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老年教育(老年大学) 2017年第6期 36-36页

作者：邱双丽贵州老年大学

VUCA情境下数字创新生态系统韧性的提升策略及仿真研究

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软科学 2024年

作者：单子丹门丽双赵艳蓉韩香钰哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心

基于VUCA情境的研究视角，分析数字创新生态系统韧性的演化过程，剖析韧性的四维提升策略为系统资源冗余策略、系统结构重构策略、系统安全监管策略以及系统服务升级策略，并以联泰科技数字创新生态系统为例进行服务重组方式的仿真分析... 详细信息

基于VUCA情境的研究视角，分析数字创新生态系统韧性的演化过程，剖析韧性的四维提升策略为系统资源冗余策略、系统结构重构策略、系统安全监管策略以及系统服务升级策略，并以联泰科技数字创新生态系统为例进行服务重组方式的仿真分析。研究发现：①VUCA情境下，数字创新生态系统韧性的演化路径包含韧性无变化、韧性得到提升以及韧性因作用失败而淘汰三种结果；②服务升级策略所提出的服务重组方式对比服务组合方式更具有效性，且改进型生物地理学优化算法对比原算法具有更优的性能。

关键词：数字创新生态系统系统韧性 VUCA情境四维提升策略

VUCA情境下数字创新生态系统韧性的提升策略及仿真研究

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软科学 2024年第09期 16-23页

作者：单子丹门丽双赵艳蓉韩香钰哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心

基于VUCA情境的研究视角，分析数字创新生态系统韧性的演化过程，剖析韧性的四维提升策略为系统资源冗余策略、系统结构重构策略、系统安全监管策略以及系统服务升级策略，并以联泰科技数字创新生态系统为例进行服务重组方式的仿真分析。研究发现：VUCA情境下，数字创新生态系统韧性的演化路径包含韧性无变化、韧性得到提升以及韧性因作用失败而淘汰三种结果；服务升级策略所提出的服务重组方式对比服务组合方式更具有效性，且改进型生物地理学优化算法对比原算法具有更优的性能。

关键词：数字创新生态系统系统韧性 VUCA情境四维提升策略

多尺度分割和误差引导生成对抗网络的神经元分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：尤珍臻姜明石争浩都双丽赵明华西安理工大学计算机科学与工程学院陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

神经元语义分割是实现神经元精确实例分割的关键环节. 然而，大脑结构复杂，全脑神经元语义分割自动化非常具有挑战性. 针对神经元类内差异大、类间差异小、在不同解剖区域分布不均匀的特征，提出一种多尺度分割和误差引导生成对抗... 详细信息

神经元语义分割是实现神经元精确实例分割的关键环节. 然而，大脑结构复杂，全脑神经元语义分割自动化非常具有挑战性. 针对神经元类内差异大、类间差异小、在不同解剖区域分布不均匀的特征，提出一种多尺度分割和误差引导生成对抗网络的神经元分割模型. 首先应用基于双注意力门的多尺度分割和误差引导的框架作为生成器，预测神经元分割结果、假阴错误和假阳错误，根据三者结果通过迭代的方式改善神经元语义分割结果; 然后将生成的分割结果、真值图分别与原始图像相乘，作为判别器的两个输入，通过多层卷积操作计算二者差异，区分生成的分割结果和真值图. 在猕猴大脑数据集上的实验结果表明，与U-Net等其他模型相比，该模型得到的全脑神经元分割性能指标均有不同程度的提升，尤其对于浅色神经元，神经元分割性能得到了较大的提升，与8种参考模型相比， Dice值分别提升了20.3%， 1.2%， 15.5%， 2.5%， 8.2%， 159.2%， 0.8%和13.1%. 应用所提模型得到的全脑神经元的分割结果，可以进一步用于神经元的实例分割、形态学分析等研究.

