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论德里达对“正义”概念的解构主义话语分析

世界哲学 2024年第2期 87-95页

作者：吕进易双重庆大学马克思主义学院

德里达将话语分析看作是解构的中心,话语解构既是研究方法,也是研究内容。通过话语的解构能够揭示语言与权力之间的神秘关系。“正义”受限于语言,如果将语言作为“正义”的前提条件,就会导致语言暴力,从而导致非正义。使用法律取代正... 详细信息

德里达将话语分析看作是解构的中心,话语解构既是研究方法,也是研究内容。通过话语的解构能够揭示语言与权力之间的神秘关系。“正义”受限于语言,如果将语言作为“正义”的前提条件,就会导致语言暴力,从而导致非正义。使用法律取代正义会导致法律话语权威的独断主义。话语解构揭示了符号暴力与话语权威的神秘基础,为符号暴力和话语权威的消解提供了可能。打破资本主义话语霸权与文化中心主义,正确阐释分析马克思主义正义观在当代文化背景下的多元理解,是对解构正义的积极借鉴。

关键词：正义话语解构语言暴力

双向铸牢中华民族共同体意识:代际传递与代际反哺

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期45卷 9-18页

作者：管健陈兰双南开大学社会学院天津300350

正向代际传递是中华民族共同体意识实现社会化传承的主要方式之一,而代际反哺则为铸牢中华民族共同体意识提供了新理路。正向代际传递通过榜样学习、交流相通和满足基本心理需求影响子代的文化认同与共同体认同;代际反哺是子代对亲代的... 详细信息

正向代际传递是中华民族共同体意识实现社会化传承的主要方式之一,而代际反哺则为铸牢中华民族共同体意识提供了新理路。正向代际传递通过榜样学习、交流相通和满足基本心理需求影响子代的文化认同与共同体认同;代际反哺是子代对亲代的反向影响,亲代通过对子代能动性感知、信息评估以及亲子关系目标赋能过程进行意义建构,形成逆向反哺助推。正向代际传递和代际反哺同样具有时期差异和效应差异,双向传递路径相辅相成、动态传递中华民族共同体意识,形成代际传递双向路径。由此,进一步研究应基于共享文化符号,关注有效提升代际反哺效应的策略,确保自下而上精准化铸牢共同体认同感,并通过动态纵向追踪构建双向代际传递的良性回路。

关键词：代际传递代际反哺中华民族共同体意识双向代际传递

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台风灾害链时序性风险评估研究

灾害学 2024年

作者：何玥双江辉仙福建师范大学地理研究所福建师范大学地理科学学院碳中和未来技术学院福建师范大学湿润亚热带生态-地理过程教育部重点实验室

我国作为遭受台风影响最严重的国家之一，每年因台风造成大量人员伤亡与巨大经济损失。为了更为准确地评估台风灾害链中各灾害事件的风险、探究其时序特征，本研究基于复杂网络理论构建了一个普适性台风灾害链，并建立了时序性风险评估... 详细信息

我国作为遭受台风影响最严重的国家之一，每年因台风造成大量人员伤亡与巨大经济损失。为了更为准确地评估台风灾害链中各灾害事件的风险、探究其时序特征，本研究基于复杂网络理论构建了一个普适性台风灾害链，并建立了时序性风险评估模型，该模型综合考虑灾害发生概率、复杂网络脆弱性和灾害预估损失。此外，还引入了实际受灾系数与政府干预能力。以“杜苏芮”台风在台湾地区的影响为例，对模型进行了示范应用，动静态相结合进行分析。结果表明，该模型能有效地对台风灾害链进行模拟和评估，可准确识别出灾害链中的脆弱环节以及风险较高的节点，为防灾减灾工作提供参考依据。

关键词：台风灾害链复杂网络风险评估

考虑文本结构特征的产品召回监督主题模型及应用研究

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中国管理科学 2024年

作者：施文渠玉杰王小双中南大学商学院

产品召回是社会重大的公共安全问题，如何能及时地制定正确的召回决策一直是政府和企业工作的目标。海量的在线缺陷信息投诉文本已成为产品召回的重要线索，为解决该问题提供了契机。考虑到缺陷投诉具有短文本并带有辅助信息的特点，本... 详细信息

