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古丁作品集

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2017年

作者：古丁

本书收录他各个阶段的重要作品，展现他的文学成就的同时，力图由此反映当时东北地区的文学状况和思想动态。古丁是伪满时期东北文坛最知名的中国作家，精通日语，社会活动较多，熟知日本帝国主义殖民政策的残酷性和欺骗性。

ISBN: (数字)9787531735878

关键词：文学中国文学文学评论和研究

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古丁选集

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丛书名：中国新文学丛刊126

1983年

作者：古丁

本书为古丁先生的文学作品综合集。

关键词：文学中国文学作品集

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古丁斯诗选

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世界文学 2021年第5期 266-269页

作者：根塔尔斯·古丁斯李笠

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前路病灶清除植骨联合钢板内固定治疗骶髂关节结核疗效分析

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实用骨科杂志 2024年第6期30卷 490-495页

作者：伊力亚尔·巴吐尔古甫丁唐伟马良米尔扎提·艾莎地里下提·阿不力孜新疆医科大学第八附属医院骨科新疆乌鲁木齐830049

目的探讨一期前路病灶清除植骨融合联合骶髂关节钢板内固定在骶髂关节结核治疗中的临床疗效。方法回顾性分析2013年1月至2022年6月在新疆医科大学第八附属医院就诊并接受治疗的30例骶髂关节结核患者。根据Kim分型,Ⅲ型9例,Ⅳ型21例。根... 详细信息

目的探讨一期前路病灶清除植骨融合联合骶髂关节钢板内固定在骶髂关节结核治疗中的临床疗效。方法回顾性分析2013年1月至2022年6月在新疆医科大学第八附属医院就诊并接受治疗的30例骶髂关节结核患者。根据Kim分型,Ⅲ型9例,Ⅳ型21例。根据手术方式分为对照组及研究组,其中对照组14例,男6例,女8例;年龄18~73岁,平均(54.57±16.93)岁;采用前路病灶清除植骨融合术。研究组16例,男5例,女11例;年龄25~72岁,平均(48.38±14.59)岁;采用前路病灶清除植骨加钢板内固定术,术后抗结核治疗12~18个月。比较两组手术时间、术中出血量等,统计两组植骨融合时间、术前及术后3个月红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP),术前、术后采用疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、Majeed评分等进行疗效评价。结果所有患者均获得随访,随访时间12~18个月,平均随访(14.24±1.72)个月,30例骶髂关节结核患者均治愈。两组手术时间、植骨融合时间、部分承重下地时间比较,差异有统计学意义(P0.05);两组术后3个月、6个月Majeed评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论前路病灶清除植骨融合联合骶髂钢板固定具有操作简单、早期稳定骨盆、缩短植骨融合时间以及更好的提高骨盆功能等作用,是治疗骶髂关节结核的一种有效方法。

关键词：骶髂关节结核植骨融合钢板内固定

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宏基因组二代测序技术在脊柱感染诊断中的效能研究

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科技与健康 2024年第2期3卷 1-4页

作者：地里下提·阿不力孜马良古甫丁米尔扎提·艾沙伊力亚尔·巴吐尔新疆医科大学第八附属医院骨科新疆乌鲁木齐830001

本研究旨在评估宏基因组二代测序(metagenomic next-generation sequencing,mNGS)技术在脊柱感染诊断中的效能。通过对2021年1月—2022年12月新疆医科大学第八附属医院收治的脊柱感染诊断不明的32例患者的血液和病灶组织或脓液标本进行... 详细信息

本研究旨在评估宏基因组二代测序(metagenomic next-generation sequencing,mNGS)技术在脊柱感染诊断中的效能。通过对2021年1月—2022年12月新疆医科大学第八附属医院收治的脊柱感染诊断不明的32例患者的血液和病灶组织或脓液标本进行微生物培养、血清学检测、病理检查与mNGS检测,比较分析各方法的检测效果。结果显示,mNGS能在72h内获得检测结果,而传统检测方法需1~7天。mNGS检测的阳性率显著高于微生物培养,且能检出莫拉氏菌等少见病原体。在29例最终确诊为脊柱感染的患者中,mNGS检测的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为83.33%、63.5%、86.95%和44.44%。研究发现,mNGS在快速准确诊断脊柱感染方面具有较高的临床应用价值。

