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对FTART算法的研究及改进

软件学报 1997年第4期8卷 259-265页

作者：陈兆乾李红兵周戎陈世福南京大学计算机系

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类... 详细信息

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类，采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法．本文在对ＦＴＡＲＴ算法的研究的基础上进行了改进，使算法在学习连续函数的映射时更加有效．同时给出了算法的测试结果和对测试结果的分析，测试表明。

关键词：神经网络 ARTMAP算法连续函数映射

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分布存储系统中优化通信的冗余计算分割

计算机学报 2003年第2期26卷 180-187页

作者：陈莉张兆庆冯晓兵中国科学院计算技术研究所北京100080

针对并行循环套序列 ,提出一种冗余计算分割的通信优化方法 .根据数据流分析 ,文中给出用以确定每个循环套的冗余计算量的一般方法 ,并在此基础上提出冗余计算分割的实现和判定 .针对规则依赖的程序 ,该文还提出了一个高效的冗余计算分... 详细信息

针对并行循环套序列 ,提出一种冗余计算分割的通信优化方法 .根据数据流分析 ,文中给出用以确定每个循环套的冗余计算量的一般方法 ,并在此基础上提出冗余计算分割的实现和判定 .针对规则依赖的程序 ,该文还提出了一个高效的冗余计算分割的实现方法 .该技术已经在一个并行编译器中实现 ,试验结果表明 ,它比传统的通信优化技术有明显的优越性 .

关键词：分布存储系统冗余计算分割并行编译冗余计算计算分割通信优化

关节镜下单排固定与无结缝线桥固定治疗合并骨质疏松的肩袖损伤

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中国组织工程研究 2025年第15期29卷 3188-3192页

作者：张浩亮夏思佳展兵振冯硕查国春李程徐州医科大学江苏省徐州市221000 徐州医科大学附属医院江苏省徐州市221006

背景:关节镜下单排固定与无结缝线桥固定技术已普遍应用于治疗肩袖损伤,但对于合并骨质疏松的肩袖损伤的修复效果尚不明确。目的:探讨关节镜下单排固定与无结缝线桥固定治疗合并骨质疏松的肩袖损伤的临床疗效。方法:回顾性分析2018年1月... 详细信息

背景:关节镜下单排固定与无结缝线桥固定技术已普遍应用于治疗肩袖损伤,但对于合并骨质疏松的肩袖损伤的修复效果尚不明确。目的:探讨关节镜下单排固定与无结缝线桥固定治疗合并骨质疏松的肩袖损伤的临床疗效。方法:回顾性分析2018年1月至2022年8月徐州医科大学附属医院收治的122例接受关节镜治疗的合并骨质疏松的肩袖损伤患者,根据治疗方案分为2组,其中单排固定患者63例(单排组),无结缝线桥固定患者59例(缝线桥组)。比较两组患者术前和术后1年时的疼痛目测类比评分、美国加州大学肩关节评分、美国肩肘外科医师学会评分、Constant-Murley肩关节功能评分和肩关节活动度;术后1年采用Sugaya分型标准评估肩袖再撕裂情况;记录两组患者并发症发生情况。结果与结论:①所有患者均获得1年以上随访;术后两组患者均未发生切口感染、神经损伤等并发症;②两组患者术后1年目测类比评分、美国加州大学肩关节评分、美国肩肘外科医师学会评分、Constant-Murley评分以及肩关节活动度均较术前显著改善(P<0.05);缝线桥组术后1年目测类比评分、美国加州大学肩关节评分、美国肩肘外科医师学会评分、Constant-Murley评分以及肩关节活动度均优于单排组(P<0.05);③术后1年,单排组再撕裂率为22%(14/63),显著高于缝线桥组7%(4/59),差异有显著性意义(χ^(2)=5.777,P=0.016);④提示关节镜下单排固定与无结缝线桥固定治疗合并骨质疏松的肩袖损伤均能获得满意的临床疗效,但无结缝线桥固定修复效果更好,术后再撕裂率更低。

关键词：肩袖损伤单排固定无结缝线桥技术骨质疏松关节镜

六齿喹啉类铒配合物结构表征及其发光性能研究

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湖北大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 1-7页

作者：王慧娟蒋悦徐海兵湖北省先进有机化学材料协同创新中心(湖北大学) 有机功能分子合成与应用教育部重点实验室(湖北大学)湖北武汉430062

应用醛铵缩合反应进行化合物的合成,该反应是一种基础的有机化学技术。先设计合成L(TBS)_(2)前驱体,随后加入Bu_(4)NF脱去保护基团TBS,形成L2(OH)_(2)配体,与Er(hfac)_(3)反应,并在四氢呋喃/正己烷体系中扩散得到化合物[ErFEr]L2(简称[E... 详细信息