产品召回是社会重大的公共安全问题，如何能及时地制定正确的召回决策一直是政府和企业工作的目标。海量的在线缺陷信息投诉文本已成为产品召回的重要线索，为解决该问题提供了契机。考虑到缺陷投诉具有短文本并带有辅助信息的特点，本文构建了一个全新的考虑缺陷投诉辅助信息及针对短文本的四层段落监督主题模型（MsSTM），该模型能在大规模的在线缺陷投诉中结合辅助信息提取出潜在的缺陷主题，并据此估计召回发生的概率。利用国内投诉量前20的汽车制造商的166，096条缺陷投诉数据和对应的319次召回数据分析发现：MsSTM能从缺陷投诉中提取出有关核心部件、车身附件和售后服务的关键主题，且主题强度与投诉数量、制造商特征等有关联；MsSTM能为不同品牌的制造商识别其缺陷突出程度，其中国内合资品牌的问题主要集中于车内异味、导航系统和悬挂系统，而自主品牌售后服务问题最为突出。最后，MsSTM对于汽车召回的预测稳定性明显优于众多对比模型，ROC-AUC值达到了82.74%，相比于对比模型中最优的ROC-AUC值提升了10.42%。该研究为制造商和政府部门召回管理提供决策依据。

关键词：产品召回在线缺陷投诉辅助信息段落监督主题模型

西北太平洋中上层鱼类和鱿鱼的组织能量密度与海域环境的关系

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上海海洋大学学报 2024年第4期33卷 985-995页

作者：罗玉双林东明上海海洋大学海洋生物资源与管理学院上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 农业农村部大洋渔业可持续利用重点实验室上海201306

为探究西北太平洋生物种类的能量存储能力,以“淞航”号远洋渔业调查船采集的鱼类和鱿鱼为样本,利用组织能量密度测定技术分析其肌肉组织能量密度,并采用混合模型分析组织能量密度与海洋环境因子的效应关系。结果显示,鱼类比鱿鱼的肌肉... 详细信息

为探究西北太平洋生物种类的能量存储能力,以“淞航”号远洋渔业调查船采集的鱼类和鱿鱼为样本,利用组织能量密度测定技术分析其肌肉组织能量密度,并采用混合模型分析组织能量密度与海洋环境因子的效应关系。结果显示,鱼类比鱿鱼的肌肉组织能量密度大,前者为(23.50±2.80) kJ/g,后者为(19.67±1.16) kJ/g。鱼类中以汤氏角灯鱼的肌肉组织能量密度最大,为(28.75±0.96) kJ/g;日本栉鲳的组织能量密度最小,为(20.37±1.04) kJ/g。鱿鱼中以发光柔鱼的肌肉组织能量密度最大,为(20.07±0.39) kJ/g;日本爪乌贼的组织能量密度最小,为(18.42±0.22) kJ/g。在纬度较高的海域,鱼类和鱿鱼具有较大的肌肉组织能量密度,而且与经度×纬度显著相关。鱼类和鱿鱼在海平面高度0 m时具有较大的肌肉组织能量密度,且在净初级生产力>12 mg/(m^(3)·d)时呈增大变化趋势;然而,两者的肌肉组织能量密度随海表温升高而降低。研究表明,西北太平洋鱼类和鱿鱼的肌肉组织能量密度存在纬向变化趋势,海域的海平面高度、海表温和净初级生产力对其单位质量组织的能量存储产生显著影响。本研究可为认知西北太平洋生物种类的环境适应特性,以及开展海洋生态系统稳定性研究提供数据基础。

关键词：鱼类鱿鱼能量密度海域环境西北太平洋

改进YOLOv5的无人机航拍图像密集小目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第3期60卷 100-108页

作者：陈佳慧王晓虹辽宁石油化工大学人工智能与软件学院辽宁抚顺113000 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113000

无人机航拍图像中小目标实例多、尺寸变化剧烈且存在密集遮挡等问题,为解决现有目标检测算法难以检测到航拍图像中的小目标物体,提出了一种针对密集小目标的RDS-YOLOv5检测算法。在YOLOv5的三个检测层上新增一个小目标检测层,以保留更... 详细信息

无人机航拍图像中小目标实例多、尺寸变化剧烈且存在密集遮挡等问题,为解决现有目标检测算法难以检测到航拍图像中的小目标物体,提出了一种针对密集小目标的RDS-YOLOv5检测算法。在YOLOv5的三个检测层上新增一个小目标检测层,以保留更丰富的特征信息,增强网络对小目标特征的提取能力,并改善误检漏检情况;为了提高网络的多尺度特征表征能力以及抑制冲突的产生,设计了具有等级制的残差结构的多尺度特征提取模块C3Res2Block;使用解耦检测头Decoupled Head避免不同任务之间的差异所带来的预测偏差,提升了模型的定位精度和检测精度;采用软化非极大值抑制Soft NMS算法对候选框的置信度进行优化,提高模型对密集小目标的检测精度。通过VisDrone数据集的实验结果表明,与基准模型YOLOv5相比,RDS-YOLOv5在mAP0.5上提升了12.9个百分点,mAP0.5:0.95上提升了10.6个百分点,与目前主流的目标检测算法相比也取得更优的检测精度,能够有效完成无人机航拍图像的密集小目标检测任务。