关键词：宏基因组二代测序脊柱感染病原学诊断效能评价

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石墨烯量子点光致发光性能及调控机制研究进展

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硅酸盐学报 2022年第7期50卷 1821-1829页

作者：陈良锋李永强王杭何朋董慧杨思维丁古巧中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室上海200050 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

石墨烯量子点是一类重要的石墨烯衍生物,在量子尺寸效应的作用下,石墨烯量子点显示出与传统石墨烯截然不同的半导体特性。目前,石墨烯量子点以其优异的光致发光特性,高稳定性,低生物毒性,可调制的界面结构,在荧光防伪材料、生物成像、... 详细信息

石墨烯量子点是一类重要的石墨烯衍生物,在量子尺寸效应的作用下,石墨烯量子点显示出与传统石墨烯截然不同的半导体特性。目前,石墨烯量子点以其优异的光致发光特性,高稳定性,低生物毒性,可调制的界面结构,在荧光防伪材料、生物成像、肿瘤诊疗、光/电催化等领域展现出突出的优势。从石墨烯量子点光致发光特性出发,对石墨烯量子点的带隙这一关系到该材料在各应用领域的重要基本物性进行总结,旨在明确当前在石墨烯量子点光致发光机制研究、光致发光性能调制两大领域的研究进展与挑战。

关键词：石墨烯量子点碳点光致发光碳材料

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我国道路客运信息化发展模式研究

我国道路客运信息化发展模式研究

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作者：丁古旺长安大学

学位级别：硕士

本文把道路旅客运输作为一个独立的整体，系统研究了我国道路客运信息化的一系列问题，主要内容包括：基本内涵、体系结构、功能需求、信息模型等。论文分析了国内外道路客运信息化的研究和发展概况，对我国道路客运的内涵和道路客运信... 详细信息

本文把道路旅客运输作为一个独立的整体，系统研究了我国道路客运信息化的一系列问题，主要内容包括：基本内涵、体系结构、功能需求、信息模型等。论文分析了国内外道路客运信息化的研究和发展概况，对我国道路客运的内涵和道路客运信息化的基本含义进行界定。研究了我国道路客运信息化的内容构成以及体系结构。在分析用户需求和系统功能的基础上，从智能运输系统发展的角度，对我国道路客运信息系统的功能程序包和设计程序包进行定义和阐述，并研究了系统所涉及的信息模型和部分控制模型。最后结合我国道路客运信息化的特殊性，同时面向智能运输系统通用的功能要求，提出了一种基于系统分析的我国道路客运信息化方向性的发展战略。

关键词：客运信息化道路智能运输系统研究发展战略

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纳米Co3O4粉体的固相反应制备、表征和生长机理研究

纳米Co3O4粉体的固相反应制备、表征和生长机理研究

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作者：丁古巧苏州大学

学位级别：硕士

以CoSO·7HO和HCO·2HO为原料，通过室温固相反应合成纳米CoO前驱体CoCO·2HO，就工艺参数对前驱体的结构、形貌、尺寸、产率和分解过程等影响规律进行了探讨。系统研究了不同前驱体的制备工艺对β-CoCO形貌的影响，发现压应力(20MPa)... 详细信息