应用醛铵缩合反应进行化合物的合成,该反应是一种基础的有机化学技术。先设计合成L(TBS)_(2)前驱体,随后加入Bu_(4)NF脱去保护基团TBS,形成L2(OH)_(2)配体,与Er(hfac)_(3)反应,并在四氢呋喃/正己烷体系中扩散得到化合物[ErFEr]L2(简称[ErFEr])的晶体。通过单晶数据分析确定化合物的配位方式;通过紫外-可见-近红外吸收光谱、荧光光谱以及寿命研究配体及配合物在固态与溶液中的光学性质和机理。研究结果表明,在同核铒配合物中存在配体到金属的能量转移(LMCT),使其发光范围延长至近红外区,产生了铒的下转移(DL)特征发射。

关键词：铒配合物六齿喹啉配体到金属的能量转移下转移特征发射

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一个面向对象的推理机OOIE的设计与实现

计算机研究与发展 1997年第3期34卷 188-193页

作者：陈兆乾李红兵陈世福南京大学计算机科学与技术系

本文提出了面向对象的推理机的设计思想，并在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．０编程实现．它提供多种推理方法和多种非精确性推理策略，具有定性推理与定量计算相结合的功能，已开发出多个实用专家系统．文中着重讨论... 详细信息

本文提出了面向对象的推理机的设计思想，并在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．０编程实现．它提供多种推理方法和多种非精确性推理策略，具有定性推理与定量计算相结合的功能，已开发出多个实用专家系统．文中着重讨论了面向对象的推理模型、非精确性推理。

关键词：面向对象推理机 OOIE 专家系统

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电话语音识别中基于统计模型的动态通道

电子与信息学报 2004年第11期26卷 1714-1720页

作者：韩兆兵张化云张树武徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

与桌面环境相比,电话网络环境下的语音识别率仍然还比较低,为了推动电话语音识别在实际中的应用,提高其识别率成了当务之急,先前的研究表明,电话语音识别率明显下降通常是因为测试和训练环境的电话通道不同引起数据失配造成的,因此该文... 详细信息

与桌面环境相比,电话网络环境下的语音识别率仍然还比较低,为了推动电话语音识别在实际中的应用,提高其识别率成了当务之急,先前的研究表明,电话语音识别率明显下降通常是因为测试和训练环境的电话通道不同引起数据失配造成的,因此该文提出基于统计模型的动态通道补偿算法(SMDC)减少它们之间的差异,采用贝叶斯估计算法动态地跟踪电话通道的时变特性。实验结果表明,大词汇量连续语音识别的字误识率(CER)相对降低约27％,孤立词的词误识率(WER)相对降低约30％。同时,算法的结构时延和计算复杂度也比较小,平均时延约200 ms,可以很好地嵌入到实际电话语音识别应用中。

关键词：电话语音识别动态通道补偿最大似然估计最大后验估计

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南朝陵墓石刻第1版

金(I)-膦炔配合物设计合成及其光学性质研究

1981年

作者：姚迁古兵

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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湖北大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 8-14页

作者：杜静范维卓灏徐海兵湖北省先进有机化学材料协同创新中心(湖北大学) 有机功能分子合成与应用教育部重点实验室(湖北大学)湖北武汉430062

为了构建不同拓扑结构诱导的丰富发光行为,本研究利用萘环替代已报道的相似有机磷配体L中的联苯基团,利用构-效关系,实现有机金配合物不同光谱性能调控。为此,我们通过分步组装或炔金聚合物解聚分别获得了含萘环有机膦配体(L1)及9-乙炔... 详细信息

为了构建不同拓扑结构诱导的丰富发光行为,本研究利用萘环替代已报道的相似有机磷配体L中的联苯基团,利用构-效关系,实现有机金配合物不同光谱性能调控。为此,我们通过分步组装或炔金聚合物解聚分别获得了含萘环有机膦配体(L1)及9-乙炔基蒽(L2)构建的前驱物L1AuCl(1)和金(I)配合物L1AuL2(2)。通过单晶衍射确定了晶体结构及其堆积模式,利用紫外可见吸收光谱及荧光光谱研究其在固、液中不同的光学性质与构-效关系。研究发现,含萘环的1发光行为完全不同于含联苯的1’。而2中,由于L2的引入带来的空间位阻扭曲了L1中萘环基团的空间伸展方向,诱导π…π堆积和氢键作用,不仅增强了其固态发光强度,而且使其激发发射窗口红移。

关键词：炔膦金(Ⅰ)配合物构-效关系刚化结构荧光

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基于增量支持向量机的DoS入侵检测

计算机工程 2006年第4期32卷 179-180,186页

作者：刘晔王泽兵冯雁古红英浙江大学计算机软件研究所杭州310027

提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去除非支持向量。与传统的基于支持向量机的入侵检测方法对... 详细信息

提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去除非支持向量。与传统的基于支持向量机的入侵检测方法对比的试验表明,该方法在不影响检测性能的同时明显减少了训练时间。

关键词：入侵检测拒绝服务增量学习支持向量机