关键词：神经元语义分割生成对抗网络猕猴大脑显微图像

规模化饲养条件下繁殖肉母牛群的饲养管理技术

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畜牧兽医科技信息 2024年第5期 105-107页

作者：肖双丽贵州省黔西南州册亨县产业发展服务中心贵州册亨552200

在新时期社会迅速发展的情况下,对于肉牛质量的要求也呈现出不断上升的趋势。为了能够更好地进行牛肉供给,需要针对规模化饲养条件下繁殖肉母牛群的饲养管理技术进行研究。以此通过不断进行肉牛的正常繁育,提升肉牛的质量和数量。

关键词：规模化饲养繁殖肉母牛群管理

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基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 862-874页

作者：赵明华汶怡春都双丽胡静石程李鹏西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

目的现有的低照度图像增强算法常存在局部区域欠增强、过增强及色彩偏差等情况,且对于极低照度图像增强,伴随着噪声放大及细节信息丢失等问题。对此,提出了一种基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强算法。方法首先,为了降低色彩... 详细信息

目的现有的低照度图像增强算法常存在局部区域欠增强、过增强及色彩偏差等情况,且对于极低照度图像增强,伴随着噪声放大及细节信息丢失等问题。对此,提出了一种基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强算法。方法首先,为了降低色彩偏差对注意力图估计模块的影响,对低光照图像进行了色彩均衡处理;其次,试图利用低照度图像最小通道约束图对正常曝光图像的照度和纹理进行注意力图估计,为后续增强模块提供信息引导;然后,设计全局与局部相结合的增强模块,用获取的照度和场景纹理注意力估计图引导图像亮度提升和噪声抑制,并将得到的全局增强结果划分成图像块进行局部优化,提升增强性能,有效避免了局部欠增强和过增强的问题。结果将本文算法与2种传统方法和4种深度学习算法比较,主观视觉和客观指标均表明本文增强结果在亮度、对比度以及噪声抑制等方面取得了优异的性能。在VV(Vasileios Vonikakis)数据集上,本文方法的BTMQI(blind tone-mapped quality index)和NIQMC(no-reference image quality metric for contrast distortion)指标均达到最优值;在178幅普通低照度图像上本文算法的BTMQI和NIQMC均取得次优值,但纹理突出和噪声抑制优势显著。结论大量定性及定量的实验结果表明,本文方法能有效提升图像亮度和对比度,且在突出暗区纹理时,能有效抑制噪声。本文方法用于极低照度图像时,在色彩还原、细节纹理恢复和噪声抑制方面均具有明显优势。代码已共享在Github上:https://***/shuanglidu/LLIE_***。

关键词：低照度图像增强注意力机制 U-Net网络照度估计最小通道约束图

注意力引导的三流卷积神经网络用于微表情识别

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中国图象图形学报 2024年第1期29卷 111-122页

作者：赵明华董爽爽胡静都双丽石程李鹏石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048

目的微表情识别在心理咨询、置信测谎和意图分析等多个领域都有着重要的应用价值。然而,由于微表情自身具有动作幅度小、持续时间短的特点,到目前为止,微表情的识别性能仍然有很大的提升空间。为了进一步推动微表情识别的发展,提出了一... 详细信息

目的微表情识别在心理咨询、置信测谎和意图分析等多个领域都有着重要的应用价值。然而,由于微表情自身具有动作幅度小、持续时间短的特点,到目前为止,微表情的识别性能仍然有很大的提升空间。为了进一步推动微表情识别的发展,提出了一种注意力引导的三流卷积神经网络(attention-guided three-stream convolutional neural network,ATSCNN)用于微表情识别。方法首先,对所有微表情序列的起始帧和峰值帧进行预处理;然后,利用TV-L1(total variation-L1)能量泛函提取微表情两帧之间的光流;接下来,在特征提取阶段,为了克服有限样本量带来的过拟合问题,通过3个相同的浅层卷积神经网络分别提取输入3个光流值的特征,再引入卷积块注意力模块以聚焦重要信息并抑制不相关信息,提高微表情的识别性能;最后,将提取到的特征送入全连接层分类。此外,整个模型架构采用SELU(scaled exponential linear unit)激活函数以加快收敛速度。结果本文在微表情组合数据集上进行LOSO(leave-one-subject-out)交叉验证,未加权平均召回率(unweighted average recall,UAR)以及未加权F1-Score(unweighted F1-score,UF1)分别达到了0.7351和0.7205。与对比方法中性能最优的Dual-Inception模型相比,UAR和UF1分别提高了0.0607和0.0683。实验结果证实了本文方法的可行性。结论本文方法所提出的微表情识别网络,在有效缓解过拟合的同时,也能在小规模的微表情数据集上达到先进的识别效果。

关键词：微表情识别光流三流卷积神经网络卷积块注意力模块(CBAM) SELU激活函数

2型糖尿病患者糖化血红蛋白与颈动脉斑块稳定性相关性的研究

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中国糖尿病杂志 2024年第5期32卷 326-330页