以CoSO·7HO和HCO·2HO为原料，通过室温固相反应合成纳米CoO前驱体CoCO·2HO，就工艺参数对前驱体的结构、形貌、尺寸、产率和分解过程等影响规律进行了探讨。系统研究了不同前驱体的制备工艺对β-CoCO形貌的影响，发现压应力(20MPa)是针状β-CoCO形成的必要条件，制备前驱体时反应物的摩尔配比、前驱体的煅烧温度对β-CoC-2O形貌也有影响。当CoSO·7HO与HCO·2HO的摩尔比为1.2：1时，在5℃、20MPa的应力下制得前驱体，前驱体在200℃～230℃范围内煅烧2h即可得到形态较好的针状β-CoCO-4。对前驱体经不同温度煅烧2h获得的纳米CoO粉体颗粒尺寸的变化规律分析可得，纳米CoO颗粒生长活化能Ea为16KJ／mol。随着煅烧温度的提高，纳米CoO颗粒尺寸从17nm(250℃)增长到42nm(650℃)。研究表明，当煅烧温度一定时，随着煅烧时间的延长，纳米CoO颗粒生长过程分为形核、均匀长大、异常长大和均匀化四个阶段进行。研究了在500℃和650℃纳米CoO晶粒的生长与煅烧时间的规律。纳米CoO颗粒生长过程包括快速生长期和慢速生长期，并符合G-M晶粒长大模型，其动力学方程为((d-d)/d)=βexp(-(E/RT))t/T。当煅烧温度为650℃和500℃时，纳米CoO颗粒快速生长期的v分别为3.47和3.3，纳米CoO颗粒慢速生长期的v分别为2.1和2.4。因此，纳米CoO颗粒的快速生长期受表面扩散机制控制，慢速生长期受体扩散控制。研究了不同晶粒尺寸的纳米CoO晶体的精细结构，发现随着晶粒尺寸的减小，纳米CoO晶格膨，讨论了晶格膨胀的原因。纳米CoO晶体的红外吸收谱存在红移和宽化现象，定性地解释了红外吸收谱存在红移和宽化的原因。

关键词： Co3O4 室温固相反应纳米晶格畸变红外特性

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不变性轮廓匹配方法技术研究

不变性轮廓匹配方法技术研究

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作者：古丁如中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

近年来,由于三维模型技术飞速发展,三维模型流通数量急速增长,在虚拟仿真、VR游戏、增强现实等方面的应用日益增加。其中,现有的许多非刚性形状都存在较复杂的变化性,因此,在逐点对应时难以得到可靠的结果。作为三维模型处理的核心技术... 详细信息

近年来,由于三维模型技术飞速发展,三维模型流通数量急速增长,在虚拟仿真、VR游戏、增强现实等方面的应用日益增加。其中,现有的许多非刚性形状都存在较复杂的变化性,因此,在逐点对应时难以得到可靠的结果。作为三维模型处理的核心技术和难点,形状匹配得到越来越多学者的关注。而随着神经网络的普及,基于深度学习的形状匹配方法成为研究趋势和热点。它能从三维形状中充分学习到内蕴的几何特征描述,并根据目标函数自动提取有利的特征信息。为提高三维形状匹配的准确率和可靠性,本文以学习到鲁棒的特征描述符为重点,提出了两种具有低误差和高泛化能力的三维非刚性形状匹配网络,主要研究内容如下:针对传统卷积神经网络在提取非刚性形状描述符时缺少对方向、位置等具体信息的差异敏感性的问题,提出共享残差胶囊网络学习形状的特征描述符并计算得到对应关系。首先,本文由SGDW算法公式以前馈型网络为基础推导出优化的残差结构,作为学习增强的主胶囊的特征提取网络,然后通过处理三维特征的动态路由算法得到具有更高级特征的潜在胶囊,再输入解码器以学习具有高表达力的点特征,最后提出作用在域映射(domain mapping)上的损失函数以减少计算量。针对普遍描述符存在的对于不同离散化的缺乏概括性问题,提出一种基于局部和全局特征融合的共享图卷积胶囊网络结构,利用图神经网络对拓扑连接等的一致性,以及胶囊网络对图特征更好的保留能力,实现对能够反映局部和整体的结构信息的深层特征的学习。另外,提出Sigmoid动态路由算法,以提高潜在胶囊的分类效果。使用MATLAB App Designer平台开发了一款三维形状匹配软件,该软件通过输入一对非刚性三维网格模型,计算目标形状到源形状的对应关系,并提供了形状匹配结果可视化的相关操作。最后,大量在FAUST、SCAPE、TOSCA和KIDS数据集上的实验表明,与其它方法相比,本文提出的网络在三维非刚性形状匹配任务中的误差更低,泛化效果更好,证明了本文方法的有效性。

关键词：三维形状匹配函数映射形状描述符优化残差网络胶囊网络图卷积网络

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古典作曲家排行榜

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作者： (美.1921-)古尔丁

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