关键词：小目标检测层残差结构解耦软化非极大值抑制 YOLOv5

山西省制造业高质量发展水平测度及时空演变研究

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山西省制造业高质量发展水平测度及时空演变研究

作者：屈艳虹太原科技大学

学位级别：硕士

基于业务流程管理的高校图书馆数字学术服务提升路径研究——以某“双一流”大学图书馆为例

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图书情报知识 2024年第3期41卷 72-83页

作者：周力虹李平王迪武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学图书馆武汉430072 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]在大数据、人工智能、区块链等信息技术飞速发展的时代背景下,开展数字学术服务成为高校图书馆发展的主要趋势之一。本文以某“双一流”大学图书馆为例,对我国高校图书馆数字学术服务流程进行梳理,归纳有效的服务提升路径。... 详细信息

[目的/意义]在大数据、人工智能、区块链等信息技术飞速发展的时代背景下,开展数字学术服务成为高校图书馆发展的主要趋势之一。本文以某“双一流”大学图书馆为例,对我国高校图书馆数字学术服务流程进行梳理,归纳有效的服务提升路径。[研究设计/方法]综合运用BPM方法与案例研究法,通过对该大学图书馆业务部门负责人进行半结构化访谈获取研究数据,分析数据库荐购、文献计量、机构知识库、教学培训、参考咨询、查收查引和科技查新的业务流程,并绘制复杂流程的泳道图。通过PPMS方法,从资金维度、人力维度、用户维度、社会维度和创新维度对数字学术服务的业务流程进行了分析评估。[结论/发现]该大学图书馆的数字学术服务存在业务较分散、部分业务环节重复、以“馆藏驱动”为核心动力、以及新兴信息技术引入较为有限的问题。未来可通过架构顶层设计、识别用户需求、设计服务框架、融入服务流程、完善运营评估机制五方面的路径,对数字学术服务的业务流程进行优化提升,改善服务质量。[创新/价值]创新性地使用BPM方法对我国高校图书馆数字学术服务的业务流程进行了深度解析,提出了高校图书馆数字学术服务业务优化路径,对于我国高校图书馆在未来开展和改进本馆的数字学术服务业务具有一定的指导和借鉴意义。

关键词：高校图书馆数字学术数字学术服务业务流程管理图书馆服务

基于改进深度双Q网络的移动机器人路径规划算法

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信息与控制 2024年第3期53卷 365-376页

作者：张磊母亚双潘泉河南工业大学信息科学与工程学院河南工业大学人工智能与大数据学院西北工业大学自动化学院

针对传统的基于深度双Q学习网络(DDQN)的移动机器人路径规划方法在复杂未知环境中面临的搜索不彻底、收敛速度慢等问题，提出了一种改进的深度双Q网络学习算法(improved deep double Q-network, I-DDQN)。首先，利用竞争网络结构对DDQN... 详细信息

针对传统的基于深度双Q学习网络(DDQN)的移动机器人路径规划方法在复杂未知环境中面临的搜索不彻底、收敛速度慢等问题，提出了一种改进的深度双Q网络学习算法(improved deep double Q-network, I-DDQN)。首先，利用竞争网络结构对DDQN算法的值函数进行估计。然后，提出了一种基于双层控制器结构的机器人路径探索策略，其中上层控制器的价值函数用于移动机器人局部最优动作的探索，下层控制器的价值函数用于全局任务策略的学习；同时在算法学习过程中使用优先经验回放机制进行数据收集和采样，并使用小批量数据进行网络训练。最后，分别在OpenAI Gym和Gazebo两种不同的仿真环境下与传统的DDQN算法及其改进算法进行了对比分析。实验结果表明，所提的I-DDQN算法在两种仿真环境下的多种评价指标上都优于传统的DDQN算法及其改进算法，在相同复杂环境中能有效克服路径搜索不彻底、收敛速度慢等问题。

关键词：深度学习强化学习分层深度强化学习竞争网络结构机器人路径规划优先经验回放

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