作者：劳双丽李宁王艺桦阚艳敏李建北京燕化医院超声科 102599 华北理工大学附属医院超声科天津市第三中心医院超声科

目的探讨T2DM患者HbA_(1)c与颈动脉斑块稳定性的相关性。方法选取2018年10月至2020年10月于华北理工大学附属医院内分泌科就诊且颈动脉超声检查斑块厚度>1.5 mm的T2DM患者100例,根据HbA_(1)c水平分为HbA_(1)c≤7%组(n=21)、7%9%组(n=... 详细信息

目的探讨T2DM患者HbA_(1)c与颈动脉斑块稳定性的相关性。方法选取2018年10月至2020年10月于华北理工大学附属医院内分泌科就诊且颈动脉超声检查斑块厚度>1.5 mm的T2DM患者100例,根据HbA_(1)c水平分为HbA_(1)c≤7%组(n=21)、7%9%组(n=51)。结果 7%9%组FPG高于HbA1_(c)≤7%组(P9%组斑块厚度依次升高(P<0.01),斑块整体、近心段、中部、远心段增强程度高级别比例依次升高(P<0.05或P<0.01)。Pearson相关分析显示,HbA_(1)c、FPG及2 hPG与斑块厚度、长度呈正相关(P<0.05)。Spearman相关分析显示,HbA_(1)c与斑块表面、极低回声、斑块整体、近心段、中部及远心段增强强度呈正相关(P<0.05)。结论 HbA_(1)c可评价T2DM患者血糖控制情况,与颈动脉斑块稳定性相关,HbA_(1)c越高,斑块稳定性越差。

关键词：糖尿病,2型糖化血红蛋白颈动脉斑块稳定性

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基于引导优化的立体匹配网络

四川大学学报（自然科学版） 2024年第4期61卷 232-243页

作者：李杰昌明源向泽林都双丽梁敏李旭伟山西财经大学信息学院太原030006 四川外国语大学成都学院成都611844 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 四川大学计算机学院成都610065

为克服细节区域精细立体匹配问题,本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先,构建基于引导可变形卷积的引导优化模块,不同于可变形卷积,该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习,增强可变形卷积的变形参数学习能力.其次,... 详细信息

为克服细节区域精细立体匹配问题,本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先,构建基于引导可变形卷积的引导优化模块,不同于可变形卷积,该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习,增强可变形卷积的变形参数学习能力.其次,设计基于引导优化模块的引导优化立体匹配网络,该网络提出了基于3D代价聚合和2D引导优化聚合的三级串联代价聚合模块,逐步优化细节区域的配准精度.实验结果显示,在SceneFlow、KITTI等标准数据集中,与先进算法相比,该算法可实现细节区域的高精度配准.其中,引导优化模块适用性测试结果显示,在KITTI2015数据集中,增加引导优化模块后GwcNet、AANet等先进算法的D1-noc、D1-all值均产生20%左右的提升.

关键词：立体匹配引导可变形卷积引导聚合多特征提取边缘保持

下肢洗方结合CPM干预膝关节韧带损伤术后早期康复效果观察

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浙江中医杂志 2024年第4期59卷 354-355页

作者：双丽胡秋亚熊小春梁田子严小燕舟山市中医院浙江舟山316000

目的:观察下肢洗方结合CPM下肢关节器治疗膝关节韧带损伤后早期康复的临床疗效。方法:在将我院就诊的89例膝关节韧带损伤患者随机分为对照组44例和观察组45例。对照组采用CPM下肢关节器治疗,观察组在对照组的基础上给以中药下肢洗方外洗... 详细信息

目的:观察下肢洗方结合CPM下肢关节器治疗膝关节韧带损伤后早期康复的临床疗效。方法:在将我院就诊的89例膝关节韧带损伤患者随机分为对照组44例和观察组45例。对照组采用CPM下肢关节器治疗,观察组在对照组的基础上给以中药下肢洗方外洗,比较两组的临床疗效。结果:观察组总有效率97.78%,显著高于对照组的90.91%;治疗后两组患者膝关节最大屈伸角度、膝关节功能评分、韧带损伤评分、生活质量均显著提高,观察组的提高程度优于对照组(P<0.05);治疗后两组患者疼痛显著缓解,观察组的缓解程度优于对照组(P<0.05)。结论:下肢洗方结合CPM下肢关节器对膝关节韧带损伤疗效显著,患者生活质量显著提高,膝关节功能恢复良好,值得临床应用。

关键词：下肢洗方 CPM下肢关节器膝关节韧带损伤康复生活质量