整体性能的重要性,并提出了优化电气安装工艺以提高机械性能的思路和... 详细信息

本文旨在探讨机械设备电气安装工艺与其机械性能之间的内在联系。通过分析电气安装工艺的特点及其对机械性能的影响机制,文章阐述了合理的电气安装工艺对提升机械设备整体性能的重要性,并提出了优化电气安装工艺以提高机械性能的思路和方法。

关键词：机械设备电气安装工艺机械性能优化方法

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松风在怀——马锋辉的中国画写意之道

美术观察 2024年第1期 108-113,F0002页

作者：何先球澳门科技大学中国澳门北京财贸职业学院

马锋辉的中国画写意作品,“松风在怀”“笔意墨韵”与“写生状态”系列创作,在语言质介与精神内涵上,不仅继承了中国传统写意画中的笔墨精神与意象之韵,而且融合了现代视觉范式与空间感知方式。特别是“松风在怀”系列创作,成为他践行... 详细信息

马锋辉的中国画写意作品,“松风在怀”“笔意墨韵”与“写生状态”系列创作,在语言质介与精神内涵上,不仅继承了中国传统写意画中的笔墨精神与意象之韵,而且融合了现代视觉范式与空间感知方式。特别是“松风在怀”系列创作,成为他践行中国画写意之道的实践成果与重要内涵。

关键词：中国画写意笔墨精神松风视觉范式空间感知墨韵写生实践成果

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利用改进CNN实现轴承自适应抗噪故障诊断

机械设计与制造 2024年

作者：李震球杭州萧山技师学院

近年来对轴承诊断方法的研究表明，大多数方法都是将特征提取和故障识别相结合。但是，这些方法对专业知识有较高的要求，同时需要花费大量的时间开发诊断算法，且算法的性能会受到工况变化、噪声等因素的影响。为了解决上述问题，本文... 详细信息

近年来对轴承诊断方法的研究表明，大多数方法都是将特征提取和故障识别相结合。但是，这些方法对专业知识有较高的要求，同时需要花费大量的时间开发诊断算法，且算法的性能会受到工况变化、噪声等因素的影响。为了解决上述问题，本文提出了一种信号的预处理方法，可以将一维振动信号转为二维灰度图，以及自适应的抗噪卷积神经网络（AA-CNN）模型。该模型，无须解析机械设备内在故障机理，并且将特征提取过程与故障分类过程有机结合，实现故障诊断。为了保证结果的通用性，利用公开的轴承数据集对模型进行验证，结果表明：该故障诊断模型的识别准确率保持在99%以上，并且在含噪声的时域信号中也能准确识别出故障种类和程度，有良好的适应性。

关键词：卷积神经网络信号到图片的转换特征提取故障诊断

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

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光伏企业生产废水处理工程应用实例

工业水处理 2024年

作者：杨伟球史广宇苏州农业职业技术学院苏州科技大学环境科学与工程学院

根据光伏企业生产废水水质特征，按照分类收集、分质处理原则，含氟废水经预处理后和综合废水合并处理，采用电催化-混凝反应-TMF-厌氧反应器-AO组合工艺进行处理，介绍了各处理单元的技术特点、工艺参数和控制要点等。实际工程运行结... 详细信息

根据光伏企业生产废水水质特征，按照分类收集、分质处理原则，含氟废水经预处理后和综合废水合并处理，采用电催化-混凝反应-TMF-厌氧反应器-AO组合工艺进行处理，介绍了各处理单元的技术特点、工艺参数和控制要点等。实际工程运行结果表明，本工艺对光伏企业综合废水中的污染物有较高的去除率，对F-、CODcr、BOD5、NH3-N、TN和SS的去除率分别达到了89.1%、97.6%、96.5%、90.6%、84.3%和85.3%。出水水质可以达到《电池工业污染物排放标准》(GB 30484—2013)表2 新建企业水污染物排放限值中间接排放标准要求。最后，对工程投资、运行费用和经济效益进行了分析和研究。

关键词：光伏企业生产废水氟离子混凝沉淀电催化管式软化膜厌氧反应器